QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 5663|回复: 6
打印 上一主题 下一主题

[问题求助] 大家帮忙看看,为什么我的粒子群算法PSO得到的结果不正确

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

2

主题

8

听众

74

积分

升级  72.63%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2014-5-6 00:09
  • 签到天数: 18 天

    [LV.4]偶尔看看III

    自我介绍
    没有自我介绍
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-1-22 16:09 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 doilovematlab 于 2014-1-25 20:20 编辑
    4 }& ^" d% C/ F8 n# J+ j& F: Q2 t/ H2 n
    -------------------------------------------------update at 2014-1-25----------------------------------------------
    0 B. V3 W- f; ]) e下面是我上传的附件,pso程序:/ L3 E1 ^0 D5 X7 R: h: ^
    main.m (2.4 KB, 下载次数: 3)
    - w4 ~5 s/ v% Q% o- E; ?2 k4 |- j! L
    $ R2 B( l& b  A' \" F7 a--------------------------------分割线------------------------------------------
    . o/ Y. m4 @2 z5 l0 j/ B我想求 此函数在【-2,2】的最大值,使用如下的粒子群算法求解:
    1. function main()
      9 C' U2 w+ l' c& r  T# Q) J. ?
    2. clc;clear all;close all;
      5 ^4 k1 S. w8 s3 S3 \( `% m
    3. tic;                              %程序运行计时
      7 H5 f/ P3 o' s  W\" {0 @7 S$ h
    4. E0=0.001;                        %允许误差
      + D  [3 k! E8 E& L
    5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数8 L4 R3 z- b2 S% ]1 y
    6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
      \" B+ ~7 ]0 ^5 {% r+ a
    7. particlesize=30;                    %粒子群规模
      ( e9 r7 O; ?/ D6 X. k, u0 z
    8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
      ' W- n) Q7 a2 w5 U7 a6 M
    9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
      : D8 y) Z8 m7 b; f/ W
    10. w=0.6;                           %惯性因子
      , n* R) H7 A% c3 ~6 O\" ~
    11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度  r2 P# _' ^3 v% t( a2 L: i+ N. t+ P
    12. <font color="#ff0000">x=-2+4*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置</font>4 U7 B( t5 H8 Y) U+ V
    13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
      2 ^& M) R. G- |  W
    14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
      5 [& ]* P. `* `. X\" X; U
    15. %目标函数是:y=200*exp(-0.05*x)*sin(x)
      * n8 y5 X$ Q* Z: j
    16. %inline命令定义适应度函数如下:7 S' }& w+ J# F: p. m! [
    17. fitness=inline('1/(200*exp(-0.05*x)*sin(x))','x');7 v; C/ {! d6 \7 M% u4 e
    18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低, T7 N; Y4 }  P/ {
    19. for i=1:particlesize) m& g8 w9 u, w) M
    20.     for j=1:narvs: {\" w, z0 i' Z\" s* i
    21.         f(i)=fitness(x(i,j));* o2 `. X' s4 l
    22.     end4 \& P, [; }\" j: ]2 B+ Z, N3 b
    23. end  T4 ~3 ~* r; U$ h- k. [5 u6 M
    24. personalbest_x=x;# B7 I# e& x; x
    25. personalbest_faval=f;  r; N5 k' K0 O6 \
    26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      / i# [. h3 e/ ~1 v% @' F0 r
    27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);
      $ i. Y4 |6 u+ s0 M0 }! R
    28. k=1;0 z' z3 C( k% ^9 U3 Q4 l! t
    29. while k<=MaxNum
        M4 ?( ^8 o# \
    30.     for i=1:particlesize8 t8 ~' \4 S9 ^% l6 }/ C) U' y3 e
    31.         for j=1:narvs0 s- Q) ~$ ?& e7 R- H+ \
    32.             f(i)=fitness(x(i,j));4 L) C) E# y+ d\" M; T
    33.         end8 s\" L; k. \% w6 D( E$ U3 w! m: r
    34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
        V+ b) H, L# a' x: ~0 y
    35.             personalbest_faval(i)=f(i);
      ) y/ r- B  N1 @& z  P& \: t& [
    36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);
      2 s# P8 a/ \: e3 j
    37.         end% h2 c1 n; V4 f5 l2 X
    38.     end
      4 F; C* I$ v# q2 F3 g1 B
    39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);& m. m. z$ \8 a& l; f6 M
    40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);
      0 T7 d, a9 H0 H7 E
    41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
      0 X! r4 A0 \( ?9 V) U( Z1 u* C& \* s
    42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...1 @\" }0 C' W6 q# K1 U4 O7 a
    43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));7 \* @- _3 P! d9 b* X3 N; j
    44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度0 T& @+ f, }6 h
    45.             if v(i,j)>vmax;
      3 p9 V* o\" Z5 h) i! U! l0 t5 n
    46.                 v(i,j)=vmax;* W/ q# l% l* ?2 Y' K9 n' w0 c) R# {% d
    47.             elseif v(i,j)<-vmax;
      8 e/ h) V# C( E2 B; H/ F
    48.                 v(i,j)=-vmax;5 f, ~) ]. q/ M- B+ ?0 N
    49.             end3 E  K1 f5 D) f) A% S
    50.         end& i- i9 R& V. E2 N; X# C' e' Z
    51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
      / \7 x- Y% o  g: b2 F5 u. j1 l
    52.     end
      2 `8 `0 m# x9 W/ J7 o/ I7 R
    53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
      ! K3 @: `7 J, z( `
    54.     k=k+1;& [- N- c; \9 t- G- J
    55. end
      3 z9 N; o; _$ B+ q6 e' G
    56. Value1=1/globalbest_faval; Value1=num2str(Value1);) r! D% x1 {/ N+ [9 K
    57. % strcat指令可以实现字符的组合输出! q4 i/ o4 i\" W8 q* c, f
    58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
      6 ?) y) b! N2 |  E$ ?# Y
    59. %输出最大值所在的横坐标位置
      # h( s# J3 Z3 A: g
    60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
      , C0 u) K. f& \8 `( y# b2 T3 A
    61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
      / K4 B3 V  ]+ T
    62. x=-2:0.01:2;\" [; A6 O2 |* u
    63. y=200*exp(-0.05.*x).*sin(x);
      ) L9 W9 {2 p\" k  C; i7 o* I
    64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);3 q5 K! h  Q; L. \+ A0 M
    65. hold on;7 s6 q5 E: s1 \5 h  {' O* P3 q
    66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval,'kp','linewidth',4);  ^\" o9 T7 l* C' S
    67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
        R, j2 I* ^' l( \
    复制代码
    但是得到的结果却是这样的:5 l6 L2 F' {" C& U! l' X4 N
    8 E" F. d) q, c/ ]8 ?
    ) g2 N1 _& _: U# F6 f
    而且当我调节粒子群的初始位置的时候,得到的结果相差很大,我想知道设置粒子群的初始位置:
    7 e. g+ W& b2 dx=-2+4*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置& |1 ~, x. z# Z1 k/ k; u
    这句代码是否正确,是用x的最小值-2加上随机矩阵乘以x的总范围4吗?如果是或者不是,我到底哪里出错了呢?
    ' B" L% G+ M0 L3 y0 B9 F. w5 J
    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信

