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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
群组: 2013年国赛B题讨论组 |
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 3 n" P2 Y6 y, X
5 F5 i9 @: |- Q3 L( b, H: t) @《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
# r, c3 |1 n: M6 \, F! z* k$ x& y# M2 ^' w# E% z7 |
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
; ^0 w4 G& b' Y- q" r- k1．1 图像颜色空间原理! Q6 }; j- d q$ {
1．1．1 RGB颜色空间1 Z+ I `9 H, J2 o
1．1．2 YCbCr颜色空间9 W* R1 m3 u: K; e
1．1．3 YUV颜色空间
. p. D# U, m! l9 U' U1 {# v1．1．4 YIQ颜色空间& j _1 p) o! F* b4 Q
1．1．5 HSV颜色空间
" O4 G+ @8 `' w* }' H1．1．6 HSL颜色空间/ s9 E( Q/ r3 q" g6 y0 J
1．1．7 HSI颜色空间
3 s! G6 @$ t( M1．1．8 CIE颜色空间
! X1 @! `8 B# F$ q' L* k0 Y1．1．9 LUV颜色空间
0 Y& n3 ?& n: n1．1．10 LAB颜色空间- H6 a/ E9 M, Y3 a! U' V
1．1．11 LCH 颜色空间
9 z3 z5 l0 f. D8 a0 }1．2 颜色空间转换与MATLAB实现- e5 M; |$ k# x3 j! y' }% R
1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
, f: Q2 U: m& a( i8 x1 k2 t: _1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现' r s2 B) n) R, F1 j9 g
1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现) w# S: t4 v' Z
1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
% Y2 [' ^7 P: I7 {9 s0 c1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
; s; D" g6 y0 Y& e, v' K5 {1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现1 P8 m) A" {) K+ x( `
1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现4 \- `2 I. T7 e0 Z
1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现5 k9 P8 o7 v$ n5 B* q
1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现. t/ N. g- x$ O/ U6 Y6 g4 H
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
, u- f; `8 n. Y$ R7 [2．1 噪声概率密度分布函数
$ h1 ?; J# U3 t+ \9 c2．1．1 均匀分布2 ~% ^4 v" E5 r6 G% S
2．1．2 正态分布) d6 M' ]7 M" M8 z- E& M
2．1．3 卡方分布5 B3 c1 N3 I# h9 h7 s
2．1．4 F分布
# @1 Q# Q# H' p1 b4 W, n+ g* x' K2．1．5 t分布% } ~. F4 h; @: J$ w2 _9 K
2．1．6 Beta分布
/ U0 k) l. V4 s8 G _7 i2．1．7 指数分布. D% q7 N6 k$ p+ ~/ x1 k
2．1．8 Gamma分布8 z8 n- K* |* u* U Q' B
2．1．9 对数正态分布
+ d7 z! L1 S9 b$ ~2 H |0 z2．1．10 瑞利分布
+ K; `# a7 j3 B8 p2 {! {5 C2．1．11 威布尔分布
$ \- Y# t8 s0 g N# L2．1．12 二项分布+ t$ y$ g8 x, a& w# {' \" n) ~
2．1．13 几何分布
( X; r) W8 Z2 d9 ]# \2 a o% y2．1．14 泊松分布
3 H0 m7 j+ `, m$ ?* X2．1．15 柯西分布
- B7 k A. c3 q4 f2 x: \! @0 U2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现6 ]+ p( T) V9 ~) m" I
2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
8 b+ }% w( k' S5 W" X/ s% C2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现8 b5 {- }% F Z/ o
2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
" j+ S7 q4 w& L7 b; x! Y2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现
/ v C6 ^4 w5 k4 V1 ~5 C2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现
; o0 h" \2 p3 k: U2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现, N: d) T0 Q; A+ U
2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
4 h; |1 k$ b+ K5 f Q$ a2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现0 H7 }& R3 K7 R" m- O+ \
2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
9 M0 W6 f% f: z! q) K# {/ g2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现, A+ s4 M4 K# E X& h% M% P; @3 D
2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
; K7 B! Y7 {: r1 V3 J+ h! V: S2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现% D) x& L& `! s" x
2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
- x; e B& @' x Z$ a! t2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现9 n8 r/ [8 f+ A8 b
2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现. s# ]' @2 M' @5 M* H) ]3 V
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现$ L! Z1 ^7 B) `
3．1 理想滤波算法原理
: g; g7 E" ^( A- L: ~8 z4 N; W: f3．2 理想带阻滤波; @2 ^1 J, J. K' {( C) A% E3 T
3．2．1 算法原理( ?$ Z" S: F0 z) H
3．2．2 算法仿真与MATLAB实现
& D# G2 y4 V2 F6 W3．3 理想低通滤波
; j0 r' |, S2 f5 f" d8 {3．3．1 算法原理
- ^$ L2 ?0 e3 I8 ^$ P7 u. _3．3．2 算法仿真与MATLAB实现: d" U2 n3 a! ?
