自组织神经经网络实现分类时怎么都分成一类了？？？？

狂人gs

%自组织神经网络实现分类
p = [.1 .8 .1 .9; .2 .9 .1 .8];
net = newc([0 1;0 1],2);
8 M5 M6 @) l& u3 vwts = net.IW{1,1}
  f; X" w/ P9 r; R. V  U$ g2 ybiases = net.b{1}
$ X% M! r( w' H0 N# [net.trainParam.epochs = 500;
  X& u- K$ X2 \# o. Pnet = train(net,p);
+ F) H* e) w$ ?3 |3 fnet.trainFcn
! L7 T9 V- V/ d3 Ua = sim(net,p)
ac = vec2ind(a)
程序是在matlab的帮助浏览器下的newc函数中找来的，但matlab运行结果是
ac =
     1     1     1     1
& v/ `  b8 N$ _' r也就是都分成一类了，但是例子中给出的分类结果是
5 d0 o7 L8 w# B7 S1 R, [ac =
+ W) f2 _6 Z6 B, X* z1     2     1     2
而且我们也用其他自组织神经网络程序试了，最后都是分成一类的。不知道matlab有问
题还是这个newc有问题。所以我们就迷茫了啊，求求各位帮帮忙吧！！！谢谢了

天海星云

表示不太会用神经网络分类

狂人gs

天海星云 发表于 2012-8-23 19:11
' g: X# a( `- Z, s3 R表示不太会用神经网络分类

9 P: K- {+ V+ p" N, t) t# c
那你会用什么进行分类？

天海星云

狂人gs 发表于 2012-8-24 09:08
那你会用什么进行分类？

我看的是工具箱，表示英文不太好，有点吃力

cyg0810

多运行几次试试看。神经网络每次结果一般都不一样的