ODS trace与output的配合使用

三省

4 U$ S( m0 x2 K: P. v     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。
4 h  l, Z1 g8 ]
& j6 I# @$ n1 J   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。
; G1 v$ W& p0 q7 ~1 M: }
1. ODS TRACE
例如运行如下代码：
1 j8 I; `" E- d! `9 ?1 n7 C
8 D& z, r/ i+ l4 q8 l) p: Gods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
proc univariate data=sashelp.class;
var age;
+ s: r) O$ U% c5 Frun;
ods trace off;
  L1 n& B4 N9 L+ P出现如下结果：

) b9 d& J/ d( A下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：


# }' u" [$ W0 p# G. E0 z) R" O" v        
9 g7 c* K, m8 f2 m; Z; A! U
& t# p4 V# R& l% N6 @% ~+ d
其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  
, d8 q/ t. }1 y

2. ODS OUTPUT

1 ]# K2 v* f9 U% i假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：

" a" ~, t( x1 j% x. B: [) B* eods listing close;
ods results off;
ods output
basicmeasures=basic
extremeobs=extremes
) B% n2 \" R: f& g quantiles=quantiles
7 {& g: ?, L- l4 W) e3 U+ |;
' n2 f" \/ `: M$ ]3 t4 Sproc univariate data=sashelp.class;
class sex;
8 A% ?  j2 W! c5 C: W var weight height;
. E& r+ D/ i- q# G! prun;
6 A5 W( e) D8 i. ]6 h8 Y5 pods output close;
ods results on;
' a+ z- n9 E% N# H5 t$ Lods listing;
, R$ ^9 J+ P* d+ l3 B
8 h9 {, r  ]+ K7 s# _输出basic基本测量：
: b3 S& h( ?4 fproc print data=basic;run;
% e7 x! @: H: h9 a

* _6 l  ~; ~  z9 ~  J输出extremes极值观测：
% M) S" X! _% F9 ?4 f9 r3 q# {proc print data=extremes;run;
5 }! c/ m9 [& r/ {6 A$ _

输出分位数
' o; @$ N, i' w+ H  s; Vproc print data=quantiles;run;


* d0 W# @  k& ~2 I
& T; ^% @9 \9 ?! x4 h根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。

$ Z& a, v2 K- [$ B- @2 z( [

! h9 O' b' s2 J' M5 j
1 j4 I& Z8 P5 h1 Y, `3 v