技术贴：如何用spss做相关性分析

Emma爱精算

例：学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性      
G=f(T),其中T为自变量，G为因变量


step1：建立数据文件    file——new——data；
) D/ X7 M( H( {$ Q" D: ^1 x
定义变量        选中左下角菜单Variable view，输入变量名T，其他选项不变，令起一行，输入变量

$ s4 K4 H6 U; u& Y名G其他选项不变，切换到data view（在左下角），将数据复制进去。
( h# b4 C* I6 Z8 @% W4 g

1 Y6 W; d3 \! _. s4 e/ kStep2：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate（双变量）

                     
左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。

                       
（1）correlation coefficients（相关系数）包括三个选项：

1 ~2 V# _& H8 U: FPearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；

2 i% U- H, B  {4 S3 x& n7 z7 CKendall：肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关；
8 p1 _: e4 P% j
Spearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。
% A( r. R6 H4 @
/ m3 q. E" h9 r, e2 A注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量
! q) T- X: I! c: L& T9 W/ O4 s
# @( N( ~( P- ^& I7 k: ]9 z3 R       Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析

         Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知
: Z8 y- H! m, x) [+ K- |5 F
（2）Test of significance选项
! O. c: |# R5 G! R% {6 i- j- f! |
Two-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向（正相关还是负相关）则可以选择此项；
' R; U% Q  W0 D
0 c" M5 e; m; ^' LOne-tailed：单尾检验，如果事先知道相关方向可以选择此项。

（3）Flag significant correlations：表明显著水平，如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%，用**标示其显著性水平为1%
8 \" r4 d0 S* m# R$ ~+ Z* [
+ K) n- \8 Y/ z' a 首先使用pearson，two-tailed（下图），点击右侧options

7 ^( s8 p' w, D# l+ H1 u% z如何用spss做相关性分析

' S( V3 I* L& C) p! p3 r* _statistics为统计量，包括均值和标准差  叉积离方差和协方差

missing values 选择默认
% ]* A! P1 T8 n& @
点击continue——ok

如何用spss做相关性分析
- F2 |% t/ ?! B" L9 W
. S1 i' m/ C: O6 Q相关系数为0.975，显著性p=0.000<0.01,有统计学意义

3 R) a: e8 H7 a; m, F5 N7 I6 p选用Kendall 肯德尔，结果如下：
. C8 B* I( \/ s# _  B
% `7 S: Q6 [% _  W如何用spss做相关性分析
& s% t% J' U' j* f; L, h
选用spearman 斯皮尔曼，结果如下：

/ z% I( A: Z- t1 k, V# E( w 如何用spss做相关性分析

2 k0 Z, `/ d6 W( {8 Y$ N! ~/ W 画散点图：选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define

平凡之不凡

写的很到位，简单易懂

空木葬花

非常感谢楼主！

Emma爱精算

空木葬花 发表于 2014-5-14 18:43
非常感谢楼主！

不客气，谢谢对本帖的关注！

Emma爱精算

平凡之不凡 发表于 2014-5-12 12:20
' X% B) j, l/ ^, S写的很到位，简单易懂

: r; m* g6 B6 g6 c5 {' S谢谢，我会继续加油