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Solemn胜威        

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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
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    1#
    发表于 2015-1-5 14:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍
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    商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
    作者：余胜威开本：16开
    原价：89
      r0 `2 W6 n/ d8 q$ }+ ~    		页数：583
    现价：71.2出版时间2015-01-01
    ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
    出版社：清华大学版次：1
    商品类型：图书印次：1

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    买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家    1 m# s- J% v. b

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    zan
    清华大学, 数学建模, 好书推荐, 出版社
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    发表于 2015-6-22 19:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    * e9 S2 v3 V  ]4 a; {
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    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    3#
    发表于 2015-8-24 22:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
      a. j$ c+ S0 f5 E% ~) t3 P, J" }/ ~) L3 J+ Q& u" D) D- @
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
    * Y! d0 x/ y6 ?+ P# z# a; R& K; |
    0 K1 b' M! O" Q5 _  l第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现9 `/ h$ v& B. J. A
    1．1　图像颜色空间原理" s! r+ H/ x% G& t& G
    1．1．1　RGB颜色空间
    9 D$ C( ?% o+ w. E0 A! C: E1．1．2　YCbCr颜色空间6 {& z. |6 K2 d$ E1 x
    1．1．3　YUV颜色空间
    + q  {5 C5 e+ p$ e. u, L5 ~1．1．4　YIQ颜色空间
    2 M$ Q$ @, {5 L) q6 e/ n1．1．5　HSV颜色空间
    5 z% O- j( F& J5 c8 W8 ~1．1．6　HSL颜色空间
    ) N' i3 y8 G( x, e( F1．1．7　HSI颜色空间. F- C+ ]" z7 n: y6 m  Y3 N
    1．1．8　CIE颜色空间( }/ M0 P+ M( ]- D% ?& J0 P/ Z
    1．1．9　LUV颜色空间
    $ T0 F6 i: a6 n# ]! B- w4 f! n9 W" x1．1．10　LAB颜色空间, d/ r! W. b# ]% e% J4 N- u
    1．1．11　LCH 颜色空间1 v, A  M2 J( R: C5 ?
    1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
    % |8 F6 \' A, ^" D2 j; ]2 S, i1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现& \% R4 x/ r) }# A9 f
    1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    $ N' g3 [& T+ c7 A( \) c1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
      B* S4 H& p- M0 m, k( o1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    1 `4 |: y# j& S; ?' F, D1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 a4 p8 k1 m, f
    1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现9 L5 K3 D: X) N( Y$ D5 l
    1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    & [5 k+ h8 ~0 \  A0 ]% Y- e7 y1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    . |0 }# l# h# K5 E2 E9 Z# V1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现  h0 Z: [3 o' b" I
    第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现5 s) y4 D& b+ n
    2．1　噪声概率密度分布函数" n" P! U1 N9 S  g' \  e" v8 T: o
    2．1．1　均匀分布
    5 m6 I9 Z8 H/ o: K2．1．2　正态分布
    7 i" w% S3 v) H3 i/ `2．1．3　卡方分布% _) u7 t9 x/ G8 b
    2．1．4　F分布
    " ^. q1 b6 K8 g& l' ?% I3 L! N2．1．5　t分布
    4 I4 p7 B! B8 @0 `  r3 ?- N2．1．6　Beta分布: ^& ^$ u. K* ]+ z! {) B; P5 ]7 \/ Y