    3

    主题

    8

    听众

    58

    积分

    升级  55.79%

  • TA的每日心情
    开心
    2015-4-14 16:14
  • 签到天数: 12 天

    [LV.3]偶尔看看II

    自我介绍
    hello

    社区QQ达人

    回复

    使用道具 举报

    薛云涛        

    3

    主题

    8

    听众

    945

    积分

    升级  86.25%

  • TA的每日心情
    慵懒
    2015-3-28 17:31
  • 签到天数: 244 天

    [LV.8]以坛为家I

    2013国际赛参赛者

    自我介绍
    大家好,请多多指教

    社区QQ达人 新人进步奖

    群组: Matlab讨论组

    群组: 数学建模

    群组: 学术交流A

    群组: 2013年国赛赛前培训

    回复

    使用道具 举报

    薛云涛        

    3

    主题

    8

    听众

    945

    积分

    升级  86.25%

  • TA的每日心情
    慵懒
    2015-3-28 17:31
  • 签到天数: 244 天

    [LV.8]以坛为家I

    2013国际赛参赛者

    自我介绍
    大家好,请多多指教

    社区QQ达人 新人进步奖

    群组: Matlab讨论组

    群组: 数学建模

    群组: 学术交流A

    群组: 2013年国赛赛前培训

    回复

    使用道具 举报

    2

    主题

    8

    听众

    74

    积分

    升级  72.63%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2014-5-6 00:09
  • 签到天数: 18 天

    [LV.4]偶尔看看III

    自我介绍
    没有自我介绍
    薛云涛 发表于 2014-1-24 09:48
    * |. I/ q( X! G& v% U: g) k+ g给个文件,这里我复制后就乱码,不识别
    + `1 J  b4 s  ^$ b* E( r& a; o
    不好意思,现在才上网,附件已经上传,麻烦帮忙看下。谢谢。
    回复

    使用道具 举报

    2

    主题

    6

    听众

    162

    积分

    升级  31%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2014-6-26 09:52
  • 签到天数: 44 天

    [LV.5]常住居民I

    自我介绍
    大家好,我是一名研究生,主要学控制方面,希望在这里能和大家互相学习,共同进步
    回复

    使用道具 举报

    子任        

    4

    主题

    12

    听众

    360

    积分

    升级  20%

  • TA的每日心情
    开心
    2016-10-11 16:51
  • 签到天数: 138 天

    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    比较喜爱数学
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-10-12 04:16 , Processed in 1.695387 second(s), 86 queries .

    回顶部