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Solemn胜威        

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
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    1#
    发表于 2015-1-5 14:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    - h5 f- Y3 ?: \& L& G2 UMATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍
    , }, r. ]5 t9 I% [4 V1 t
    商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
    作者：余胜威开本：16开
    原价：89
    & V, d% M! i; w; i/ q) X) e4 l    		页数：583
    现价：71.2出版时间2015-01-01
    ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
    出版社：清华大学版次：1
    商品类型：图书印次：1

    - x- o6 U2 }" f3 D! z$ _( K/ p8 r# a& E( N2 O, m
    7 ^: @2 t5 y4 F  [) [, m
    买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家
    ( D9 F/ V, G. J; \9 p! z4 u" z4 ~) R% g

    3 A. O* `" p/ Q( F( S; V
    zan
    清华大学, 数学建模, 好书推荐, 出版社
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    [LV.5]常住居民I
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    发表于 2015-6-22 19:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    , }  y# A  M% c# z7 N6 m
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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    3#
    发表于 2015-8-24 22:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 ' a0 `" B- s0 X) V7 V; m

    . a9 b/ V6 F$ i2 T- c2 h《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
    / }/ }; c: @! N: x/ l& {4 n9 m3 C0 D4 ]6 o4 x- Y/ _
    第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现4 R' r5 v" j" D  n- R7 R" n  d
    1．1　图像颜色空间原理
    2 d8 g- F( \9 ]6 w8 @" B8 H1．1．1　RGB颜色空间* ?- s& u; @3 e. H8 c" _' s
    1．1．2　YCbCr颜色空间
    " I" N' }4 r% \& B; h1．1．3　YUV颜色空间
    / H$ `" s$ |8 r' \! q: m0 u1．1．4　YIQ颜色空间
    1 c$ d3 g9 C, F5 d3 o; o) Z* X7 s1．1．5　HSV颜色空间1 @, ^7 V% O& U0 |" v+ ^  m. s
    1．1．6　HSL颜色空间) M  ^" D6 x9 ~2 T
    1．1．7　HSI颜色空间
    # k4 n& k* [  ~4 X' L; r1．1．8　CIE颜色空间
    - b8 P  W1 u6 I  T% `8 X1．1．9　LUV颜色空间& f" A/ W+ F. ]3 @3 F4 E4 I0 z
    1．1．10　LAB颜色空间7 o& k. ?1 O& I2 Y" F2 ~8 G( d
    1．1．11　LCH 颜色空间6 Z! q2 ^' `# f, ?2 `4 Z. F& E
    1．2　颜色空间转换与MATLAB实现5 ]8 U" ~! T8 x8 Q9 E
    1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现9 C$ R- x7 R8 O: `: c8 F
    1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    * |, Z# ?0 l6 j$ R5 e1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现' t" N" X# I! S
    1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现3 M+ {# `: }9 A3 @+ Z* W& {/ Q
    1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现% n# V- n9 ^" S( x
    1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现9 k+ h3 V9 z4 r) }) {' W, M; A
    1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    9 G; N  a5 u4 M% a3 l1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现# M% |7 P5 p9 w8 U6 |, i
    1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现8 V/ f1 D3 A; U+ |! T8 H: ^- \
    第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现, D$ `/ G  J: H% L/ y6 s
    2．1　噪声概率密度分布函数
    7 A2 N0 w% w1 ~5 A9 c2．1．1　均匀分布6 s' f* R1 N4 N3 \3 Z
    2．1．2　正态分布
    # e$ O0 G# q  Z! f0 ?2．1．3　卡方分布5 R3 ^6 e% B9 ?. B4 p
    2．1．4　F分布# m4 i) W  r) e0 _
    2．1．5　t分布
    " H4 v" L$ T9 @6 p2．1．6　Beta分布
    5 S9 E  s! v. H8 v+ t0 F  q' v2．1．7　指数分布* w8 }5 u1 r$ s, P! {. N1 L/ p# q% k' V
