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Solemn胜威        

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  • TA的每日心情
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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
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    1#
    发表于 2015-1-5 14:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    # _: Q/ [, z  A' z. PMATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍: x  N; V* y( S7 @7 ^
    商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
    作者：余胜威开本：16开
    原价：89  p$ m  n- t0 R1 b2 G0 R
    		页数：583
    现价：71.2出版时间2015-01-01
    ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
    出版社：清华大学版次：1
    商品类型：图书印次：1

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      D: [0 d$ _/ d% ^0 ?3 ?买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家    4 n' p/ g0 |; }5 y" p- N% |8 {1 u

    7 I4 e& B& c: E5 @& i4 g6 s
    ' O* O4 V1 B' o$ \* s# E
    zan
    清华大学, 数学建模, 好书推荐, 出版社
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    [LV.5]常住居民I
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    发表于 2015-6-22 19:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    3#
    发表于 2015-8-24 22:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
    0 I# n" Y# S6 K$ n3 `* k$ ?8 }7 j- M0 b* W
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 / k/ S/ y* [* d3 Q" B$ ~$ Z8 P
    . o- t* l8 T) r& M9 }
    第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现9 s+ ]+ `8 R8 }8 @$ F4 N
    1．1　图像颜色空间原理+ U* o  S: f# k
    1．1．1　RGB颜色空间- W1 d+ U. y9 s0 G+ t, I% x
    1．1．2　YCbCr颜色空间
    ; a4 D6 m- M6 ^4 S% v$ m; d1．1．3　YUV颜色空间! G. s' q9 k2 Z. `( m
    1．1．4　YIQ颜色空间
    . ]5 i) k9 F' w1 i1．1．5　HSV颜色空间5 }5 V+ N9 p) D! {0 K
    1．1．6　HSL颜色空间' `" R0 a7 @1 `& i# a+ a
    1．1．7　HSI颜色空间6 |" a' ?' a- H7 r
    1．1．8　CIE颜色空间
    + T  d7 c2 {+ T' U) H% T$ v1．1．9　LUV颜色空间
    ! C+ Q2 C( t2 H2 J" [8 J1 o1．1．10　LAB颜色空间; t2 ~: q! T5 `
    1．1．11　LCH 颜色空间
    3 z6 d9 }* O0 a. J0 f; n4 A1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
    ' ^* V2 X5 b# c* ~+ d1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现- N* m7 H+ H3 E2 ^  _  w; @
    1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    # D: A0 e! d3 i' S& e2 I1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现% r  Z9 x! L$ Y. I7 M$ }
    1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ' k9 J! o" l4 |1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现4 |+ ^6 B$ N& i' w( S. D
    1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    : E- B. p6 Y" A1 V% l1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现* ]! G+ W* r" ]
    1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现% J2 v4 s" t3 b, s4 ?
    1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ; R% d1 ]/ M+ b& I- Q, T3 u( O第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现/ H8 N- s; x  {* K  G1 ?& c: U
    2．1　噪声概率密度分布函数: j3 v4 {$ l+ b9 r( S# j; Q
    2．1．1　均匀分布* e, D, B9 Z" F8 D
    2．1．2　正态分布+ ]2 K4 {. L( y9 Q: v
    2．1．3　卡方分布; O" n4 B4 k" `5 k4 f' a
    2．1．4　F分布9 ?7 a0 h- U& L& N
    2．1．5　t分布
    ! y3 H7 R. q/ W  _/ S2．1．6　Beta分布- E) H( I6 {6 L  ?
