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[题目讨论] 蒙特卡罗算法

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    发表于 2013-9-6 22:27 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算
    + ?& a1 p) T! ]$ C9 h" p  法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)
    * w) k+ D; |$ L. N# `5 E. v% E" A( r+ d2 O
      2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要! v/ ~, R' ^8 ~) p+ t
      处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具)
    5 q% U4 c4 q1 c1 O! p8 n
    ; r6 Y. @7 n% v5 V2 F% i  3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题5 R% U7 [- X. o# _
      属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、, |( J$ r0 E$ k6 b) t' Q' X
      Lingo软件实现)* r8 V$ c/ K: W$ T5 L4 B4 }6 c; z; ^

    9 O- W( R7 \: H! L+ j8 N0 ^  4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉0 k  o, B7 o% `) F2 h* m
      及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)
    2 R& C$ P" r7 r) m( B) a
    : T: V7 q0 H5 i6 p: p$ H
    zan
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