    2．1．8　Gamma分布5 k: [. [  q. c  ~" j/ \" f
    2．1．9　对数正态分布9 R  b/ S: v& q7 l# |
    2．1．10　瑞利分布
    0 L7 u: u( c! ?6 A, ~2．1．11　威布尔分布
    & g& T& J9 D0 B  z2．1．12　二项分布
    ' V8 e- q0 R8 d1 u. g: W/ L3 ^2．1．13　几何分布0 o8 q. z9 [& _( j7 N" S, `! E
    2．1．14　泊松分布1 R" `6 F: W2 q, H4 u6 {/ E4 h3 \
    2．1．15　柯西分布
    $ W1 U* V0 g4 C1 H# X" R1 h" d2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现' m* w. B% C: U8 b, Z
    2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
      n4 n& {! V& F6 t: |2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
    4 j. p8 U& P$ j. }7 ]2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    + |' R' `% ?" ~( \9 p2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
    6 k# `7 a- N) |0 k' Y2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现
    8 P' z8 ~( P: u8 E5 v* z. b* [2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现5 f; v6 B7 N) F" `
    2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
    , c; ~$ h" X% v3 a2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现/ E/ I" q' Y- E% w" z  I/ x- |
    2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    8 a7 C2 o# z7 C9 _* \; l9 Q5 O2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现! v/ w4 {6 t( G/ s* P' D
    2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现) m4 H3 [: X$ m* y: ?4 h# Z
    2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
    6 [) c! y  {7 l5 n( \2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现4 q& f4 |3 s2 f! m1 I
    2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现; Y' {0 Y/ |! L# j( s
    2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现7 @# }% v7 Y0 N5 N( J
    第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
    9 X7 X) `( A$ |0 e! |+ d3．1　理想滤波算法原理) l1 {2 k' W! i" q- V( F! _
    3．2　理想带阻滤波
    ! L. p1 _3 s7 r4 k! J3．2．1　算法原理1 O: H& O4 y6 M, I
    3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    8 G. O8 [1 h# V/ X9 g3．3　理想低通滤波, b8 o% r4 k& a# \* v) [  B
    3．3．1　算法原理
    # a- e- m# a0 E( l2 o: I3．3．2　算法仿真与MATLAB实现9 D( w% W+ h- D, O) T8 j4 ]# e
    3．4　理想高通滤波
    9 M' d: H! t* ^( ?5 t3．4．1　算法原理( n, W8 Y: a' ^
    3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    # }* u2 K7 X$ z0 f3．5　理想陷波滤波4 t: o5 x7 e  ]% E) N
    3．5．1　算法原理
    6 b9 _) B. ?, h3 r( b" K4 S3．5．2　算法仿真与MATLAB实现* g- d$ N5 d" M* @' S: w( `
    第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现9 w3 ?7 g0 H" B2 S$ v0 G3 O8 t9 v
    4．1　巴特沃斯滤波算法原理
    0 r, R# z% Q& i9 |% O4．2　巴特沃斯带阻滤波
    4 E3 B3 n5 K8 n6 x. f% p4．2．1　算法原理" s# ]( \- C1 ~: E
    4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    1 p* @4 O# i& y( V5 w, Q4．3　巴特沃斯低通滤波/ T/ r  L: s5 A1 q: y
    4．3．1　算法原理
    ; A: m7 k% ^$ @0 @. G$ u4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    ! a5 R0 m) j( P4 O' K9 i4．4　巴特沃斯高通滤波
    ' ~: V1 L8 T# x& K" K! o3 g4．4．1　算法原理
      l( |& }" `6 N' Y- f$ o0 A; b5 [7 P. }4 F4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    ! }" |: e. `. R# p% ~4．5　巴特沃斯陷波滤波
    & }' Q! r0 c3 e% Y* R4．5．1　算法原理
    ' }( A: [- O! N4．5．2　算法仿真与MATLAB实现3 J! P  V- P# f0 Q3 x, m
    第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
    , U# t  r9 x3 O, W8 @( @, h' B# ^* i5．1　高斯滤波算法原理
    4 [( z; p8 Z0 H, Z) d4 x" i( x5．2　高斯带阻滤波
