QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 3299|回复: 7
打印 上一主题 下一主题

[问题求助] PSO网络的一个算法,不知道是哪出错了,求指点

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

6

主题

15

听众

148

积分

升级  24%

  • TA的每日心情
    开心
    2016-1-28 16:30
  • 签到天数: 52 天

    [LV.5]常住居民I

    自我介绍
    第一次参加国赛 大家多多照顾!

    社区QQ达人

    群组数学建摸协会

    群组Matlab讨论组

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-14 09:21 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    >> function main()( w' M- w0 r, |6 Z  I, X
    clc;clear all;close all;4 F- w3 D7 I! H  e# x  v$ R
    tic;                 %程序运行计时1 w  Y5 R" y# w- ~) d" v
    E0=0.001;            %允许误差) V0 I- s6 s' O, p' }% e1 ^
    MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数$ w% z, F: e2 Z% d4 }) n
    narvs=1;            %目标函数自变量个数
    ' t! {' h7 }6 i4 _particlesize=30;    %粒子群规模( J# n& t6 b5 \( [. @; Z6 C8 s) z
    c1=2;               %每个粒子个体学习因子,也称加速常数
    ( [5 B% J( y: {3 ]/ q, }  S$ c8 rc2=2;               %每个粒子的社会学习因子,也称加速常数
    8 x5 t# b+ D3 }# @- _; ]6 j8 qw=0.6;              %惯性因子
    ( B. }5 Z3 w- Jvmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度$ E( ~5 D( H- G2 G3 P- D$ X
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置
    9 M2 Z' o$ Q* }1 C" x2 Hv=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度
      I1 r* f: S5 h4 X  a# S. @%用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起,4 \+ b" P  y0 ]
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))" ~% w/ k8 S3 u$ K" t5 s
    %inline命令定义实应度函数如下, y- p, F5 k; Y7 ?
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    ; I; \+ g  G$ v9 S/ U5 C- y) h%inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低" V) @5 F3 Q4 S- e$ z& [+ r
    for i=1:particlesize- P7 J' j- F% ^4 Z$ M9 i& y
        for j=1:narvs
    8 Q) M2 H& n+ J. k8 Z        f(i)=fitness(x(i,j));5 ]) c  Y  \; g. S2 e
        end8 x* d0 g$ f: \
    end
    / l; D( V0 h7 M: Mpersonalbest_x=x;3 S: g6 F, ~" j2 Y
    personalbest_faval=f;
    9 w! M! a0 \/ M/ T9 _0 K[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);7 h2 Y1 F, k0 d6 T, L7 y
    globalbest_x=personalbest_x(i,;1 e2 z( E( \; P; }5 W; z
    k=1;
    $ D3 A4 e# e0 xwhile k<=MaxNum% n, o, f  a* c- W5 `# Q
        for i=1:particlesize: A  M, b4 \3 F) d; m
            for j=1:narvs;
      l# C' L, s( s- f        f(i)=fitness(x(i,j));2 m. J7 s! a7 u' ]: |
            end$ u' W8 v, E+ r% h) x0 c% Q
        if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置  D# ?3 Q4 _6 @2 a) j! {
            personalbest_faval(i)=f(i);
    % Z$ @6 R6 {, s/ W' p2 b        personalbest_x(i,=x(i,;
    : {% B! D5 A  H9 E( Q# T$ `& b- A    end
    + E. F3 I1 z0 S, g$ T    end
    8 L0 B' S) s$ q$ y1 ~    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);+ f, K$ A2 p: Z" ]* X
        globalbest_x=personalbest_x(i,;
    / Y% s3 t2 w! J: J" L    for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置
    6 n& D5 Q: O# P2 X) s4 u  R& r        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
    ' V) i! z: B$ X4 o, r" a            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
    8 D- f3 g' d9 W  R$ i" k7 |* N         for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度! D, \( c$ f& a
                 if v(i.j)>vmax;   
    , R/ [8 ]+ v! z6 ]                 v(i,j)=vmax;5 z9 t9 ]- X, n( ], v6 Y
                 else if v(i,j)<-vmax;
    ! K! I" b( V2 N2 W5 V: Q% ?3 {                     v(i,j)=-vmax;
    ( ]- l4 c1 i" s( v+ }  T% P% R                 end
    0 K% G2 W  H: t# ], ?: h* p/ m- L) k, e             end
    / f9 v0 x3 J( m3 w  t7 x$ C             x(i,=x(i,+v(i,;
    0 ?% L5 q8 M* k$ i         end7 \, T* k6 b( G3 o
             if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    5 C2 ^! s$ _8 D0 o         k=k+1;, ?3 Z  h3 v: W& q, g7 D4 {
        end
    ; a  z$ Y& ?9 A5 g2 J2 K% B    Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);% T' L& O" v' b! I4 J1 q
        %strcat指令可以实现字符的组合输出% d- ~& L7 |9 G7 i- y
        disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));
    ; ]: h3 J+ Y# j  Z6 \  %输出最大值所在的横坐标位置3 \5 @) M  ]" q( A2 p% D" E  Y. r& C
        Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    1 s& }4 Z& s( q9 H     disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    5 J3 K  `6 y3 t9 R9 S     x=-5:0.01:5;
    2 b# t& e7 K8 ~: G# K     y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    4 p) G/ L  k9 I& x1 N# h     plot(x,y,'m-','linewidth',3);
    % O) C& s1 K& n; q+ h& u5 f     hold on;
    # S* s) H. C- h6 X# h- m     plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    7 `( ^3 Z3 U, b, B5 W& n* _     legend('目标函数','搜索到的最大值');8 W6 P' d; |) I  `! F
         xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;8 u: u4 W8 f4 X3 t! `
    0 T, G" t0 T% t$ |* `" y6 s

