ODS trace与output的配合使用

三省

* I# |/ j+ e3 e- d( j
7 y3 `$ \7 {; E! _- N, U! i     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。
# O1 U+ k2 c. w8 E' a
   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。

! |* X9 W4 l9 |- m9 l% F3 }: S- y1. ODS TRACE
例如运行如下代码：
2 H% Q6 ?- }$ @; j# C
; S9 k6 A: ]+ |9 y0 k1 ^/ v: Tods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
proc univariate data=sashelp.class;
6 W6 [, W1 ]: t3 ~ var age;
8 x6 M1 \$ V9 C& j0 F- m+ frun;
ods trace off;
出现如下结果：
- Z% D  }  @3 w/ w' u6 W' c5 X
下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：
, r* _% g6 i! b3 ~( U* c/ t% u

        
- Y- B, P* O5 g& Z& U

其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  
6 x0 ?3 X2 }1 l3 w3 [3 c
; m) K9 p0 u  L1 p& S
  ?) t# q6 ]. O2 o2. ODS OUTPUT

假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：
0 h' E$ U1 N) U
7 U% e. {8 V9 |& x( X  xods listing close;
ods results off;
9 {% a9 _4 N2 iods output
. |( |, H# g& L8 A, m7 O basicmeasures=basic
extremeobs=extremes
quantiles=quantiles
;
proc univariate data=sashelp.class;
) |1 x: g/ @/ H7 V6 v* @" ~ class sex;
var weight height;
# N! W: P1 \) Y! g4 R4 B/ p. ^" J, ^+ wrun;
( q7 K9 H* I0 R& {; n2 X' Y0 cods output close;
: P- |8 E& Q! X, [ods results on;
' C+ y! L: ?  Q4 K1 l6 pods listing;
2 V" F& Q0 {1 {$ i. B
输出basic基本测量：
4 K) @$ Q- w8 L- J- D3 M5 N; mproc print data=basic;run;

7 m. s; A) S8 o# a3 \+ G5 _1 C& R
输出extremes极值观测：
proc print data=extremes;run;

, g, e- b6 m, O
/ f) A$ |- Q4 R: e2 U输出分位数
proc print data=quantiles;run;

9 c5 _) p/ i% j: d1 F
: J; q# \' \5 O7 b' s
根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。
; M4 S2 y0 P$ S9 O

% T: P1 a' R3 I' d% y( w  o9 S