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TA的每日心情 | 开心 2015-1-5 14:36 |
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签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
群组: 2013年国赛B题讨论组 |
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 2 y) K: q( h9 N7 G. e$ Q0 U% A
0 L. T/ J/ _, D, O, u9 k《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码(代码全部可执行且验证通过),以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 9 a4 K1 X2 |, ]& t: |! _
, z4 ?4 k0 G. d% t8 _+ ~1 ^第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
k8 N/ s* v, Y1.1 图像颜色空间原理
q% J( D+ ~% j# ?+ T1.1.1 RGB颜色空间
3 a+ j5 ~% H6 f* I( c1.1.2 YCbCr颜色空间
7 {) h0 a8 c$ m* e1.1.3 YUV颜色空间$ @5 n# S& ^( n9 L2 L9 D2 ^0 \" G
1.1.4 YIQ颜色空间
5 I3 |" ]" A/ t* S, u1.1.5 HSV颜色空间) p2 k) G& E# o
1.1.6 HSL颜色空间( J A5 ~ N, G* T5 u
1.1.7 HSI颜色空间
4 L& W H. `7 f3 F; [6 J& Q& H) B* E1.1.8 CIE颜色空间
9 p! ]0 q* w6 a( X% V: D2 L+ }/ M4 r) m1.1.9 LUV颜色空间
8 t% d( _4 x0 J: Z1.1.10 LAB颜色空间2 j/ y8 _: ?0 Y! {+ y. u& q1 I- T
1.1.11 LCH 颜色空间
) G4 K' f4 e9 z; S1.2 颜色空间转换与MATLAB实现
1 d& B% X1 e! s* h- c) R/ D1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 }% }2 \/ H. r) X5 t: l6 u6 e
1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现) i5 v/ f W: z9 P* _) e0 @
1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
# R7 v. W' s$ ?- x# c+ U' j1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现) [0 k* _6 l$ h+ ^7 B: ~2 i
1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现( u Y. o, B, P3 b2 W
1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
: z0 w4 D/ r4 S1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现% `8 o ^" b5 v! W1 `
1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现9 c1 B7 Z& X8 z. S
1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现; B( @ M2 s- u d5 n
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
9 G. t. R' n) S! k( P: |2.1 噪声概率密度分布函数
0 h+ W% A" K c2.1.1 均匀分布0 {0 l8 o/ O. K# f% b
2.1.2 正态分布
1 k- \( J5 t, m' }5 I3 G' y9 V9 x$ e2.1.3 卡方分布( V) n/ n% G- Y4 X, \) }
2.1.4 F分布! i$ [" S; Q4 e* H
2.1.5 t分布
& Q8 U4 p2 H! V+ H2.1.6 Beta分布$ S/ D5 w# T) m
2.1.7 指数分布" L( V, M7 g# d
2.1.8 Gamma分布
/ R+ h2 c8 P7 b3 u: W2 Q3 M. N9 X2.1.9 对数正态分布9 j6 U3 `; r# r# g- v. T7 G/ X& C8 [2 M
2.1.10 瑞利分布( q& `2 \; e. q
2.1.11 威布尔分布
, F1 o0 b, T6 W' {2.1.12 二项分布
7 e0 I. R, c. P! E5 o6 `; s2.1.13 几何分布
( ^0 k) f6 K3 V2.1.14 泊松分布
" i& n( p V2 n+ ]# _2.1.15 柯西分布
7 l9 L6 ^% ~ C2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现
" O% V8 h! s8 k3 }: n2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现8 c5 W4 b, E! t8 y) X# R: W9 Q