    2．1．7　指数分布
    7 S. _" [3 ~1 j4 Q* H: g, b2．1．8　Gamma分布; L( ~. ~0 a4 h
    2．1．9　对数正态分布
    # F; U  O" J& [) R1 w/ V2．1．10　瑞利分布$ @. g7 B0 W& Y% }
    2．1．11　威布尔分布
    # H3 J3 H# _. s4 d9 n9 X5 g0 c2．1．12　二项分布& _0 _* V- b8 D# q2 ~) B3 w
    2．1．13　几何分布
    - `* `) j9 s1 d  Y$ n5 D2．1．14　泊松分布
    8 n* W# L4 S( l, R2 Q2．1．15　柯西分布) s6 u0 u+ {; g
    2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
    9 H3 }! J  w. l, V4 Y2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现7 W- A" ?" _1 ]  ~  h0 x  ~9 S) O
    2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现2 s+ e! [8 m8 H& h; S! v8 A& D8 d
    2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现9 R; v2 f3 a" a4 F" c
    2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
    5 N; ?' R) r0 }5 P; `4 I! \2 S2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现% W; Y9 p  H& m& s, \, r
    2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现6 s( K: @: _' g) n3 j
    2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现9 x/ t9 x2 G8 o0 L. i% ?* e
    2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现# W2 h# e6 p1 D0 E. T8 `
    2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现+ x3 k  B0 Z. t5 A$ o: [, `
    2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    9 Q' t/ E. L2 J2 j# k' d4 B2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    # t' m# O+ Y( D0 K) N9 Q2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
    ( o8 z9 N; O/ }8 {+ o2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现, N# i0 [& H- R" d5 o: J9 c
    2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    ; R% X' x: l2 T* R# Q" y2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现$ o" i- f9 p$ a- s# m
    第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
    $ i- b# ^  _) h9 |+ v7 S3．1　理想滤波算法原理
    ; s0 `7 ~. c# g% Y. B8 A: e3．2　理想带阻滤波
    ! X0 z% g, p( h6 z5 L- C0 F  U- f3．2．1　算法原理% h( ^" u9 _- n- T" M" b
    3．2．2　算法仿真与MATLAB实现6 K% l+ c2 D& m" Z  v
    3．3　理想低通滤波
    5 ?8 F6 h; \. \% Z% H% j8 S3．3．1　算法原理
    & O" f' O0 @) a1 U* @3．3．2　算法仿真与MATLAB实现. u' Q. g% z8 h* I" b
    3．4　理想高通滤波
    $ w& k. Z0 ~  V% {3．4．1　算法原理
    & C6 `8 |6 D0 A; T# W$ A6 r3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    % t! q: ^8 {2 P1 G% I9 s+ t! v3．5　理想陷波滤波
    1 b4 @9 \0 G9 ^; ~3 ?6 F3．5．1　算法原理
    : `$ `- [) G% a4 V" \! K3．5．2　算法仿真与MATLAB实现, l" r/ d% ?& G5 h- a
    第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现/ ?* z7 X- j7 p/ T
    4．1　巴特沃斯滤波算法原理, k. v) V' j6 L6 H# @
    4．2　巴特沃斯带阻滤波# I2 b+ J& [8 f, K8 ]1 X
    4．2．1　算法原理
    % @; Q% I( M/ V: V& z- o9 A) g9 w4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    4 m5 l+ H5 I* l) k! ~; R$ K4．3　巴特沃斯低通滤波
      A2 ~. b" S: S6 P, q4．3．1　算法原理
    * }4 l0 m* l+ m$ {/ e7 h4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
      S$ y' ^3 {+ u! a6 q! k4．4　巴特沃斯高通滤波8 u2 W0 m9 p  V) ]0 n! a
    4．4．1　算法原理( k# M3 S/ ^3 K, U4 x
    4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    0 b) F: o, h8 ]4 V' V5 W4．5　巴特沃斯陷波滤波+ x9 X0 K: S% ^
    4．5．1　算法原理7 e: P( l. C) l' G5 c
    4．5．2　算法仿真与MATLAB实现, X7 z+ ]: C; @, Q% |
    第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现- P6 e. o6 Z8 E# J  f$ L; [# S
