自组织神经经网络实现分类时怎么都分成一类了？？？？

狂人gs

%自组织神经网络实现分类
p = [.1 .8 .1 .9; .2 .9 .1 .8];
net = newc([0 1;0 1],2);
7 g2 e% s8 g0 w4 w+ l0 Nwts = net.IW{1,1}
, a) T' M" c0 }% Qbiases = net.b{1}
5 h0 Q. Q+ V* N2 Enet.trainParam.epochs = 500;
0 o, d( l4 p, [* S/ `5 O( Inet = train(net,p);
net.trainFcn
* _3 h- K9 K7 |, ea = sim(net,p)
ac = vec2ind(a)
程序是在matlab的帮助浏览器下的newc函数中找来的，但matlab运行结果是
# J, J- \& X) P% e" c, qac =
9 O; ^+ A1 z' Q$ G2 Q     1     1     1     1
也就是都分成一类了，但是例子中给出的分类结果是
! J; v" K' U7 bac =
1     2     1     2
" _( b/ |! d0 K; L而且我们也用其他自组织神经网络程序试了，最后都是分成一类的。不知道matlab有问
题还是这个newc有问题。所以我们就迷茫了啊，求求各位帮帮忙吧！！！谢谢了

天海星云

表示不太会用神经网络分类

狂人gs

天海星云 发表于 2012-8-23 19:11
, m/ w* h9 `9 |. U$ f表示不太会用神经网络分类

0 X# _$ ~5 c; K. G% Z
$ U# A/ `* Y; F: a那你会用什么进行分类？

天海星云

狂人gs 发表于 2012-8-24 09:08
) f( w9 [; L2 f. P/ x那你会用什么进行分类？

' K! X( K& a# |4 y我看的是工具箱，表示英文不太好，有点吃力

cyg0810

多运行几次试试看。神经网络每次结果一般都不一样的