BP神经网络

狼之魂汪洋

写了个BP神经网络的小程序，但进行预测的时候总是误差太大，不知道从何改起，求助大神帮助，程序如下。谢谢
0 p' u4 j2 R5 r% e8 W! C) YTe=[900.00,1000.00,900.00,900.00,1000.00,1000.00,866.00,1034.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00];
Te1=[1000.00,900.00,950.00,950.00];
2 X4 B; ?9 h0 W- F8 M4 ?: Q; }Ti=[50.00,50.00,70.00,50.00,50.00,70.00,61.00,60.00,43.00,77.00,60.00,60.00,60.00,60.00,60.00,60.00];
Ti1=[70,70,60,60];
S=[2.00,2.00,2.00,3.00,3.00,3.00,2.50,2.50,2.50,2.50,3.34,2.50,2.50,2.50,2.50,2.50];
S1=[2.00,3.00,1.66,2.50];
I=[900.00,950.00,960.00,953.00,1060.00,1011.00,899.00,1023.00,942.00,1025.00,1000.00,1103.00,1100.00,1104.00,1100.00,1101.00];
I1=[995.00,1050.00,945.00,1101.00];
6 }/ G, H  c5 s/ D3 l5 kY=[80.23,77.35,74.59,75.24,66.30,60.49,83.27,63.34,78.12,70.11,55.40,68.10,68.21,68.03,68.30,68.17];
0 S8 S* `+ ?9 R) C; q7 |5 i% kY1=[72.01,65.65,78.63,68.11];
6 R) j9 u$ f6 o8 ~) B0 lP=[Te;Ti;S];%输入数据
P1=[Te1;Ti1;S1];%检测的输入数据
T=[I;Y];  %输出数据
& T3 ^4 o* P9 A# t& b1 H6 ~  O, FT1=[I1;Y1];  %检测的的输出实际数据
[Pn,minp,maxp,Tn,mint,maxt]=premnmx(P,T);  %归一化
* ^: P$ p$ i3 B# U3 O: ?/ t* }! {net=newff(minmax(Pn),[3,3,2],{'tansig', 'tansig','purelin'},'trainlm');  %建立神经网络
net.trainParam.goal=0.000001;      
net.trainParam.show=50;
net=train(net,Pn,Tn);    %网络训脸
, C) L: \" s, t! S4 S0 q2 u[Pn1]=tramnmx(P1,minp,maxp)    %检测输入数据的归一化
: t, g6 J8 [: K& Y$ k! P, v; s  q# bt_sim1=sim(net,Pn1);    %模拟输出
4 R4 V, e- |* J- d3 Q  At_sim2=postmnmx(t_sim1,mint,maxt);   %模拟数据的反归一化
% g5 c8 b, \' [E1=t_sim2-T1    %模拟值与实际值的差值
M1=mse(E1）