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Solemn胜威        

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
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    1#
    发表于 2015-1-5 14:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
    作者：余胜威开本：16开
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    		页数：583
    现价：71.2出版时间2015-01-01
    ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
    出版社：清华大学版次：1
    商品类型：图书印次：1

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    zan
    清华大学, 数学建模, 好书推荐, 出版社
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    [LV.5]常住居民I
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    发表于 2015-6-22 19:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    3#
    发表于 2015-8-24 22:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
    + Y5 C9 J( L" t3 A5 m  D5 t' I+ ?4 H' \! m, t
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 8 r1 C" C$ Y! ~& B1 F
    / [8 `& j5 D& p; S% _7 X9 W* \
    第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现3 |4 p$ v- J5 c, ^
    1．1　图像颜色空间原理
    ! e, _0 b; @9 M3 A/ {2 w1．1．1　RGB颜色空间2 b" x* \4 X/ N0 m& n" R
    1．1．2　YCbCr颜色空间
    # c! ^0 Z$ W6 n1 I2 S* c1．1．3　YUV颜色空间
    " P! l" ], ^* H  k1．1．4　YIQ颜色空间6 i6 i# ^9 W5 Z
    1．1．5　HSV颜色空间
    " i# ?3 [3 x# Z4 `2 m8 u1．1．6　HSL颜色空间9 g- \+ J' e/ z: T% u8 [, t
    1．1．7　HSI颜色空间
    % C# e, c: F! k. W. ~* c4 d. Y- y& S, d1．1．8　CIE颜色空间' g! ]1 h+ ?8 A6 A+ A
    1．1．9　LUV颜色空间
    ! O4 N4 l) v1 @2 {8 k$ R; v- Y1．1．10　LAB颜色空间
    3 J1 J. c) {) m% m- r6 y; ?; w1．1．11　LCH 颜色空间
    2 v2 a, N8 O3 M+ P* `, ~1 Y9 B1．2　颜色空间转换与MATLAB实现2 M- X0 H# t9 @- _# i
    1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现% w9 a/ h! ~, x/ I$ t# P. ~8 M
    1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
      g- g( ~5 }" ~2 b7 g1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现3 r, @. N2 G, f
    1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现# ~: f' Z: A, c0 d
    1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现4 f/ H$ R7 f( E$ z/ @* M
    1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ' Y. t! I5 e2 a5 o$ I1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    6 B# h# r3 g, e: P! o% _* F; ]% I1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ; i6 Z- I9 P* }! T5 S0 y9 p1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ p2 r3 z2 g5 b1 [. M
    第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    ' @0 T5 V. e6 K9 p# n2．1　噪声概率密度分布函数+ M; S3 D6 ?1 o( n
    2．1．1　均匀分布# _( R- t. X  |, n7 ^  H8 g# S
    2．1．2　正态分布/ K) l* @0 t- m5 B
    2．1．3　卡方分布
    3 l/ k5 }6 d% p4 J) X' k$ B; H8 X2．1．4　F分布
    ! @0 Y: _, c6 M% g% O; I2．1．5　t分布# F6 w9 I7 r. I% S' ~4 ~- Q" R
    2．1．6　Beta分布- u- `9 f4 T$ j; \. |# Y
    2．1．7　指数分布0 U% b% \0 m* Q! `* c+ s7 U& b
    2．1．8　Gamma分布
    ! J  \+ o' Y, ]3 u% O! @2．1．9　对数正态分布
    % O  J$ `8 u/ u0 L. s/ ?! A2．1．10　瑞利分布: J* W0 P9 p% D! J1 I3 U
    2．1．11　威布尔分布; U, P9 D+ ^* |8 M) D5 H0 a- H
