BP神经网络

狼之魂汪洋

写了个BP神经网络的小程序，但进行预测的时候总是误差太大，不知道从何改起，求助大神帮助，程序如下。谢谢
$ p$ ~+ u$ n0 X) s! Z* oTe=[900.00,1000.00,900.00,900.00,1000.00,1000.00,866.00,1034.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00];
7 i8 o/ }# B8 A  K9 mTe1=[1000.00,900.00,950.00,950.00];
Ti=[50.00,50.00,70.00,50.00,50.00,70.00,61.00,60.00,43.00,77.00,60.00,60.00,60.00,60.00,60.00,60.00];
Ti1=[70,70,60,60];
S=[2.00,2.00,2.00,3.00,3.00,3.00,2.50,2.50,2.50,2.50,3.34,2.50,2.50,2.50,2.50,2.50];
, F' R- K" |% X$ d3 o+ \S1=[2.00,3.00,1.66,2.50];
" p* N- D, D, {0 u7 R+ bI=[900.00,950.00,960.00,953.00,1060.00,1011.00,899.00,1023.00,942.00,1025.00,1000.00,1103.00,1100.00,1104.00,1100.00,1101.00];
' A9 T9 E5 {& F! mI1=[995.00,1050.00,945.00,1101.00];
" ?+ s* K% V& h, PY=[80.23,77.35,74.59,75.24,66.30,60.49,83.27,63.34,78.12,70.11,55.40,68.10,68.21,68.03,68.30,68.17];
: A' G8 V& F+ z- H! sY1=[72.01,65.65,78.63,68.11];
P=[Te;Ti;S];%输入数据
P1=[Te1;Ti1;S1];%检测的输入数据
4 y& i# J6 V0 T5 M; AT=[I;Y];  %输出数据
8 d$ o- c0 M0 U& q9 |7 |/ ST1=[I1;Y1];  %检测的的输出实际数据
[Pn,minp,maxp,Tn,mint,maxt]=premnmx(P,T);  %归一化
net=newff(minmax(Pn),[3,3,2],{'tansig', 'tansig','purelin'},'trainlm');  %建立神经网络
- ^% C) u& ]# F: Mnet.trainParam.goal=0.000001;      
net.trainParam.show=50;
3 R* h: A$ H5 y3 ^3 @: ]net=train(net,Pn,Tn);    %网络训脸
[Pn1]=tramnmx(P1,minp,maxp)    %检测输入数据的归一化
t_sim1=sim(net,Pn1);    %模拟输出
7 x$ J" r! W: w+ m$ L6 w& d9 Ut_sim2=postmnmx(t_sim1,mint,maxt);   %模拟数据的反归一化
E1=t_sim2-T1    %模拟值与实际值的差值
M1=mse(E1）
- Z+ G- O" |6 Y0 U+ w  l, z