3．4 理想高通滤波
5 E: b: z7 \! J- T8 l4 z3．4．1 算法原理0 a( J) h: C! Q6 V
3．4．2 算法仿真与MATLAB实现0 l& f) J Q2 h9 v k
3．5 理想陷波滤波
: ]1 T' X; I& w/ {8 V" g5 I$ l" W3．5．1 算法原理0 T- x) ]( Q3 n3 U3 ~+ a
3．5．2 算法仿真与MATLAB实现7 v3 L/ h" C D# q9 i
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
; F5 m7 U, I$ _9 i4 Y$ v4．1 巴特沃斯滤波算法原理. |( u" A' _- _( z
4．2 巴特沃斯带阻滤波
/ L9 M& h# U1 Y3 m3 X* E" z% |4．2．1 算法原理/ u' f$ z& G. p( B: ~
4．2．2 算法仿真与MATLAB实现0 l/ w/ Q6 c; C3 z
4．3 巴特沃斯低通滤波: N. U' ]$ T3 W
4．3．1 算法原理
" Z6 O. p$ {) D6 u; F8 C4．3．2 算法仿真与MATLAB实现; q9 U* Q2 M" c/ I( |+ E- w/ n
4．4 巴特沃斯高通滤波. s( T9 | m5 y# c
4．4．1 算法原理+ W5 D$ Q; u# q6 r' W+ C" b a! f. ]
4．4．2 算法仿真与MATLAB实现
2 H ]: O- V" O& l4．5 巴特沃斯陷波滤波
( F2 {8 X& W3 m4 L+ N6 I2 L4．5．1 算法原理
1 }% J8 ~ n* i1 j2 j2 _! s4．5．2 算法仿真与MATLAB实现% N, I# n/ g2 Z$ _3 w3 S0 T
第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现0 z: a% b8 h. s7 w
5．1 高斯滤波算法原理' }! y: o8 u# a
5．2 高斯带阻滤波
- Y8 |! ]6 u. z8 Q' _' x3 x5．2．1 算法原理
3 W7 l( _5 U7 K4 g5．2．2 算法仿真与MATLAB实现# j& N4 J0 X7 R$ D: i' D
5．3 高斯低通滤波* C* o+ z+ g; C/ x0 X7 T
5．3．1 算法原理8 d8 j) `" |' ]3 I
5．3．2 算法仿真与MATLAB实现# t! y1 b3 g u2 V X
5．4 高斯高通滤波
; @+ r; x* O w' J& X5．4．1 算法原理6 O) t* E) N4 S( i$ x. L( {
5．4．2 算法仿真与MATLAB实现
6 h- X) J* ]# T5 a1 l, l, H5．5 高斯陷波滤波
' B0 {0 X1 z a! U0 A& X. ]- h9 T5 Z5．5．1 算法原理
k3 z5 [+ p6 ?: _5．5．2 算法仿真与MATLAB实现% P4 f+ t% @: h* H
第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现0 |0 t$ h+ ]2 D
6．1 线性平滑滤波
" b. r% Y/ q O, r' E6．1．1 算法原理7 g" b' [6 }, v$ ^: ~: N) g
6．1．2 算法仿真与MATLAB实现
5 ^5 P# r/ @% `6．2 双线性插值滤波7 H: h# g/ r' C6 j: z S. P
6．2．1 算法原理9 Y7 o5 X" |4 H6 g6 I! Z
6．2．2 算法仿真与MATLAB实现
2 w* Y1 M+ Z* J D1 _" u第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现3 v) z6 L7 w( n' R% F F
7．1 图像锐化处理9 d! H0 U: `# s5 Q
7．2 线性锐化滤波
: U$ Q& {! i/ X9 F7．2．1 算法原理
. B* p) T0 M3 r( V$ R7 Y% A7．2．2 算法仿真与MATLAB实现0 P: f& ?. L% O