    2．1．12　二项分布
    0 I( m" y) C; x9 n3 u2．1．13　几何分布: R1 A  n5 ^5 {7 G3 m/ y  d# C
    2．1．14　泊松分布
    - M5 M% R1 z& j1 W  c2．1．15　柯西分布* j; f6 F5 o& d  X. q+ Q  K; D
    2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现6 ^& q; I4 D2 u& ?. H4 Q
    2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现! R0 B- y" h0 F6 Z% w+ J
    2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现& }% {5 {4 p& n& h1 K2 ]' h- L' N
    2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    2 W& N1 x+ q6 N) ?- ^' B+ B2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
    ( V  t8 [/ m8 c  l. L+ ]2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现0 p( W- {" T/ m( S1 b) `
    2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现9 s- V1 S8 p% X0 R
    2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
    : C' |5 S* e# H5 M. K8 C2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现6 l+ M0 r0 ^: w
    2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现, S* }& h8 U, Y9 t* ^
    2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现( `9 D- V, K9 K
    2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    $ d! k, @8 _6 `6 X! k5 W2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现0 ?0 W4 o4 z; z6 }) F0 o
    2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
    5 N8 z5 [& g5 ]1 X0 H: d2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现+ Z1 p7 E* i$ e) \
    2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    & _* A0 O1 }1 G第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
    0 i+ t$ }( {4 h# x8 `3．1　理想滤波算法原理
    4 ~8 c6 U; e$ v3．2　理想带阻滤波" `0 F; G: _" @/ a
    3．2．1　算法原理9 s$ A( H) G& B3 H& F, |5 Q
    3．2．2　算法仿真与MATLAB实现* p. v' X9 U. F0 y; o5 c
    3．3　理想低通滤波( |# r" p0 c3 N
    3．3．1　算法原理! Z! w) g5 ]6 g" v5 e* ]
    3．3．2　算法仿真与MATLAB实现1 F1 G6 ~" _1 G2 p- B1 R" u
    3．4　理想高通滤波
    6 U, V; X, [$ O# P7 _" T3．4．1　算法原理
    ( d. ^& J; l/ J( X5 w3．4．2　算法仿真与MATLAB实现( V) L! l) w4 `# F
    3．5　理想陷波滤波7 w' x$ Z: w0 V" o3 n
    3．5．1　算法原理
    2 L, [' b+ `6 w, i1 N: E% z3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    , M; q) H6 Y+ }; N, z$ r, V第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
    ; i# ?8 V! ?0 I1 G4．1　巴特沃斯滤波算法原理
    & O! M- x: e7 O% ~- |- [4．2　巴特沃斯带阻滤波
    ' S3 Y/ u) @* s& }, D1 K+ [7 V4．2．1　算法原理' N. \( L8 ?3 _, \6 O: c
    4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    # k. w' l) W4 \' Q* ~( O2 m4．3　巴特沃斯低通滤波
    1 x8 `. l0 Y6 c. @- n6 c- ]( T4．3．1　算法原理. v  ~, V) N! `: ~
    4．3．2　算法仿真与MATLAB实现6 v, _4 a2 h9 |; b
    4．4　巴特沃斯高通滤波) D# h2 E0 }; Y; S9 c' ?
    4．4．1　算法原理
      u, }0 I6 h5 v( ?4．4．2　算法仿真与MATLAB实现2 v" b3 F7 ]' A0 X. B, {
    4．5　巴特沃斯陷波滤波5 C  H2 ]! X* g4 Y6 N
    4．5．1　算法原理
    ) O1 J8 t( B& z9 i+ e( K4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    : E# Z1 u% x4 K第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
    / Y! V$ A8 v; u, z( B- L5．1　高斯滤波算法原理
    / v; l8 Q( t& B1 `+ d5．2　高斯带阻滤波
