有没有谁可以告诉我怎么看神经网络程序中隐含层数有几层啊

尧五色

实例：（只有一个隐含层）
8 d& U0 w# ^0 t0 J8 W( S! k$ RP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
net=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');
, D0 c' j; Y5 R8 L8 ]1 linputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
2 E0 B$ `; P7 E! _: ^  B- {, C" llayerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
/ K9 c7 W" h+ ~0 I! d9 e1 y[net,tr]=train(net,P,T);
A = sim(net,P)
1 ^# O  `7 i4 u. XE = T - A;
5 ~0 g1 W  b; s3 ~MSE=mse(E)
figure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o')

$ N9 H8 h# {8 I' }2 H（两个隐含层）
% N: Z, n6 ^$ O5 ^( SP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
) |2 f$ k' Q' Y) i6 ~T=[-1,-1,1,1];
! ~" R( S9 b/ h! ]! M[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)
5 M" S5 @3 q+ k$ C8 ^+ udx=[-1,1;-1,1];
net=newff(dx,[2,10,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');
3 l( ^# B1 T) M0 T! v& LinputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
2 |. O- Q8 M. y4 R/ }; f4 @net.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
: z. F, H( a' Z  G6 [A = sim(net,P)
E = T - A;
& O* N% l6 r9 c. [3 q( @. kMSE=mse(E)
' Q4 Y5 J8 m1 F2 y8 xfigure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o'）
（隐含层一般选择一个就好，只有存在奇异值时进行归一化较好，比如p【1,2,3,68；2,3,4,78】，但最后应该把输入值归一化，输出值反归一化）

/ H0 V# }0 C! t" A5 c$ D
这两个程序的隐含层数怎么看出来的啊，看不懂

这是我找到的神经网络的程序
2 X. ~8 H: L' e
还有就是做怎么把灰色预测和神经网络结合在一起。。。看过一些论文
是用灰色预测把拟合值做出来然后求残差，用残差做输入样本吗？
2 Q" F9 l1 q6 }5 T3 h7 d
# y5 L# A3 s' c1 n3 B* I6 `求助啊。。。
6 @* r8 ~) q& A$ x2 n

平凡之不凡

EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经网络，神经网络可以给出预测数据，与真实值做出残差，接着使用灰色预测，或是像你所描述反过来做分析

平凡之不凡

newff参数吧

山林隐逸

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尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 01:53
EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经 ...

是用灰色预测的值输入神经网络吗？
8 S! T& o' _4 ?2 S3 k你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
是用灰色预测的值输入神经网络吗？
9 F; u& m& l4 r. v$ V9 v$ E你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

可以的，用神经网络对残差做短期预测

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
3 t( W- k9 m+ I7 R! X: F# @4 _是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

你好啊，我是

尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 17:58
: b3 |' r1 d7 n9 }# R7 _1 w你好啊，我是

神经网络的输入向量和输出向量怎么确定啊
* }* {/ L3 x* q2 Q我用灰色预测得到一组残差，但是我看到的程序都是以矩阵的形式作为输入向量
比如
; Q4 _3 t" i6 `P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
我得到的残差序列如下
0 0.0105 -0.0005 -0.0035 -0.0051 -0.0055 -0.0055 0.0003 0.0038 0.0051
这个要怎么训练啊。。。
看到相关的文章，可以选择前三年残差的数据作为序列的输入样本，下一年的数据作为网络的输出。
: e7 o3 B) r0 A我怎么都运行不出来啊