PSO网络的一个算法，不知道是哪出错了，求指点

永不漠灭的轨迹-

>> function main()
% k, x  y( e9 s9 [clc;clear all;close all;
% J2 H- |4 _; s/ a( Stic;                 %程序运行计时
E0=0.001;            %允许误差
# ~/ q# p. U3 H! t+ hMaxNum=100;           %粒子最大迭代次数
& _3 v- m* w9 K8 @narvs=1;            %目标函数自变量个数
6 j% h" v- ]& J% ~; A/ R# Q6 ?particlesize=30;    %粒子群规模
c1=2;               %每个粒子个体学习因子，也称加速常数
  d0 X3 l  X8 Hc2=2;               %每个粒子的社会学习因子，也称加速常数
. s( W- ^/ ]1 P4 zw=0.6;              %惯性因子
vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置
0 n. |4 Y/ B0 V  D7 S+ f- Q0 o6 Gv=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度
- E4 ]4 K2 r3 u! u* Q%用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起，
, }. g6 i: D2 p%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)）
7 w, D0 |( E3 d: |9 J9 n9 u%inline命令定义实应度函数如下
! Q3 y3 T  _* S- f+ Nfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
4 ]0 Q0 W) G/ U1 `% {" T, _0 Spersonalbest_x=x;
9 x4 O5 Z" H8 k$ L0 T+ ^. npersonalbest_faval=f;
3 q8 C) c) y( J; ]7 |3 Z4 l0 e[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
. C8 ^& Q# F. u' U    for i=1:particlesize
- o4 Y5 M7 j% F( V3 j6 E7 Y        for j=1:narvs;
7 I* V9 X5 e! X6 h! N$ b        f(i)=fitness(x(i,j));
1 S  k. r  |: Z; i        end
; o, H0 ]6 R. v% C9 s    if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置
        personalbest_faval(i)=f(i);
        personalbest_x(i,=x(i,;
    end
/ t( y. Q* i5 I( w$ I6 F% P8 n    end
, \6 N+ o/ m) b! l! m    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
$ m+ R% e9 J8 J- p% v9 L3 J1 o7 }2 V    for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置
& v, G/ Z- ?7 u. e; K5 F! q1 q        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
9 I  B& S" g2 E4 v& D( D            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
  O+ [  q$ g! Y/ H4 L3 w         for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度
             if v(i.j)>vmax;   
                 v(i,j)=vmax;
* T0 }& y) x! D1 y             else if v(i,j)<-vmax;
                     v(i,j)=-vmax;
                 end
             end
. Z6 }& [5 \6 J6 I             x(i,=x(i,+v(i,;
         end
3 ^- [2 n/ y2 w9 y! J  j( O         if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
& u7 L$ D" E8 U6 e) C2 R         k=k+1;
    end
    Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);
$ k/ |- t: r) }$ m! V6 b    %strcat指令可以实现字符的组合输出
    disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));
  %输出最大值所在的横坐标位置
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
; B% g5 H9 Q( e. M# [# p+ e     disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
     x=-5:0.01:5;
     y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
6 j; [8 Q' n3 k# s$ F& R     plot(x,y,'m-','linewidth',3);
9 o+ O( p' k6 Z     hold on;
     plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
$ q; N" q4 `6 r$ y. ^# m4 D: U) D     legend('目标函数','搜索到的最大值');
     xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
5 B0 ]8 G5 O& u4 z# x& B

错误提示 ??? function main()    |
# p7 p( q( B( Z* t7 C0 ~Error: Function definitions are not permitted in this context.
  b4 N! `; y$ P/ u1 r' n
去掉function main()后 提示??? Undefined function or variable 'navrs'.错误。求指点！
. w; |7 z1 z0 n8 t7 O/ O/ ]

平凡之不凡

代码重新发一下，格式出问题了，你可以调整一下

永不漠灭的轨迹-

格式是对的  是不是那个自定义函数的问题，我刚刚查了一下，说是要先定义M文件。

永不漠灭的轨迹-

平凡之不凡 发表于 2014-8-14 09:37
代码重新发一下，格式出问题了，你可以调整一下

9 j4 O7 M7 m. ]: J5 K
格式是对的  是不是那个自定义函数的问题，我刚刚查了一下，说是要先定义M文件。

永不漠灭的轨迹-

function main() clc;clear all;close all; tic;                 %程序运行计时 E0=0.001;            %允许误差 MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数 narvs=1;            %目标函数自变量个数 particlesize=30;    %粒子群规模 c1=2;               %每个粒子个体学习因子，也称加速常数 c2=2;               %每个粒子的社会学习因子，也称加速常数 w=0.6;              %惯性因子 vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度 x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置 v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度 %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起， %目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)） %inline命令定义实应度函数如下 fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x'); %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低 for i=1:particlesize     for j=1:narvs         f(i)=fitness(x(i,j));     end end personalbest_x=x; personalbest_faval=f; [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval); globalbest_x=personalbest_x(i,; k=1; while k<=MaxNum     for i=1:particlesize         for j=1:narvs;         f(i)=fitness(x(i,j));         end     if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置         personalbest_faval(i)=f(i);         personalbest_x(i,=x(i,;     end     end     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);     globalbest_x=personalbest_x(i,;     for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置         v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);          for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度              if v(i.j)>vmax;                      v(i,j)=vmax;              else if v(i,j)<-vmax;                      v(i,j)=-vmax;                  end              end              x(i,=x(i,+v(i,;          end          if abs(globalbest_faval)<E0,break,end          k=k+1;     end     Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);     %strcat指令可以实现字符的组合输出     disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));   %输出最大值所在的横坐标位置     Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);      disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));      x=-5:0.01:5;      y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);      plot(x,y,'m-','linewidth',3);      hold on;      plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);      legend('目标函数','搜索到的最大值');      xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

