PSO网络的一个算法，不知道是哪出错了，求指点

永不漠灭的轨迹-

>> function main()
( x" D6 h$ G  B8 U0 `+ ~clc;clear all;close all;
2 Z6 Y; ~  e) H1 ntic;                 %程序运行计时
E0=0.001;            %允许误差
! H0 b* _* |/ ~  CMaxNum=100;           %粒子最大迭代次数
narvs=1;            %目标函数自变量个数
particlesize=30;    %粒子群规模
c1=2;               %每个粒子个体学习因子，也称加速常数
7 }: m) k+ }* L7 Bc2=2;               %每个粒子的社会学习因子，也称加速常数
7 C9 X) A* n& F# D: C" [w=0.6;              %惯性因子
# L2 D* p) _1 l/ \2 U& \* b4 O* {, Gvmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度
. t6 C$ v7 h* k9 Rx=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置
v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起，
3 R/ r  B" X- ?$ k: b& b0 U%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)）
" `% e& g3 p  J- G* v" ?& ~%inline命令定义实应度函数如下
. j& |* A  ^$ b  Ufitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
( ?' Y# V  }4 Q; A7 _0 a# _7 U%inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低
6 Q* P& T) [3 b3 `/ k, Q; Ufor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
5 i. N" ^9 [4 d( n8 y! K: kend
personalbest_x=x;
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' y% v4 p$ D  ?: q: k" n[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
7 l& f2 ]# U1 d+ q$ Gk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
) h4 o  j6 a. H: E        for j=1:narvs;
        f(i)=fitness(x(i,j));
4 p# f) o0 g: x$ @/ j        end
    if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置
        personalbest_faval(i)=f(i);
        personalbest_x(i,=x(i,;
    end
* t/ e, h+ O$ A+ }    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
3 M$ _/ q) e% ]- \6 P) c& H, D+ q7 E    globalbest_x=personalbest_x(i,;
# Q! x# l' L  U( r    for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置
8 }% I' ~) g& a$ ?+ r        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
9 Z' w4 }+ d' P# @3 t            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
         for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度
0 @. Y% u9 G- y# Y& J- e             if v(i.j)>vmax;   
+ K7 y$ h. Z: t4 M1 y# t6 V6 z                 v(i,j)=vmax;
- ]0 [% O/ J: z             else if v(i,j)<-vmax;
; ~) Y  e  {6 m) s                     v(i,j)=-vmax;
                 end
' ~5 Q3 Z8 B( U4 s, V7 Z, E             end
             x(i,=x(i,+v(i,;
% c; J: s" }& f$ K         end
         if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
         k=k+1;
    end
+ }  C6 L  L+ V+ k, }# T3 F+ u    Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);
    %strcat指令可以实现字符的组合输出
    disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));
8 J. H8 H' l. b4 z  %输出最大值所在的横坐标位置
/ h; A0 {* x6 O# M' u    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
% l; G0 G2 U+ B5 Z: h: N6 D     disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
     x=-5:0.01:5;
     y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
$ p  \0 I- R8 D8 q     plot(x,y,'m-','linewidth',3);
  a4 ]5 I! H* m. o9 E+ w$ [# M     hold on;
     plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
     legend('目标函数','搜索到的最大值');
1 k$ z* ?& s  o" i" n9 H# M     xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
3 S: n3 m: A! n4 @2 p
1 V- x! c. C3 s6 @( ^6 c6 X
) O" }) Z/ t* U, A& O1 y错误提示 ??? function main()    |
2 j. z7 _# Q& T( O* y9 x0 xError: Function definitions are not permitted in this context.
. ]0 B0 b* M) ]: ?1 e
. f# X8 N5 z' v; e去掉function main()后 提示??? Undefined function or variable 'navrs'.错误。求指点！
# }) \* N- v0 i$ B

平凡之不凡

代码重新发一下，格式出问题了，你可以调整一下

永不漠灭的轨迹-

格式是对的  是不是那个自定义函数的问题，我刚刚查了一下，说是要先定义M文件。

永不漠灭的轨迹-

平凡之不凡 发表于 2014-8-14 09:37
代码重新发一下，格式出问题了，你可以调整一下

4 L1 q( G. a7 L: g. D; h格式是对的  是不是那个自定义函数的问题，我刚刚查了一下，说是要先定义M文件。

永不漠灭的轨迹-

function main() clc;clear all;close all; tic;                 %程序运行计时 E0=0.001;            %允许误差 MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数 narvs=1;            %目标函数自变量个数 particlesize=30;    %粒子群规模 c1=2;               %每个粒子个体学习因子，也称加速常数 c2=2;               %每个粒子的社会学习因子，也称加速常数 w=0.6;              %惯性因子 vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度 x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置 v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度 %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起， %目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)） %inline命令定义实应度函数如下 fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x'); %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低 for i=1:particlesize     for j=1:narvs         f(i)=fitness(x(i,j));     end end personalbest_x=x; personalbest_faval=f; [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval); globalbest_x=personalbest_x(i,; k=1; while k<=MaxNum     for i=1:particlesize         for j=1:narvs;         f(i)=fitness(x(i,j));         end     if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置         personalbest_faval(i)=f(i);         personalbest_x(i,=x(i,;     end     end     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);     globalbest_x=personalbest_x(i,;     for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置         v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);          for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度              if v(i.j)>vmax;                      v(i,j)=vmax;              else if v(i,j)<-vmax;                      v(i,j)=-vmax;                  end              end              x(i,=x(i,+v(i,;          end          if abs(globalbest_faval)<E0,break,end          k=k+1;     end     Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);     %strcat指令可以实现字符的组合输出     disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));   %输出最大值所在的横坐标位置     Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);      disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));      x=-5:0.01:5;      y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);      plot(x,y,'m-','linewidth',3);      hold on;      plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);      legend('目标函数','搜索到的最大值');      xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