2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现. g# M: s; K. X1 V) {& t) r
2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现) \; A2 D8 u7 P6 E
2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现
. J z& L8 }+ G6 `& h2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现
$ C- a, |/ v# k+ }: o" h2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现2 q5 W) s: W$ E5 f% |( k1 l
2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现! @7 T5 v( j* [, R& }# d1 v. E% C
2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现4 w" S2 E3 B( \
2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
4 O2 B0 ~; B$ a$ ] a2 @2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
% D( J. y6 X. K: V2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现& ~3 d7 r! ?" E9 t3 Y& {. v8 `2 }
2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
5 |8 u# }! ~5 u1 K# K4 [/ T$ c2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
6 t& G! g" Q- X) V8 X- p+ x9 O2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现0 G$ y- ~2 z# R
2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现+ N' D1 F3 l' W0 ~% ~
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
: _/ X/ P5 t0 s9 b2 t3.1 理想滤波算法原理. E1 r* R. K9 u# C9 a
3.2 理想带阻滤波
7 t* G. X. [# b' ~& Q, [3.2.1 算法原理
. \- j& E" a& n$ ^) d5 [6 R! I2 z6 O3.2.2 算法仿真与MATLAB实现. ]% L4 P4 f0 D
3.3 理想低通滤波+ h! C/ |' X! }! f8 Q% {
3.3.1 算法原理
5 h. b) V ]- V- H3 ^, a B3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
/ ^6 T" J- p5 F" Q; Z3 L4 l* b+ W3.4 理想高通滤波
; X0 v5 t0 F, R4 z6 j. ^8 U- d3.4.1 算法原理5 p) I) W7 x, s
3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
0 l* C3 O! @- K/ [3.5 理想陷波滤波' x3 G! W. w8 ~2 _7 Y8 _. V
3.5.1 算法原理
( b6 @ e: i; I* h* }3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
! p2 F6 a3 b% c第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
" E$ s J! `" ?4 L' A: l4.1 巴特沃斯滤波算法原理6 e' T6 ~- l# G/ j6 U9 f
4.2 巴特沃斯带阻滤波
+ Q/ A: c, f/ H: I! D4 W4.2.1 算法原理" `# W& A6 \0 H) @( f5 V. G
4.2.2 算法仿真与MATLAB实现1 ]% ^# h- n9 a7 k
4.3 巴特沃斯低通滤波
0 t% E; v% m. C1 N" f+ ^ I$ g' r% X4.3.1 算法原理
E+ J7 I( r6 {& n% g" Y" r2 j! J4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
# j5 P6 \' H- e) ~* y. S4.4 巴特沃斯高通滤波! Y2 |/ m, o# z" t; g% ]3 M
4.4.1 算法原理3 Q/ |; z; W6 b3 t+ r6 x7 n* f
4.4.2 算法仿真与MATLAB实现. f4 u M9 h" }+ E
4.5 巴特沃斯陷波滤波) {8 z1 [' J! C% V" f
4.5.1 算法原理
( Z& R. t$ q1 f+ }( L: H& h4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
0 \9 F) w& e. s$ x- `8 ?第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
