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Solemn胜威        

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
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    发表于 2015-1-5 14:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    5 I, A! G8 v% l" U3 b1 {MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍
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    商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
    作者：余胜威开本：16开
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    现价：71.2出版时间2015-01-01
    ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
    出版社：清华大学版次：1
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    zan
    清华大学, 数学建模, 好书推荐, 出版社
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    [LV.5]常住居民I
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    发表于 2015-6-22 19:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    3#
    发表于 2015-8-24 22:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
    : D, V: A, ]; ]  e* |4 J" O3 V( L1 |
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 - u0 h! P8 U7 y$ v( M
    6 E; ~# Y0 w8 \  t+ S9 V
    第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
      ]4 F' z) F5 X  k/ m1．1　图像颜色空间原理
    ' m  T% f, e4 Y3 `9 e1．1．1　RGB颜色空间; o/ c- W9 M* y! {$ Y1 B4 _! ?$ A
    1．1．2　YCbCr颜色空间
    - K/ d& m% P+ w( a1．1．3　YUV颜色空间4 K  |  c1 p3 M  |$ Z3 s8 u
    1．1．4　YIQ颜色空间& \: T! B. X& x3 a& J
    1．1．5　HSV颜色空间( `' Q( z2 D" k# ~  T6 ~
    1．1．6　HSL颜色空间
    3 y/ i4 x/ l0 o1．1．7　HSI颜色空间' w  g( `0 Q+ ?$ y. _
    1．1．8　CIE颜色空间
      z5 t5 X, h$ r, p6 E, D1．1．9　LUV颜色空间8 |: `; y1 c5 F! `; D
    1．1．10　LAB颜色空间3 [9 J$ y6 N8 E; P
    1．1．11　LCH 颜色空间
    : R9 a+ X( @2 {4 n7 T; ~1 ?1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
    ' G+ k! p0 }3 J8 {0 R1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现: p' u: p7 U: K, w4 `% a& O) K
    1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现8 d) j9 W- F. T8 b
    1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    " S' A/ `* L% X1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    3 {1 A4 y  U( G. l1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    : S  Y- j$ v. i1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    " k7 G0 b1 U# Y3 }6 X+ A# p1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现8 Q1 r( p2 a6 g/ r( T( m
    1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    % t0 p8 Y8 N+ {! T, h; s1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现1 Z/ }5 K1 J/ I6 a$ k) e
    第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现. l7 _; x8 ?$ ~" s9 j
    2．1　噪声概率密度分布函数
    & X' e, i: m$ [7 ]4 K3 |2．1．1　均匀分布
    3 P  w' t7 X% J5 e& H. q2 F2．1．2　正态分布3 @! i, ^+ M- v; d4 c
    2．1．3　卡方分布
    - n7 ]2 J+ v, B. b% k/ H6 V2．1．4　F分布
    $ q8 R* ]% g, h) e2 k# K8 m% ]2．1．5　t分布
    ' M  ]& q/ |" S; z" I( g2．1．6　Beta分布% m" k! u/ z% x' J/ T
    2．1．7　指数分布
    ; {0 e% R; @# U# G  ~* i0 N2．1．8　Gamma分布
    ' B5 t' {; r- T& b7 W2．1．9　对数正态分布( u: M- J( Q8 G* Z' m: Y: N
    2．1．10　瑞利分布; F% V5 O" W  C+ l: y& z5 y9 Q
    2．1．11　威布尔分布. o# y/ n+ P9 K) z
    2．1．12　二项分布8 E1 z! G* Y4 @6 I) Y