    $ ]3 i! K8 ?3 m9 M# B错误提示 ??? function main()    |( u" W7 u; @; y# Z. ^
    Error: Function definitions are not permitted in this context.
    8 z6 B' e5 X) n' n& u9 C6 r( s
    4 g4 s2 b: [& R0 a0 i6 M7 w  G% a去掉function main()后 提示??? Undefined function or variable 'navrs'.错误。求指点!; }& {' w$ ~) \4 w
    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信

    90

    主题

    105

    听众

    9482

    积分

  • TA的每日心情

    2017-1-30 23:35
  • 签到天数: 318 天

    [LV.8]以坛为家I

    2010挑战赛参赛者

    2011挑战赛参赛者

    2012挑战赛参赛者

    2013挑战赛参赛者

    社区QQ达人

    群组物联网工程师培训

    群组Matlab讨论组

    群组2013认证赛C题讨论群组

    群组数学建模

    群组2013认证赛A题讨论群组

    代码重新发一下,格式出问题了,你可以调整一下

    点评

    永不漠灭的轨迹-  格式是对的 是不是那个自定义函数的问题,我刚刚查了一下,说是要先定义M文件。  详情 回复 发表于 2014-8-14 10:21
    回复

    使用道具 举报

    6

    主题

    15

    听众

    148

    积分

    升级  24%

  • TA的每日心情
    开心
    2016-1-28 16:30
  • 签到天数: 52 天

    [LV.5]常住居民I

    自我介绍
    第一次参加国赛 大家多多照顾!

    社区QQ达人

    群组数学建摸协会

    群组Matlab讨论组

    格式是对的  是不是那个自定义函数的问题,我刚刚查了一下,说是要先定义M文件。
    回复

    使用道具 举报

    6

    主题

    15

    听众

    148

    积分

    升级  24%

  • TA的每日心情
    开心
    2016-1-28 16:30
  • 签到天数: 52 天

    [LV.5]常住居民I

    自我介绍
    第一次参加国赛 大家多多照顾!

