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清华大学出版社,数学建模好书推荐

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    2012挑战赛参赛者

    群组2013年国赛B题讨论组

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    作者:余胜威开本:16开
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    页数:583
    现价:71.2出版时间2015-01-01
    ISBN号:9787302378525印刷时间:2015-01-01
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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组2013年国赛B题讨论组

    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 . ~( t0 {& N7 ~2 O+ M2 d

    : r+ \! u$ ~: T6 {《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码(代码全部可执行且验证通过),以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
    0 X) M" b# @( Z7 N) T" b: G& b" z/ G6 k6 Z* W' `
    第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现3 q% R: c3 [- y3 F$ o
    1.1 图像颜色空间原理. _" m% R; ?5 V" G
    1.1.1 RGB颜色空间( Y. s% q' _2 k8 b
    1.1.2 YCbCr颜色空间
    ! l2 i% S7 P8 Y$ R& |1.1.3 YUV颜色空间' T# }) F$ y9 ^: p" q
    1.1.4 YIQ颜色空间
    1 c7 r4 a0 Y/ {/ e  g! Y3 _) S1.1.5 HSV颜色空间1 z2 y0 L+ D5 y( P" B" ^# E. \" U
    1.1.6 HSL颜色空间
    2 e$ w, m1 v& a  V2 X9 i1.1.7 HSI颜色空间
    ) {! r  H$ q5 U* A1.1.8 CIE颜色空间
    . Z1 H% ?! V/ o8 N" q1.1.9 LUV颜色空间
    - P3 j* a* {% J1.1.10 LAB颜色空间
    8 K" m1 n! ^7 [1 j/ K/ @1.1.11 LCH 颜色空间# C& S# u) l1 ~+ j0 l
    1.2 颜色空间转换与MATLAB实现
    4 L& f  c* H# s1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    5 R0 ^0 x2 a9 K( z* R4 k: i1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    / ]+ S; T( n% z) k  r" D1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    5 R* ]9 R6 c, g1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现% M! P- `: \6 a, x/ I
    1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    6 a5 i& u7 s  j0 r* l7 p& Y1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现" m0 H/ W" s/ W; d- C* H
    1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ' }; @; ~  r& |/ Y8 ?1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现8 j  b  s% x" Z* u' b
    1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    , ~. }" }0 c9 r: T% L2 a/ y第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    ( \& _! r) F- b6 J& I- s- X2.1 噪声概率密度分布函数
    . `. D$ k# U0 ~( q' s2.1.1 均匀分布3 I! k% X8 z. z$ E& X/ \9 J: t
    2.1.2 正态分布0 A  A, j: i; R; {# q7 P
    2.1.3 卡方分布
    ( P1 B8 u1 t& Z* e7 R. d2.1.4 F分布
    4 k9 Z4 L. k1 s$ B2.1.5 t分布' q2 W4 ]. d7 n1 D+ w$ ~
    2.1.6 Beta分布
    * ~0 h0 {2 C8 J+ k7 c% K2.1.7 指数分布
    / H# Y0 n7 `) X2.1.8 Gamma分布  x5 ~  {7 P& G- A6 |5 F# X/ B2 q
    2.1.9 对数正态分布+ `  X6 u" @7 e, g" ?; M
    2.1.10 瑞利分布
    + c$ t8 m; K" k! ]2.1.11 威布尔分布/ Q3 @' T* D4 H6 f0 A5 J
    2.1.12 二项分布- e" ]5 G% v9 X6 B0 S
    2.1.13 几何分布
    6 c& s0 z$ ~  K0 E1 m2.1.14 泊松分布
    , r# T5 i5 t1 M2 v% L) g+ D2.1.15 柯西分布
    4 X5 h8 }0 M+ h9 b. f6 d  W4 x7 r  H2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现" Z: ?: e0 M  L9 W
    2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现$ q2 r" _9 A# U