平凡之不凡

1. function main()$ n( \( L0 Q' h! c
   
2. clc;clear all;close all;
   * g0 V! s! C) M2 M2 n( R+ I; D5 w
3. tic;                              %程序运行计时
   ! L* K' W6 P2 m' M8 A9 {
4. E0=0.001;                        %允许误差
   0 H\" D9 e2 t\" n/ q& @3 Z
5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数; u; c$ v' j5 h: _8 x
   
6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
   5 I: u, V2 q0 V9 G0 O
7. particlesize=30;                    %粒子群规模: o( [\" R2 L2 T) u5 B* |2 q
   
8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数! B' j0 m! h6 `* k! }; \; t
   
9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数& T1 q. _( i) W) c3 q5 w7 ?$ |
   
10. w=0.6;                           %惯性因子* n4 {0 F4 X$ Z: ~) ~6 Q
    
11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    5 F, \  v6 J  o1 n; P, x3 s\" k
12. x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    8 e* x  ~1 z+ Z# E& V4 d. ^
13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    - _0 o; @$ ?; Z) g
14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，; X9 i( z  w; @
    
15. %目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))+ {% m3 a5 m- ^
    
16. %inline命令定义适应度函数如下：
    4 K$ ^( v$ O) d3 x# j2 W1 Z# Z, O
17. fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');+ S' g6 m% P% k8 |; {
    
18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低7 j6 V0 [' v. F/ h3 F( y. \/ z& K
    
19. for i=1:particlesize* E7 j! ^5 O5 K: X
    
20.     for j=1:narvs+ T; }3 V0 M% m
    
21.         f(i)=fitness(x(i,j));* p/ W9 s- _( Y$ B) k2 @- ?
    
22.     end
    7 @2 Z# `5 U. M- k
23. end
    6 Y8 j* K* D% q) I& U/ N- u% ?
24. personalbest_x=x;
      B8 r& y3 A7 L4 n, r4 T
25. personalbest_faval=f;! u# m4 \, J3 Z6 H! _7 @
    
26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);9 J( l2 M/ S- D/ h+ C, m
    
27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    8 i; F# w) X9 K7 h, O' d
28. k=1;
    0 n* [, m2 m% t1 ]8 b) O  R; J
29. while k<=MaxNum: D& ~8 S2 p$ h( k  Y* P# n
    
30.     for i=1:particlesize
    % ~! \4 _+ Z# }. ?$ @
31.         for j=1:narvs
    # j$ \6 \# K7 u# y
32.             f(i)=fitness(x(i,j));! N& P0 R! h; ^- q( e1 F
    
33.         end
    6 I\" p! R( [9 i* b- k- n  o
34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置3 k# E* H' ^8 M- h. n
    
35.             personalbest_faval(i)=f(i);' M2 o6 i- `  P# G, H- {6 i8 ^2 Q\" H
    
36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);9 T: I' \4 K; b
    
37.         end7 Z$ ?4 M) A7 Z
    
38.     end& Z; m7 p6 N- c7 |
    
39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);2 q/ M0 T) \- K# ~0 v
    
40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    5 M5 S5 m# z; y, z\" a. p- M
41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    ' B8 g. n2 K, P# k
42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...5 m6 }' X0 Q7 }' ^
    
43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
    0 C4 [& m0 v! ~8 P- `
44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    - s& k: D) P+ I% d! R
45.             if v(i,j)>vmax;7 Q+ y9 c- C8 Q, v, V6 w$ C) j
    
46.                 v(i,j)=vmax;
    - F' U3 v- G* l% p
47.             elseif v(i,j)<-vmax;. d1 Y6 H) _% ?8 Z1 F. w6 Q
    
48.                 v(i,j)=-vmax;; f1 M/ J9 n& G# l) b1 f- ]
    
49.             end
    , \7 g& o! J\" V  n% S8 [
50.         end
    * X9 w# A# O9 e  X
51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);: w1 P$ g, k: K4 L
    
52.     end
    5 \+ V& ~4 g6 y1 {
53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    : y5 ^' k3 n6 y0 v
54.     k=k+1;3 z& f4 w, u& O. ^: g& O
    
55. end\" f8 R, H: E! J
    
56. Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);( |! R' i6 u# x6 `
    
57. % strcat指令可以实现字符的组合输出% t' D6 `! h( E& T5 h1 v% W: J
    
58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    . W; [1 t9 s; O
59. %输出最大值所在的横坐标位置
    * h$ S9 ~' q; ^1 l6 i4 k
60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);2 \2 L( B. M- z7 _. {2 m
    
61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));0 h2 P) @% E& v: M# ?
    
62. x=-5:0.01:5;
    $ G8 K9 |( U, d) D2 `' A& k9 N
63. y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);$ [/ v* y. b# n5 v
    
64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);
    8 L# |' b6 N+ v! h; p
65. hold on;$ _  Q$ C; m1 y( K) m\" v
    
66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);; Q+ S( V% e7 _( A7 k
    
67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;; _* ~  }* h, `$ x
    

复制代码

平凡之不凡

这个是调好的

永不漠灭的轨迹-

平凡之不凡 发表于 2014-8-17 08:58

9 Y- [4 v. o) t  R0 C* L3 ]谢谢老师！