技术贴：如何用spss做相关性分析

Emma爱精算

例：学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性      
G=f(T),其中T为自变量，G为因变量
% ?: j4 E) D6 P0 _

step1：建立数据文件    file——new——data；

定义变量        选中左下角菜单Variable view，输入变量名T，其他选项不变，令起一行，输入变量

名G其他选项不变，切换到data view（在左下角），将数据复制进去。
0 k! O/ b6 a# J9 }# b8 E9 j

Step2：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate（双变量）

, V- e8 R9 i% \# Y3 c                     
2 I6 E+ x7 z. X6 n1 K左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。

                       
* Y+ E0 R" n& R: h* r2 L& N（1）correlation coefficients（相关系数）包括三个选项：
5 F7 A/ B* y: e% z3 T2 W; K
Pearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；
6 X' N& w. b0 m5 D
' s* Q- x4 C( K8 ~! PKendall：肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关；
: |# Z  `0 g; ]5 u/ j$ `: J
+ ]$ l- j  f' ~) `- j" dSpearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。
; O# D& G; |. \2 e% z2 Z: u
* F4 y) N% ~, N5 R! O( K3 k注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量

       Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析
: g- G+ w2 F8 N4 |) {
, @7 ]" J1 a/ _! \         Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知
9 u/ k$ M2 O4 l* m
（2）Test of significance选项

2 K3 S" X2 F7 i5 J1 jTwo-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向（正相关还是负相关）则可以选择此项；
- `0 w5 [) _: M  M; H. X
( P  s8 c5 c9 y5 s; G! zOne-tailed：单尾检验，如果事先知道相关方向可以选择此项。
, H% J" S2 }4 h5 [& z
（3）Flag significant correlations：表明显著水平，如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%，用**标示其显著性水平为1%

5 j/ g0 I% k& n 首先使用pearson，two-tailed（下图），点击右侧options

如何用spss做相关性分析

+ g! L$ d6 A( |% X8 o* `statistics为统计量，包括均值和标准差  叉积离方差和协方差

missing values 选择默认

点击continue——ok
0 l6 P7 g1 e+ U8 c2 T
如何用spss做相关性分析

$ n" j6 d$ Q5 S8 l8 ]. ]. b6 g" U相关系数为0.975，显著性p=0.000<0.01,有统计学意义

$ l) A% c5 y: {8 ]* K: Q: p# k$ w选用Kendall 肯德尔，结果如下：
  ]) P# T4 t! J% H7 D# A* o
' [$ p' {/ z: }1 I$ D如何用spss做相关性分析
3 x$ y! ^: E# S5 m8 G5 Y
8 C! y( o# p4 I0 F) x选用spearman 斯皮尔曼，结果如下：
. ~! |2 J, h( J9 U  c
如何用spss做相关性分析

画散点图：选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define
6 M8 ~( f8 _) I7 s! S5 k) C

平凡之不凡

写的很到位，简单易懂

空木葬花

非常感谢楼主！

Emma爱精算

空木葬花 发表于 2014-5-14 18:43
非常感谢楼主！

不客气，谢谢对本帖的关注！

Emma爱精算

平凡之不凡 发表于 2014-5-12 12:20
' Q7 @7 @1 [5 X- H写的很到位，简单易懂

: y; k- N% n3 h2 x4 q1 h谢谢，我会继续加油