平凡之不凡

1. function main()
   : u( j+ I9 v1 J5 g0 W* l
2. clc;clear all;close all;+ p0 C& |' v+ {. B
   
3. tic;                              %程序运行计时
   * J. ~7 v* w3 [\" B0 _: s! T
4. E0=0.001;                        %允许误差6 D9 s* z1 T( L- F9 w9 e* g! x6 L
   
5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
   4 S+ v( m\" Z$ `# M
6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数- A  z. k7 {7 c0 _! I
   
7. particlesize=30;                    %粒子群规模0 G9 T) z1 X2 x0 G, G6 [' E) ]
   
8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数3 P: z: i0 F6 T& s
   
9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数+ L6 C/ d  u2 Q2 A
   
10. w=0.6;                           %惯性因子
    8 D! w) _) {3 N+ g1 X* w
11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度$ ~0 w# N( A0 u( W3 @
    
12. x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    $ i, c, e/ c( h/ D/ }; B- k0 z3 T3 e
13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    % Y% s( |% |# M( [# P; q
14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
    ( @/ J! x- D' _, Z
15. %目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    # L/ `$ _6 e; Z9 o
16. %inline命令定义适应度函数如下：
      t- a; B: H5 D% W/ D+ \
17. fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    ( a3 S% ?. b, Q1 X
18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    2 N1 @7 i/ ?2 m3 L% I
19. for i=1:particlesize
    \" E: D+ @# m4 W5 ]
20.     for j=1:narvs8 s0 N* P5 n\" R\" S5 u+ o
    
21.         f(i)=fitness(x(i,j));4 x; S- A2 S& N( o
    
22.     end
    ; H7 t8 \+ [1 i  V
23. end2 ~: Y- b% C0 T; V
    
24. personalbest_x=x;
    # C7 i- `$ R* {% V! D! e7 I
25. personalbest_faval=f;# U# H' P& X3 {. ?; @
    
26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    0 B/ n/ q0 y6 r\" i
27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    & u6 r# F) D' p1 @
28. k=1;+ y4 Z/ J( H! f& e, C9 r( I
    
29. while k<=MaxNum' |# X2 v* Z6 ]/ I8 e0 H
    
30.     for i=1:particlesize
    2 `3 u5 i: e7 E6 ]! R
31.         for j=1:narvs
    , z$ g) ]# {- V4 U0 `
32.             f(i)=fitness(x(i,j));4 e( g( _& R% ?
    
33.         end
    1 ]\" @0 n7 b3 H/ d$ [7 e7 x) V
34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置: G3 \- w9 G- l! P. J9 p
    
35.             personalbest_faval(i)=f(i);5 R$ f. B5 ?  G8 s9 h
    
36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);
    2 O0 e' l& @0 h5 b. X2 S5 k
37.         end7 o# @. Q' ^7 a3 [4 i
    
38.     end
    ' w4 q! x, ?* \1 O, P5 Y
39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);3 |! ~. B  K9 }1 l5 o9 ^: x4 }
    
40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    8 [2 X9 l8 g6 v: x5 O4 ~. Q0 G
41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    . f( o; g% r: p6 z$ V
42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...7 r0 l4 P& O. d4 v
    
43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));3 P& r2 H; h- J+ [. L$ X$ p\" P1 J
    
44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    & n; d6 r1 L/ T: y0 q9 ]
45.             if v(i,j)>vmax;
    4 Z/ {& I# K( G. Z
46.                 v(i,j)=vmax;
    ) A# }2 s( ^! V0 \3 g
47.             elseif v(i,j)<-vmax;
    9 V9 f; n; B& @\" p: Z! U* ^* j
48.                 v(i,j)=-vmax;
    + f% w7 h3 y' ^- x
49.             end( F& i% _\" f+ }. j  f
    
50.         end2 K( T0 l' s6 ^
    
51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);2 B, g$ z4 c2 W$ Y& o& s& }
    
52.     end% d1 t+ B+ Z. f! Z+ u1 G
    
53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end$ d$ \; _& P  ~8 L+ f4 _  j9 E
    
54.     k=k+1;
    / v1 h' }) M0 x
55. end7 Q3 L7 X% w) g  q
    
56. Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);/ x' x- N- E  Q) L9 D3 K' v5 f
    
57. % strcat指令可以实现字符的组合输出
    , ?, r- Q% j8 V1 _; O# o
58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    ' K7 z$ ^9 i# S# u: ^7 d1 i
59. %输出最大值所在的横坐标位置8 N. \+ k; j, Z! k- q3 g3 l  C# ~
    
60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
      F( h  ~* Y& I5 u7 J' X9 J8 j/ r
61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    ' y* X8 P) J' V7 r
62. x=-5:0.01:5;
    - M9 _1 E8 V9 L6 r6 g& f9 q# s
63. y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    0 s: k: L+ J! z; }0 R. [3 b8 b* y
64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);1 i5 c0 A5 y) v  H! B# Q
    
65. hold on;% @' k\" H( M2 v8 @
    
66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    & N  i( _8 m9 Q8 A
67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    1 o$ o( E4 _, ]

复制代码

平凡之不凡

这个是调好的

永不漠灭的轨迹-

平凡之不凡 发表于 2014-8-17 08:58

谢谢老师！