6 H5 v8 m0 M4 [( n2 L5.1 高斯滤波算法原理3 Y# M7 b2 Q( g( e! _
5.2 高斯带阻滤波- N* Z" l4 a7 Z- H& w- {
5.2.1 算法原理8 H2 ~. t) @) N$ J2 n' c9 f4 Q
5.2.2 算法仿真与MATLAB实现
, P: Z7 u x* f( X5.3 高斯低通滤波
5 Q9 X$ Q! _) n2 n$ i N% ^5.3.1 算法原理
* q' u' e: r" l j+ f- j! X' o! q5.3.2 算法仿真与MATLAB实现
5 k' Y, b, n; I' O$ ~' u( _5.4 高斯高通滤波
" [ _0 Y( w% s9 O% Q: Y \5.4.1 算法原理' u) T! |/ ^5 H, l! f# b
5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
6 H; _. u: e7 ~! I4 G% e! c2 r5.5 高斯陷波滤波( M/ C, i* K: F$ C6 `) \
5.5.1 算法原理( R* l: G2 m( b+ U5 P
5.5.2 算法仿真与MATLAB实现
, e. H% k5 P7 @' n' ?' n B% K第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
( ^& t( w G0 t& K6.1 线性平滑滤波0 d% a! O4 I, U4 i( _( |- `9 n, x+ v
6.1.1 算法原理
& p2 |& Q8 w9 ^% L! H' M' @/ d6.1.2 算法仿真与MATLAB实现" h- \: k; w/ [, E6 X
6.2 双线性插值滤波; i/ R3 ?- x8 |9 m7 r2 M8 n- D1 z
6.2.1 算法原理
2 n8 W4 M$ j$ F, Y. D8 i6.2.2 算法仿真与MATLAB实现7 a) P5 D" [! m$ `8 F) N2 R0 Q5 s
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现4 ^: Q( p' y* `3 _% W' [) g" K G
7.1 图像锐化处理
' E, Z' j7 j, x9 [/ t' _7.2 线性锐化滤波0 j S6 Z) V( _* J% x
7.2.1 算法原理
( z3 c6 W* \: N" d( C' ?7 q) x7.2.2 算法仿真与MATLAB实现: g7 Q, n% b1 _+ m7 \ `. v. S
7.3 Sobel滤波
9 R7 n1 d1 N3 n' q- n" p6 g5 y6 Z7.3.1 算法原理
6 I$ i# d/ m- u5 C p1 c$ u5 Z7.3.2 算法仿真与MATLAB实现% H* Y0 d+ I! S; H
7.4 Canny滤波6 W3 e- }" h$ p) |/ [! N9 q1 `. L
7.4.1 算法原理
0 J& _/ _+ q( Q. }' W- n1 u% j0 @7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
' f0 I' e" F d7 }) `/ Y( y7.5 Prewitt滤波3 I" I6 D# Q: Q6 S) {9 o
7.5.1 算法原理
9 x# f a: d6 z$ x7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
3 V# K- X* t) s- H7.6 Roberts滤波
B1 R+ ~# T; W2 i3 T! h7.6.1 算法原理* { D0 J O$ y- j* ~
7.6.2 算法仿真与MATLAB实现
* g4 s( f1 r. v" m2 X3 l8 G! R4 i7.7 拉普拉斯滤波
d0 N* A3 p+ h4 B/ e& }$ F8 v+ S7.7.1 算法原理
% t$ L8 L3 Z9 ?8 c. H7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
0 }- k. h3 {+ Z: g- }0 c8 e. q$ o' q7.8 Kirsch滤波* ~, m r: P& k7 X) L# U
7.8.1 算法原理0 v/ g- D- N5 M) s
7.8.2 算法仿真与MATLAB实现
0 g/ t: G3 S3 ?+ I$ b) z4 t, ^. N第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现: }2 X+ p( F. F" u& r
8.1 平滑滤波算法原理1 ?8 F8 Y% B1 t( W! B3 p9 ^# p
8.2 几何均值滤波" m% J6 F' J) O. A
8.2.1 算法原理
/ v* a# l% }' F* w$ [- t8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
$ e( X- t1 A$ J+ `; ^& H1 y! I& L n8.3 排序滤波
5 d+ o" r* g7 E- j$ p8.3.1 算法原理
1 k/ p# e6 `. `* q% D8.3.2 算法仿真与MATLAB实现& \' S! f' t. f$ @1 G; [& A$ O
8.4 中值滤波) d8 X& b% u3 _1 J3 e+ Y
8.4.1 算法原理
7 c# S3 O( c5 W5 P; @ [8.4.2 算法仿真与MATLAB实现0 }9 B( m* K. T5 ?4 I
8.5 自适应平滑滤波
9 f! F! i& P5 i/ e* f& j8.5.1 算法原理- Q" K3 O% S, D7 P( ?
