技术贴：如何用spss做相关性分析

Emma爱精算

例：学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性      
  Q# v% Y9 @4 n# X0 D( W% j G=f(T),其中T为自变量，G为因变量
6 }1 z+ e) s- Y8 b0 t4 J
# u4 k/ r1 P) ]. l7 Y
& n) D6 |' y- f3 _2 E5 f" m; sstep1：建立数据文件    file——new——data；

( Z2 C& \2 F, V定义变量        选中左下角菜单Variable view，输入变量名T，其他选项不变，令起一行，输入变量

名G其他选项不变，切换到data view（在左下角），将数据复制进去。

* D7 n1 E. ~5 [8 F
Step2：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate（双变量）

                     
) s5 u9 a: N2 \. Y8 s左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。

3 J0 u7 r* K+ c* f: v- E                       
% Z$ v2 R4 @3 Z) Y8 U: y2 J- f$ i$ b（1）correlation coefficients（相关系数）包括三个选项：

Pearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；
3 h5 {- ?: R) u* W: g" ~# ~
2 o) M. P, V9 T5 [Kendall：肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关；
' e% {0 y' F! f( T3 U% ]2 r" g
Spearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。
; n; g' |. L+ B
注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量

       Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析

         Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知

（2）Test of significance选项
( o! W1 ?8 x5 b4 z- E
6 o6 p9 M# R1 o! f. A7 Z. |& \Two-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向（正相关还是负相关）则可以选择此项；

One-tailed：单尾检验，如果事先知道相关方向可以选择此项。
& [$ Z6 |8 n4 S* m- S! j5 Y1 H7 h
（3）Flag significant correlations：表明显著水平，如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%，用**标示其显著性水平为1%

; A8 M! e9 \1 N0 ? 首先使用pearson，two-tailed（下图），点击右侧options

0 k4 P6 M( X: X  P- _- c如何用spss做相关性分析
% T+ B% j8 e: p/ g! s. |
3 J9 w  A& L/ B- x4 ]statistics为统计量，包括均值和标准差  叉积离方差和协方差
  h. {; n* L* q$ I' a7 x
: x, N, a0 l! T, Z9 Dmissing values 选择默认

点击continue——ok

如何用spss做相关性分析
# S0 e% G- K$ f) M- q8 K
相关系数为0.975，显著性p=0.000<0.01,有统计学意义
! A* Y' l+ |  J
: i2 \. x1 G7 o" A/ H0 z- c选用Kendall 肯德尔，结果如下：

如何用spss做相关性分析
# w! A' [# h6 y% @% k9 w
6 p7 g2 ]4 h& B选用spearman 斯皮尔曼，结果如下：
+ Y/ p7 x$ Y* `4 Q/ n. D, m
如何用spss做相关性分析
6 @" T7 T  z/ G' j- R
/ p4 K: H/ p* E' W: F9 | 画散点图：选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define
! M8 f+ i9 I, k8 J5 ?6 E* s6 V

平凡之不凡

写的很到位，简单易懂

空木葬花

非常感谢楼主！

Emma爱精算

空木葬花 发表于 2014-5-14 18:43
非常感谢楼主！

" I6 E" R) M( o" J4 `8 D. V$ P不客气，谢谢对本帖的关注！

Emma爱精算

平凡之不凡 发表于 2014-5-12 12:20
写的很到位，简单易懂

' S- v8 j0 q+ t8 G: z谢谢，我会继续加油