技术贴：如何用spss做相关性分析

Emma爱精算

例：学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性      
G=f(T),其中T为自变量，G为因变量
& J% p1 k( ~2 u" G' v3 a/ C7 }

step1：建立数据文件    file——new——data；
5 Z* A  h7 t4 x4 p; f
, u- v* z( m& V$ i# z: f0 d3 R定义变量        选中左下角菜单Variable view，输入变量名T，其他选项不变，令起一行，输入变量

  Q; U% `' O* s# z" I名G其他选项不变，切换到data view（在左下角），将数据复制进去。


Step2：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate（双变量）
! y0 L: ^* a, k: j1 `/ _& E
                     
! \: e; P, C( W' \* q" Y6 r左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。

                       
（1）correlation coefficients（相关系数）包括三个选项：

Pearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；
1 r0 Z/ d8 N$ O; k- {+ ~
Kendall：肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关；
7 I1 y5 J; @! k4 [: K3 Z. C
Spearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。

. B0 e8 m! ]  n. L注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量

$ N  a& X1 w  q' u+ P+ c6 T       Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析
' e# k$ z# M% c% K7 V4 ^( i
1 a" B, C  o) ]         Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知

（2）Test of significance选项
. K- T( m. z+ M$ _  z
Two-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向（正相关还是负相关）则可以选择此项；

One-tailed：单尾检验，如果事先知道相关方向可以选择此项。

# d: O) B1 B* m/ u* G（3）Flag significant correlations：表明显著水平，如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%，用**标示其显著性水平为1%

首先使用pearson，two-tailed（下图），点击右侧options
; w2 d- o/ @  f
; [' U5 Y+ C" j* ]& I. k# b如何用spss做相关性分析
  w7 L; o  q* d: a! W& G" V2 z
3 e  P+ w; }4 h$ a, s; mstatistics为统计量，包括均值和标准差  叉积离方差和协方差

  a: r2 I2 T$ e' l' zmissing values 选择默认
5 D, k  I; C  p/ o6 E: f
  T- Y& V7 H. n* T6 R0 d/ U' ~点击continue——ok

如何用spss做相关性分析
. E9 N$ x0 g4 y4 k" C
相关系数为0.975，显著性p=0.000<0.01,有统计学意义

选用Kendall 肯德尔，结果如下：

如何用spss做相关性分析
- W+ u! `: H+ ^6 I
选用spearman 斯皮尔曼，结果如下：
' e- W2 X/ D' P$ O0 S
如何用spss做相关性分析

0 A. H* r+ L, p8 O" |1 L5 c8 m; e+ K 画散点图：选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define

平凡之不凡

写的很到位，简单易懂

空木葬花

非常感谢楼主！

Emma爱精算

空木葬花 发表于 2014-5-14 18:43
5 A" D; N9 L7 M) @' c7 W非常感谢楼主！

不客气，谢谢对本帖的关注！

Emma爱精算

平凡之不凡 发表于 2014-5-12 12:20
写的很到位，简单易懂

谢谢，我会继续加油