BP神经网络

狼之魂汪洋

写了个BP神经网络的小程序，但进行预测的时候总是误差太大，不知道从何改起，求助大神帮助，程序如下。谢谢
9 X  w; h! s: G9 ^- YTe=[900.00,1000.00,900.00,900.00,1000.00,1000.00,866.00,1034.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00];
$ j* `+ ^# L9 d1 [' Z/ V# ITe1=[1000.00,900.00,950.00,950.00];
# G0 N/ q# B  w: F6 L6 ^Ti=[50.00,50.00,70.00,50.00,50.00,70.00,61.00,60.00,43.00,77.00,60.00,60.00,60.00,60.00,60.00,60.00];
Ti1=[70,70,60,60];
S=[2.00,2.00,2.00,3.00,3.00,3.00,2.50,2.50,2.50,2.50,3.34,2.50,2.50,2.50,2.50,2.50];
S1=[2.00,3.00,1.66,2.50];
I=[900.00,950.00,960.00,953.00,1060.00,1011.00,899.00,1023.00,942.00,1025.00,1000.00,1103.00,1100.00,1104.00,1100.00,1101.00];
6 w6 e+ I9 [# u* Q5 {I1=[995.00,1050.00,945.00,1101.00];
Y=[80.23,77.35,74.59,75.24,66.30,60.49,83.27,63.34,78.12,70.11,55.40,68.10,68.21,68.03,68.30,68.17];
/ r3 }& w  r7 l/ I/ A( Q5 mY1=[72.01,65.65,78.63,68.11];
P=[Te;Ti;S];%输入数据
7 O3 S9 j# V9 _( t3 f7 V  k$ _  }; A' kP1=[Te1;Ti1;S1];%检测的输入数据
T=[I;Y];  %输出数据
# u3 j+ z* G& u; K$ ]T1=[I1;Y1];  %检测的的输出实际数据
[Pn,minp,maxp,Tn,mint,maxt]=premnmx(P,T);  %归一化
net=newff(minmax(Pn),[3,3,2],{'tansig', 'tansig','purelin'},'trainlm');  %建立神经网络
/ O, t8 e( [! N: k- x" I' Z) R: ^' Anet.trainParam.goal=0.000001;      
+ g+ z+ a1 N. `4 v' R; F2 ]6 Wnet.trainParam.show=50;
; p/ Z6 Z3 D9 ynet=train(net,Pn,Tn);    %网络训脸
  \- I, T# Z6 q0 d[Pn1]=tramnmx(P1,minp,maxp)    %检测输入数据的归一化
1 o6 i& R: O4 o1 I- Vt_sim1=sim(net,Pn1);    %模拟输出
t_sim2=postmnmx(t_sim1,mint,maxt);   %模拟数据的反归一化
' \# ?7 t9 R/ u, x1 o  C5 L4 tE1=t_sim2-T1    %模拟值与实际值的差值
9 l( S  z& \7 x9 w7 ZM1=mse(E1）
3 s6 n  R/ x2 c6 Z4 y