数组、矩阵和向量等几个概念的区别和讨论

建不了的模。

数组、矩阵和向量等几个概念的区别和讨论
Matlab beginner，经常会遇到这样的疑问，Matlab矩阵元素引用真灵活，我都看花了眼了！还有数组、矩阵、向量、行列式有什么区别呢？

既然有需求，就有市场，那下面我们详细分析下，期望对初学者的有些启示作用。

先说说数组、矩阵、方正、行列式、向量的区别(只是个人理解，不一定准确)

至于具体的数学定义，大家可以到百度百科中查看下

1.数组(array)：就是我们最熟悉的array，在Matlab可以建立任意尺寸和维数，只要你的内存足够，不够的时候会提示

我们可通过下面的函数获取数组的信息

size(A)：获取数组A的尺寸(Array dimensions)
numel(A)：获取数组A的元素个数(Number of elements in array)
ndims(A)：获取数组A的维数(Number of array dimensions)

在这里我们需要明确一点：尺寸和维数是两回事，初学者经常将它混淆，I*J*K叫做尺寸，而此时是三维数组，还有一点Matlab中没有一维数组，它将标量视为1*1的二维数组(虽然只有一个元素)

还有就是Matlab中数组是按列存储的(沿袭了Fortran的用法)，所以所有对数组操作的命令都是优先对列进行处理

>>A=rand(4,3,2)%随机生成一个有4*3*2的包含24个元素的三维数组

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2.矩阵(matrix)：一般特指二维数组，其它与数组相同

3.方阵(square matrix)：一般特指n*n的数组，其它与数组相同

4.行列式(determinant)：方阵的det值，一般用在解线性方程组中

注意数组和行列式的区别：数组与标量相乘，是数组的每一个元素都乘以那个标量，而行列式则只有某一行(列)乘以那个标量

5.向量(vector)：特指1*n或n*1的数组，前者称为行向量，后者称为列向量

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