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[其他资源] 蒙特卡罗算法

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    发表于 2013-9-6 22:28 |只看该作者 |倒序浏览
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    1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算$ r" l$ D) F* L  q. U+ o
      法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)4 g5 L! {1 R' c9 i; N1 }0 x

    4 x0 U1 J. a& e6 w& W  2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要
    8 }; l( m" X4 ^  Y  处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具)
    " c" `, r# S. Z% ^( ?- j" [! `0 w, E1 S! A
      3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题6 D- H3 c+ Q6 E4 R2 C# t
      属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、- j" {; r% k" k- d3 Z3 [6 `; w  Z
      Lingo软件实现)
    5 j4 ]* H4 d: [' |% J
    + Q' K4 l8 }' W& ^$ |& q  4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉  _. b* R7 c& Q* m8 O, b' b1 m9 `
      及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)2 a# W3 a* I) O9 W4 S

    ; q0 ]. b) N8 Q5 A5 L5 r! Q
    zan
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