自组织神经经网络实现分类时怎么都分成一类了？？？？

狂人gs

%自组织神经网络实现分类
p = [.1 .8 .1 .9; .2 .9 .1 .8];
net = newc([0 1;0 1],2);
wts = net.IW{1,1}
biases = net.b{1}
, A5 f! g3 Z0 \) m, r$ P# \net.trainParam.epochs = 500;
net = train(net,p);
' ]% i) X9 Z/ w$ N5 ?$ {  Knet.trainFcn
a = sim(net,p)
ac = vec2ind(a)
: {7 w: g$ E& f$ [3 ~程序是在matlab的帮助浏览器下的newc函数中找来的，但matlab运行结果是
6 x# {" ]1 E! `/ ~ac =
) ]1 q' X8 q0 ?" f     1     1     1     1
& W+ J, N, v$ L- |* b& X& _也就是都分成一类了，但是例子中给出的分类结果是
6 K) K$ U; q1 a/ w' P$ [, w* u0 T$ u) Lac =
1     2     1     2
- K1 T; t3 x) T% P5 X! U而且我们也用其他自组织神经网络程序试了，最后都是分成一类的。不知道matlab有问
题还是这个newc有问题。所以我们就迷茫了啊，求求各位帮帮忙吧！！！谢谢了

天海星云

表示不太会用神经网络分类

狂人gs

天海星云 发表于 2012-8-23 19:11
& T% R  F  D9 Z9 G表示不太会用神经网络分类

那你会用什么进行分类？

天海星云

狂人gs 发表于 2012-8-24 09:08
9 m: O4 [. _% ~2 @* g/ X+ Q" g那你会用什么进行分类？

8 ]  }) ^; R' y2 i$ F我看的是工具箱，表示英文不太好，有点吃力

cyg0810

多运行几次试试看。神经网络每次结果一般都不一样的