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[问题求助] 大家帮忙看看,为什么我的粒子群算法PSO得到的结果不正确

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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2014-1-22 16:09 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 doilovematlab 于 2014-1-25 20:20 编辑
    & {# c& X; o* }* B( V9 _: s" q
    + Q2 c; }' Z' S. ~-------------------------------------------------update at 2014-1-25----------------------------------------------
    + @9 i* k! t3 p1 b: _4 U2 `下面是我上传的附件,pso程序:2 i9 t5 G3 F( v5 J2 ^# v9 @! G
    main.m (2.4 KB, 下载次数: 3)
    9 G! j9 F) l1 t1 V; E* R3 x9 K. @, {+ F! F. [, k
    --------------------------------分割线------------------------------------------
    4 V. ^: N4 M" i" [我想求 此函数在【-2,2】的最大值,使用如下的粒子群算法求解:
    1. function main()2 r9 W) r: \, N$ w' K! u
    2. clc;clear all;close all;
      8 a% \! U+ ~  R  g- l, M
    3. tic;                              %程序运行计时
      # D0 X: K* x' `
    4. E0=0.001;                        %允许误差! f; X: P% d! A1 P- j  T: `. c8 g  [
    5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
      + Q, @: K2 d& K( |0 e* r: ^
    6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
        a& J; f6 \5 I6 w  {# h; ]' r
    7. particlesize=30;                    %粒子群规模/ e. t9 g6 m! y; E: K\" W
    8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
      ( N% u6 K5 k* k& r) q& \
    9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数( p7 R1 B* i5 [4 D
    10. w=0.6;                           %惯性因子* s  {+ f6 o: j. |1 ]
    11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度6 K: ^- R( ?1 v' B: O1 \
    12. <font color="#ff0000">x=-2+4*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置</font>
      7 z$ c3 E$ v( a
    13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度6 k0 E: ?2 L9 y7 f
    14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,3 ^4 @9 U6 W: G, m7 T2 K9 \
    15. %目标函数是:y=200*exp(-0.05*x)*sin(x): g. V0 Z, B4 Z
    16. %inline命令定义适应度函数如下:
      7 v, I, V% H7 C\" g' `; G
    17. fitness=inline('1/(200*exp(-0.05*x)*sin(x))','x');, Z4 z: j9 P2 g3 o
    18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
      . p' e; ^4 @* e0 C, W, {7 B* W
    19. for i=1:particlesize
      \" ^2 ^( h- j7 X  y
    20.     for j=1:narvs) D: x8 p- X. K6 ?: A
    21.         f(i)=fitness(x(i,j));
      / L% X: g7 m4 Z7 ]% p0 o
    22.     end/ R$ d7 z9 Q; r; U2 e/ s
    23. end
      4 x7 H5 D' _6 S5 y  R  R) a6 u  b+ }& m
    24. personalbest_x=x;' C) A+ O7 g( u& @
    25. personalbest_faval=f;
      ( q; L  ?$ H. X( u& X\" ?8 a
    26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);4 B- k  O# O' f; |
    27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);& S7 ~3 @3 m. k) G
    28. k=1;5 G9 l$ m' T# o6 U& q
    29. while k<=MaxNum7 X. j- N) B  E; Y  |  R0 \, W
    30.     for i=1:particlesize
      ( s. w& t* \. n! T% Y/ J, g
    31.         for j=1:narvs
      , P; |* M( b* o8 l3 s* ?: n/ L
    32.             f(i)=fitness(x(i,j));
      3 M' D* g/ Z5 i' j
    33.         end' a# U3 @, x\" _8 d5 }% G\" Y& Z
    34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
      / @8 K9 s8 W6 t9 K/ b* u$ s
    35.             personalbest_faval(i)=f(i);\" A; N: K: y3 _  e
    36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);6 x& @0 n* X) d8 H. M5 ]* ~  l
    37.         end
      & q) ]% N! S\" F3 M0 |  e8 S/ d
    38.     end- I' ]4 p- A6 N8 z
    39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      ) V; x# a- p; l: ~+ x/ j, F6 h( h
    40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);# q6 C; r% o+ L4 F* ]: c( |. j
    41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
      ; S2 [$ \, ~) N& e6 r
    42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
      5 u\" Z2 M# j2 ~  r% r2 m
    43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        B' H0 x1 l8 U, b4 A- F
    44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
      ' P) W9 t' s. D7 G' [\" C- M; s
    45.             if v(i,j)>vmax;9 r\" |1 V- G4 u
    46.                 v(i,j)=vmax;& q. B- W; ]9 M3 J
    47.             elseif v(i,j)<-vmax;/ @, |5 ^/ b9 x9 j/ V- a
    48.                 v(i,j)=-vmax;
      2 x2 y- B1 L, o/ V5 a& _
    49.             end
      4 {% ?$ v* [6 l% e2 k
    50.         end
      6 T  y/ i% g0 H0 F3 W
    51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);, ]/ N# R7 x7 Q\" O- N
    52.     end
      9 N# u* t# n! l- k
    53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end; N+ H# w. e% y, L
    54.     k=k+1;
      7 J) f4 t9 k6 Y; A1 P8 t6 `+ j  R0 M
    55. end
      ( H7 a5 C/ I+ i0 v3 H6 ?5 n
    56. Value1=1/globalbest_faval; Value1=num2str(Value1);+ A. R, {! `0 J5 S8 m
    57. % strcat指令可以实现字符的组合输出
      6 o) [& C+ S/ S
    58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));- X( M, p1 c8 v9 ^5 A& y( n' R
    59. %输出最大值所在的横坐标位置* \7 E2 l5 t) K
    60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);/ x, d: d9 }3 p2 L
    61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));1 b1 P9 `\" _3 ?* N\" w
    62. x=-2:0.01:2;& L+ z( S, C. p\" ]: D* G; o  @
    63. y=200*exp(-0.05.*x).*sin(x);
      ' k/ N- C7 Q# Z0 U
    64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);9 q3 J) ?2 G3 A
    65. hold on;
      9 {. F, \# a9 L3 G' M( T7 @\" e
    66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval,'kp','linewidth',4);
      / W# A: b2 Z8 X, s: l
    67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
      ( @2 h: B$ I0 o; d: K# W: y( T* ~2 v
    复制代码
    但是得到的结果却是这样的:: g; O# y3 b1 o: Q# h
    - a+ q, z# w+ {# [* X
    9 L' d/ x, {6 v& }' }9 F* W
    而且当我调节粒子群的初始位置的时候,得到的结果相差很大,我想知道设置粒子群的初始位置:
    7 X; A4 C5 Y" B8 Q0 c1 r8 tx=-2+4*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
    " E* [0 ^% _+ x! Q7 z9 m2 W# t这句代码是否正确,是用x的最小值-2加上随机矩阵乘以x的总范围4吗?如果是或者不是,我到底哪里出错了呢?
    $ p2 a; ~5 m" U
    zan
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    薛云涛 发表于 2014-1-24 09:48 2 t+ Z( h6 x8 {' C6 M: n
    给个文件,这里我复制后就乱码,不识别
    5 q$ A7 b+ D6 W( y9 y' v: O
    不好意思,现在才上网,附件已经上传,麻烦帮忙看下。谢谢。
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    大家好,我是一名研究生,主要学控制方面,希望在这里能和大家互相学习,共同进步
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