ODS trace与output的配合使用

三省

* G+ ^3 j1 r+ G' D- \: u' J1 }. s* ^
     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。
% f4 E% |6 ]# Z5 P% F, J% f8 E" c$ r
" j5 ^8 P/ g! O   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。

7 V  M+ |  v4 }1 s$ ~8 }' R1. ODS TRACE
0 S( S  Z( t, y例如运行如下代码：

ods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
. [  ~5 B5 \2 l6 x3 H8 ?proc univariate data=sashelp.class;
var age;
run;
. [- a( O. O& @" b7 X+ v; U0 Sods trace off;
出现如下结果：

3 k) G# k: L% b下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：
- M  i" h% e6 |& t  P+ u  A

) M$ D" G) i2 ]  I        

4 K9 u1 \& M3 P' i
5 i% c' M$ U% O( X8 ?其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  
  |8 |( X1 x. A6 r' L

2. ODS OUTPUT
/ z' q3 W7 i) x. A- `2 D
假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：

ods listing close;
6 a8 g+ m& ~, L: y7 C% Yods results off;
ods output
basicmeasures=basic
extremeobs=extremes
6 Z8 j8 q& m# u6 k* o) Y) H! Z quantiles=quantiles
;
" W4 Y! L; g. E1 lproc univariate data=sashelp.class;
0 x0 E: m! S! E. ^ class sex;
var weight height;
run;
9 e* Z; D4 ]' G6 z5 U* V( ^9 Lods output close;
" @) P+ p0 o) t3 p9 j4 j# [3 aods results on;
ods listing;

6 ~' r1 [. b0 c2 p输出basic基本测量：
. e8 c* K- ^- [" H& W: wproc print data=basic;run;
: I0 V! u) e1 i9 U4 A0 H
7 r0 b+ d& k/ q) b
输出extremes极值观测：
0 c# _$ @. c! P" Wproc print data=extremes;run;


输出分位数
proc print data=quantiles;run;

, {6 R5 l4 j% [# z" b

. o  v9 ?/ d( n& D* |% O根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。



2 c: m/ e( f2 V: ~1 r) \
% U: I8 m# `' c: `- I+ P# d5 U$ f