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[其他资源] 蒙特卡罗算法

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    发表于 2013-9-6 22:28 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算
    ( a  }5 d" m1 k8 J) f4 e5 g" @  法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)
    9 Y! c6 s/ V$ f6 H$ Z% e: P2 Y7 X! E
    2 W" A( q& K- x  2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要
    : Y" ]' O# G/ I6 y5 E! y3 l% `  处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具)
    7 @# q) f  b" x9 A$ S7 S2 W
    ) Y5 ]. ]7 y) U) x- ?  3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题5 s# j. m4 b4 h
      属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、0 k5 i6 ~1 N3 i- U' Q7 s+ C. r
      Lingo软件实现)
    ' Z- U$ m' X1 Z7 U2 D0 i& E" O0 v. T% j- A- T/ M6 h3 f. r+ \, |
      4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉
    , r! F; u( C  R  及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备); T( ?. C0 X' e8 |& X4 j
    & Q5 |* T- {. i; j; V3 F" {
    zan
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