ODS trace与output的配合使用

三省

3 ~( s  @5 V- z
     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。

   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。
( }+ K7 \& Q5 j) h
  _  E1 L1 S! [+ j$ j- p9 e3 x1. ODS TRACE
% m  ^' y6 z/ k; J例如运行如下代码：
$ `1 W! w; W( s$ Z& H
ods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
% M3 d5 W# p3 M: ?  \4 aproc univariate data=sashelp.class;
1 E* B4 L# R7 \2 e- i var age;
4 B! O3 i& \6 y) E# ]' B# Erun;
! n7 t8 d- c( aods trace off;
9 e5 a* \! B( A9 R; k: T; I% E# F出现如下结果：

2 `! r0 u) w# E6 H1 d  [& s下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：


6 j" u* F& |9 K/ o4 q6 G7 ?9 C        
6 S7 C2 f/ C( ^6 B, K- j# d

9 n, Z! c: c, {, R0 d* c其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  
3 F5 E' K% f/ G* h

2. ODS OUTPUT

9 @, D0 `* L' n4 w% j假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：
1 s3 e- R4 L9 E/ J! m3 b
ods listing close;
ods results off;
ods output
basicmeasures=basic
extremeobs=extremes
quantiles=quantiles
;
6 \$ H5 T$ l# h0 F% ~proc univariate data=sashelp.class;
" j7 u% }+ m, K  ~ class sex;
var weight height;
7 F/ u9 V) p1 l0 frun;
* l! p/ p) L4 \3 \# J, xods output close;
ods results on;
ods listing;
+ u# ^% t/ \' L* S3 }) `; F. Q
输出basic基本测量：
0 w- }6 s2 |5 x$ A6 ]. C' z. P1 Y! hproc print data=basic;run;


输出extremes极值观测：
proc print data=extremes;run;

5 ~8 L/ @" ~' B% s+ z' [
: N0 c+ P5 }2 a1 `输出分位数
) p1 N4 P8 ^9 b" ~proc print data=quantiles;run;



根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。



! G1 ?4 q& @2 M! L