    社区QQ达人

    群组数学建摸协会

    群组Matlab讨论组

    平凡之不凡 发表于 2014-8-14 09:37
    ) u" T9 P0 c. _1 e4 Q9 H- D代码重新发一下,格式出问题了,你可以调整一下

    # M4 I7 `; k6 m- ~+ c! J9 W3 w0 f- ~3 a4 X! f" p3 k6 w
    格式是对的  是不是那个自定义函数的问题,我刚刚查了一下,说是要先定义M文件。
      收起(5)
    • 平凡之不凡 平凡之不凡 :嗯,对的,可能是这样的问题
      2014-08-14 11:12 回复
    • 永不漠灭的轨迹- 永不漠灭的轨迹- :回复 平凡之不凡 :求老师指点,昨天在我同学机子上一样的程序可以运行,然后我拷贝过来,有出现上面相同的问题,不知到要怎么弄,希望老师解答!
      2014-08-15 09:54 回复
    • 永不漠灭的轨迹- 永不漠灭的轨迹- :回复 平凡之不凡 :function main()
      clc;clear all;close all;
      tic;                 %程序运行计时
      E0=0.001;            %允许误差
      MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数
      narvs=1;            %目标函数自变量个数
      particlesize=30;    %粒子群规模
      c1=2;               %每个粒子个体学习因子,也称加速常数
      c2=2;               %每个粒子的社会学习因子,也称加速常数
      w=0.6;              %惯性因子
      vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度
      x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置
      v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度
      %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起,
      %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
      %inline命令定义实应度函数如下
      fitness=inline(\'1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))\',\'x\');
      %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低
      for i=1:particlesize
          for j=1:narvs
              f(i)=fitness(x(i,j));
          end
      end
      personalbest_x=x;
      personalbest_faval=f;
      [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      globalbest_x=personalbest_x(i,: );
      k=1;
      while k<=MaxNum
          for i=1:particlesize
              for j=1:narvs;
              f(i)=fitness(x(i,j));
              end
          if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置
              personalbest_faval(i)=f(i);
              personalbest_x(i,: )=x(i,: );
          end
          end
          [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
          globalbest_x=personalbest_x(i,: );
          for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置
              v(i,: )=w*v(i,: )+c1*rand*(personalbest_x(i,: )-x(i, )...
                  +c2*rand*(globalbest_x-x(i,: ) );
               for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度
                   if v(i.j)>vmax;   
                       v(i,j)=vmax;
                   else if v(i,j)<-vmax;
                           v(i,j)=-vmax;
                       end
                   end
                   x(i,: )=x(i,: )+v(i,: );
               end
               if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
               k=k+1;
          end
          Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);
          %strcat指令可以实现字符的组合输出
          disp(strcat(\'the maximun valuel\',\'=\',Valuel));
        %输出最大值所在的横坐标位置
          Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
           disp(strcat(\'the corresponding coordinate\',\'=\',Value2));
           x=-5:0.01:5;
           y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
           plot(x,y,\'m-\',\'linewidth\',3);
           hold on;
           plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,\'kp\',\'linewidth\',4);
           legend(\'目标函数\',\'搜索到的最大值\');
           xlabel(\'x\');ylabel(\'y\');grid on;toc;
      2014-08-15 10:05 回复
    • 平凡之不凡 平凡之不凡 :你调的怎么样了,我改了以后,发现小错误好多
      2014-08-15 17:14 回复
    • 永不漠灭的轨迹- 永不漠灭的轨迹- :回复 平凡之不凡 :啊,这样啊 我不会啊 ,希望老师指点!
      2014-08-16 10:04 回复
    • 我也说一句

    回复

    使用道具 举报

    6

    主题

    15

    听众

    148

    积分

    升级  24%

  • TA的每日心情
    开心
    2016-1-28 16:30
  • 签到天数: 52 天

    [LV.5]常住居民I

    自我介绍
    第一次参加国赛 大家多多照顾!

