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[问题求助] 神经网络权阈值调整偏微分方程如何编程

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magic2728 实名认证    中国数模人才认证   

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    1#
    发表于 2013-9-8 02:10 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
    图?

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    846257805  不好意思,新手发帖,不会给图,现在图已给出,求助  详情 回复 发表于 2013-9-9 10:54
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    净心、精心 发表于 2013-9-6 16:55 2 h7 |6 p- C: @
    图呢?

    * U9 Z# q+ ~$ B. A不好意思,现在图已给,新手求助
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    magic2728 发表于 2013-9-8 02:10 * y3 k+ b& J" [
    图?

    7 x# Z: E8 B2 }- f6 z) E" Z不好意思,新手发帖,不会给图,现在图已给出,求助
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    这个不用你手动解,matlab神经网络算法自动就是按照这个模式进行的,你会用工具箱就行了!

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    846257805  但是不是说只会用工具箱不好吗?工具箱不具有灵活性,最好是自己会编,而且还可加深理解  详情 回复 发表于 2013-9-9 16:45
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    但是不是说只会用工具箱不好吗?工具箱不具有灵活性,最好是自己会编,而且还可加深理解
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    magic2728 发表于 2013-9-9 16:42 这个不用你手动解,matlab神经网络算法自动就是按照这个模式进行的,你会用工具箱就行了!

    4 R% {4 @6 k5 B& S# ~但是不是说只会用工具箱不好吗?工具箱不具有灵活性,最好是自己会编,而且还可加深理解

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    magic2728  对啊,但是解这个方程也需要初始值啊,然后有初始值之后这是个差分方程,逐步往后迭代就行了。  详情 回复 发表于 2013-9-9 16:53
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    846257805 发表于 2013-9-9 16:45
    & W6 R& g3 m, b7 Q3 I" S但是不是说只会用工具箱不好吗?工具箱不具有灵活性,最好是自己会编,而且还可加深理解

    / |& i- M9 R) o! h5 d& l对啊,但是解这个方程也需要初始值啊,然后有初始值之后这是个差分方程,逐步往后迭代就行了。
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    没什么好说的
    是迭代做的吗?但是我在书上看到说可以根据所给的激励函数,求出E/ω的微分,如下是我看到的源代码0 {- n& X" V7 Z9 E( I8 _
    Delta2=error) h* N$ I; r1 r! q
    Delta1=w2'*Delta2.*hiddenout.*(1-hiddenout)
    + ?, [1 r0 G- c8 {" ]- v8 qdw2=Delta2*hiddenout'
    ( [( j7 [9 a0 h- R' o+ ddb2=Delta2*ones(samnum,1)1 E8 a  M0 _; v; ~3 q
    dw1=Delta1*samin'- T0 p6 B( |+ w# G9 i7 _
    db1=Delta1*ones(samnum,1)
    1 i! L9 \4 M! Tw2=w2+lr*dw2+ L- M" I, p/ G
    b2=b2+lr*db26 _$ z9 e% t9 M" s: f/ L' \( G
    error是能量函数,即误差平方和
    / t) r5 g7 l: W7 ^: Z' C9 ihiddenout是隐含层输出
    ; ]1 |, Y- n2 O% G- osamnum是输入样本数量* S  k, t8 }+ E& ]0 U* i
    samin是输入样本
    # `$ _1 a0 v  O# o3 Hw权值" }$ ~: L* A7 [  Q3 l" t
    b阈值
      i  P/ ^+ `# B  U" t3 P8 j以上是3层神经网路,隐含层激励函数是logsig- b, i4 m3 l! B, I
      w) E' O' v2 L* |% X$ C  {
    ! u/ B0 D$ V9 q

    3 `9 k3 Z" W* D5 B我就是看不懂为什么一个微分方程就变成一个式子了?
    9 x+ g) Y7 {) J5 Q- g. b求解?2 f3 u* H2 k6 {2 @/ T6 y9 H$ W+ a( B% Q
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