清华大学出版社，数学建模好书推荐

Solemn胜威

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! N& k6 s, e& f) I9 H1 T4 o% X4 {MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍

商品名称：	MATLAB数学建模经典案例实战
作者：	余胜威	开本：	16开
原价：	89 - w, _9 {; R: c$ _0 b) {5 U	页数：	583
现价：	71.2	出版时间	2015-01-01
ISBN号：	9787302378525	印刷时间：	2015-01-01
出版社：	清华大学	版次：	1
商品类型：	图书	印次：	1

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买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家


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Solemn胜威

《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。

: r+ \! u$ ~: T6 {《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
0 X) M" b# @( Z7 N) T" b
第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
1．1　图像颜色空间原理
1．1．1　RGB颜色空间
1．1．2　YCbCr颜色空间
! l2 i% S7 P8 Y$ R& |1．1．3　YUV颜色空间
1．1．4　YIQ颜色空间
1 c7 r4 a0 Y/ {/ e  g! Y3 _) S1．1．5　HSV颜色空间
1．1．6　HSL颜色空间
2 e$ w, m1 v& a  V2 X9 i1．1．7　HSI颜色空间
) {! r  H$ q5 U* A1．1．8　CIE颜色空间
. Z1 H% ?! V/ o8 N" q1．1．9　LUV颜色空间
- P3 j* a* {% J1．1．10　LAB颜色空间
8 K" m1 n! ^7 [1 j/ K/ @1．1．11　LCH 颜色空间
1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
4 L& f  c* H# s1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
5 R0 ^0 x2 a9 K( z* R4 k: i1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
/ ]+ S; T( n% z) k  r" D1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
5 R* ]9 R6 c, g1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
6 a5 i& u7 s  j0 r* l7 p& Y1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
' }; @; ~  r& |/ Y8 ?1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
, ~. }" }0 c9 r: T% L2 a/ y第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
( \& _! r) F- b6 J& I- s- X2．1　噪声概率密度分布函数
. `. D$ k# U0 ~( q' s2．1．1　均匀分布
2．1．2　正态分布
2．1．3　卡方分布
( P1 B8 u1 t& Z* e7 R. d2．1．4　F分布
4 k9 Z4 L. k1 s$ B2．1．5　t分布
2．1．6　Beta分布
* ~0 h0 {2 C8 J+ k7 c% K2．1．7　指数分布
/ H# Y0 n7 `) X2．1．8　Gamma分布
2．1．9　对数正态分布
2．1．10　瑞利分布
+ c$ t8 m; K" k! ]2．1．11　威布尔分布
2．1．12　二项分布
2．1．13　几何分布
6 c& s0 z$ ~  K0 E1 m2．1．14　泊松分布
, r# T5 i5 t1 M2 v% L) g+ D2．1．15　柯西分布
4 X5 h8 }0 M+ h9 b. f6 d  W4 x7 r  H2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
! l2 p/ G; `3 `* ?2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
' K3 D* d3 N7 {$ y2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现
2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
8 |! \: O; K4 E; i- @. T2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
1 f" W' K; v0 I+ r( E' Q& u. G2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
4 c# n/ C# e7 }- {! P2 {2 B( X2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
) S) D/ o# e( Z9 `  m4 u2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
) O) Z5 V, {) v' i! D7 y% u$ Q  k2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
3 I: v. }) Q" D! k# M: u2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现
/ ]3 ?$ Y' \5 s. e第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
3．1　理想滤波算法原理
3．2　理想带阻滤波
3．2．1　算法原理
3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
- {/ c1 V; C' {2 d7 g! M* l3．3　理想低通滤波
8 K* Z' I* v& U4 w  V- q+ B* W) U3．3．1　算法原理
3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
) {3 E- V& Y( \3 J/ W/ F0 @! y3．4　理想高通滤波
3．4．1　算法原理
3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
3．5　理想陷波滤波
4 [9 f  i; C3 }* C4 m  `' J4 |3．5．1　算法原理
3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
4．1　巴特沃斯滤波算法原理
9 N+ Z7 D  A9 }, l9 ]4．2　巴特沃斯带阻滤波
4．2．1　算法原理
4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
7 A1 q" e" K4 y1 e9 `5 `, l4．3　巴特沃斯低通滤波
1 n8 q5 `  r( ]4．3．1　算法原理
. ~# J! b3 @( Z$ a4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
- S, ^" r3 W" l5 S4．4　巴特沃斯高通滤波
$ I, H% g, o2 ^$ w8 O7 a1 f4．4．1　算法原理
( k. @! h  Y7 m/ J$ }) Y( W2 K4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
4．5　巴特沃斯陷波滤波
! W, z! i: O1 Z% I2 Q& {4．5．1　算法原理
4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
& ~- K! Y+ [9 Z0 L" S! q& z第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
5．1　高斯滤波算法原理
5 d5 `, C- n9 A5．2　高斯带阻滤波
' G5 A3 L; Q- R4 t& w5．2．1　算法原理
5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
( d. A9 F: L$ q7 d8 j" ?4 m7 _& G5．3　高斯低通滤波
5．3．1　算法原理
# D$ X  |% ~# a  a/ j5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
; g* s* f1 L' A. p( P6 A' i8 o5．4　高斯高通滤波