    社区QQ达人

    群组数学建摸协会

    群组Matlab讨论组

    function main() clc;clear all;close all; tic;                 %程序运行计时 E0=0.001;            %允许误差 MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数 narvs=1;            %目标函数自变量个数 particlesize=30;    %粒子群规模 c1=2;               %每个粒子个体学习因子,也称加速常数 c2=2;               %每个粒子的社会学习因子,也称加速常数 w=0.6;              %惯性因子 vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度 x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置 v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度 %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起, %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)) %inline命令定义实应度函数如下 fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x'); %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低 for i=1:particlesize     for j=1:narvs         f(i)=fitness(x(i,j));     end end personalbest_x=x; personalbest_faval=f; [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval); globalbest_x=personalbest_x(i,; k=1; while k<=MaxNum     for i=1:particlesize         for j=1:narvs;         f(i)=fitness(x(i,j));         end     if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置         personalbest_faval(i)=f(i);         personalbest_x(i,=x(i,;     end     end     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);     globalbest_x=personalbest_x(i,;     for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置         v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);          for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度              if v(i.j)>vmax;                      v(i,j)=vmax;              else if v(i,j)<-vmax;                      v(i,j)=-vmax;                  end              end              x(i,=x(i,+v(i,;          end          if abs(globalbest_faval)<E0,break,end          k=k+1;     end     Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);     %strcat指令可以实现字符的组合输出     disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));   %输出最大值所在的横坐标位置     Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);      disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));      x=-5:0.01:5;      y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);      plot(x,y,'m-','linewidth',3);      hold on;      plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);      legend('目标函数','搜索到的最大值');      xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    回复