    2．1．13　几何分布# r9 a3 f0 E* i/ F
    2．1．14　泊松分布- T: o7 O: J  z" Z
    2．1．15　柯西分布
    9 e# H% N1 M* E; D& _/ @, u2 B4 u+ t5 w2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
    ! n" _4 c3 h8 f9 E; Z2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
    1 F% ]; n4 m( M2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
    ( [0 ?. h" ]2 M# w1 f2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现+ _# ^/ O- Y/ V- Q4 V4 T5 g3 U
    2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现( B8 S2 `& b: D6 o, X7 p. c" j
    2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现
    3 P( i7 X5 a- u9 n: o5 q2 A* [. S2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    8 T7 B2 n+ c3 V. f2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
    1 K* q  Y  y" ^# f2 X  w! r8 I7 {2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    * I% E8 F1 h* z) S2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    : }9 o9 J" k+ |, M( ]2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现) y! r* n9 I3 w4 `/ O- q8 h
    2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    + h( x, P6 ]1 h- I+ s2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
    + R( V" @9 R5 l: t' G" ?7 a" }2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
    * h8 v: @8 J2 N% Y2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现  ~5 `: O$ c4 `
    2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    ; F, V3 ~" I2 {$ {- P! a: g& V( J! \第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
    # b/ g& S" `3 I3．1　理想滤波算法原理
    % u& a+ u$ ~# \- H0 h; R3．2　理想带阻滤波* ?) c8 R5 O. d1 W: `
    3．2．1　算法原理
    8 r. V1 h; g: F- t% M. B% a3．2．2　算法仿真与MATLAB实现4 j7 P8 P8 N$ ]
    3．3　理想低通滤波
    : D: X: Z$ ^' X2 u7 i/ U! q3．3．1　算法原理- k. Y7 W; p8 `! g
    3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    - _8 _. p# Q: F+ @1 e3 u3．4　理想高通滤波) [  Z) B6 P6 b# ]3 ?; W9 X
    3．4．1　算法原理
    & Z7 s" `; f: b6 E; b3 [3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    * V. ^/ y' c9 V' w" j$ [" g3．5　理想陷波滤波3 F* _7 J6 n- S
    3．5．1　算法原理
    ) t5 ^* B2 Q8 T) s1 R  I( M3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    ' P( N0 ~. e/ t, b第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现2 J5 K* Z( j7 u* w
    4．1　巴特沃斯滤波算法原理
    8 L9 b  n$ g# c* o8 h, v& W4．2　巴特沃斯带阻滤波& k# F" A  }4 V
    4．2．1　算法原理- m  v: w! W6 {; a) T) m
    4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    3 j: R# E  q# i  f; Y4．3　巴特沃斯低通滤波+ {9 `5 g5 y3 F9 h2 }4 ~1 ^8 N
    4．3．1　算法原理- M  z5 I+ d4 [- p' i# i6 Z
    4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    9 O" ^; d" p+ }2 o% O4．4　巴特沃斯高通滤波  e! d# `6 M: h9 f) `+ A4 C7 B( {* b
    4．4．1　算法原理4 S5 S7 `2 E9 G2 g" K$ `  l8 K9 Y: R2 c
    4．4．2　算法仿真与MATLAB实现3 _( \# }) g8 |) Y1 C! K0 ], n
    4．5　巴特沃斯陷波滤波4 ~+ F3 U7 a+ Z0 p1 @/ `# H# J
    4．5．1　算法原理
    " E" L0 G9 w3 t& d9 a2 W! f6 Q4．5．2　算法仿真与MATLAB实现/ _- U0 I5 k3 V" m3 q, T2 W
    第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现6 |; O  e6 O1 r
    5．1　高斯滤波算法原理
    4 B- R1 }6 _. A3 @4 M& ?/ B! z5．2　高斯带阻滤波
    ) N. J6 b8 X/ l$ S# e: V5．2．1　算法原理
