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[问题求助] 大家帮忙看看,为什么我的粒子群算法PSO得到的结果不正确

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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2014-1-22 16:09 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 doilovematlab 于 2014-1-25 20:20 编辑
    ( m  d% D  ]6 o' P4 F3 ~4 i
    3 a; \1 S; z7 u' ]( Y) Q/ p0 D* O-------------------------------------------------update at 2014-1-25----------------------------------------------
    ' ^. |5 K- S% {$ e% a- g下面是我上传的附件,pso程序:
    0 `  e- R3 Y1 Z2 D- | main.m (2.4 KB, 下载次数: 3)
    , |9 e6 X2 z8 L5 @! F/ i% d, L
    + _+ B. K3 v4 |6 ]. s, z: \) k6 `--------------------------------分割线------------------------------------------
    2 N: f9 G( a$ K# t我想求 此函数在【-2,2】的最大值,使用如下的粒子群算法求解:
    1. function main()
      + n1 v: P\" C+ a2 d
    2. clc;clear all;close all;2 J, D3 R% v7 t, x8 O1 B
    3. tic;                              %程序运行计时. V\" Z1 `; R( p2 v
    4. E0=0.001;                        %允许误差5 ]1 p) G8 T6 A3 }( ~
    5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
      ; r# s- I5 P( f, }2 R+ V
    6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
      9 }9 ]! }( f5 k/ X: O6 s# a0 f
    7. particlesize=30;                    %粒子群规模1 B: i7 O, Q& ^7 ~' f# H* R
    8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
      ; x- N& f# q& j4 M
    9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
      % {( Y+ x  @% n. B& B( N. p
    10. w=0.6;                           %惯性因子3 y% _: |0 F% d% y; N7 k; U
    11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度( S0 i6 f/ Q2 }1 V
    12. <font color="#ff0000">x=-2+4*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置</font>
      4 k% V& K4 K0 d* h$ g, u' r
    13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
      % a4 x- l2 {4 m  x  M
    14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,0 f, M$ l\" Q1 Q2 @+ v% t% h8 h
    15. %目标函数是:y=200*exp(-0.05*x)*sin(x)
      \" Z% u+ P1 K6 K7 }8 o. H
    16. %inline命令定义适应度函数如下:( L- R\" D) d; U3 x
    17. fitness=inline('1/(200*exp(-0.05*x)*sin(x))','x');% h7 Q. i5 m& f+ _1 p6 Z$ L
    18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低+ s# g6 H# ~& n% q% l
    19. for i=1:particlesize5 ]$ c: }, g& N( S( G6 ^3 A
    20.     for j=1:narvs8 N; F& t. S4 G' m
    21.         f(i)=fitness(x(i,j));
      0 D- c: E* r( C! o
    22.     end
      4 A\" v1 p8 _9 I0 `9 i) r
    23. end& X$ t* T7 d0 L  C
    24. personalbest_x=x;2 I+ D5 g) O0 D) {4 x& a: r\" t
    25. personalbest_faval=f;/ ^1 y\" E1 ?  X( N% i. f) X6 w
    26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      4 Y' x, G1 S, Z) Y# O\" R* p
    27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);
      8 z2 v8 u, L3 |' r, Z
    28. k=1;
      ' r1 Z3 S, p' [
    29. while k<=MaxNum, I$ ~. G& s5 g, h  B0 K0 x
    30.     for i=1:particlesize
      0 Y: W! b) k5 f0 U7 y# u2 U
    31.         for j=1:narvs& i& M\" f0 G& q
    32.             f(i)=fitness(x(i,j));9 c# }8 o  K- o2 Y% Z: D
    33.         end0 o2 H/ c5 {4 W; V
    34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
      + Y0 x+ w\" g, i- k
    35.             personalbest_faval(i)=f(i);% T, ~\" K  _1 v1 |
    36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);
      ( B9 _+ o0 r$ {5 u9 Y
    37.         end
      9 Q$ \5 ?+ Z$ c( X  R5 k$ @
    38.     end
      # c4 P2 |: C3 u0 M/ T; p
    39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);4 S7 i* {# Z$ ~4 N& F1 Y
    40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);* J. `1 F9 V% c3 @2 A
    41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
      % }6 Z+ l6 A2 D\" `
    42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
      6 m8 J! |# R' g* c
    43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));/ J! @4 E, Z8 }4 W: `9 G  U0 a- {3 }
    44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度3 D% U6 ^5 J\" S! w& l: v* p
    45.             if v(i,j)>vmax;( ^) B. A. q6 Q
    46.                 v(i,j)=vmax;
      5 R( N& R% B( }3 b
    47.             elseif v(i,j)<-vmax;
      & n8 l; {, J* q\" x3 s
    48.                 v(i,j)=-vmax;0 g) {! O' P; L5 x: Q( ~0 W* j: f9 a
    49.             end# A% [& C0 {9 D\" |\" a
    50.         end* R4 J7 G5 ~# B! w\" z, @1 I) j8 A
    51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
      7 u8 b3 T7 Z  v1 w1 m1 a! `# J$ M
    52.     end
      & M, M1 \  Y& P9 w2 y6 M( v
    53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end4 _0 [7 M3 @. `7 [8 K4 o
    54.     k=k+1;
      1 ]. z( U7 E\" E* j: ]# }4 Y
    55. end! c0 y; M& ]+ Z2 G4 m9 V1 i
    56. Value1=1/globalbest_faval; Value1=num2str(Value1);3 Q: _$ k2 `( P) t! p
    57. % strcat指令可以实现字符的组合输出
      ' X4 v, ?7 G0 `5 [. ]' T
    58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
      2 |8 _$ J7 v; M\" p) U
    59. %输出最大值所在的横坐标位置! {/ @) Q3 T  M+ F2 [# ~
    60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);  q- w& O. Y$ F9 [
    61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
      , s  c' w2 F, b; _  _; e
    62. x=-2:0.01:2;! @: O3 [. K1 X9 c2 a' E& I  G
    63. y=200*exp(-0.05.*x).*sin(x);
      4 p& B8 E0 ]9 k. q5 D
    64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);3 g% B  b' J& N  a' ^
    65. hold on;* U; J\" R0 k+ P# U
    66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval,'kp','linewidth',4);- X0 e; B7 l- }) D2 S
    67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
      7 n7 w  ~/ E0 G* ~9 I: H- c0 K9 _/ k
    复制代码
    但是得到的结果却是这样的:1 F+ A2 D7 r8 K  v7 W) y/ ?

    ; H, b5 ?/ w. b
    & O6 K7 ~) X. g) }& ]而且当我调节粒子群的初始位置的时候,得到的结果相差很大,我想知道设置粒子群的初始位置:
    ; Y6 f3 R9 n1 ex=-2+4*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置$ Y! g- {- {6 e& R. E- U
    这句代码是否正确,是用x的最小值-2加上随机矩阵乘以x的总范围4吗?如果是或者不是,我到底哪里出错了呢?; G7 e0 a! _+ Z- `
    zan
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    薛云涛 发表于 2014-1-24 09:48 8 `5 j, q) v5 y9 G" `
    给个文件,这里我复制后就乱码,不识别
      I0 {+ ~% h5 L* g4 i5 m( N
    不好意思,现在才上网,附件已经上传,麻烦帮忙看下。谢谢。
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