PSO网络的一个算法，不知道是哪出错了，求指点

永不漠灭的轨迹-

>> function main()
! |& Q( E, ~- }: J) z( [clc;clear all;close all;
8 ?2 ^4 }5 h3 V* M( m0 I/ xtic;                 %程序运行计时
E0=0.001;            %允许误差
/ w; _0 h0 p: Z0 b  u( pMaxNum=100;           %粒子最大迭代次数
+ ~9 g# q( k7 ]narvs=1;            %目标函数自变量个数
particlesize=30;    %粒子群规模
% I2 h/ _6 a; jc1=2;               %每个粒子个体学习因子，也称加速常数
c2=2;               %每个粒子的社会学习因子，也称加速常数
w=0.6;              %惯性因子
vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置
v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起，
4 {" H6 G8 }$ a# i9 ?- D%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)）
%inline命令定义实应度函数如下
; w) p8 j& z$ D' hfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
* U( N1 u- K% x+ N& T    for j=1:narvs
' j/ m$ V; F+ o- g/ v- c( O        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
" x/ l5 S4 P7 q9 h. e[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
* w0 l( j$ s: v* W) _7 @. ]7 p. O1 Vk=1;
5 w8 R  k9 A" \* O9 P# Z' x& Twhile k<=MaxNum
8 ?4 K( e3 `3 y  J    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs;
7 L5 ^2 Q" o9 ^0 N6 b  A0 [. g1 e        f(i)=fitness(x(i,j));
        end
" u+ F$ \. U5 Z! _0 o    if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置
7 R5 x" |! f) K+ p7 D        personalbest_faval(i)=f(i);
        personalbest_x(i,=x(i,;
9 m, p# F3 ^: T4 _  I) C    end
    end
3 I2 F7 h/ {4 O3 I2 L    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
4 h1 `5 h! E; T& r  M, Q, s    globalbest_x=personalbest_x(i,;
& P$ j5 Y$ j3 |! u$ }8 x. h7 m    for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置
8 I; i7 l) x' O2 Z        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
" `1 W+ d# E0 @6 l# `! o' F  [            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
/ G; Z2 b' D6 v3 w/ B+ X         for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度
             if v(i.j)>vmax;   
                 v(i,j)=vmax;
! E+ ?+ J) Y% o9 ~             else if v(i,j)<-vmax;
                     v(i,j)=-vmax;
: ~: S4 V6 C5 z. ]' z) H# Z                 end
             end
0 ]* l% m) s; c7 `             x(i,=x(i,+v(i,;
" |4 {  V' O' E: H  R         end
- J7 Y6 H# X- L  m6 C4 F( B         if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
9 H0 _& d" B# o- T# e& K( @: y         k=k+1;
; d5 |" u9 a9 h8 f0 |    end
    Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);
    %strcat指令可以实现字符的组合输出
    disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));
  %输出最大值所在的横坐标位置
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
" E! U/ F% y. O$ f  s     disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
) G* U" ]% y! y$ q9 e     x=-5:0.01:5;
, P/ o' l, V, M     y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
     plot(x,y,'m-','linewidth',3);
     hold on;
3 [! o2 v$ ^( i; `* i     plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
2 a4 S* q. K) P. q* c     legend('目标函数','搜索到的最大值');
     xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;


错误提示 ??? function main()    |
& F' J& D1 n$ v* U7 J  |Error: Function definitions are not permitted in this context.

& Z" `" _; e* }, L2 P9 v去掉function main()后 提示??? Undefined function or variable 'navrs'.错误。求指点！

平凡之不凡

代码重新发一下，格式出问题了，你可以调整一下

永不漠灭的轨迹-

格式是对的  是不是那个自定义函数的问题，我刚刚查了一下，说是要先定义M文件。

永不漠灭的轨迹-

平凡之不凡 发表于 2014-8-14 09:37
代码重新发一下，格式出问题了，你可以调整一下

# o; m% q3 R! z& H/ K# M2 {/ L; i
4 E0 _' S6 h" }格式是对的  是不是那个自定义函数的问题，我刚刚查了一下，说是要先定义M文件。

永不漠灭的轨迹-

function main() clc;clear all;close all; tic;                 %程序运行计时 E0=0.001;            %允许误差 MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数 narvs=1;            %目标函数自变量个数 particlesize=30;    %粒子群规模 c1=2;               %每个粒子个体学习因子，也称加速常数 c2=2;               %每个粒子的社会学习因子，也称加速常数 w=0.6;              %惯性因子 vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度 x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置 v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度 %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起， %目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)） %inline命令定义实应度函数如下 fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x'); %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低 for i=1:particlesize     for j=1:narvs         f(i)=fitness(x(i,j));     end end personalbest_x=x; personalbest_faval=f; [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval); globalbest_x=personalbest_x(i,; k=1; while k<=MaxNum     for i=1:particlesize         for j=1:narvs;         f(i)=fitness(x(i,j));         end     if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置         personalbest_faval(i)=f(i);         personalbest_x(i,=x(i,;     end     end     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);     globalbest_x=personalbest_x(i,;     for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置         v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);          for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度              if v(i.j)>vmax;                      v(i,j)=vmax;              else if v(i,j)<-vmax;                      v(i,j)=-vmax;                  end              end              x(i,=x(i,+v(i,;          end          if abs(globalbest_faval)<E0,break,end          k=k+1;     end     Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);     %strcat指令可以实现字符的组合输出     disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));   %输出最大值所在的横坐标位置     Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);      disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));      x=-5:0.01:5;      y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);      plot(x,y,'m-','linewidth',3);      hold on;      plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);      legend('目标函数','搜索到的最大值');      xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