8.5.2 算法仿真与MATLAB实现* s& d/ B. @3 H- y# \
8.6 自适应中值滤波
$ k0 N8 ?5 C( z# y8 Q& _- A& d8.6.1 算法原理/ j" W' A. S, V, ]% ?1 _
8.6.2 算法仿真与MATLAB实现& s. I( Z Q& |3 @. l! b$ C; E
8.7 超限邻域滤波
+ K: q$ S) t9 M+ h B1 d8.7.1 算法原理% C" X+ L" \, T6 y
8.7.2 算法仿真与MATLAB实现
1 i. l( [! s. S6 ~* n/ ]第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现( T8 Y& |. \. w0 }; L
9.1 谐波均值滤波1 j+ u% r$ z4 l# A0 p6 I, s
9.1.1 算法原理& M& K. |6 k3 c$ x) K
9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
3 `4 O2 O+ T+ c% o2 O2 F9.2 逆谐波均值滤波# U) R, o8 C( y5 \
9.2.1 算法原理
. u, J& u2 c$ B9.2.2 算法仿真与MATLAB实现2 J; ]; u! M1 k/ u& `1 g. Z. `
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现- }6 P U$ C: L
10.1 逆滤波* ^) K5 H( b4 c3 E( l/ \0 v2 W
10.1.1 算法原理) v7 F% g! T8 o3 |, J
10.1.2 算法仿真与MATLAB实现
0 g4 B2 B4 E, P! h% q3 Z1 U10.2 双边滤波
S" b; S0 J5 h2 e6 o% y10.2.1 算法原理
- K9 f( O9 |) G% w& a+ r6 G) Z& @5 J10.2.2 算法仿真与MATLAB实现
$ ^+ F! e/ {% e8 e/ m0 }10.3 同态滤波
; a( w3 e8 V. h& B. M* q- p+ l2 ?10.3.1 算法原理) v& b6 Y: Y0 f- U
10.3.2 算法仿真与MATLAB实现
& V- R& R! d1 R# e' D10.4 小波滤波1 m/ K# A* @6 ?, e' Q* l
10.4.1 算法原理
3 M, N$ B/ E; { C& ?10.4.2 算法仿真与MATLAB实现 e' ~/ L* g/ W* s7 `9 \& Q
10.5 六抽头插值滤波5 |# @( ]0 Z+ ]. |; q! D6 Q2 d
10.5.1 算法原理
0 [! }4 \; M& \' j( D5 {( B. N10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
C" b/ O. s9 p0 b0 F6 K! l& S4 w10.6 形态学滤波' j% V- D, c, p7 q
10.6.1 算法原理1 h) I$ z2 D: a: k7 m/ L. W$ n9 d. ^
10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
3 E/ C6 X5 {) {+ A: \7 F8 G10.7 约束最小平方滤波
: {4 Y* ^6 q8 e Y10.7.1 算法原理
6 F6 ]% `1 h. k10.7.2 算法仿真与MATLAB实现4 e1 F T; n8 T4 D/ _* j
10.8 非线性复扩散滤波8 U; ~! A& U5 I5 w" y& U
10.8.1 算法原理- ?6 E& U' a/ m! G3 g1 O
10.8.2 算法仿真与MATLAB实现
: w0 t! J( M: i) p$ ` q% Y第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现- @+ t: Z6 ]! b6 n" `* _* |& `- t
11.1 Lee滤波
' P% a" f2 {; G: ^, {6 V# v+ ]7 s11.1.1 算法原理
* t: `' }* \0 g0 l2 h9 O11.1.2 算法仿真与MATLAB实现 - F7 H% L% D2 k9 o7 ^ n' t' }
11.2 Gabor滤波
V2 i' j, H8 T; D& E6 Z$ H11.2.1 算法原理 6 T3 W- n5 r; Y$ a2 p
11.2.2 算法仿真与MATLAB实现
6 F! `6 E! ?, P( c0 N; S, ^11.3 Wiener滤波
$ x+ T6 {" g; \+ ^& `2 i4 }1 [6 V2 I4 }11.3.1 算法原理
3 I* _) s2 b, ~11.3.2 算法仿真与MATLAB实现 5 T! } t3 n5 }& T2 w0 h
11.4 Kuwahara滤波
% ~6 f- n# j+ X( I. r. C( W11.4.1 算法原理 * U& \( H5 H0 @0 F8 t" A
11.4.2 算法仿真与MATLAB实现 1 i; P& t+ l# Y: {& E
11.5 Beltrami流滤波
# }7 w8 @0 r) E11.5.1 算法原理 ; ^8 b5 l2 S6 G0 [
11.5.2 算法仿真与MATLAB实现3 f1 O% {9 l1 M( E6 z3 D+ ?
11.6 Lucy-Richardson滤波
! \1 W2 a8 c$ g+ w! u. w" z11.6.1 算法原理
$ i# s0 c+ }1 L' s7 K11.6.2 算法仿真与MATLAB实现
( P% f& H6 [7 A. b I11.7 Non-Local Means滤波 - z) W4 {2 \, w0 W0 j2 L& [
11.7.1 算法原理 # Z/ }( N* Y* D
11.7.2 算法仿真与MATLAB实现 7 O9 `& s! x+ ^' }4 W
6 `- c" L7 a0 ]# b7 G
: N6 V1 _# F2 E X4 E# E n) x8 L3 r, L4 P3 G
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