技术贴：如何用spss做相关性分析

Emma爱精算

例：学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性      
G=f(T),其中T为自变量，G为因变量
+ E& }4 G- X( E, [2 A. p9 `) Y
. Z7 B, F5 u- Q* H  z
step1：建立数据文件    file——new——data；
$ r# d9 B3 e8 [* s' p( g
定义变量        选中左下角菜单Variable view，输入变量名T，其他选项不变，令起一行，输入变量
. d/ J  T- v9 O+ V6 u
7 a* E- X" k) H$ ^! U9 T$ d名G其他选项不变，切换到data view（在左下角），将数据复制进去。
/ o) g2 _8 d# H$ ]# }
) ^( Y4 z2 T2 ]+ n( @
3 N( B2 i# W- R0 v5 h9 DStep2：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate（双变量）
  {; T/ `! t" \! x7 h, g- B
                     
左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。

7 b" _/ }4 `  X) A9 _; f& m8 n                       
（1）correlation coefficients（相关系数）包括三个选项：

Pearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；
  a2 n; w* A9 ^3 @3 \* s4 b, J# Q
Kendall：肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关；
8 d& [) S' N6 f* u7 n* T
: R& z! X% k' M/ X" D7 ZSpearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。

注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量

8 R( B' P# L# d+ @: m       Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析

         Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知

（2）Test of significance选项

Two-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向（正相关还是负相关）则可以选择此项；

: F) ~5 g3 ^+ U* z" E. v4 o% JOne-tailed：单尾检验，如果事先知道相关方向可以选择此项。
4 O3 J# p) \+ N8 C
$ M3 k1 t! O; f# f（3）Flag significant correlations：表明显著水平，如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%，用**标示其显著性水平为1%
& T$ _- }, j/ l. Z8 J8 Q
首先使用pearson，two-tailed（下图），点击右侧options
+ Z6 z5 j9 R( f
! w8 e- o& L. o如何用spss做相关性分析

( B; R, B1 A  g1 p5 `- ?( F7 lstatistics为统计量，包括均值和标准差  叉积离方差和协方差
. @! |0 T( f0 R+ q
/ |# s# f# g4 T: R) g7 `4 Q8 lmissing values 选择默认

点击continue——ok

7 i  h/ l" {. A. S% n1 A 如何用spss做相关性分析

4 }9 S' U* ?* i6 e, p  J相关系数为0.975，显著性p=0.000<0.01,有统计学意义

6 v" ?( u2 ]8 N- ~选用Kendall 肯德尔，结果如下：
( z6 U% K( }. N, {! T# n
5 _, z% v# y4 f/ \. w% d如何用spss做相关性分析

选用spearman 斯皮尔曼，结果如下：

6 l" i& K1 V4 I" W+ [1 V5 ?+ y6 W 如何用spss做相关性分析
; L8 ^: P) l, o  z! M- }3 E) ~
/ D- V* d  J% c% U: N/ t) P 画散点图：选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define

平凡之不凡

写的很到位，简单易懂

空木葬花

非常感谢楼主！

Emma爱精算

空木葬花 发表于 2014-5-14 18:43
非常感谢楼主！

) Z3 {! `7 c8 U+ y) z不客气，谢谢对本帖的关注！

Emma爱精算

平凡之不凡 发表于 2014-5-12 12:20
写的很到位，简单易懂

5 L( B8 {7 O9 p谢谢，我会继续加油