    / ^9 i+ m3 ]2 R6 `7 ^# E' }% w2 `5．2．1　算法原理$ ]9 x/ j6 J4 p+ G
    5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    0 n' q3 h. ~0 H0 O% J4 Q, a4 ~5．3　高斯低通滤波
    / s( b/ c/ U$ O! X5．3．1　算法原理4 f+ w5 X1 l1 b( r4 a! N' k
    5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    . Q/ H" V4 M  a! |! D! z6 e5．4　高斯高通滤波; y1 y! b  l( ^
    5．4．1　算法原理: j1 W" a5 ?% V
    5．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    6 K& R) y# P) q) r6 C2 M5．5　高斯陷波滤波/ Y! q. s1 K- r& [5 b
    5．5．1　算法原理
    % E2 g" g7 s% o3 P9 @5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    # @3 y" I1 x5 u# Q+ P  y2 i2 p第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现$ ~: M0 M$ d5 A
    6．1　线性平滑滤波  k# z, E6 h4 q3 S2 r8 _
    6．1．1　算法原理# {# o. F& N7 z, {" d
    6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
    2 E: j; \8 a' g6．2　双线性插值滤波
    3 p  y7 d1 y4 M6．2．1　算法原理
    , J" ]4 C" u  _0 k" o6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    * c9 M2 x8 D, R2 E6 c  T& o第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
    8 e$ N* w  r2 J, ^7．1　图像锐化处理
      [. `/ C* X( j- e( e; O4 k7．2　线性锐化滤波
    . f, I7 O( M+ K7 r7．2．1　算法原理
    $ ]8 \! u+ e- _. w, X( b1 D3 _1 w7．2．2　算法仿真与MATLAB实现6 K- X4 L* F! C# o: ]6 E4 b1 T. l
    7．3　Sobel滤波: o! p) S8 h. I% z) H. ~4 G
    7．3．1　算法原理( G( d9 ~! b9 L9 I# u
    7．3．2　算法仿真与MATLAB实现4 y' P; p# O4 n7 r
    7．4　Canny滤波
    1 ?1 H! n, m4 b& g8 x! i8 s7．4．1　算法原理0 n9 j0 |, k; u, ]# |( q
    7．4．2　算法仿真与MATLAB实现7 ]; e' [; X1 H
    7．5　Prewitt滤波4 N3 r6 W; E. H. W; Z- [/ M# o$ R9 x7 \
    7．5．1　算法原理
    / \5 `/ B8 m" D+ w# v7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    / [9 _0 @* b; t& ]2 h7．6　Roberts滤波
    6 U: B3 e7 G0 \0 o" Q7．6．1　算法原理
    + L( m9 E( ?7 C; P4 X, g- X7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    ! c, v3 x: C9 K1 o3 J+ z7．7　拉普拉斯滤波9 G# L2 l1 z. j6 W# q* W
    7．7．1　算法原理
    % _3 K; `- r& C7．7．2　算法仿真与MATLAB实现% j* J0 u' c* e7 J3 e, }$ L" N! I
    7．8　Kirsch滤波0 H8 R; @8 ]( I) @( l5 b9 q
    7．8．1　算法原理
    ) p( t% u; }3 H8 Z9 N1 q4 Q) C1 ]* ~8 Y7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
    8 F- o1 W' M+ k- K& B* V2 P8 p第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    & r6 w( t  ?: X! y& _8．1　平滑滤波算法原理
    " G* K/ F3 p! X' D* u8．2　几何均值滤波
    ) u9 H% n1 W/ c) S+ @8．2．1　算法原理
    6 Y; I+ |6 f; p$ R7 y8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    - ?4 S8 e+ E7 ^$ Q: x5 m6 m/ c) q8．3　排序滤波* B5 E; L1 D  b1 H1 B0 l9 h! w! Z
    8．3．1　算法原理1 d, Q# S) {: O/ W9 [
    8．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    ( P+ i  E4 s0 J; q8 Y1 M8．4　中值滤波
    ; I. w, s& F+ S) R: q2 X8．4．1　算法原理; f* X1 ]3 d  z2 W
    8．4．2　算法仿真与MATLAB实现" H; \& X' e# r- k5 \& z% ]" y
    8．5　自适应平滑滤波
    7 r7 P4 U/ k1 I8．5．1　算法原理. Z: B& A7 b# U- B* \* D; E- Y1 V' e
    8．5．2　算法仿真与MATLAB实现% e3 S; N5 Z7 ^
    8．6　自适应中值滤波
    + `) s& y. C8 ?3 ~+ q8．6．1　算法原理# Z/ X4 S. i7 r1 R- M
    8．6．2　算法仿真与MATLAB实现6 y* W& e1 t5 x7 ?