    / y' q' w  O+ D6 S4 g9 ?! n5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    7 S7 q! K, F& Q% G, s5．3　高斯低通滤波
    ( z# b  y5 Z2 P; z% E6 \5．3．1　算法原理' @& Y+ \* F  J8 h# J5 A7 Z4 V/ ]
    5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    8 i% m+ I, l! i1 j  z3 }5．4　高斯高通滤波6 o2 ~0 l% _5 t
    5．4．1　算法原理
    9 B$ c$ ^5 L6 R5．4．2　算法仿真与MATLAB实现2 o  x* ^/ H  T, n
    5．5　高斯陷波滤波7 X! W9 p/ |$ R: S
    5．5．1　算法原理, T% s% `* I" l: o, E3 [
    5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    3 z/ R" I. N9 @+ R" t; `第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现! C8 e+ n2 \2 \0 q, r3 `0 v! E
    6．1　线性平滑滤波
    0 ~- ?' Q  [/ N6 W$ L6．1．1　算法原理/ B! y0 p  c5 O
    6．1．2　算法仿真与MATLAB实现. Q! g# W' V8 \* o# ^! t
    6．2　双线性插值滤波1 e1 N- W% n+ k
    6．2．1　算法原理
    , R, @  |6 C6 w5 B1 m6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    ) T; t6 D/ w" l) f0 a- y第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现! l6 V9 C$ g0 y! g+ e* Y. g$ ]
    7．1　图像锐化处理0 J+ d" V5 v" Q: i  @# i0 T; L
    7．2　线性锐化滤波
    & l" k5 t4 h& g3 s/ f, w0 l7 M6 t7．2．1　算法原理$ Y" P- Z! h; U6 @  x) `  q
    7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    # L6 u' R' g6 S4 e7．3　Sobel滤波
    8 J4 B( m4 Y5 E4 i8 @9 n7．3．1　算法原理( o. X  |+ i  {1 p  \' ]6 X, f
    7．3．2　算法仿真与MATLAB实现8 |8 k$ Q1 \# _2 D
    7．4　Canny滤波
    3 q. V7 t! A/ R) F8 D7．4．1　算法原理
    3 q3 b# U' f2 |7．4．2　算法仿真与MATLAB实现3 A! p  @( L% C# i; L
    7．5　Prewitt滤波8 g; |& q1 r, B# |9 i* ^0 U1 b
    7．5．1　算法原理2 I2 `  C3 n0 \$ \6 h9 {" M# d
    7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    * ^' l6 o& `" J5 i$ y7．6　Roberts滤波& Y1 I& [' c; M
    7．6．1　算法原理
    7 N( b5 @! d/ e  j7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    ) ?" Z' a+ Y- }; Z6 M* q* Y7．7　拉普拉斯滤波
    - |* C3 k3 y7 k3 M# N) q7．7．1　算法原理
    % c" g9 ]& E7 y5 [4 T2 D; _- w7．7．2　算法仿真与MATLAB实现, h0 `8 ~( X& C: }/ Z+ s
    7．8　Kirsch滤波1 }* K# o- d( a/ E: X
    7．8．1　算法原理- K5 m: h( ?! n" ~7 z! `+ ^& b  w
    7．8．2　算法仿真与MATLAB实现" C* r5 l) C1 A* d
    第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    6 \" u7 D4 c( U; k" U1 s) m8．1　平滑滤波算法原理9 j0 Q3 [; ^' x! T% B& g) S
    8．2　几何均值滤波
    ( C3 R$ ~/ _1 p3 W* j; R' E) Y9 Z8．2．1　算法原理
    7 s* Y& X, q4 {. e/ ^' ]8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    9 D: Z  e5 @, Y+ U+ `8．3　排序滤波
    2 E/ j4 D& i; |! B8．3．1　算法原理8 y8 Z, u% m. C* `' [; Q
    8．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    9 W7 j1 z" e+ V4 D! A/ t- ?8．4　中值滤波
    ) `- }% J: o! A9 q8．4．1　算法原理) n' l: G) }# ^9 C, ~+ c3 D
    8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    4 b+ p" H  Y; g$ G/ O+ R1 F4 T  L9 a8．5　自适应平滑滤波
    5 ?& H/ C8 n5 g1 g5 d+ l) P# i8．5．1　算法原理5 O3 ~2 Y- F" Q3 K' f
    8．5．2　算法仿真与MATLAB实现% A' y2 M3 L$ v; l7 q  z
    8．6　自适应中值滤波
    8 Y+ d& D0 W- r7 _- _  J8．6．1　算法原理% A$ v; c/ b( S4 `4 c7 r; g. P" v& \+ }
    8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    9 I& _$ j% d4 B0 f7 ?: m8．7　超限邻域滤波
    2 b& K. _9 V/ k: Q* [8．7．1　算法原理$ W5 S5 D5 S" z
    8．7．2　算法仿真与MATLAB实现# p! F" H& o, l$ a' M' C/ ~. }' G2 t
    第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    : [8 O* Z( \1 D2 b) ?6 l7 U$ |4 e9．1　谐波均值滤波