    使用道具 举报

    90

    主题

    105

    听众

    9482

    积分

  • TA的每日心情

    2017-1-30 23:35
  • 签到天数: 318 天

    [LV.8]以坛为家I

    2010挑战赛参赛者

    2011挑战赛参赛者

    2012挑战赛参赛者

    2013挑战赛参赛者

    社区QQ达人

    群组物联网工程师培训

    群组Matlab讨论组

    群组2013认证赛C题讨论群组

    群组数学建模

    群组2013认证赛A题讨论群组

    1. function main()
      $ T0 F$ b! e9 Q# ^8 y, g
    2. clc;clear all;close all;  g% N7 F1 M2 t) |/ D2 A/ @6 X5 Q
    3. tic;                              %程序运行计时
      % Q7 D* H1 W; T2 Z5 \
    4. E0=0.001;                        %允许误差+ C5 h' U+ u. S# T& a& T1 U5 ]
    5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
      ' I' j# \) f; A( w2 ^4 y3 Y  L
    6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数8 M2 R4 O8 o- y! |. W& |
    7. particlesize=30;                    %粒子群规模
      ( |' ~) L' v5 `8 p5 J4 n
    8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
      3 B. g\" Q/ n6 x, ~7 n
    9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
      8 S; a; F, L2 t' [
    10. w=0.6;                           %惯性因子% ^% n9 z( O! F; g6 B
    11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
      4 M5 @7 T0 W; r\" ?1 w+ S3 \
    12. x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置* [% v! z5 ~& e0 m7 Y
    13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度+ Z+ v4 p, i+ G. r9 f6 F* T/ p3 d
    14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
      9 G* [5 \\" `0 Y* e1 m9 c
    15. %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
      ; q4 G$ F/ U6 D4 T/ |  p
    16. %inline命令定义适应度函数如下:7 I6 ^; z\" C8 x! Q1 c3 y7 h1 N
    17. fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
      1 p% d, |  b! R, n
    18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
        n* ?3 r4 U7 Q0 l
    19. for i=1:particlesize
      : i, s9 _9 `9 V' D) r* O* u( R
    20.     for j=1:narvs
      & R) l4 y8 N' J) Y5 \  X% M
    21.         f(i)=fitness(x(i,j));
      * r: T6 ]  ]6 u% A
    22.     end
      8 m9 D# H7 m3 T6 J' h& R, s. e
    23. end
      * _! T) F( k% n' h
    24. personalbest_x=x;
      1 h- r$ f, j) B  u
    25. personalbest_faval=f;
      3 y6 F  c% x$ q8 C7 l# h7 T
    26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      4 E* R% B5 ]* u7 a2 f\" R
    27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);) F2 y# C4 v) ?% m( g+ e
    28. k=1;3 ~  h' Y\" \8 a8 k8 O\" f7 c2 H
    29. while k<=MaxNum
      9 Q3 n\" f4 U* r\" P8 _
    30.     for i=1:particlesize1 ?+ ]: e. N% y0 n4 c7 K
    31.         for j=1:narvs- V7 n( n. _9 @+ a7 V! c. c
    32.             f(i)=fitness(x(i,j));
      - }1 u/ F+ X, T, w4 v
    33.         end
      4 z7 B$ |, P\" D# O2 ~5 B& N& p) X
    34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
      ) B9 z\" L; ^% G8 d! A0 H8 S
    35.             personalbest_faval(i)=f(i);. r/ h\" E7 \* |# c( D) J( ?
    36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);7 @; P5 c! L. U& N\" x( }  S\" o
    37.         end
      3 |5 d/ v- e  E6 X! ?\" o) W
    38.     end
      - e% S% m' U0 f  i/ u6 h
    39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);; U% B6 m- _* ]5 P9 B0 z% d3 J) J
    40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);- a' o6 T+ E5 }3 h6 G
    41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置# q3 H( H) V1 I
    42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
      \" z. f. z5 {' C: m
    43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
      % m  ^7 @% `0 A% ?; B6 k& ?% w
    44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度! T# L  {/ ]7 n% |
    45.             if v(i,j)>vmax;6 n3 r( w. L2 p4 Y6 j$ v
    46.                 v(i,j)=vmax;
      0 i1 i* |* K3 @+ v! f( e) f
    47.             elseif v(i,j)<-vmax;
      3 o8 V, i5 m! F# Y) Z4 Y; A
    48.                 v(i,j)=-vmax;
      6 r+ ^  c7 R, L- u4 f( d
    49.             end: G) b' x9 t: L6 N0 }\" u9 c; C) w
    50.         end
      ' j7 m\" Q6 ~9 z4 V4 s
    51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
      - H% o# R0 `4 @\" W% C
    52.     end* U& y& C+ J0 t
    53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end$ @' V8 p5 A+ `4 f
    54.     k=k+1;. ?& R% U. |0 H; W/ ~4 W  @
    55. end
      ! A  e/ {: {\" Y\" t- Q7 Q  J
    56. Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
      & }5 U0 I9 V& W\" m: _# G4 r- w0 b
    57. % strcat指令可以实现字符的组合输出
      0 t( a7 C0 x3 d' [7 {1 s( ]
    58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
        ]5 }! Q% D; J5 {
    59. %输出最大值所在的横坐标位置
      0 s2 D6 k1 o. y0 l% R3 X; i
    60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);* ~9 d\" T! O. f# O. u
    61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
      6 Z5 R6 {( u5 X$ F\" H0 w$ ^. C
    62. x=-5:0.01:5;3 E# h8 V( N/ u$ F
    63. y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);' ~6 |1 b! p( O* @. n\" ]
    64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);
      8 t9 z2 E) s- q6 T
    65. hold on;/ Q' w* |! I7 j
    66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);7 R+ m4 M2 N* `6 P2 d
    67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;! w' n% \2 o0 U1 S
    复制代码

    点评

    永不漠灭的轨迹-  谢谢老师!  详情 回复 发表于 2014-8-17 13:24
    多多发帖,受益多多
    回复

    使用道具 举报

    90

    主题

    105

    听众

    9482

    积分

  • TA的每日心情

    2017-1-30 23:35
  • 签到天数: 318 天

    [LV.8]以坛为家I

    2010挑战赛参赛者

    2011挑战赛参赛者

    2012挑战赛参赛者

    2013挑战赛参赛者

    社区QQ达人

    群组物联网工程师培训

    群组Matlab讨论组

    群组2013认证赛C题讨论群组

    群组数学建模

    群组2013认证赛A题讨论群组

    回复

    使用道具 举报

    6

    主题

    15

    听众

    148

    积分

    升级  24%

  • TA的每日心情
    开心
    2016-1-28 16:30
  • 签到天数: 52 天

    [LV.5]常住居民I

    自我介绍
    第一次参加国赛 大家多多照顾!

    社区QQ达人

    群组数学建摸协会

    群组Matlab讨论组

    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-7-27 07:46 , Processed in 0.424718 second(s), 88 queries .

    回顶部