    2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现1 {- t. d6 g) W. A* c! s1 W/ ]2 w
    2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    ! l2 p/ G; `3 `* ?2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现
    ' K3 D* d3 N7 {$ y2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现; i6 c6 M% {0 r' y& \2 m' c
    2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现8 U; ^3 t& x" l: ]
    2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
    8 |! \: O; K4 E; i- @. T2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    1 f" W' K; v0 I+ r( E' Q& u. G2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现( _. L0 W/ c8 U' f2 n# D* j
    2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    4 c# n/ C# e7 }- {! P2 {2 B( X2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    ) S) D/ o# e( Z9 `  m4 u2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
    ) O) Z5 V, {) v' i! D7 y% u$ Q  k2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
    3 I: v. }) Q" D! k# M: u2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现5 T, F' o  n- r/ v2 v' H
    2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    / ]3 ?$ Y' \5 s. e第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现  V! T. q8 a: P9 ]! Q
    3.1 理想滤波算法原理- f* b5 C1 M6 ?5 |# G0 }
    3.2 理想带阻滤波+ H, U4 V0 D! `8 t7 k# N
    3.2.1 算法原理) p9 t2 L9 S  n9 A* R
    3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    - {/ c1 V; C' {2 d7 g! M* l3.3 理想低通滤波
    8 K* Z' I* v& U4 w  V- q+ B* W) U3.3.1 算法原理! W" r1 A7 y+ }
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    ) {3 E- V& Y( \3 J/ W/ F0 @! y3.4 理想高通滤波+ s7 g. x2 J% v: q" u3 m: n7 d
    3.4.1 算法原理, Z% s1 K5 J% [5 Z, u0 e9 O
    3.4.2 算法仿真与MATLAB实现6 U0 a: k  X  k4 J4 n3 @2 L; g/ P
    3.5 理想陷波滤波
    4 [9 f  i; C3 }* C4 m  `' J4 |3.5.1 算法原理+ N2 \+ r. U* D6 z; D
    3.5.2 算法仿真与MATLAB实现; J) N0 M0 D, Y* [
    第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现( Z- u6 `. E9 V: a( W; S: S
    4.1 巴特沃斯滤波算法原理
    9 N+ Z7 D  A9 }, l9 ]4.2 巴特沃斯带阻滤波9 N/ L& |  d4 Y9 w) f
    4.2.1 算法原理* Y) c; ]7 M( I5 L/ ~
    4.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 A1 q" e" K4 y1 e9 `5 `, l4.3 巴特沃斯低通滤波
    1 n8 q5 `  r( ]4.3.1 算法原理
    . ~# J! b3 @( Z$ a4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    - S, ^" r3 W" l5 S4.4 巴特沃斯高通滤波
    $ I, H% g, o2 ^$ w8 O7 a1 f4.4.1 算法原理
    ( k. @! h  Y7 m/ J$ }) Y( W2 K4.4.2 算法仿真与MATLAB实现2 F. Y8 ]5 L& n" W
    4.5 巴特沃斯陷波滤波
    ! W, z! i: O1 Z% I2 Q& {4.5.1 算法原理7 `! n6 F# P- f2 |! G# H) t
    4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    & ~- K! Y+ [9 Z0 L" S! q& z第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现7 f: F, b, n4 b/ v, ]% b1 b* R
    5.1 高斯滤波算法原理
    5 d5 `, C- n9 A5.2 高斯带阻滤波
    ' G5 A3 L; Q- R4 t& w5.2.1 算法原理$ `/ {( r2 V# g
    5.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ( d. A9 F: L$ q7 d8 j" ?4 m7 _& G5.3 高斯低通滤波0 f: _1 ^3 ^  o6 N6 u& O, a. N
    5.3.1 算法原理
