BP神经网络

狼之魂汪洋

写了个BP神经网络的小程序，但进行预测的时候总是误差太大，不知道从何改起，求助大神帮助，程序如下。谢谢
0 p/ ]- X: f& N$ P) ^Te=[900.00,1000.00,900.00,900.00,1000.00,1000.00,866.00,1034.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00];
Te1=[1000.00,900.00,950.00,950.00];
Ti=[50.00,50.00,70.00,50.00,50.00,70.00,61.00,60.00,43.00,77.00,60.00,60.00,60.00,60.00,60.00,60.00];
. m6 o- {3 R; [% c2 NTi1=[70,70,60,60];
. x& w% O- K& s) q' ^S=[2.00,2.00,2.00,3.00,3.00,3.00,2.50,2.50,2.50,2.50,3.34,2.50,2.50,2.50,2.50,2.50];
$ S) N$ o+ H1 ^( U$ ]S1=[2.00,3.00,1.66,2.50];
7 [) v5 {  e1 vI=[900.00,950.00,960.00,953.00,1060.00,1011.00,899.00,1023.00,942.00,1025.00,1000.00,1103.00,1100.00,1104.00,1100.00,1101.00];
I1=[995.00,1050.00,945.00,1101.00];
Y=[80.23,77.35,74.59,75.24,66.30,60.49,83.27,63.34,78.12,70.11,55.40,68.10,68.21,68.03,68.30,68.17];
5 o% W: S9 [6 J. ?" ?Y1=[72.01,65.65,78.63,68.11];
( V' ]2 n+ `; J$ qP=[Te;Ti;S];%输入数据
P1=[Te1;Ti1;S1];%检测的输入数据
T=[I;Y];  %输出数据
T1=[I1;Y1];  %检测的的输出实际数据
4 e2 h$ z7 }9 y8 d3 W* f- D[Pn,minp,maxp,Tn,mint,maxt]=premnmx(P,T);  %归一化
# w6 B7 y8 O: g2 @. tnet=newff(minmax(Pn),[3,3,2],{'tansig', 'tansig','purelin'},'trainlm');  %建立神经网络
1 D& q1 k/ f7 R9 E- _% o3 S8 {net.trainParam.goal=0.000001;      
net.trainParam.show=50;
- R+ {# u" w& p( Hnet=train(net,Pn,Tn);    %网络训脸
2 N; {; K) N* V2 s" S8 Y[Pn1]=tramnmx(P1,minp,maxp)    %检测输入数据的归一化
t_sim1=sim(net,Pn1);    %模拟输出
t_sim2=postmnmx(t_sim1,mint,maxt);   %模拟数据的反归一化
E1=t_sim2-T1    %模拟值与实际值的差值
! x+ l5 U8 @, J) U6 `, sM1=mse(E1）