7．3 Sobel滤波0 M/ P2 c% F2 W4 P, t% D
7．3．1 算法原理' N8 o- V: `: k4 ~& x8 p
7．3．2 算法仿真与MATLAB实现
) R. J) l; f' [7 k* H" t7．4 Canny滤波/ G t" g/ |, a) X+ R2 Q
7．4．1 算法原理6 a8 ~" l& Y- ]+ Y$ T8 c
7．4．2 算法仿真与MATLAB实现0 b* Y9 v; ~* ]9 i4 r+ w6 g* G8 Y
7．5 Prewitt滤波) C2 J2 i& `! R9 p! J" F
7．5．1 算法原理
( ?0 S% \! }$ C% B7．5．2 算法仿真与MATLAB实现
0 d$ M/ ^5 W. {7．6 Roberts滤波
& U& `( r! |, D2 h! |% |" N7．6．1 算法原理6 Z& J, I- W* ~" S6 E# m5 _$ K
7．6．2 算法仿真与MATLAB实现- G9 n: U5 S. U, E
7．7 拉普拉斯滤波1 Y0 _" p% V' n# A% E! J
7．7．1 算法原理
2 @( m: ~8 _0 o z# z5 U! `7．7．2 算法仿真与MATLAB实现
- t' [! j: A* `, ? x. F! e" Q7．8 Kirsch滤波4 P N$ w) k# n4 J
7．8．1 算法原理
4 N6 U+ y6 K; u' \; h+ W5 V7．8．2 算法仿真与MATLAB实现' a- s1 E+ r2 m$ G% ~. S
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现/ S8 g" L+ C; t
8．1 平滑滤波算法原理
7 t* }# Q1 C6 i8．2 几何均值滤波, a; Q8 r2 k0 P8 h
8．2．1 算法原理
( }+ U; y$ @9 M' Z# n: }5 L8．2．2 算法仿真与MATLAB实现
: N. O3 p) ?" ?7 j! z8 n8 q3 g8．3 排序滤波' B* D: }: S- f
8．3．1 算法原理
M. Z5 V: t% y& U0 b" d8．3．2 算法仿真与MATLAB实现* @7 r+ r; t8 C2 h
8．4 中值滤波
" ^. X8 m* Q4 E) R C* x8．4．1 算法原理
/ p, j+ Q. s3 c+ t4 u% u, U5 F/ H8．4．2 算法仿真与MATLAB实现
- h7 q6 R7 v0 H5 V. T6 x, o# w4 t6 k% [8．5 自适应平滑滤波
: a& h! Y4 n% u; h9 ^8．5．1 算法原理
8 W& ]) N! _0 {8 R4 B: _. |' o8．5．2 算法仿真与MATLAB实现- ~- L7 @4 q' T# r( p6 Z# ?
8．6 自适应中值滤波
5 u8 l2 M- d1 O& _( U9 o8．6．1 算法原理
% r, n2 y" ?" ^% Y' q8．6．2 算法仿真与MATLAB实现) B0 }& H, C; j, [2 |, }
8．7 超限邻域滤波# w) O: S& l! Z9 j0 N- z7 F/ y
8．7．1 算法原理
8 h2 c8 i3 i6 r' e0 H( M8．7．2 算法仿真与MATLAB实现
' J% u) G( i( N第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现8 J# t: E/ q' a$ w E# x, q
9．1 谐波均值滤波
- V- [$ ^! R; {9．1．1 算法原理
/ `2 M" J0 u0 q/ j( Q, U0 Q! B- L9．1．2 算法仿真与MATLAB实现
2 P8 U$ Y) J& I* t0 u! W; s9．2 逆谐波均值滤波
- x+ T7 B5 P8 p, c9．2．1 算法原理
" s* x( n1 J' X- N. s3 ^9．2．2 算法仿真与MATLAB实现
' ?( u: {7 D8 W; u第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现' @9 M, o1 X5 z: b" ^% D
