ODS trace与output的配合使用

三省

     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。

   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。

2 _$ I/ L( ?& ?; o9 ]1. ODS TRACE
8 w6 v$ |6 d2 b& G7 S6 U2 U例如运行如下代码：

; N9 ^. T2 L* c! \2 Aods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
1 P0 V, ~" n6 b- `: ~proc univariate data=sashelp.class;
var age;
, f  s% q4 Y% y0 m1 r; p9 Jrun;
3 [: G1 @; u! j! L: Z7 ?ods trace off;
0 J( E9 `0 E& S0 b( |% n. F0 p出现如下结果：
; |2 V0 @" ?8 o
8 H# z0 E- x7 C4 G9 T" J下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：
" F! i7 O) E! s9 j& {; e
  t- m/ {% M9 T9 G: s
% b, Y* L( _1 r        


其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  

& {, V  V  G! k0 X
( h* q- x0 k3 b" v2. ODS OUTPUT
- E% P& H: u% A$ a& v6 T$ u
$ n& c) u7 S* t, ~9 x& m1 O: ~假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：

ods listing close;
ods results off;
ods output
basicmeasures=basic
7 X% Q0 P! k8 U" t; J extremeobs=extremes
quantiles=quantiles
4 n& H& F7 K# p; N: t2 a) x;
# `' Q* v" w( [proc univariate data=sashelp.class;
class sex;
var weight height;
! s2 C' T) o' M* r' U6 q& rrun;
6 F) ^0 I& d! h( J6 q& \ods output close;
ods results on;
ods listing;

9 P; c2 m$ m7 p0 j+ A' V/ V" m8 N9 x7 y输出basic基本测量：
proc print data=basic;run;
6 s8 w2 h" o. s7 b( Z) d3 ~

输出extremes极值观测：
) {+ ?0 U' S" _" U; ]. L/ fproc print data=extremes;run;
9 M$ R; [$ q% [4 W3 s9 s

0 [3 G& c  v6 I$ R; y9 _输出分位数
proc print data=quantiles;run;

% [9 K/ {0 R6 R5 q' b* n

根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。
4 V/ d+ K( b/ q1 A3 E& n  R. G( \



& M) j  s7 `9 H" q* u/ [! E8 ~, B