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Solemn胜威        

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

    • 签到天数: 48 天

    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
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    1#
    发表于 2015-1-5 14:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍% d( d$ L- o6 m6 f
    商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
    作者：余胜威开本：16开
    原价：89: D* M1 R+ v8 F2 D5 q
    		页数：583
    现价：71.2出版时间2015-01-01
    ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
    出版社：清华大学版次：1
    商品类型：图书印次：1
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    7 b% t% W0 M8 P1 P6 e9 x  }
    zan
    清华大学, 数学建模, 好书推荐, 出版社
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    [LV.5]常住居民I
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    发表于 2015-6-22 19:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    3#
    发表于 2015-8-24 22:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。   \/ `1 y0 d* n9 c/ D& [

    2 {( r8 a3 t1 ~$ q' v7 m* _" @1 T《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。   L( m9 Q3 L: i! ~0 w% H
    ) k* Y8 V: Z( c& s- }! U1 K1 C" j
    第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现# V! @: E, B  {+ ]# i( M
    1．1　图像颜色空间原理
    - k2 i0 L8 V6 y; \1 n1．1．1　RGB颜色空间
    8 m" q  d# L) ?1．1．2　YCbCr颜色空间1 V+ I; G% `" X* [& z! d! r3 H
    1．1．3　YUV颜色空间8 D6 }& x1 x( x) @0 [3 R" T
    1．1．4　YIQ颜色空间( ]& f" _: |/ D
    1．1．5　HSV颜色空间4 n* {  Y3 Z  w
    1．1．6　HSL颜色空间8 D& I) T& ]# a" C( m- x
    1．1．7　HSI颜色空间
    $ ~+ l  r8 F: ]7 U! K1．1．8　CIE颜色空间' c( x, W4 m. M* B
    1．1．9　LUV颜色空间) a! |- H, D) K& W; q5 J9 R, f7 o; ~
    1．1．10　LAB颜色空间3 ?+ H5 t4 V2 Q0 S
    1．1．11　LCH 颜色空间
    9 A5 c& _8 P6 S  y6 [: y% l1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
    * ]9 V9 b) k: N5 V  u* a# T4 v, t1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现. Q  Y' K! \/ D+ _
    1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ [( H2 E# Y) ?. Q4 O6 C8 q$ [" ^( U
    1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
      a- _1 ^! D; ]0 E1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现; h1 j% o+ B7 h- n5 a; [
    1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    * g% L3 c1 ^/ T, n1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现' ]0 F' h3 j" |
    1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ) v" B* |  k( {7 o9 ]7 j1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现7 U+ q9 n6 K, L5 R( i; _# H8 Z
    1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    , `5 z; t% p% l( V! t9 D第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现; \# o  r& X6 j- t! _/ w3 h
    2．1　噪声概率密度分布函数
    0 j6 G$ B! b1 R: q2．1．1　均匀分布/ ]* D1 V, ~2 ~
    2．1．2　正态分布
    . _  V$ E( u2 z7 O+ L- [2．1．3　卡方分布& R: a# ]! N5 T0 [* Q
    2．1．4　F分布
    4 s# Y: }; s3 U3 M) U2．1．5　t分布/ ?" m& {9 G- Z' G5 C" ?2 a9 }
    2．1．6　Beta分布
    0 Y+ ^% ^0 }  G" \/ a! s2．1．7　指数分布& Z% c8 m7 M# D
    2．1．8　Gamma分布9 q) ^: ^# f; U* F3 F
    2．1．9　对数正态分布
    7 f. l* C7 H* ?" Q$ v2．1．10　瑞利分布
    / t9 [6 M4 B$ s$ S" c5 b- C- u8 o2．1．11　威布尔分布0 ~( e/ W" l% R6 `# l. l
    2．1．12　二项分布
    3 _( J. k6 W  X% {( R, @+ L4 q2．1．13　几何分布
    ( b& v0 ?+ ^$ O2．1．14　泊松分布
    1 L( B" x# L( B5 E( ^0 s- p8 U- [2．1．15　柯西分布3 Z3 l* |* C. C
