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[问题求助] 神经网络权阈值调整偏微分方程如何编程

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    发表于 2013-9-8 02:10 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
    图？

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    846257805  不好意思，新手发帖，不会给图，现在图已给出，求助  详情 回复 发表于 2013-9-9 10:54
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    发表于 2013-9-9 10:50 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2013-9-9 10:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    QQ截图20130905234521.jpg
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    发表于 2013-9-9 10:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    净心、精心 发表于 2013-9-6 16:55
      _( r1 A5 O0 E% B图呢？

    ( t6 x" v9 s* f6 ~& L不好意思，现在图已给，新手求助
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    发表于 2013-9-9 10:54 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    magic2728 发表于 2013-9-8 02:10 3 I) f0 i* j. G
    图？

      R  D5 o( V4 H. @" P2 u& H( k/ x% x不好意思，新手发帖，不会给图，现在图已给出，求助
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    发表于 2013-9-9 16:42 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    这个不用你手动解，matlab神经网络算法自动就是按照这个模式进行的，你会用工具箱就行了！

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    846257805  但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解  详情 回复 发表于 2013-9-9 16:45
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    发表于 2013-9-9 16:44 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解
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    发表于 2013-9-9 16:45 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    magic2728 发表于 2013-9-9 16:42 这个不用你手动解，matlab神经网络算法自动就是按照这个模式进行的，你会用工具箱就行了！
    / c% N. E3 |, ^/ f7 ^$ ^
    但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解

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    magic2728  对啊，但是解这个方程也需要初始值啊，然后有初始值之后这是个差分方程，逐步往后迭代就行了。  详情 回复 发表于 2013-9-9 16:53
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    发表于 2013-9-9 16:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    846257805 发表于 2013-9-9 16:45
    $ G* q# N, g1 F( }' R/ p但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解

    - T" }! s5 t6 n+ Z8 g* R+ O对啊，但是解这个方程也需要初始值啊，然后有初始值之后这是个差分方程，逐步往后迭代就行了。
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    发表于 2013-9-9 19:45 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    是迭代做的吗？但是我在书上看到说可以根据所给的激励函数，求出E/ω的微分，如下是我看到的源代码1 e: Y7 v3 A$ q6 M; T7 K# H% w1 q# b
    Delta2=error4 L  k* g" y" n3 N$ S7 j% V
    Delta1=w2'*Delta2.*hiddenout.*(1-hiddenout)" z# o+ i2 r# w" J
    dw2=Delta2*hiddenout'. ]2 G/ }3 Y6 a* s3 n
    db2=Delta2*ones(samnum,1)7 w) k% V7 ~$ [5 ?' ?+ m
    dw1=Delta1*samin'
    " v# F7 v% v, ~: \; a- W  Bdb1=Delta1*ones（samnum,1）  _" O  V1 ]* E
    w2=w2+lr*dw2
    1 M; p4 y9 {" t" u$ e) \b2=b2+lr*db2  `7 k1 B! m5 c) W$ W6 @, x
    error是能量函数，即误差平方和
    $ E! `8 G0 L$ w7 K( ^hiddenout是隐含层输出$ Z9 C3 V+ o* r- F- Z1 E
    samnum是输入样本数量
    9 L/ ^& v1 m" k. K6 T% f" lsamin是输入样本; ?  U) _0 {; k- R2 ^
    w权值
    8 c+ C8 j. X2 @' _9 |b阈值
    9 p7 P7 y# U8 V  J1 N以上是3层神经网路，隐含层激励函数是logsig
    + a1 v* o+ {; `/ J/ I' c& K4 K
    # Q2 R- R2 B: \/ [1 Q/ ~
    % K2 |( n7 J9 H4 S9 }, M3 w5 I0 L7 Y# Z* p0 v' n* l
    我就是看不懂为什么一个微分方程就变成一个式子了？
    ; l! m! W' n- d' \求解？% N0 W$ w2 \/ O
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