ODS trace与output的配合使用

三省

) R7 E% n+ a; r/ t& s( ^2 `
3 R( ?/ @, `. o5 b/ m& ]     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。
$ P1 N# h+ c6 N- L/ K5 G% M" |
2 t4 G, Q3 J; L- l+ r9 B5 v* M   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。

; d/ L! L8 K- {& L" N# N# F/ r) i* B1. ODS TRACE
例如运行如下代码：
0 V5 d# d/ i3 G+ ^  U- A8 i9 X: g9 E
ods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
' u7 t8 S3 A! b7 D) V  Y: Jproc univariate data=sashelp.class;
8 }4 W9 }8 z0 k/ r6 {' ~ var age;
run;
ods trace off;
出现如下结果：
5 P  k9 y8 t# p9 ]* G& I
下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：

# H. x: D) C. B; C  _
* k7 K; R' @# ^5 y: o) ^- b        
1 ?9 n2 H+ Y+ ]& h9 }) z; A3 p8 O

2 m9 J! @1 Z- V- g2 l4 \( Y5 K其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  
- ^9 Z- c! P$ q3 O" ^3 M
& j4 y/ [4 V7 _
" B# d8 n+ }3 W9 Y2. ODS OUTPUT
4 `1 y' Q3 ?: H
假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：

ods listing close;
3 ^5 E( j- Z1 C2 |) Sods results off;
! I+ N6 f% \1 l7 Eods output
7 W/ y: A8 ]7 z basicmeasures=basic
" p+ b% z: h) ^! q& Q) s3 V extremeobs=extremes
, ?& f$ F8 f" M! w/ y0 r5 u quantiles=quantiles
;
/ x. |2 p7 B) p# e6 N( l$ nproc univariate data=sashelp.class;
class sex;
6 p% J5 P# v- a0 e& C9 l var weight height;
run;
; I! p8 ]% p- z' p* p, V' ^ods output close;
ods results on;
& e) S( @0 N- \- E) Lods listing;
. e  B1 ?& E* F6 N
3 X: s; k- S- A( G输出basic基本测量：
0 \1 z) e, N, v5 g! f/ f7 Tproc print data=basic;run;
8 a# Z, V8 O6 L

输出extremes极值观测：
' ~) r* F7 b$ d: \proc print data=extremes;run;
0 a1 m$ O/ V9 y
$ v4 \2 W  i# w* W" k. D
$ D6 F. U4 r) K9 k. i+ I8 d+ ^" s输出分位数
proc print data=quantiles;run;
0 w% t' `- d- M! k8 l

. w1 j: y% s. P9 |+ Y
4 ]  B$ z" m* o/ `. v- t- f4 P根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。
3 U; i, S: b0 l6 r; m) I( l
! w4 f0 x5 s: Y' O
( f: R9 z' q; o& q+ |- F  e