    2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现2 P* e  d0 e0 l9 r' ]- E
    2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现& w: Q7 L' p' Z( w/ J6 J1 [
    2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现/ t3 q- R0 R5 p+ W3 o6 @1 h' O
    2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    $ L& o! ^5 r3 p# n2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现: q. a0 q# a+ S1 h1 v
    2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现
    + t$ R3 d) X! }! a3 g2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    , h3 f4 x. a  ?' F7 P6 G7 o2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
    8 Q" C4 p* A1 H2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现/ v! f6 C; j& C; B
    2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现9 q' _$ Z9 N- Z- }
    2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    5 r9 m  t3 n. S  n2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    7 w0 m. x4 T) r" x/ b. i) U2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
    & c6 E( b3 q8 E/ `: B2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
    . G: p+ C) v, A/ G2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现& P5 z- P2 q3 Y6 x' x1 o
    2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现$ m( w) C! L8 w: S" U, l' y
    第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
    2 `/ ^1 I8 ?6 a) Q3 a3．1　理想滤波算法原理
    3 j7 I* E! x6 K4 ^/ s  F3．2　理想带阻滤波
    ; M( N, }4 R) w) _4 ^: f+ p5 m3．2．1　算法原理" H9 S) A+ m# E0 m
    3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    7 f/ \' U0 V, S! l7 M3．3　理想低通滤波  n# ^9 R" ^- _( y2 V$ I
    3．3．1　算法原理7 k2 X8 A. K% h; W& p9 ^6 O7 T
    3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    8 z1 C( `; u1 e3 z4 C3．4　理想高通滤波
    ' i. P( b: Y2 l* e. y3．4．1　算法原理
    " j8 [. g: t9 S1 [6 [! }+ a4 t3．4．2　算法仿真与MATLAB实现: s% j# g0 Y' z) z3 W' f8 k; V
    3．5　理想陷波滤波
    9 t; d4 T9 J& ?' c/ _2 T- b3．5．1　算法原理
    4 P& |( m4 q, O. ]3．5．2　算法仿真与MATLAB实现4 I& W" }" f" Y0 x+ d
    第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
    ( p! Q& J5 q4 y% A- q" E/ l* ?4．1　巴特沃斯滤波算法原理( X0 j# X9 l& c2 N
    4．2　巴特沃斯带阻滤波
    4 w6 Y0 l5 i& I$ a. p1 N2 ^4．2．1　算法原理2 G: c$ M( f/ A' Y5 l+ W* H
    4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    # R3 @% D2 }7 {) f( ?2 o4．3　巴特沃斯低通滤波' q( H* t8 U- ?: f% R% k- d0 u6 S
    4．3．1　算法原理
    8 ~& i4 A- P0 A# d9 c4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    2 G/ \6 j0 X  @" o  [6 I: U  t& q0 J4．4　巴特沃斯高通滤波( N: W) D3 C$ ^0 ~" o! x
    4．4．1　算法原理" M( Y+ n# s- x, f" k: K
    4．4．2　算法仿真与MATLAB实现, M7 z6 E$ e; @; w3 a4 e0 J( @- }
    4．5　巴特沃斯陷波滤波
    ; j- P1 q7 |: U* ?4．5．1　算法原理& @, `2 c" r: o2 L
    4．5．2　算法仿真与MATLAB实现  X9 p% t  _5 K/ s, D$ M7 ^9 k
    第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
    * h% r7 G6 N/ Q: v) Q5．1　高斯滤波算法原理; L4 k1 ^  s; \
    5．2　高斯带阻滤波
    5 H6 m1 D8 U; j9 O- K5．2．1　算法原理9 v$ u! D  |  f, u: N# U
    5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    6 Q& K3 a, [  D5 c6 l5．3　高斯低通滤波! f- u1 B+ e2 U8 S1 r9 x3 p# n4 B
    5．3．1　算法原理' ?! ^5 |+ j( n0 T  y% }
    5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    & C; @' t1 C0 N& q* q& j' w5．4　高斯高通滤波
    & P" A4 i) H( V  W5．4．1　算法原理. c# g6 f0 o2 x: W) ?
