技术贴：如何用spss做相关性分析

Emma爱精算

例：学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性      
G=f(T),其中T为自变量，G为因变量

: z. f: J2 q, s0 {- ~0 U! [
) V: j; W1 s2 a# e4 R  F. B! ?step1：建立数据文件    file——new——data；
7 ?; I0 ~- ]1 j. n% S6 m/ \
& \' R1 m. c* S) J$ p% ~定义变量        选中左下角菜单Variable view，输入变量名T，其他选项不变，令起一行，输入变量

名G其他选项不变，切换到data view（在左下角），将数据复制进去。
% x8 L( l4 j8 l( e. `

) B" j$ S6 ], @& `2 EStep2：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate（双变量）
  z/ N' Z8 }1 R! g4 F  D
" q& T9 T3 j- i1 I& v                     
1 d6 P; b3 u/ H, E左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。

                       
, V0 U- x" D& ?8 c（1）correlation coefficients（相关系数）包括三个选项：

1 `: I4 L& b$ u4 b% yPearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；
5 d2 j: I& w, z5 E
0 V0 u7 Q0 `# d# T) w" `Kendall：肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关；
7 H& @- a, c; N) C
Spearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。

/ E, y0 I+ }0 l2 T5 M注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量
/ M& ?2 y7 W5 S8 s; ~+ q+ N
( n4 S: J8 a% v, Y# b       Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析
5 S' R+ e  b; Z; m6 v3 s5 x! S# C. s
+ G7 [) h$ S/ q! G         Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知

（2）Test of significance选项

6 B! \9 V5 |6 HTwo-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向（正相关还是负相关）则可以选择此项；
8 y0 z' {$ p1 L0 @7 J- l/ @& c1 x
# A' B8 n* ]+ A$ _- K0 BOne-tailed：单尾检验，如果事先知道相关方向可以选择此项。
+ }4 x9 X0 G8 W3 q% m6 h
（3）Flag significant correlations：表明显著水平，如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%，用**标示其显著性水平为1%
0 L! K; L: I+ j! W$ p" ~7 u" O
/ L; y1 l6 _, ]) ?6 w5 _& P% l& R 首先使用pearson，two-tailed（下图），点击右侧options

如何用spss做相关性分析
1 x& s( B% F1 R' b5 U2 j4 v3 b' `
- }- L! Z# R2 V6 E; ~. f; f7 tstatistics为统计量，包括均值和标准差  叉积离方差和协方差
# v3 f( _/ }6 v
2 F2 ]  U* K' F& s8 o, @7 jmissing values 选择默认
& s& W8 L( ~9 c% S) [- I
点击continue——ok
4 o+ u6 i+ u- o( h# e. b! b! B$ T
如何用spss做相关性分析

相关系数为0.975，显著性p=0.000<0.01,有统计学意义

) U& [: X3 L& ]选用Kendall 肯德尔，结果如下：
0 F8 u( p$ D" S  T$ ?. Z
如何用spss做相关性分析

选用spearman 斯皮尔曼，结果如下：

如何用spss做相关性分析

画散点图：选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define

平凡之不凡

写的很到位，简单易懂

空木葬花

非常感谢楼主！

Emma爱精算

空木葬花 发表于 2014-5-14 18:43
非常感谢楼主！

3 r- }) _) y1 {; ]9 m不客气，谢谢对本帖的关注！

Emma爱精算

平凡之不凡 发表于 2014-5-12 12:20
$ E+ O4 x! \, V: v+ P$ `, q写的很到位，简单易懂

谢谢，我会继续加油