蒙特卡罗算法

追随优秀

1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算
: l0 T! z2 D9 }" `( S! q  法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）

  2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要
  f2 R4 s8 u7 h3 G9 r0 r8 ^2 P  处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）
. S* w2 k* F5 Q( g
' |. W% N! v; y+ c/ d  3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题
8 [$ ?" q9 h$ ~  属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、
  Lingo软件实现）

  y! E5 }1 I0 d; s) ^* }' B; I  4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉
  及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
6 r" ~8 q* k  y
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海似一望

enen  好好看看

海似一望

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啊啊  好吧  继续学习

空木葬花

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