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[题目讨论] 蒙特卡罗算法

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    发表于 2013-9-6 22:27 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算
    ) g% I+ S) r2 H/ \! I; u- j4 ^) x  法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)
    + ~3 q6 ^8 F" C; M, |; C
    9 N5 n. s& j: {1 C% x' I  r  2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要
    * Y" t" ^5 p7 N1 q+ R9 [6 n  处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具)
    " L- j& b% q4 x5 o+ s9 \, I4 V+ Y& g. H3 ~( K
      3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题
    3 W' K, G3 A- j  属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、
    , |) L  a7 [: l9 I& m  Lingo软件实现)
    ; `4 T3 w: L% ^0 Z: f( a. z) Z
    8 M7 g9 r& j  J2 @  4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉
    5 X% D( s( m  E; x& I0 x  及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)) ^9 ~& D( O; M8 ]+ ]# w
    / k1 P! ]& @5 ^6 q
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