    5．1　高斯滤波算法原理1 @4 s5 j; \4 S5 v, }
    5．2　高斯带阻滤波
    8 Q6 M' I8 I$ n' p: s% O5．2．1　算法原理
    1 H: D5 Q7 s4 N6 D& r" Y5．2．2　算法仿真与MATLAB实现3 _: h$ E/ K6 q! b
    5．3　高斯低通滤波: z) x3 O' e; C1 Q
    5．3．1　算法原理9 I; t1 }3 `) P/ m
    5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    ! C  L5 ]- ]" w8 k) E5．4　高斯高通滤波
      p! a0 \6 [- a, \; g# O5．4．1　算法原理
    1 `/ d, b. f# @& _5 i5．4．2　算法仿真与MATLAB实现* X2 w- y, x2 D5 |/ X
    5．5　高斯陷波滤波/ u* y9 y3 j# e" w
    5．5．1　算法原理$ @) X7 s' M1 _, \; g- s
    5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    ! \- j1 i3 R! R* f  `! H; R6 E第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现- N7 y( M) |  b# s3 V8 H2 h# G, l
    6．1　线性平滑滤波8 ?5 o1 _. e' S1 [
    6．1．1　算法原理9 s0 L. N' G5 V9 D( e  d; y+ E
    6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
    " K# ]' t) Q- g4 M- @6．2　双线性插值滤波
    , I" f! B2 h1 j$ p: f0 }6．2．1　算法原理
    1 m. _9 B  M0 Z" \7 d% E! g6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    2 o: }- V$ C. m+ _第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
    , U6 L6 s9 q9 e) l* T$ A! U+ G7．1　图像锐化处理
    : K( R9 `; [8 N7．2　线性锐化滤波
    ( V; @9 `% w% o! ]/ s0 \/ f7．2．1　算法原理* J, C7 J/ }  T& d# s% s
    7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    ' z# b$ H& q' I& y' n6 ?1 S# \- m4 f7．3　Sobel滤波
    . A$ _/ x4 D' l; P7．3．1　算法原理2 ?( G! l. T  d0 x
    7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    ! I* S) G& Y- ~7．4　Canny滤波# m/ F& g2 B/ A4 X; _5 E# V5 w
    7．4．1　算法原理# G; ]  l* a6 h& a6 Z
    7．4．2　算法仿真与MATLAB实现4 r- `* M/ k& P0 Y; d; d8 E
    7．5　Prewitt滤波, j% f( s9 k, c$ C
    7．5．1　算法原理8 {4 V# O& y: M( U+ _4 @
    7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    ; r- s& {! n: A3 C2 ?9 x3 I7．6　Roberts滤波
    2 f/ s# `/ f" w7．6．1　算法原理" i  ~* d# h# ~4 b0 h: w
    7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    ) ?. }& ^7 h6 _" c7．7　拉普拉斯滤波
    5 U) \2 V" `' S: D* I) Q7．7．1　算法原理
    ! P) o" G# y. p" }$ o8 t  y7．7．2　算法仿真与MATLAB实现! p7 s5 j2 D9 m3 H, c
    7．8　Kirsch滤波2 D" \& e* t! z: d/ d
    7．8．1　算法原理
    . Q/ m6 T6 k0 n" N# ?7 l( r7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
    - U4 G- b: |: c' a+ \) e7 p第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现6 _& b- S* Q  ~1 d6 M
    8．1　平滑滤波算法原理
    # ~* ?! U# [: |' p4 |8．2　几何均值滤波8 J+ J; q( m8 `6 S
    8．2．1　算法原理
    $ X+ N: K' n8 j9 N: T8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    4 l  v1 N$ R1 Q2 d8．3　排序滤波
    ( ^1 ?1 |& R0 i! e# d8．3．1　算法原理
    & I% b$ f- p. l8．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    ; J0 _& g9 ]1 g1 d+ S1 Y! [0 u8．4　中值滤波
    + y+ [% G  f) U0 i6 J8．4．1　算法原理
    ) M, I; e) J" S2 K7 t* z8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    + J6 ~& J- c$ s2 V2 Z! E8．5　自适应平滑滤波& b" I' k, u) K! U9 W. a
    8．5．1　算法原理4 v; K1 V  h$ |
    8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    8 M6 [* x5 e. N8 p# `* M8．6　自适应中值滤波) ?7 g! P5 \) b9 r6 }1 j
    8．6．1　算法原理/ e5 ^0 m8 W- B( p5 t1 Z' T7 e
    8．6．2　算法仿真与MATLAB实现# B* z% ~+ v0 Z, P0 `
    8．7　超限邻域滤波1 A6 @% S9 U( {: z
    8．7．1　算法原理4 l' m) K! w! J9 l7 H0 }# ]+ p
    8．7．2　算法仿真与MATLAB实现. @, e. c' j( u3 |& k3 ?