平凡之不凡

1. function main(), l+ ~6 m! F! Q6 q
   
2. clc;clear all;close all;\" q! y: A+ [& a7 V
   
3. tic;                              %程序运行计时3 P! E6 S$ Z/ {8 Z9 J4 W
   
4. E0=0.001;                        %允许误差
   9 k& n0 V1 p  Z
5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数8 b( u' ?+ |, l: F) w4 s, M8 J
   
6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
   ; y9 W: d9 W# Y! E; L
7. particlesize=30;                    %粒子群规模
   0 n. _) \% l6 [0 u
8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数% O+ O. W6 `- N( Y* w
   
9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
   7 v* J) [) ~4 x6 e& @7 o$ d9 k
10. w=0.6;                           %惯性因子
    ! M: P& p# |4 Y7 l' r
11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度2 H4 o, {* M$ R
    
12. x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置- \* N# M: h6 s+ h% e1 P& y
    
13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    # Q- X0 v. t* d4 p
14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
    8 K\" [2 b! {9 A( ?, @
15. %目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))& F( T+ @: K- x' w\" J# g6 E
    
16. %inline命令定义适应度函数如下：\" @4 z; m$ _! b  X/ G# a
    
17. fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    + E1 P' X/ t9 h\" E0 [: ^: f\" }: [
18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    + ]; g0 `( N2 b8 p
19. for i=1:particlesize* F# D: s9 \. W8 y
    
20.     for j=1:narvs# ^' x5 w# r+ p
    
21.         f(i)=fitness(x(i,j));1 |: S: a4 K( Q  |8 c$ E
    
22.     end* D' Z0 {$ m# t9 k6 ?
    
23. end
    2 o$ J3 q5 Y, H' x$ W+ ~
24. personalbest_x=x;
    9 B% M7 ~/ R. ^3 @$ \2 i) Y! D# b4 n
25. personalbest_faval=f;  H* S9 B# [/ X1 k. K+ I3 s
    
26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    ! s7 S1 j1 q# e
27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);* n( l9 H0 h/ E\" q6 Q5 u- G5 T
    
28. k=1;# w9 R3 ^& H0 [/ w# O
    
29. while k<=MaxNum0 O\" d% H4 V2 M
    
30.     for i=1:particlesize4 |6 i6 J& I) p4 }& p9 \, J
    
31.         for j=1:narvs; B* T. T3 C5 a2 t
    
32.             f(i)=fitness(x(i,j));
    8 C5 v( ]- _0 ~
33.         end
    7 r0 a) T* g2 d
34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置) e& ?4 {& z& S+ l
    
35.             personalbest_faval(i)=f(i);
    : q# }4 X% D, c4 ^
36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);
    2 V* k8 z9 N  R5 B( n! R3 b; w
37.         end
    1 o, ~# C% H8 l9 U
38.     end
    ) ?( A# J' K: [7 z& ~\" ~
39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    ) u6 ~: W# r: C+ y* ^2 |% A* I( \$ y
40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);7 `/ u3 F/ ]$ g1 n, z- R
    
41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置6 ~7 z6 S- F* ?\" n0 y0 ~. ^( _) D
    
42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...% Q' ^. `\" z  }2 f
    
43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));, W3 n9 s4 J2 y\" w2 x$ w$ v
    
44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度: j5 ]7 w4 P1 h
    
45.             if v(i,j)>vmax;4 [0 U$ b' K/ z' ]$ s
    
46.                 v(i,j)=vmax;
    ) b1 ]1 W\" R: ~\" |  x7 B( R; A
47.             elseif v(i,j)<-vmax;
    2 _0 n- @) }) c2 [. E/ f/ c
48.                 v(i,j)=-vmax;( `; B+ B  \; ~0 c) v6 A, a
    
49.             end
    # k% \& Y- l  e
50.         end
    % m8 I0 h4 S- V. J6 f\" T
51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    - q. v# B, [) W: q% W3 v
52.     end1 h# n6 E  u; l! M- Q7 \
    
53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end/ Q1 O/ g- n9 ]) A- x( s
    
54.     k=k+1;
      ^8 G' p' ^4 p0 [+ f& g. `) f
55. end
    + @\" d3 Y+ p\" M2 h
56. Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    8 u. r( a$ L* C
57. % strcat指令可以实现字符的组合输出
    \" A# K& k- H; q7 l3 s
58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    * l$ @& M9 r, @* w
59. %输出最大值所在的横坐标位置6 u7 |\" V! N9 o0 F\" t7 f
    
60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);  Q( O' }1 I% v9 E. N+ T
    
61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));& Q/ H/ N, h5 }5 C; C6 y6 Q: H
    
62. x=-5:0.01:5;
    ! f& ?# ^) Y% Q1 u( `\" V
63. y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    7 u2 G0 G/ u5 A# }# T$ ^/ i
64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);
    $ D% u- t! z- c3 z; E# j\" M) Y' b
65. hold on;/ E; \. y3 U5 [
    
66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);+ j- ^0 \) `0 w. J
    
67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;- x1 `- d, w& A$ t( ~
    

复制代码

平凡之不凡

这个是调好的

永不漠灭的轨迹-

平凡之不凡 发表于 2014-8-17 08:58

谢谢老师！