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楼主: 846257805
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[问题求助] 神经网络权阈值调整偏微分方程如何编程

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846257805        

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    11#
    发表于 2013-9-9 19:46 手机频道 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
    是迭代做的吗?但是我在书上看到说可以根据所给的激励函数,求出E/ω的微分,如下是我看到的源代码- j7 c, V1 j) M4 v1 P6 w; e' e
    Delta2=error9 i5 E0 D- N7 _. B
    Delta1=w2'*Delta2.*hiddenout.*(1-hiddenout)7 N8 G2 M* Z1 m+ |7 \, @  \3 P
    dw2=Delta2*hiddenout'
    * x- ?5 I! G3 q- F0 Pdb2=Delta2*ones(samnum,1), x1 J- I$ g1 M  o7 i) g
    dw1=Delta1*samin'
    9 E! ?: M9 x# B' ldb1=Delta1*ones(samnum,1)4 O& e* A: w2 e# Q, B4 n
    w2=w2+lr*dw2  q! [6 x* N& K- \) o2 C5 {1 R: q5 O
    b2=b2+lr*db2' C3 x) D* j% E- X! j
    error是能量函数,即误差平方和6 @; Q2 U( x9 F) x
    hiddenout是隐含层输出+ T0 `- l+ E+ W% R) I& L* j! T: R! I
    samnum是输入样本数量
    & X9 Y  u0 ]1 i2 Hsamin是输入样本( L: ]' c; A4 J9 [
    w权值- C: @6 s9 n( b. _3 W, z: j/ L
    b阈值! z. t) f3 u7 ~
    以上是3层神经网路,隐含层激励函数是logsig
    % Y3 Y2 p5 m7 l! i/ L( Z& e% s: Z9 ~) p3 s9 ~5 y

    $ Y8 k. k  p, `6 s# b+ G% l0 F0 X* p1 [3 H+ a, [/ B2 l! i. J
    我就是看不懂为什么一个微分方程就变成一个式子了?
    ( y) \" m; [! I9 j; }% a求解?
      j6 h% U1 U# {
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    magic2728 发表于 2013-9-9 16:53 4 ~9 y2 S8 c1 D% r( A) D4 v
    对啊,但是解这个方程也需要初始值啊,然后有初始值之后这是个差分方程,逐步往后迭代就行了。

    ' ^/ w- |  w, }5 m! d7 ]我问的不够好吗,还是写的不清楚呀????为什么不回一下?
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