    # D$ X  |% ~# a  a/ j5.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; g* s* f1 L' A. p( P6 A' i8 o5.4 高斯高通滤波
    * t/ {$ p5 E5 o8 |5.4.1 算法原理
    3 m2 k, V; T# q. `! e5.4.2 算法仿真与MATLAB实现& ?# V" V: O4 V! y$ t
    5.5 高斯陷波滤波+ X5 O. I  b( Y' T% w8 `
    5.5.1 算法原理
    8 k! y: i6 {: d; b# N" g. g' r/ Q: n5.5.2 算法仿真与MATLAB实现# ^, v( x5 V% h
    第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
    * ~3 \  B( N: i% H# J+ z6.1 线性平滑滤波1 f7 O. r  |" A: |
    6.1.1 算法原理* H7 q( a: \0 g: R- H% E
    6.1.2 算法仿真与MATLAB实现$ }: i& V, ?+ E
    6.2 双线性插值滤波  y& T8 P/ m% u+ q+ _3 ]- z# R
    6.2.1 算法原理
    6 ^. W% B$ ]3 g  K7 V6 J$ f$ c6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    1 \  X) @+ H( @/ j4 l" {( I第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现4 M% Z' Y: I1 ]( b' |' Q
    7.1 图像锐化处理" c& R' E6 L( J4 D$ h, v" ]' r+ Q- i
    7.2 线性锐化滤波: b2 g5 P/ p( T0 x% t; k
    7.2.1 算法原理
    + e$ j8 ~; Y, q. Y0 _1 K$ n7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 b" a* s7 v3 D) x9 T# z, M7.3 Sobel滤波7 l6 \+ r$ z4 p4 |4 Y2 q+ l. v( V
    7.3.1 算法原理
    ( a& m: A" N" x5 O7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    # X7 b( ]/ N# ~+ ^6 M7.4 Canny滤波
    2 m+ }: ^/ z# B- u5 x  D4 b3 p: q7 Y7.4.1 算法原理% R* e( }% x7 _2 D. W9 P+ D
    7.4.2 算法仿真与MATLAB实现  i/ F0 X0 k5 L2 Y5 V
    7.5 Prewitt滤波
    ; N; V- g" _: R7 P7.5.1 算法原理
    $ M" }: J+ Z3 w! m& {$ d$ g. o7.5.2 算法仿真与MATLAB实现( A; H2 U( p. w" z& v
    7.6 Roberts滤波
    # j% }' B- u9 [* ]$ N) ~7.6.1 算法原理
    ; w$ w6 q2 B5 f  ?0 w8 O) e9 z7.6.2 算法仿真与MATLAB实现& V5 H" Y) V( L2 G' n
    7.7 拉普拉斯滤波
    2 ]! o, ]& g- A/ H% K) ^7.7.1 算法原理* @" r! R! F& @9 U* e$ P
    7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ j7 Z  y0 K* \' H$ B1 I7.8 Kirsch滤波' k5 E$ O" F6 s: t
    7.8.1 算法原理. ^" y; p. D- T  H0 B) t
    7.8.2 算法仿真与MATLAB实现5 z  J* Q: L! H" l- `
    第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    4 Y) w: b) R- ?  O$ t4 Z; p8.1 平滑滤波算法原理7 Y6 V8 V5 ~3 V( v
    8.2 几何均值滤波
    " l$ h/ K* v1 \! d0 I3 }* ^8.2.1 算法原理
    5 [- u* b# [0 b6 V) F8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    5 c- u5 y+ D" g4 S7 k" U8.3 排序滤波
    ! ^* @4 D, E5 u- v' t3 J8.3.1 算法原理
    3 g) w; z6 H+ c7 \8.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    6 m- X" L( }& Q8.4 中值滤波) Y. F6 B! U8 w; P
    8.4.1 算法原理% Z# r. }6 b6 w/ ~
    8.4.2 算法仿真与MATLAB实现) k) I5 Y0 R# J4 m
    8.5 自适应平滑滤波
    ( C9 _3 m( \/ ]( O5 g8.5.1 算法原理
    ) k6 _& T) G( |- _. p$ d8.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ W, R5 }1 j: {8.6 自适应中值滤波
    0 _$ k, L% W0 n+ |" e5 E0 H8.6.1 算法原理
    7 _  h% D/ j' Z! v! g8 ?8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; u/ m; G% U" v( f7 v1 f2 z4 l8.7 超限邻域滤波4 w- g1 M/ |" u1 M
    8.7.1 算法原理
    ' N' P6 [- O3 Q& F6 f1 I8.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 r4 H9 l2 b9 c第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现6 H. C: e4 O9 `: z: ]( F" l
    9.1 谐波均值滤波) g" K3 Q0 M5 K% o, Y/ u2 k# K% J) l  Q
