ODS trace与output的配合使用

三省

- t  K7 W3 Q8 j. w# Q& p9 f. z7 A     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。
* j# r& a' S- \' k+ D! }3 j
   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。
1 ]8 P. _* D. O3 D( K2 W
1. ODS TRACE
6 c, ^5 P" W. L, ]例如运行如下代码：
. N* v! M5 i" Q' H2 }# N) I) S, j
ods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
0 _. l0 h( a' I4 D6 G/ cproc univariate data=sashelp.class;
9 m2 D. n* V. Z& n) q0 Q7 m var age;
, w( p, m/ I% o0 Crun;
ods trace off;
3 z1 C  b  r6 ]# O# R$ N" w& W' x" a8 g出现如下结果：
1 r, P# _; E! x% n6 j( j' Y
+ `& I# T8 e9 J' T5 ^) j下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：
6 ~" g0 |! d! @% K) u4 u/ g# w8 h
5 }! G. ?' Y( h6 y/ S
        
! a( `9 H( n! H  ^: w
, B$ A% w* @; k- q$ y) r* z* y
其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  
/ t7 V& a& K& _# A: \. M4 _, v

2. ODS OUTPUT
2 N! o  l  O/ h. t: O0 f, B
4 l: q4 c# N( `2 K假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：

7 ~; n, s. o( n4 x$ zods listing close;
: Q6 z; A" N, z- rods results off;
% G' q3 ^# v8 k7 W3 R" Qods output
basicmeasures=basic
extremeobs=extremes
& D8 n9 s. ^0 s) r quantiles=quantiles
;
proc univariate data=sashelp.class;
7 z- M8 F, z& I5 e/ k: @% `, w1 P3 A* M class sex;
var weight height;
; z) v! j- i" x( @; ^run;
ods output close;
ods results on;
ods listing;
) O/ \" ]" A; k. `3 J) a
! M* e9 z, Y% ~5 b$ K/ A* r$ r输出basic基本测量：
proc print data=basic;run;


. I9 ]$ x4 N6 ?4 Z8 n! X- q% \5 b输出extremes极值观测：
proc print data=extremes;run;
% a9 ]7 W) k% C
% ]) T& j/ n( S
6 B4 N9 I; }2 z5 Y' g- v& H输出分位数
/ R9 t( Z6 K+ I% ]5 Iproc print data=quantiles;run;

3 }) i% A1 k# Z* v& N0 n
+ C' |) O' w( j" `+ H9 V
根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。



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