ODS trace与output的配合使用

三省

* q/ U6 N7 v' i+ U$ v7 [+ |+ f7 e8 |
( F% `. A/ \4 e; V" [# b, J     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。
, X0 L% d6 d0 c* _( T6 h0 `
* ?% d& q- J# @   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。
0 k% j4 O1 Y1 y/ v
1. ODS TRACE
: N' I  l, S9 L* }例如运行如下代码：

ods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
" K& H! Z3 h0 s8 z" w- m5 `1 ?proc univariate data=sashelp.class;
* @5 n! ]( A9 p3 I: X8 H0 N var age;
+ D8 ?1 {7 Y* j# p* K+ ?4 S: T6 srun;
3 {) ]6 v; m+ n5 G! \! pods trace off;
出现如下结果：

下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：
/ b% j/ G. W. c6 d0 j5 R: l+ j

+ d; k8 i; t( |: [        
7 L5 d, U; j8 z' B

其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  
+ ]# K8 X, f0 n  `2 d2 o' o& \; c

* T  ^' \9 L5 O0 n. j- E3 t  @2. ODS OUTPUT
4 E# l3 a* W9 ^9 }5 y
# b( X8 k- E2 J( A% E" k; U假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：

5 ^9 ^# u* D- _% S4 |ods listing close;
ods results off;
9 I# p: {# t- Bods output
7 a4 L( r, ]1 Y) L" u' h basicmeasures=basic
extremeobs=extremes
quantiles=quantiles
5 M9 v+ ^, z) f- \;
# P3 ^  {4 M  H+ H( Gproc univariate data=sashelp.class;
class sex;
var weight height;
run;
ods output close;
ods results on;
9 c* F4 W6 [, hods listing;
$ N- B* Y2 Q" R* H
输出basic基本测量：
proc print data=basic;run;
9 m( u8 Y% K- v2 O- S9 T9 t3 `6 j
% H; L. t/ V' L3 R! K# X" p
* M$ i; F3 x5 R0 }1 L) K/ R输出extremes极值观测：
( Q7 A+ e) F' r) c1 ]1 }- r; m4 D5 X9 Mproc print data=extremes;run;
& w% T% @2 a/ y: H
$ ~& G/ z$ S2 c
输出分位数
proc print data=quantiles;run;
- i8 b# |' S! g  |


6 r1 `( ]+ @0 V6 F' k根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。
- h5 V' A+ m& t$ N2 u: _

3 H+ |( n6 w8 b" a) Q- `2 m

% F+ ]) Q. r+ m5 R9 U& |! j7 U( q