    第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现$ o& r$ i! e) m& u3 q1 V3 J
    9．1　谐波均值滤波4 l4 H4 ^9 O- N7 {; s5 R4 f1 t
    9．1．1　算法原理6 q8 b# |* l5 o* M* j
    9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
    % a& E" A& z* O9．2　逆谐波均值滤波3 Z. I& l2 X. T) e
    9．2．1　算法原理
    0 U8 f6 t+ l' l& e5 ^7 U9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    0 E7 X5 n) n& G2 b' B第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现0 @/ h& L+ v1 H
    10．1　逆滤波+ f; i$ c5 S+ g0 O
    10．1．1　算法原理( d& z- U' O4 g2 A9 U
    10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
    % ]' U2 k! B4 p! c* M10．2　双边滤波
    2 {7 u' X: c( }- D10．2．1　算法原理& e5 J. H# C" v: `+ O
    10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    ) i7 c2 H; y7 G8 P( m1 n10．3　同态滤波3 H1 a2 c2 y* K* k! r( E% S
    10．3．1　算法原理
    % j: z! [: _% k' a9 L0 q10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    + Q+ E6 x2 ?! o6 l" A1 k10．4　小波滤波
    5 N! L; s. L$ P" r10．4．1　算法原理
    # \0 @' a& C7 G9 D4 v10．4．2　算法仿真与MATLAB实现3 y0 P" |1 a6 d+ @' H0 O4 s
    10．5　六抽头插值滤波: z7 |9 Y- ?2 G! C
    10．5．1　算法原理" J0 g9 K( ]7 F3 M
    10．5．2　算法仿真与MATLAB实现' p8 e. O7 x0 V  S2 r+ P
    10．6　形态学滤波4 S- `* Z& v0 E6 l
    10．6．1　算法原理
    0 z& W8 U+ @, a4 g9 W, s; M10．6．2　算法仿真与MATLAB实现9 M: Z0 j. t% A" j6 W
    10．7　约束最小平方滤波
    * G; _; D( k2 q/ L  b: {10．7．1　算法原理
    & P& y/ |6 H) F) s) S) |2 |10．7．2　算法仿真与MATLAB实现6 u: s! Y! K9 y1 g
    10．8　非线性复扩散滤波2 z; N7 ^* J0 c) d4 s7 M, }# x3 H
    10．8．1　算法原理" J. ^& O9 S7 |- h
    10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
    0 k. ?- O4 F! |2 H' g) W第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现: y, M$ q! ^: c* w4 ?+ z
    11.1  Lee滤波       
    % U5 i3 ^! G' a11.1.1  算法原理        " O, f+ K7 L$ l
    11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        ) |7 T) I6 K& t' l' m! ?
    11.2  Gabor滤波          k4 b: y9 B' F& N# x$ C9 L
    11.2.1  算法原理       
    ' @9 f( ?% m4 F' l11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        2 z8 V5 O! s5 ^) \# f
    11.3  Wiener滤波       
    9 J0 u, D) w# [: T' P6 ?* n2 }* d11.3.1  算法原理        ; @1 e2 T: r6 K0 f# w3 _8 X5 J' l5 ]2 o
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        ' o9 }3 ~" Y  U8 @
    11.4  Kuwahara滤波        + e1 n" j1 l: l; @# O; w9 S' w6 ^
    11.4.1  算法原理        3 \& u' n( b: l" z1 Q% Q. a) d  \. S; v) R
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        / U6 R" [# K0 O* x5 b9 S( K
    11.5  Beltrami流滤波        3 U* [4 t* c/ @  x) u
    11.5.1  算法原理        - p- C2 b3 `/ M3 r9 Q3 C8 N' R
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    ( C# s! N% v% g: h. c; e1 [. J11.6  Lucy-Richardson滤波        8 E) T6 d; P- U1 ]% K
    11.6.1  算法原理       
    4 u/ I* x& [+ _. K/ d0 k( I! I; P9 z11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    3 C& P9 S9 I! O11.7  Non-Local Means滤波        7 `. V9 |, t7 d( X- O. x: d1 [
    11.7.1  算法原理       
    / |8 M& E5 }2 p" I+ t7 g11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    & p. }1 Z# N+ \9 f& K3 q
    ! I9 ^# R4 o' ?
    3 S/ a& v! j) @0 J' D1 r+ G1 L/ X6 T) w: k  M6 E$ D
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