    $ k7 C! y0 e0 U8 i5 A5．2．1　算法原理
    * L" `% R* {- `) v5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    % B7 E- S( j/ u6 l( R5．3　高斯低通滤波
    4 z' q6 j, U. e; B/ x% Q5．3．1　算法原理' [# x. V9 b2 T# ]5 Q: ~
    5．3．2　算法仿真与MATLAB实现! Q9 t0 W' O& G4 M
    5．4　高斯高通滤波: u! Z7 f3 M% K! e( g0 }% ]( u
    5．4．1　算法原理
    + F9 A, y% _" k5 [  c) }$ U9 [. v5．4．2　算法仿真与MATLAB实现8 p* F( b8 s; @6 |" R# u$ Q. L
    5．5　高斯陷波滤波
    3 Y! X6 O0 v! ?5．5．1　算法原理9 d  |4 k  l: F& j1 T
    5．5．2　算法仿真与MATLAB实现8 ^$ U+ p. L7 Y$ h" n7 g
    第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现9 {: }$ |+ D/ ?) v- G% ^2 n
    6．1　线性平滑滤波% Y, \- ?% l2 m6 M3 N5 P
    6．1．1　算法原理
    , A+ Z% H8 `" W8 e6．1．2　算法仿真与MATLAB实现/ G1 R: y9 G5 q# R- L
    6．2　双线性插值滤波% J' K) k7 C( }; L
    6．2．1　算法原理3 U+ m+ |  |; e$ w
    6．2．2　算法仿真与MATLAB实现" x9 \% ~$ M7 h' V
    第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
    & P9 c( |# n, C7．1　图像锐化处理
    , Z0 t, U( f9 w0 X8 G* N! D$ F7．2　线性锐化滤波
      _2 H" t% n0 I2 _8 H. W7．2．1　算法原理
    : G' }/ T. M' g& k/ w$ G4 x- _7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    0 p' O3 j5 N8 l3 y* R7．3　Sobel滤波
    , N- {+ d9 ?1 X7 Z) a; Q7．3．1　算法原理
    ) @' v) F3 ?7 n' i1 s7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    7 ^4 {0 `6 n9 U; w% C7．4　Canny滤波
    ' |9 {! ]: G% w4 I; w3 h+ \7．4．1　算法原理
    4 f0 y9 q9 i0 L$ A* ?( q# u7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    . B' \" N* i0 R9 o& @7．5　Prewitt滤波
    + j; |5 x, D0 b# [$ d$ l7．5．1　算法原理! x' D! S' F( |2 Q
    7．5．2　算法仿真与MATLAB实现% O- y  D2 V7 P2 a! C# J
    7．6　Roberts滤波
    7 H  o" `# \9 ]9 ?" {7．6．1　算法原理
    / S3 n& d0 R0 o8 c$ m7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    7 v. Z/ f- _  @" s4 R7．7　拉普拉斯滤波8 w2 B: D' d% \6 e( _6 p
    7．7．1　算法原理; G0 J& W" B  |
    7．7．2　算法仿真与MATLAB实现4 t9 T' U1 Q8 `% V
    7．8　Kirsch滤波
    + ]# u; I3 ~$ Y5 d% Z& l3 M; B8 [5 @7．8．1　算法原理' v+ q. z/ \" R$ e
    7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
    , e  H6 h; g: M' H/ r第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现: ]8 G: l- z+ I( M% h' G- I. Z
    8．1　平滑滤波算法原理" J3 v  o4 Y# [; R6 E/ H, F. o
    8．2　几何均值滤波  \! Y5 X7 [8 B) y
    8．2．1　算法原理
    + \* K7 Q% U$ g8 O0 l5 }0 x8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    % g$ ~" G4 B0 S) W7 ?8．3　排序滤波7 J3 o8 f9 P6 X  H6 h( Q2 r
    8．3．1　算法原理
    ! }! I7 ?8 K0 p* y' v& u8．3．2　算法仿真与MATLAB实现/ s( ?* w' `! T/ l; K" N' F; f
    8．4　中值滤波
    # m$ ^' g! x. n/ g, n8．4．1　算法原理
    $ j: _, k6 e* i3 @& L) W( y2 @8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    7 ~: y( m6 H- ^' N8．5　自适应平滑滤波
    : ^5 Q" O6 v& }8．5．1　算法原理
    5 j3 [9 B4 v. L' n+ C, [8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    . m, g0 R3 X, l  x# [, e; H3 u$ W- I8．6　自适应中值滤波" k" b* ~5 v+ J; W  ?* p
    8．6．1　算法原理
    + O) G% s# k. g8．6．2　算法仿真与MATLAB实现5 i# x  f" q9 R. R6 ^6 w6 Q" k) `
    8．7　超限邻域滤波" G* g0 U0 r: s4 M0 I& _( k9 ]
    8．7．1　算法原理
    0 s+ D$ {: z$ K8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    1 Z6 m, G. l, c- @( k第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    $ D+ u5 c/ I+ m! u1 p8 B! F9．1　谐波均值滤波, [- [% t: Y) `) F" z
    9．1．1　算法原理1 A+ K$ S2 N/ a/ Z
    9．1．2　算法仿真与MATLAB实现  s7 E. P6 I/ L8 I) @
    9．2　逆谐波均值滤波; U8 E0 {5 {% I  A0 |/ ?
