自组织神经经网络实现分类时怎么都分成一类了？？？？

狂人gs

%自组织神经网络实现分类
1 E) {6 I/ L! {  v; Q' _6 t$ ip = [.1 .8 .1 .9; .2 .9 .1 .8];
net = newc([0 1;0 1],2);
4 y' q. J+ K1 ~! L) |4 gwts = net.IW{1,1}
8 o4 x& p4 O) L+ Q! N. bbiases = net.b{1}
5 Q$ O) k6 y5 `; Xnet.trainParam.epochs = 500;
net = train(net,p);
net.trainFcn
a = sim(net,p)
) Z6 I& y1 v$ I, \1 mac = vec2ind(a)
程序是在matlab的帮助浏览器下的newc函数中找来的，但matlab运行结果是
* o  `: E3 D7 V' U! ]ac =
( w1 X& |) I# _% k     1     1     1     1
1 ~: P/ i: m0 [7 n也就是都分成一类了，但是例子中给出的分类结果是
/ z/ W5 X: n4 r( fac =
1     2     1     2
; Z+ y9 B2 g# v5 h' V4 r: d9 X; m而且我们也用其他自组织神经网络程序试了，最后都是分成一类的。不知道matlab有问
4 U7 R+ y/ M, |' a) \& a; m题还是这个newc有问题。所以我们就迷茫了啊，求求各位帮帮忙吧！！！谢谢了

天海星云

表示不太会用神经网络分类

狂人gs

天海星云 发表于 2012-8-23 19:11
表示不太会用神经网络分类

' Q  s( d9 ^9 C
那你会用什么进行分类？

天海星云

狂人gs 发表于 2012-8-24 09:08
那你会用什么进行分类？

: o0 f1 a7 f. p0 o$ v! p我看的是工具箱，表示英文不太好，有点吃力

cyg0810

多运行几次试试看。神经网络每次结果一般都不一样的