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楼主: 846257805
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[问题求助] 神经网络权阈值调整偏微分方程如何编程

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846257805        

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    11#
    发表于 2013-9-9 19:46 手机频道 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
    是迭代做的吗?但是我在书上看到说可以根据所给的激励函数,求出E/ω的微分,如下是我看到的源代码
    7 E8 }/ q/ Y, PDelta2=error* A" X- `8 R, Y0 j' N- N  N
    Delta1=w2'*Delta2.*hiddenout.*(1-hiddenout)
    9 c# U" l: E: h. q3 O0 V4 U, {dw2=Delta2*hiddenout'
    - H/ C3 Z# I$ M3 i' Idb2=Delta2*ones(samnum,1)4 M8 v/ X0 _& I
    dw1=Delta1*samin'
    $ ]3 f* L- k) M2 j  h, B5 o+ ^db1=Delta1*ones(samnum,1)
    " f- d, S' v2 P: |$ l2 S/ zw2=w2+lr*dw2
    0 I, [) D7 `4 r% y$ [b2=b2+lr*db2! x8 r! p7 [2 l! l9 b' P
    error是能量函数,即误差平方和
    9 g- F/ f7 N5 J3 L4 ~' K& n1 ohiddenout是隐含层输出. `; g* ^% E6 P. ^# y1 o
    samnum是输入样本数量, M9 B- d7 z2 X( U
    samin是输入样本
    ( t% L" W. s: R* e+ p9 ]* c, Ew权值
    - n" m1 e$ p  X& Eb阈值! Z) C* b- x, \! g4 l! S
    以上是3层神经网路,隐含层激励函数是logsig  T- ~+ E3 O5 \; `* Z2 e: j0 b
    0 o/ }0 N8 ^1 K& H: j
    ( o2 H" Q9 o+ t. c+ X

    : m2 E& u& \% m% i; @我就是看不懂为什么一个微分方程就变成一个式子了?, E' n8 h' T6 h2 t
    求解?1 X; f, K( @2 k
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    magic2728 发表于 2013-9-9 16:53 $ ~5 [& M, ^! j# K( ?! r6 V
    对啊,但是解这个方程也需要初始值啊,然后有初始值之后这是个差分方程,逐步往后迭代就行了。

      z8 o; m4 ?0 A$ i% Z我问的不够好吗,还是写的不清楚呀????为什么不回一下?
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