    9.1.1 算法原理: d0 ~# T/ m) c' V
    9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    5 V: I; T# G- v1 `6 Q8 A9.2 逆谐波均值滤波
    9 i3 _( i4 P5 w+ r2 d9.2.1 算法原理
    1 k- E  |' M, l8 v$ d( f' X9.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    4 ~, q! _6 t3 A9 [9 g2 h/ H; g/ A第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
    " y" C/ J# |' y10.1 逆滤波
    ; Q) q5 e! T3 ?9 _" n& {10.1.1 算法原理8 X* h. c; y* y$ k, o
    10.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    ) B' {, n% S! b& x% M10.2 双边滤波2 X) s) a" C/ Y$ o6 n
    10.2.1 算法原理
    . g  s& Y9 c: G- E9 V( X10.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    " U. ~$ q8 q/ [5 {' t5 Q10.3 同态滤波
    ; t+ Z/ Q5 f1 {) u  b( Q10.3.1 算法原理# z1 j2 O3 N. m
    10.3.2 算法仿真与MATLAB实现( A# V3 @* s. {( K0 {3 I
    10.4 小波滤波" Q0 M: ?1 V! i* u" @
    10.4.1 算法原理6 \' \* |/ Y- }. q( J
    10.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ E9 k4 G; i) ~; C/ h10.5 六抽头插值滤波; G+ M3 r) E  }
    10.5.1 算法原理
    ; Q# E9 z( g& O4 ?5 m4 @10.5.2 算法仿真与MATLAB实现- f9 b8 j, `" d3 O1 h* y  S
    10.6 形态学滤波, q# Q7 ?, @5 ^& E( o
    10.6.1 算法原理2 h! r2 D# Z0 k3 z5 Z
    10.6.2 算法仿真与MATLAB实现/ l+ B2 j2 c# n7 ]# k: ?
    10.7 约束最小平方滤波4 s# N, h3 c+ [3 ?+ w" f
    10.7.1 算法原理# A2 o) ?4 O3 M4 ^) I7 w
    10.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 v+ N  [- e, P$ z10.8 非线性复扩散滤波: q+ r. }+ h2 i
    10.8.1 算法原理, C' Q5 m$ a4 Z9 [4 Q  j$ `
    10.8.2 算法仿真与MATLAB实现; X0 S3 U3 \/ E' l* T- [  ?
    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    ) ^% ?4 G  ^1 P1 K5 M1 u& p11.1  Lee滤波        ! F, H; {3 v; A6 i" u6 y
    11.1.1  算法原理       
    7 A: _) |5 E4 G# J11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
      q$ u, x; R# v4 a, ], ]% q' ?) M11.2  Gabor滤波       
    . E$ z2 i; X8 j5 b8 A( d; q11.2.1  算法原理       
    % O( o9 _8 r$ P& N11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        9 ^. W& {8 z9 ^* c
    11.3  Wiener滤波       
    ( K" W5 T% V- E$ v+ E11.3.1  算法原理        # c5 v4 H8 M4 r8 X% L' }9 p
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
    . @8 ~( ]) F% ~5 |; y11.4  Kuwahara滤波        0 U& m  s* h& V9 Z
    11.4.1  算法原理        7 ^# y! h' w; e% x: e
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    / o' b6 F) `/ w7 y8 i% b8 h11.5  Beltrami流滤波       
    ; y  [/ B' I9 w1 g11.5.1  算法原理        6 x7 j$ P- B, j- T7 T, O
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    ! F6 R3 `4 r( Z7 I+ L% L% M11.6  Lucy-Richardson滤波        & ]& v, L, d' B- p1 @! l
    11.6.1  算法原理        " U7 {- ]) A; o  d8 \% t5 C: x
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    5 P% j4 R& V7 Q! V) t( f0 ~11.7  Non-Local Means滤波        3 y% e5 o, \* f/ B
    11.7.1  算法原理       
    ( h& N3 R; t3 B7 B+ J11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        # d1 R- |  a, v
    ; w+ b- X3 j% h( ^
    - C; a9 v: ^7 ]/ h. j
    7 z  L1 F) }, A  B6 S7 t
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