* t/ {$ p5 E5 o8 |5．4．1　算法原理
3 m2 k, V; T# q. `! e5．4．2　算法仿真与MATLAB实现
5．5　高斯陷波滤波
5．5．1　算法原理
8 k! y: i6 {: d; b# N" g. g' r/ Q: n5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
* ~3 \  B( N: i% H# J+ z6．1　线性平滑滤波
6．1．1　算法原理
6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
6．2　双线性插值滤波
6．2．1　算法原理
6 ^. W% B$ ]3 g  K7 V6 J$ f$ c6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
1 \  X) @+ H( @/ j4 l" {( I第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
7．1　图像锐化处理
7．2　线性锐化滤波
7．2．1　算法原理
+ e$ j8 ~; Y, q. Y0 _1 K$ n7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
3 b" a* s7 v3 D) x9 T# z, M7．3　Sobel滤波
7．3．1　算法原理
( a& m: A" N" x5 O7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
# X7 b( ]/ N# ~+ ^6 M7．4　Canny滤波
2 m+ }: ^/ z# B- u5 x  D4 b3 p: q7 Y7．4．1　算法原理
7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
7．5　Prewitt滤波
; N; V- g" _: R7 P7．5．1　算法原理
$ M" }: J+ Z3 w! m& {$ d$ g. o7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
7．6　Roberts滤波
# j% }' B- u9 [* ]$ N) ~7．6．1　算法原理
; w$ w6 q2 B5 f  ?0 w8 O) e9 z7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
7．7　拉普拉斯滤波
2 ]! o, ]& g- A/ H% K) ^7．7．1　算法原理
7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
$ j7 Z  y0 K* \' H$ B1 I7．8　Kirsch滤波
7．8．1　算法原理
7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
4 Y) w: b) R- ?  O$ t4 Z; p8．1　平滑滤波算法原理
8．2　几何均值滤波
" l$ h/ K* v1 \! d0 I3 }* ^8．2．1　算法原理
5 [- u* b# [0 b6 V) F8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
5 c- u5 y+ D" g4 S7 k" U8．3　排序滤波
! ^* @4 D, E5 u- v' t3 J8．3．1　算法原理
3 g) w; z6 H+ c7 \8．3．2　算法仿真与MATLAB实现
6 m- X" L( }& Q8．4　中值滤波
8．4．1　算法原理
8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
8．5　自适应平滑滤波
( C9 _3 m( \/ ]( O5 g8．5．1　算法原理
) k6 _& T) G( |- _. p$ d8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
$ W, R5 }1 j: {8．6　自适应中值滤波
0 _$ k, L% W0 n+ |" e5 E0 H8．6．1　算法原理
7 _  h% D/ j' Z! v! g8 ?8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
; u/ m; G% U" v( f7 v1 f2 z4 l8．7　超限邻域滤波
8．7．1　算法原理
' N' P6 [- O3 Q& F6 f1 I8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
7 r4 H9 l2 b9 c第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
9．1　谐波均值滤波
9．1．1　算法原理
9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
5 V: I; T# G- v1 `6 Q8 A9．2　逆谐波均值滤波
9 i3 _( i4 P5 w+ r2 d9．2．1　算法原理
1 k- E  |' M, l8 v$ d( f' X9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
4 ~, q! _6 t3 A9 [9 g2 h/ H; g/ A第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现
" y" C/ J# |' y10．1　逆滤波
; Q) q5 e! T3 ?9 _" n& {10．1．1　算法原理
10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
) B' {, n% S! b& x% M10．2　双边滤波
10．2．1　算法原理
. g  s& Y9 c: G- E9 V( X10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
" U. ~$ q8 q/ [5 {' t5 Q10．3　同态滤波
; t+ Z/ Q5 f1 {) u  b( Q10．3．1　算法原理
10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
10．4　小波滤波
10．4．1　算法原理
10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
$ E9 k4 G; i) ~; C/ h10．5　六抽头插值滤波
10．5．1　算法原理
; Q# E9 z( g& O4 ?5 m4 @10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
10．6　形态学滤波
10．6．1　算法原理
10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
10．7　约束最小平方滤波
10．7．1　算法原理
10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
7 v+ N  [- e, P$ z10．8　非线性复扩散滤波
10．8．1　算法原理
10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
) ^% ?4 G  ^1 P1 K5 M1 u& p11.1  Lee滤波       
11.1.1  算法原理       
7 A: _) |5 E4 G# J11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
  q$ u, x; R# v4 a, ], ]% q' ?) M11.2  Gabor滤波       
. E$ z2 i; X8 j5 b8 A( d; q11.2.1  算法原理       
% O( o9 _8 r$ P& N11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
11.3  Wiener滤波       
( K" W5 T% V- E$ v+ E11.3.1  算法原理       
11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
. @8 ~( ]) F% ~5 |; y11.4  Kuwahara滤波       
11.4.1  算法原理       
11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
/ o' b6 F) `/ w7 y8 i% b8 h11.5  Beltrami流滤波       
; y  [/ B' I9 w1 g11.5.1  算法原理       
11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
! F6 R3 `4 r( Z7 I+ L% L% M11.6  Lucy-Richardson滤波       
11.6.1  算法原理       
11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
5 P% j4 R& V7 Q! V) t( f0 ~11.7  Non-Local Means滤波       
11.7.1  算法原理       
( h& N3 R; t3 B7 B+ J11.7.2  算法仿真与MATLAB实现