技术贴：如何用spss做相关性分析

Emma爱精算

例：学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性      
G=f(T),其中T为自变量，G为因变量
7 N7 h' e" P7 J. h' S
) D, l  X  D+ J- U/ }8 k, L
step1：建立数据文件    file——new——data；

定义变量        选中左下角菜单Variable view，输入变量名T，其他选项不变，令起一行，输入变量
0 q" [0 E4 T7 i. f
名G其他选项不变，切换到data view（在左下角），将数据复制进去。

& w) [/ o( u' I; W5 j* h0 ~
Step2：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate（双变量）

                     
左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。
' `: I0 y6 C( |2 d/ o
( a1 R5 R( H7 t! i' o# I+ M                       
  C& n8 b/ z" `) N6 k' S( N（1）correlation coefficients（相关系数）包括三个选项：
, w  Y: f7 Y3 ?- M, C
Pearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；
, W% u( h- D+ F% h& j# K( D2 S
1 r' i+ R- f5 r; g3 s# h( O! LKendall：肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关；
4 l* k) k& ]9 L3 u! p5 c  O9 i- j
, a9 J4 |4 P4 u, Y0 E# C" VSpearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。
6 F; {; r5 O& z5 J' G
注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量
; l# N% V- F3 M4 |+ T
       Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析

% |7 T  |( h8 k& h8 W0 B         Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知

（2）Test of significance选项

Two-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向（正相关还是负相关）则可以选择此项；

One-tailed：单尾检验，如果事先知道相关方向可以选择此项。

- ?: Z% @4 t' d2 O! l（3）Flag significant correlations：表明显著水平，如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%，用**标示其显著性水平为1%
" \+ W, |# }0 l% i
首先使用pearson，two-tailed（下图），点击右侧options

5 P/ @8 r8 b* t如何用spss做相关性分析
/ U; [$ z$ W0 h: v
( k% ?( B' J  {+ |: Kstatistics为统计量，包括均值和标准差  叉积离方差和协方差

2 a3 x4 h; G' Y/ x( J7 a( Dmissing values 选择默认

; g) q# n% I" N) A点击continue——ok

如何用spss做相关性分析
1 [: O# X9 l% \4 h1 f' h
, `% J/ }! u# V! N* |( _相关系数为0.975，显著性p=0.000<0.01,有统计学意义

  Y4 X! J8 y; `/ o4 k( l选用Kendall 肯德尔，结果如下：
1 H: R; u0 K2 i
/ F/ W8 r: a% k$ |  y如何用spss做相关性分析
3 W2 w/ [2 x9 X/ E& B+ h" i
0 |2 G9 d7 [  c选用spearman 斯皮尔曼，结果如下：

. }; O7 D( K. a$ `9 c+ }- m; B# N& o0 H 如何用spss做相关性分析

画散点图：选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define

平凡之不凡

写的很到位，简单易懂

空木葬花

非常感谢楼主！

Emma爱精算

空木葬花 发表于 2014-5-14 18:43
非常感谢楼主！

不客气，谢谢对本帖的关注！

Emma爱精算

平凡之不凡 发表于 2014-5-12 12:20
写的很到位，简单易懂

) l% \+ _, j' M& K  b/ }" W8 r谢谢，我会继续加油