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[题目讨论] 蒙特卡罗算法

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    发表于 2013-9-6 22:27 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算( u* ^1 c2 H2 e2 P- g5 j
      法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)
    ; {3 ~- m6 Z" m7 s2 R$ d, G) s& C! h& b: Z1 L, |. O
      2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要
    4 d# j; C! \1 \: g4 h" l; g( E  处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具)
    * x9 |2 U- j! k. V& U1 T1 N& y3 v4 C
      3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题: I) _) [- c6 w  p: d8 D
      属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、
    , H- t7 @8 |; D2 ^# X2 Q  Lingo软件实现)
    ' d7 N0 {0 s2 L+ C# R7 {: |2 p; g4 @
      4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉
    5 d8 M) }7 X0 w5 \  M' M  及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)
    6 T" S# O8 H, c% H" _8 \5 X8 \4 }( M! p/ f0 k6 Y8 C$ f+ R+ P# _
    zan
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