    5．4．2　算法仿真与MATLAB实现! A6 w' L* g& C5 V* q
    5．5　高斯陷波滤波
      U# R2 L4 R) q5．5．1　算法原理) E; O: r9 M4 f
    5．5．2　算法仿真与MATLAB实现+ o! R: }9 V: k" w, P
    第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
      e* D/ H4 A) q# ]/ ]6．1　线性平滑滤波
    . }8 @- l9 v/ Y1 B) R6．1．1　算法原理% p$ i$ E* A. x9 N0 v" L. r
    6．1．2　算法仿真与MATLAB实现! g3 e# ?+ A. [( n2 ?, m2 }  y
    6．2　双线性插值滤波
    ! Q; n+ Z( I' X0 n3 H6．2．1　算法原理+ M9 Q  X" c+ j0 S
    6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    2 c" A; q8 A" D% z: H第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
    ; p0 i1 O- [1 {' M7 ]' h. [7．1　图像锐化处理
      M5 @8 ^. A+ u2 g' J$ q$ M7．2　线性锐化滤波
    9 h$ R& U; W7 _6 H* k. A9 n7．2．1　算法原理
    7 b9 `1 g! H/ Q6 B: F% Z7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
      H: e$ G, g6 F/ n7．3　Sobel滤波
    ' J2 e% E0 l% A4 I1 q4 s# T7．3．1　算法原理; B) N( j& d9 Z% D( j
    7．3．2　算法仿真与MATLAB实现9 V& T* V6 P! J4 \2 p7 m4 O; m2 y
    7．4　Canny滤波
    : r# S6 J% `/ B7．4．1　算法原理- i' C. d& U3 }2 i9 N0 J
    7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    6 z/ c  F; U$ p. y- }! [7．5　Prewitt滤波
    4 L+ ?/ A( b* S- y7．5．1　算法原理6 R2 h# X3 K6 g$ Q
    7．5．2　算法仿真与MATLAB实现7 V- {$ I# g, Z; P7 j8 y( z
    7．6　Roberts滤波
    ) }! O8 D( b* w. b% M5 z; P: z7．6．1　算法原理
    6 g; g3 U* l% N" d; S  t/ D7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    ! E. i2 R% l, }) {7．7　拉普拉斯滤波6 J  l% _# O1 ]1 X% M! u% l4 k
    7．7．1　算法原理
    % Q  e/ R3 i! z' @8 _7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    ! z7 s2 [! E' t* K  E: D' A7．8　Kirsch滤波6 C7 U/ |$ h' r
    7．8．1　算法原理( y/ a+ e* A0 }5 U6 {
    7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
    ) o. Q5 c7 P1 r第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    - J, V& t; X  c, t8．1　平滑滤波算法原理1 W8 n% X, P) h" C
    8．2　几何均值滤波" l2 w' h, p0 e' u/ U
    8．2．1　算法原理
    7 X& C' b9 H, f3 L) g8．2．2　算法仿真与MATLAB实现" j$ l$ G* L) a
    8．3　排序滤波
      r# ?5 K8 {2 p$ n8．3．1　算法原理5 ]$ b- }2 b* l" U# J
    8．3．2　算法仿真与MATLAB实现7 a8 o7 U+ I! Y- J6 L) \. j# V
    8．4　中值滤波
    * Z% c4 A, a/ L! s3 \/ N$ H# p' T8．4．1　算法原理- P' O/ F& T' g5 t1 b) P* j
    8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    ' Q# g) i' K6 G8．5　自适应平滑滤波3 Z) C6 d0 V" H# A) w
    8．5．1　算法原理+ Z3 |0 [! i* ?. F4 I
    8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    - l3 |, J: A. s+ ~7 G7 k3 {8．6　自适应中值滤波
    + n, _5 ~+ @1 J3 b  S8．6．1　算法原理; S! p3 [# V3 n# n  s) I4 c& m: G
    8．6．2　算法仿真与MATLAB实现5 w" |( _3 U+ y
    8．7　超限邻域滤波9 z6 i. r1 f4 p5 M0 `+ @$ h
    8．7．1　算法原理7 h2 F. F& f# g- ^3 A# d
    8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    1 ?5 e% _; H0 i" ^6 S第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    4 w+ b* z6 N9 B% f0 Y9．1　谐波均值滤波
    - V. M( \, b" g9 y9．1．1　算法原理) r0 F! g, N3 ~2 b8 o% P
    9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