    - d9 }# D7 K& c- D  Q: z9．1．1　算法原理# W$ B" q/ M- T2 ^# [- u
    9．1．2　算法仿真与MATLAB实现# j( Z+ C  Y, l+ c$ a' l% s3 |$ u
    9．2　逆谐波均值滤波
    ( F/ P5 _: w* [* n9．2．1　算法原理( L2 b" w8 C5 |; m/ v- C% r  }
    9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    , }8 T0 y/ \2 r2 G. x第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现" u# p, o" Q' H# o/ w; D
    10．1　逆滤波
    3 r# _% ^& c. c. y10．1．1　算法原理
    ! a( H, ^# X+ k- J6 W) N10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
    3 H5 n9 p- k; ~' v! M10．2　双边滤波
    0 ~. I/ P" [' R2 U( N10．2．1　算法原理! s1 ~' d- ?# L! Y8 O
    10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    + Z8 `. }! W7 B* Y2 N% q" f10．3　同态滤波. n6 J) y8 a/ b7 D& _3 u  d' l% l
    10．3．1　算法原理
    ; u; ~& u( r  J10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    - p7 G5 E" K( C( \0 C5 y' ~! \10．4　小波滤波
    : E3 g0 l- F: R! K5 W0 i10．4．1　算法原理
    " b! u; {2 Q2 C7 g( A) F+ z9 T; {10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    * }# Q  c% \: k$ j10．5　六抽头插值滤波* y0 B% A: c( b& L
    10．5．1　算法原理
    % [. l: ?5 A/ H5 q; o- e10．5．2　算法仿真与MATLAB实现( T2 K' o, a5 ?& V5 \- j
    10．6　形态学滤波/ \. G3 f/ Q* X8 `; `7 ?
    10．6．1　算法原理
      p! E' o' p' N. z* k2 W10．6．2　算法仿真与MATLAB实现* ~' D) f$ |4 d. b3 f
    10．7　约束最小平方滤波
    4 y' ?/ I+ R8 v4 s& S- g. X10．7．1　算法原理1 U7 V8 z. J$ ]! c+ z3 A% }; {' v
    10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    0 |( F6 Z7 [2 N& y8 G1 [0 y% t10．8　非线性复扩散滤波
    * C! ~4 H  R# ]. d4 T10．8．1　算法原理! Y' p% [4 ^5 r; O  z. D2 p# X: i
    10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
    ' k6 X  {: O1 z; @: y7 O第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现: L/ y$ H0 [/ T7 V1 T0 h6 X1 w
    11.1  Lee滤波       
    7 T8 k1 f) t: e- Y11.1.1  算法原理        $ J% y+ x4 b; p+ s2 G3 @
    11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
    " e5 |- n$ z4 ]0 V/ H11.2  Gabor滤波       
    6 s7 O" C9 w! `! ~6 `11.2.1  算法原理       
    ' [9 y  E! q" h- p# p& a11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        $ R( v0 x# r3 ]: b' H& R6 I6 S/ M
    11.3  Wiener滤波        . Y3 z$ o1 q% ]7 j, ^  L6 e
    11.3.1  算法原理        / s- E- {: w: F; P
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
    " t; }6 U+ s: z7 M4 i" ?6 }9 f11.4  Kuwahara滤波        $ N, A4 F* ?  S# _) g8 f+ B( F
    11.4.1  算法原理        ) \+ W1 R# ]7 T
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        8 o. r  t5 R$ P0 |( d# @
    11.5  Beltrami流滤波        $ F  Z6 y7 q% ]' R5 L+ Z. b! J
    11.5.1  算法原理        9 i3 n( c) S& ^' f  c1 e
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现+ ~4 i( Q9 e; N: F' m" H- }/ S' x
    11.6  Lucy-Richardson滤波        9 w' o9 c6 U$ J0 b9 y" g
    11.6.1  算法原理        + ^7 B% J$ b0 S' t! a8 o) ]0 D
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现5 M+ g! B1 ~, G
    11.7  Non-Local Means滤波        9 Q8 b' ]# z3 O6 x# O& E) E5 f
    11.7.1  算法原理       
      {4 |+ L- H& ^: C/ }2 n11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        , `% E: a# I* l! G2 F' t1 L
    . N5 c' ?! }0 m
    , T, B/ H5 D* [; E( x6 H9 i+ u% m

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