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[题目讨论] 蒙特卡罗算法

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    发表于 2013-9-6 22:27 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算
    9 M/ k/ J) T8 e- R" N  法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)1 L# Z$ ^+ P# V3 j' w" x

    , |9 d( P# h% t) `" O# S+ _  2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要3 k) m4 Y1 n0 }& {, ^; o$ d
      处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具)* A& R# ~0 g, G
    ' I6 Q  w. w8 P0 r) E! \3 Y7 k
      3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题% @$ v6 c! |9 B$ r2 `1 X  G' Q. k, o
      属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、. i1 e" _0 w( j! n8 n3 E& E* Q
      Lingo软件实现)6 i! \1 X: C1 E" X9 X. B; Q9 Z

    ; W" g0 c0 L) t( g4 y. U$ I& s  4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉) k) `( ~  b1 s  j1 T9 H8 F6 z
      及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)1 _" ~% |& q* x
      k- B' _0 ~* F& a' t' _$ A
    zan
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