    9 K  ?0 J( Q# e. N1 j- W* E9．2　逆谐波均值滤波
    3 `/ f$ Q% {$ _) p( D9 Z! ?! a' l9．2．1　算法原理, D* k4 [$ Q( `3 B$ B: |" Y
    9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    1 }8 [3 D% B, J. W) o7 J' o2 H第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现6 N( C9 I4 v6 ~
    10．1　逆滤波2 i& `0 n5 ~+ v. E: j7 X
    10．1．1　算法原理$ u5 i- K. Z; K* i  |1 A; N
    10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
    * H( ?" [( j% k  Y% q2 {10．2　双边滤波
    , r- g4 g6 h; k. C# @" H10．2．1　算法原理
    5 G6 z7 J# \1 R/ c' i5 D4 q" Y10．2．2　算法仿真与MATLAB实现& I0 g9 [. i  Q! {7 {7 ~
    10．3　同态滤波
    0 A( T2 F  r* I4 _10．3．1　算法原理
    : w3 B) n2 f5 v& X  v6 }1 }. ~10．3．2　算法仿真与MATLAB实现( ]5 I4 a/ [- ~0 ~$ i1 V
    10．4　小波滤波
    ; |$ e4 h4 b# H7 m: Q8 O7 P10．4．1　算法原理& K. q; t. |7 W0 r
    10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    ' i6 u: L) u$ i0 |10．5　六抽头插值滤波. J. ~2 G) b6 P+ v! @- S
    10．5．1　算法原理/ D- A# t- ?6 j; Y+ W3 u2 v* s
    10．5．2　算法仿真与MATLAB实现- y0 w+ w; k2 j
    10．6　形态学滤波/ t  s* Q3 M/ \$ `! v
    10．6．1　算法原理
    * e1 d) D1 s2 d+ a! h* x10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    ; o7 k% e5 D1 X10．7　约束最小平方滤波
    5 P) w9 D( P; I7 C  T2 h. }10．7．1　算法原理
    . p' ^0 a9 @; i+ E10．7．2　算法仿真与MATLAB实现, \# C* L9 j$ l! w
    10．8　非线性复扩散滤波/ P7 h; q& a* L
    10．8．1　算法原理7 ?1 A4 g; w; `3 n" }
    10．8．2　算法仿真与MATLAB实现1 x7 j3 _6 g$ B) l4 v
    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    " O/ D  y  S1 _( ]& U7 F3 y( H/ Y11.1  Lee滤波       
    ) e0 e+ I9 s' S! @' V- Q# J3 K11.1.1  算法原理        - `# K% q5 v# f  z9 E
    11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        , Y! m  @0 i. X1 M9 c
    11.2  Gabor滤波        - a/ @/ p! ^8 j' T' m
    11.2.1  算法原理       
    2 c: n2 U* J: j11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        , X" x4 ]' ~! T0 F1 x" l  u
    11.3  Wiener滤波        ) t+ N! O$ H  |1 S+ ]
    11.3.1  算法原理       
    / Q. n6 k- K% x0 D11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
    & W# p! v: S# J) ~: {0 `8 F11.4  Kuwahara滤波       
    9 m" i, p# r% o% i; j, s3 Z11.4.1  算法原理        1 d  s4 p3 q! T$ d2 R' p: r
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    . y" Z7 z0 W3 i, q$ D11.5  Beltrami流滤波       
    ! C6 _6 }+ U# D' y2 u" ^11.5.1  算法原理        " X3 c* \& m# B/ B7 x6 {: g4 I
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现3 N; `# @8 {* ~. A6 S, G
    11.6  Lucy-Richardson滤波       
    / f/ k; l7 ]' a6 D' Q% ]& m( b0 ?11.6.1  算法原理       
    9 n* {) |5 B9 D4 `* ~# k/ c11.6.2  算法仿真与MATLAB实现8 D" w2 e8 I1 L2 A
    11.7  Non-Local Means滤波       
    1 J$ E* C" _" R! R( L11.7.1  算法原理        ; t# h2 j, T+ J& `9 f( h
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    . V1 I9 ]4 _5 h; I) F
    4 B( c' W% F2 r; ?$ I/ V: }& P
    ! C0 d  G. B. A% B- J9 D) |8 f$ K/ H; q2 j# h2 g# H5 h0 y
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