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[问题求助] 大家帮忙看看,为什么我的粒子群算法PSO得到的结果不正确

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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2014-1-22 16:09 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 doilovematlab 于 2014-1-25 20:20 编辑
    & H: {3 ]5 [+ y8 K4 \: p% c- f. h9 _( H0 ~  Y0 ^* y" n+ t, Y" W( z, @
    -------------------------------------------------update at 2014-1-25----------------------------------------------
    $ R! f- j- p* h7 i: @2 K' f$ a下面是我上传的附件,pso程序:' @3 Y6 p& y5 P. f+ f
    main.m (2.4 KB, 下载次数: 3) * e+ d# b$ b& j. b0 m

    + C8 W- g" Z+ Z! S+ V* x--------------------------------分割线------------------------------------------
    + m1 Z" N( {9 {! E0 l* Y' a我想求 此函数在【-2,2】的最大值,使用如下的粒子群算法求解:
    1. function main()+ u% x+ r7 L% B1 c. U' ]2 b: U4 t
    2. clc;clear all;close all;% M9 m4 K8 A- W% c2 ~5 M0 l
    3. tic;                              %程序运行计时
      / ^; q' g6 T6 k$ u+ E
    4. E0=0.001;                        %允许误差
      % l3 I+ ^: H3 V) o6 y& \6 ?
    5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
      : N6 w& w# z3 b- v
    6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
      & D! c# T, @, E% {
    7. particlesize=30;                    %粒子群规模
      ; D6 d4 E* I4 R\" F! j2 b5 f+ B, e
    8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数2 ?8 ]\" ?# ^  H( J
    9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数9 V2 r\" w3 F; ^
    10. w=0.6;                           %惯性因子
      \" t% R. Q/ k; o* {* `
    11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
      ) v' u6 i) G/ T* v! x
    12. <font color="#ff0000">x=-2+4*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置</font>7 v/ p, }  u* l
    13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
      4 O1 u, k- T7 v2 i* A+ R
    14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,, J  T\" [1 ^) B, q, d$ [( F
    15. %目标函数是:y=200*exp(-0.05*x)*sin(x)
      $ b- F0 y3 t0 R% ]0 @( f9 S
    16. %inline命令定义适应度函数如下:- n3 d1 s- f; g9 ]4 i/ S5 |9 C
    17. fitness=inline('1/(200*exp(-0.05*x)*sin(x))','x');$ f, [3 v( Z( w
    18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
      . v* u5 H! s& ?/ Q& z' S# I# L/ _
    19. for i=1:particlesize# x9 M) e0 w8 n1 }
    20.     for j=1:narvs
      ; Z3 n: r, Q$ o. J8 K0 Q* t
    21.         f(i)=fitness(x(i,j));3 g! s& Z' Q0 r2 o
    22.     end# J5 I6 w4 \\" _9 Y% V6 q
    23. end2 u% ^5 U* R4 M6 y' s
    24. personalbest_x=x;
      . t/ k! Q4 T; z  N' u6 B5 B3 f; b' A
    25. personalbest_faval=f;\" k6 Q; a9 f/ A8 a7 U$ ~9 [! s
    26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      + g/ r8 L1 m# U+ _; P5 I$ q
    27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);
      * t6 x7 t9 f# u$ c( b\" P, {% p
    28. k=1;) Y' f, P+ w  Y\" P8 u) ]\" D: Z
    29. while k<=MaxNum9 F, u0 ], K8 s- T  o) _! P
    30.     for i=1:particlesize& G3 y# q, {; j6 l. F- w+ G0 Y* ^
    31.         for j=1:narvs
      , P* C3 z# r$ L7 [& e
    32.             f(i)=fitness(x(i,j));! q2 ?' p1 Y7 s. T8 a+ n
    33.         end. |, w$ c2 W- J2 d+ Z) m, V3 P
    34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
      * e! |( r7 }$ h/ u  E, @# {
    35.             personalbest_faval(i)=f(i);
      - z9 q7 h4 ^9 V3 |6 E
    36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);
      ; W$ D* R/ R; B/ A9 Q
    37.         end+ W( Z) i: I\" e. R2 @9 M6 z' o: Z# F
    38.     end
      4 M9 C% |7 L0 J8 ]) U* c' b
    39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);\" A8 D\" t8 x0 o  Q# y2 [2 p5 h
    40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);3 B4 h\" J4 L2 e, o
    41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
      $ z& S' J9 f- k( w! i* d
    42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...' R7 I\" y2 R# O1 h! l
    43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
      4 u8 e) b: c- M2 q, B0 O
    44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度# e$ t! N! z: ^
    45.             if v(i,j)>vmax;
      5 Q) Y9 G* j9 `; U  H
    46.                 v(i,j)=vmax;
      ( |# f! Q/ d. g$ q' N* t
    47.             elseif v(i,j)<-vmax;
      : l: W$ x- v2 J* Q\" |5 E
    48.                 v(i,j)=-vmax;. v: Q7 y* H9 N1 i7 \6 L- F
    49.             end$ j/ b6 O( Y  {9 p. G
    50.         end
      ' T0 t0 K( L. a/ y( e, ^
    51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);, |# Z2 T9 j  V6 G/ q6 M\" j
    52.     end
      9 C, h8 a  `0 n: l3 Y
    53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end* n$ W8 P  [/ d\" F* M( Y; @
    54.     k=k+1;, C( x* [+ h! i5 k) v2 q; |\" c
    55. end
      ' L' _: [9 E* J* }# m1 `. P: P$ F) h
    56. Value1=1/globalbest_faval; Value1=num2str(Value1);, R' n7 h0 c2 p1 W8 q
    57. % strcat指令可以实现字符的组合输出  O& ~( t0 u; [+ {
    58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));6 o0 Z! D0 T2 ^4 r
    59. %输出最大值所在的横坐标位置
      5 r5 P3 J4 e$ i9 p7 w, j* M
    60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);1 V1 h; x. y% Z
    61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));+ b$ y; L& W9 ?- L% D
    62. x=-2:0.01:2;
      * x% g. M. T\" d$ m
    63. y=200*exp(-0.05.*x).*sin(x);
      / {, E3 c1 L. }: t) o' ]2 S7 `( a
    64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);
      2 H' y/ D( `, m; j. T- G
    65. hold on;1 F  b4 Z6 q/ |& x) X4 i
    66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval,'kp','linewidth',4);4 I: ^# @4 \, \. Q
    67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;1 z' c) W  e. |* o( B! S4 d1 X8 i
    复制代码
    但是得到的结果却是这样的:3 O, b) ]5 O1 S; |4 D

    ' ?# Q# h( r$ g+ ?6 `
    % L: S9 I1 z  d% g2 V# j5 b6 Y1 V而且当我调节粒子群的初始位置的时候,得到的结果相差很大,我想知道设置粒子群的初始位置:/ L  N. |# H5 F
    x=-2+4*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置9 \0 A! C* B* {# r- p
    这句代码是否正确,是用x的最小值-2加上随机矩阵乘以x的总范围4吗?如果是或者不是,我到底哪里出错了呢?& x7 O/ `( k( O: r& \
    zan
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    薛云涛 发表于 2014-1-24 09:48
    3 }; \& V; B6 p- P1 }1 J) ?. W给个文件,这里我复制后就乱码,不识别
    8 ?2 M  c% k; N$ m7 q! M' [
    不好意思,现在才上网,附件已经上传,麻烦帮忙看下。谢谢。
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