    2．1．7　指数分布
    7 ^+ m0 V3 y; ^4 q& _2．1．8　Gamma分布
    " F* L" F: K/ D5 `+ A' {2．1．9　对数正态分布: m! U: V* b0 i: z- t
    2．1．10　瑞利分布* @8 f  U  D1 e3 }
    2．1．11　威布尔分布9 t4 {+ s: b' H* I% M
    2．1．12　二项分布
    ) I/ P+ T7 }' s4 q+ \: l2 |: t2．1．13　几何分布5 \( l# {1 V2 }: k" ^
    2．1．14　泊松分布
    5 z1 {5 ^- U  G  o9 @: @2．1．15　柯西分布
    & V1 i1 w; B9 p& O2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现& M+ \7 ~0 R! M3 ^+ G3 ~0 p6 o
    2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
    4 M0 G3 P$ d! }6 m2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现1 M& I3 f! e# T& E$ [# {
    2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    : w& W1 B: O. O% v2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现( p/ G: @; d8 q8 Q4 S2 G
    2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现
    ; I% U. V3 E! r$ R" J+ N. {2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现* G- {4 ]$ w$ s. r5 R7 R0 J1 N3 b; {
    2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
    - i  N, C8 c! O$ n# N$ J0 t2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    1 q. `* e- j: L  o; |2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现  s7 T2 t8 K* D2 ~
    2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    + H, k  O0 ]8 J/ e' S2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现, T0 i2 r. {6 |5 ?  K+ @. Q
    2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
    # ]) w. b2 o+ \5 B+ W9 N2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
    & x* l3 b) l" Y2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现% E# p" Y# o2 b( o
    2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现5 q# [& V  d! _6 T, ~
    第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现: \' b. n4 u) m
    3．1　理想滤波算法原理
    - u4 i9 N. |. \& E+ c8 k3．2　理想带阻滤波' l+ m7 i0 c) e. v! x: ]: ^' L2 {
    3．2．1　算法原理
    ) c2 {! E6 \& `, \/ u/ i/ L8 F) G3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    * V- b( Q: D1 b7 ]* L5 Y3．3　理想低通滤波1 M/ S: c) P/ ^: s+ j# `4 X9 F
    3．3．1　算法原理
    4 a3 ?+ f5 J- i3．3．2　算法仿真与MATLAB实现; S$ q; f6 |! K+ h( u" ]3 z
    3．4　理想高通滤波
      a. P3 Z; l' N  t+ h3．4．1　算法原理
    # w! j8 [; q  z3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    1 p$ X5 y4 }! g. F$ D/ I' K3．5　理想陷波滤波
    5 e' V6 I4 r3 Y5 n3．5．1　算法原理4 B% z. c0 k8 Q" A4 b
    3．5．2　算法仿真与MATLAB实现$ Q) A6 d4 w# ~4 ?* S
    第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现) J' c  {( M7 i/ x7 ~5 E
    4．1　巴特沃斯滤波算法原理
    ; b  z+ z9 G9 o1 v& C1 \# Q4．2　巴特沃斯带阻滤波
    8 K3 m% q! x5 T9 @$ ]9 M4．2．1　算法原理- b3 n. ]- O9 b0 j
    4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    7 w  H2 p! Y, E9 W1 i: r8 e. d4．3　巴特沃斯低通滤波8 K1 v2 W( Z% ]  S
    4．3．1　算法原理
    3 Z/ s+ j3 m/ m. \4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    " b/ ^5 a; }" a4 d8 n: L( C# A; h4．4　巴特沃斯高通滤波
    % I- v8 `3 O( |" Q4．4．1　算法原理
    ( Q* J( G; {. i1 N- Q1 X0 V* J$ \4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    8 n7 Q$ q) P1 C% t5 g4．5　巴特沃斯陷波滤波5 r- ?$ Z+ b2 S* m5 W. e
    4．5．1　算法原理
    ! K2 k" ^7 G6 s8 M9 }$ u& b4．5．2　算法仿真与MATLAB实现/ n) P) c$ k0 R$ g4 t+ K7 A