10．1 逆滤波
5 a( J% S, }: L10．1．1 算法原理% Q3 r& T: Q; o- o
10．1．2 算法仿真与MATLAB实现
; a6 X0 G& i4 m9 ~$ y10．2 双边滤波
! O) {: N6 X# R3 M, H6 b8 [! l7 _! M10．2．1 算法原理
1 v" j( h( ?3 w* A8 {4 ?7 w10．2．2 算法仿真与MATLAB实现
% j& z8 L- D# E, I3 Q# Z10．3 同态滤波
+ s* y6 l6 `7 k2 b0 R10．3．1 算法原理, M6 G; _7 P$ d. i9 }/ z3 i
10．3．2 算法仿真与MATLAB实现
3 j4 Y: l. o/ r2 K' R10．4 小波滤波
1 K, l @ V" u9 B) V/ `10．4．1 算法原理1 o L7 G l# J8 h. o2 @# ?
10．4．2 算法仿真与MATLAB实现, ]( {* J1 x3 i7 H) ?
10．5 六抽头插值滤波
6 y& P$ k$ C# x8 K, S10．5．1 算法原理
1 B+ p+ t6 m0 z+ m10．5．2 算法仿真与MATLAB实现
0 b- g' ]! ^2 S$ y- X9 x# A10．6 形态学滤波
* s9 } O! |- i( y9 A1 {8 b$ E1 F f10．6．1 算法原理$ G% b( z% Q j3 B' ]- @3 z$ z4 e
10．6．2 算法仿真与MATLAB实现6 c* U1 z9 J* J2 l$ M6 ^1 J% ~
10．7 约束最小平方滤波
J' R* ]' L' U q8 z10．7．1 算法原理, \* d8 J8 y2 L
10．7．2 算法仿真与MATLAB实现
: n1 E4 y% M, O' Q10．8 非线性复扩散滤波- e1 @8 Z) F; H
10．8．1 算法原理
; ?- X7 m1 m% x: E6 V* k10．8．2 算法仿真与MATLAB实现
9 N' w& N9 V0 i第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现" k2 W9 d( a: j& a/ x& K( m
11.1 Lee滤波
7 f/ u2 `4 l- F& r5 ^6 _" g11.1.1 算法原理 . v8 K- i: f3 i+ D0 {" D9 M
11.1.2 算法仿真与MATLAB实现
\1 \/ W- W/ O) N0 Y# N7 I11.2 Gabor滤波
1 D8 O+ V2 O& y! \ }# L5 w1 R11.2.1 算法原理 $ c. l) N8 v e( \- R6 _
11.2.2 算法仿真与MATLAB实现
+ d, S) L5 n9 h8 v' M; N1 _9 _11.3 Wiener滤波
% p2 u3 N7 z; |11.3.1 算法原理
' q0 H) c- g! L( M D4 C11.3.2 算法仿真与MATLAB实现
W% l; W5 D2 P9 X! x/ ~3 X8 L* d11.4 Kuwahara滤波
' X$ R7 G% u, ?4 v/ Q11.4.1 算法原理 ; M- j0 L9 E, B" T$ {
11.4.2 算法仿真与MATLAB实现
! F$ w/ U- ?; N) d+ I+ |11.5 Beltrami流滤波 " X$ |4 g8 m! a7 @& e5 Q
11.5.1 算法原理 4 s. I5 q @* B( J" r( w# L2 L
11.5.2 算法仿真与MATLAB实现& O8 o7 |7 c" x: X% F6 k* L- Y( e
11.6 Lucy-Richardson滤波
\" d0 [% `! B/ ~% T2 p11.6.1 算法原理 / E, A( L, ^" p8 l+ a
11.6.2 算法仿真与MATLAB实现
: F! ~; l" I* t$ s11.7 Non-Local Means滤波
2 {0 H2 ], @- G11.7.1 算法原理 * S. R+ Y' D- q+ G& K/ I+ @
11.7.2 算法仿真与MATLAB实现 9 d3 K8 e: s* i6 I
: L/ U. |. ]% C0 T
6 I7 J y) _! G& p/ C
. ]# F b% W5 i) R7 g: _2 I |
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狗仔卡
发表于 2015-1-5 14:34
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