    9．2．1　算法原理
    ; n3 T- F5 h# b/ P6 r9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    ' K2 Y  {+ ]# f: X% n第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现
    ! @! K: \* q9 b: y/ ^) `10．1　逆滤波
    ' K+ W# r# b2 {7 c5 Z! o: ~10．1．1　算法原理
      K- N' C+ a8 \+ ?) ?" Y1 ?7 l5 X10．1．2　算法仿真与MATLAB实现# o9 W* S8 f3 x8 R" r: x3 `
    10．2　双边滤波
    ; I* P8 m* q4 V& ?) ~. ^. @10．2．1　算法原理. D) ^8 u5 ^/ f, \4 n
    10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    8 E& k4 L6 h/ W$ j4 C/ K10．3　同态滤波* {% I6 t6 J1 g( m1 G* y% }
    10．3．1　算法原理
    5 ?1 V6 D: h& H0 J4 i( }( n% ^10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    5 f) Q8 w+ ~" Q$ u5 i4 D, U10．4　小波滤波
    " r9 T6 g- s6 U3 ^10．4．1　算法原理% D: \9 T  N8 Q% ~. H& w
    10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    5 o: b' p8 x# c; _0 f) d; g10．5　六抽头插值滤波
    3 L# X# q) z0 C' s10．5．1　算法原理+ J' J$ P8 n: n; B9 D$ n, D- Y
    10．5．2　算法仿真与MATLAB实现- u! I. B% x; Z9 ^8 n. T2 o; G
    10．6　形态学滤波4 M( g8 b5 r1 j3 ~
    10．6．1　算法原理& ^4 T, W" P6 H1 j9 @+ e0 G
    10．6．2　算法仿真与MATLAB实现; Z( u5 w* D8 T2 |( L3 G, S
    10．7　约束最小平方滤波
    $ O9 ]/ l( M, z3 E10．7．1　算法原理
    7 Y+ {: y$ d9 J; @/ S10．7．2　算法仿真与MATLAB实现- l. ~% n) L& V; T+ L
    10．8　非线性复扩散滤波
    # [0 Z# t) W; e3 E7 W6 M10．8．1　算法原理$ H( h+ a+ B. D; f0 ?6 P
    10．8．2　算法仿真与MATLAB实现# U* K( ], U' f: w8 z
    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    4 C  x; H( D# U: b) |) Q0 C- R11.1  Lee滤波        % \2 v) \+ q7 {
    11.1.1  算法原理        ' j7 Z. @6 d4 ^
    11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
    0 B, X+ [; T; _0 ?11.2  Gabor滤波       
    3 _; j/ G; N( n0 Q' h+ b9 P* z7 B11.2.1  算法原理       
    * l3 I" V8 M' s( E/ n11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        , `6 p/ T% e6 G) X6 I, B/ A& K+ J+ _6 R
    11.3  Wiener滤波       
    $ K# \# ]2 l2 G9 N% D2 a11.3.1  算法原理       
    ( v# y6 r0 [. {$ u9 F# u' @11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        ; \& I- x3 G' U" }8 A3 _
    11.4  Kuwahara滤波       
    ! B" I& m* Y% m6 M11.4.1  算法原理       
    + D. U# F* @  T! s7 S4 A$ R11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    ! ~# g4 s% ]1 J11.5  Beltrami流滤波       
    # C- r; |" k4 e, Q& w' b11.5.1  算法原理        : o% u0 x  V+ ?
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现4 b$ y/ y9 [. r% J
    11.6  Lucy-Richardson滤波        0 F; [! S4 Z; U, N& F) G
    11.6.1  算法原理       
    1 e, R- u* e* f" @  L8 D11.6.2  算法仿真与MATLAB实现+ h' }2 |- g! _; C8 I. |' k4 X
    11.7  Non-Local Means滤波        # A1 c4 [, Z& _1 S& K0 r
    11.7.1  算法原理       
    + R) C3 f3 Y$ `$ x; l11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    ( q* B3 ]) S0 s. r! I3 z, v  Y/ x9 o

    + u4 w3 [; u1 q, Q( p3 k& `; h! [% i3 G/ e. s4 S/ ^; n* Z
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