    第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
    3 S" N5 \6 Z) W/ X; I' u7 A5．1　高斯滤波算法原理' O( Y% K- F' I" h1 a# F
    5．2　高斯带阻滤波, Q3 `4 M" Z5 D2 V& Y
    5．2．1　算法原理0 K) O4 E# a1 `1 b7 h* B
    5．2．2　算法仿真与MATLAB实现3 W* n1 Z9 @( @9 e6 l
    5．3　高斯低通滤波
    ! M3 B% J1 m& x; @! A  j5．3．1　算法原理
    ; @4 s0 C8 G, P5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    % p* X) K9 r0 s. O, h( U5．4　高斯高通滤波
    $ \; j) x2 J( o/ U) K0 i5．4．1　算法原理; I+ m& [* S5 b7 }( t4 X% I/ Y
    5．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    , ]4 z6 I9 @5 w' C& G- |; N5．5　高斯陷波滤波: `. Q/ Z+ b: ~/ }
    5．5．1　算法原理
    6 b/ K( q# |. }5 x% W5．5．2　算法仿真与MATLAB实现+ ?" `% ?& |5 Q7 `
    第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现& w; [( k4 C) u2 G2 W: t% [) s
    6．1　线性平滑滤波3 w* ], t5 u0 _. b) |: E" k
    6．1．1　算法原理: f1 P) |6 V( `4 c' g7 Y- i% i
    6．1．2　算法仿真与MATLAB实现( G5 p3 }6 W) `8 b
    6．2　双线性插值滤波1 E, ]+ c# C; z: Z8 N) A. t- z
    6．2．1　算法原理
    " `3 `% H& j* A! n6．2．2　算法仿真与MATLAB实现" ~3 S& d" ~3 k  K
    第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
    % O  a; p% M# r8 @) t7．1　图像锐化处理
    / ?2 F( o$ B* w! `. F% L7．2　线性锐化滤波1 n0 d. w4 Z8 u2 a) P: Q# d
    7．2．1　算法原理
    7 m- f/ V' d7 G) W; N3 ]7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    ) o& R, ?1 k$ Z7．3　Sobel滤波2 L) w5 P" Z2 i! a: j" o( y8 ]+ \
    7．3．1　算法原理/ J8 Y0 _3 I* q- K: A6 l
    7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    ! y( s+ i$ e" o' m# X7．4　Canny滤波: B: i4 I8 H* U. N
    7．4．1　算法原理
    7 g/ ]" }: e; t. _1 i7．4．2　算法仿真与MATLAB实现4 d5 @  B: `2 T# @
    7．5　Prewitt滤波
    5 a7 k6 a1 w: C! K0 g! b/ a* Z7．5．1　算法原理
    6 v& I+ W$ w+ y: L# b  r# h6 @7．5．2　算法仿真与MATLAB实现: `0 w% m; Q! I) s/ F
    7．6　Roberts滤波. \; J# J! d3 W4 o2 r  C$ Q8 v3 P' X9 q
    7．6．1　算法原理
    # s  V3 K! ^3 ]+ a7．6．2　算法仿真与MATLAB实现- C1 K0 X$ z7 `+ ]5 t6 J% u
    7．7　拉普拉斯滤波
    8 ?6 v! b! `) Z0 `8 i# S7．7．1　算法原理! g2 w9 c7 J7 }  r$ X" K
    7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
      B; Y. {, m% C1 K+ ]5 ?7．8　Kirsch滤波
    ; E. ]4 X8 Z8 S9 J+ U- M- t/ z7．8．1　算法原理
      K/ s" a  ]5 P- e4 N* |4 E7．8．2　算法仿真与MATLAB实现. e7 F; j' J- u+ }# o" T3 e
    第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现1 \  g9 M+ P; s' B5 n
    8．1　平滑滤波算法原理
    : E6 E% Y" _8 M& N( m8．2　几何均值滤波) z- n, `/ P, q3 E
    8．2．1　算法原理
    & z, n+ f( a# E/ E1 ~- M. J8．2．2　算法仿真与MATLAB实现  N5 |# ?4 G% J) H8 {
    8．3　排序滤波
    3 p/ E, D. |) v$ y$ S% I, M8．3．1　算法原理( Q4 S, O& T  Q& P
    8．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    ( \; h6 T- K4 c* u! _8．4　中值滤波
    ' o5 H6 @9 H1 Z  K( D) W( r8．4．1　算法原理
    & s2 J# ~; n) _+ m* Q* S/ O8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    - Y* j( a9 f/ Z8．5　自适应平滑滤波3 d: i$ ]* m. m- B5 i- r' G( I
    8．5．1　算法原理
    , G1 I2 e0 B: D- f9 b/ ]8．5．2　算法仿真与MATLAB实现8 f) D3 E# I" n2 U: D
    8．6　自适应中值滤波$ M8 @9 v+ S) B) v
    8．6．1　算法原理
    : `* E8 b1 @) K* B% g$ P8 `5 O8．6．2　算法仿真与MATLAB实现$ B; Z) N! F: T( S9 l" r0 s
    8．7　超限邻域滤波/ b; ?7 g1 r) Y! g9 s* ?, b
    8．7．1　算法原理8 y1 b- O* _  F2 S2 e/ D
    8．7．2　算法仿真与MATLAB实现! Z, i5 |' V$ X6 X. d