    8．7　超限邻域滤波. ]3 \* A, Y; v/ B$ j
    8．7．1　算法原理
    0 T/ C+ n$ U. j! n; s6 s) u8．7．2　算法仿真与MATLAB实现) H, O" d# `# G0 C% W
    第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    ! o* S9 c+ @) s4 j3 H* |% w9．1　谐波均值滤波
    % o; M: R  T/ V% F3 o. F9．1．1　算法原理, T& |6 B4 C% `- [* ]) U3 H
    9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
    2 y/ W* M3 j4 M1 h1 o2 B0 U9．2　逆谐波均值滤波
    % Y4 c* r7 ]' W9 M9 d  T, U9．2．1　算法原理8 D; z+ o9 N3 m* ?  {( a9 K3 }  w
    9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    + K  A/ P3 H; {& p) ?; h* R第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现; z3 ]$ Y% x1 b8 }, P- ?! q
    10．1　逆滤波
    . @' ^3 z7 T- f' G10．1．1　算法原理
    0 k$ f% Q, A3 @3 G( B4 @9 k9 n: R10．1．2　算法仿真与MATLAB实现, y: r1 P* q8 n* S- [2 y$ `
    10．2　双边滤波3 j0 |0 X) `% n0 C, v* k9 X0 F
    10．2．1　算法原理
      ]8 H1 h# r3 x: e0 A* E10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    " N, S) i# l5 v, j10．3　同态滤波4 I; a2 a$ o7 }9 v- k. f2 L
    10．3．1　算法原理9 i8 y) ]8 a5 Q: J# K- d) e
    10．3．2　算法仿真与MATLAB实现8 S& d& x7 q. \
    10．4　小波滤波
    . ]' n& n. K6 U5 q! `0 X3 S10．4．1　算法原理! o3 l! H' F% i1 r& l$ i1 @/ i
    10．4．2　算法仿真与MATLAB实现. S8 z0 E8 `' N/ t4 a2 \  U2 L) f
    10．5　六抽头插值滤波
    & A; ^! K* A; O  P10．5．1　算法原理$ Y/ s/ v" Z* `% r
    10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    & c" a; V$ Z# l3 e10．6　形态学滤波7 \3 W; k; p( k# Y$ N, M1 V
    10．6．1　算法原理
    3 u7 z9 o+ }7 B6 I9 Y/ _* _10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    6 t* V4 a. |8 t5 c10．7　约束最小平方滤波- e1 ~; l( o+ s  ^( }; {9 P
    10．7．1　算法原理
    3 x. @* t( i; |# Q& z10．7．2　算法仿真与MATLAB实现3 w* J8 K0 ^6 B' z0 i( Q
    10．8　非线性复扩散滤波
    $ h. J* {4 q' \' O6 R" E10．8．1　算法原理
      q8 a% F% G7 C- C  {10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
    : s- J+ a. R3 J7 o7 n$ \$ v' u" h第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现8 j& u0 x; |* O9 }3 I( d
    11.1  Lee滤波        * }' R. A2 H0 M4 E
    11.1.1  算法原理       
    2 S9 Q8 s% |: l0 n7 B11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
    / p9 ^% d; ?* s+ S2 z8 H# m11.2  Gabor滤波        6 `% D* V  s7 f4 j$ a2 g- u
    11.2.1  算法原理       
    $ R0 k0 x0 T. [$ B0 Y( J11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        2 l/ e" D: k0 D8 w( T7 z/ P! x
    11.3  Wiener滤波       
    3 {" H( z7 ]4 h1 k3 Z11.3.1  算法原理        + a- A* k% T- U
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现          F2 I/ L. E8 ^  d) Z3 ?, V( p( u
    11.4  Kuwahara滤波        2 V1 C. H3 a3 K3 [! O7 r& W8 e8 s3 b
    11.4.1  算法原理       
    ' e  n: Y7 A* \5 W& L11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    . n9 _9 I7 h# x# e: G* u9 o1 v) E11.5  Beltrami流滤波       
    . S- t' S) s" W$ {# l0 G: ^11.5.1  算法原理       
    / ?4 H. w! Z( n/ `5 Y0 i7 Z11.5.2  算法仿真与MATLAB实现& i+ I8 J5 R. V, K5 _
    11.6  Lucy-Richardson滤波       
    % O" G) K* o, a, [1 e) E11.6.1  算法原理        $ Q+ p' R1 X  D' r7 i$ o% F0 h
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现, ~0 t( s- E  g  P% t- t
    11.7  Non-Local Means滤波       
    ) y0 G9 G/ q7 ?11.7.1  算法原理        . O) s- @, H% e/ l: Z3 V
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    ) }: ?5 s" D* O) T6 D7 \' N0 Y7 w7 W6 d

    . h" S( k9 ]% v$ y% X+ r3 c- k  }  U6 X6 _" j2 f
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