    第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    9 o/ A0 t4 f* X9．1　谐波均值滤波
    ' m4 G" U% M/ \3 N1 i9 ^9．1．1　算法原理
    8 E' q/ P, n# a$ k9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
    3 \, U$ @; a- q/ T. y! O9．2　逆谐波均值滤波3 p2 V' M( B7 P: t( A% \* D4 |2 J
    9．2．1　算法原理$ l) x) b- n# o5 ~$ i) Q9 |6 h& w3 N
    9．2．2　算法仿真与MATLAB实现) ?6 k) z1 E$ d  n* E/ ~8 k# r* ^
    第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现* N/ H$ g$ O8 W# K: _
    10．1　逆滤波3 z0 O0 |' N5 b2 w
    10．1．1　算法原理
    % m1 R/ Q8 z7 t' |- l8 N10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
    6 b( }: J: G& ]* q0 _* H! H10．2　双边滤波: s- C4 O4 D! ]4 K3 l* r$ h1 A  T
    10．2．1　算法原理
    ' C& c$ O  O8 z; t3 W10．2．2　算法仿真与MATLAB实现% }$ x9 }! c" c  a& m- D, [8 T
    10．3　同态滤波7 A/ N4 F1 F, r
    10．3．1　算法原理5 v$ v0 w/ G% V- n) C7 M
    10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    ! S8 n" T& I4 \3 L; E0 I: O7 n10．4　小波滤波
    6 U. R: j! C( |' ?# `8 V  J* D3 d10．4．1　算法原理
    ( [2 n( d0 M) D8 [6 Y' l10．4．2　算法仿真与MATLAB实现. Q+ N! B" n% N# X- }
    10．5　六抽头插值滤波: V6 V) U/ I! c! D' ^3 A
    10．5．1　算法原理! P* {7 _% S4 a  ~9 U
    10．5．2　算法仿真与MATLAB实现8 a  W# i" H/ c$ M; _
    10．6　形态学滤波
    ) ]6 h/ g) T  e( i8 d0 E; @10．6．1　算法原理9 Q1 `& G6 {. b/ z$ w
    10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    : h9 u" B% A9 L5 Y10．7　约束最小平方滤波4 ]. y& j: w+ j7 v
    10．7．1　算法原理
    7 `, }- t& _4 a. c3 N7 C. X10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    + g0 [# N) \* {8 H3 |10．8　非线性复扩散滤波. P! K+ i2 J) O4 v3 ~/ h
    10．8．1　算法原理
    1 ~. \( ?! K6 Q10．8．2　算法仿真与MATLAB实现; i% V# i$ s9 C. q5 F% h0 L& x
    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    9 c* z) G/ @7 h+ P0 O# W" y11.1  Lee滤波        * |- r4 N! v9 q8 p& N
    11.1.1  算法原理       
    ) |- }$ M& w  C1 O11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        3 ~* z* B' [, u; w
    11.2  Gabor滤波        " X2 B) i! h  g. ^' w! M+ h
    11.2.1  算法原理       
      S+ P- u8 N! j( `/ e$ e' x: X11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        8 y# I/ G; @* N6 }% ?
    11.3  Wiener滤波       
    # t2 D- `3 `+ s# i1 Y11.3.1  算法原理        / J; W, A$ a: r6 ]! ]
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
    & T' ~" ?1 O' J5 M' }1 H7 n* n11.4  Kuwahara滤波       
    + C2 l# a8 D4 K: j* c11.4.1  算法原理       
    2 f8 p8 V- o) r: N11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    0 X7 v- D+ o( q, J, g) `11.5  Beltrami流滤波        ( Y) V2 d3 n( H9 i, b+ I
    11.5.1  算法原理        ( d" }6 b: E- s+ [
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    0 e9 f# D& X1 i% y3 B3 _" |11.6  Lucy-Richardson滤波       
    . x; i+ v# O+ n7 o& ~11.6.1  算法原理        7 x6 f/ D' Z9 \! e  _3 d7 p
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    0 p1 z4 `, j$ o% k9 |11.7  Non-Local Means滤波       
    5 o0 e! Y. h7 a; v, ~( I11.7.1  算法原理       
    % {  m6 p9 D; w: c11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        ( S$ T) Y6 t) M# y

    & D6 ?! V* n3 J/ }
    : J) Z$ z" q6 m. _/ x+ A, ?
    # ^' ]' w8 O3 W- l0 b' g
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