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Solemn胜威        

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  • TA的每日心情
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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
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    发表于 2015-1-5 14:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    2 b7 j6 u4 q4 R3 ^9 ~6 `3 O3 G0 O' ^MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍% a: x% E* o4 m/ N, R
    商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
    作者：余胜威开本：16开
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    现价：71.2出版时间2015-01-01
    ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
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    zan
    清华大学, 数学建模, 好书推荐, 出版社
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    发表于 2015-6-22 19:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    3#
    发表于 2015-8-24 22:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
    . K8 P$ b; l" B' v4 a0 x; G) W, K+ q9 f* e% E
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
    8 S# M4 H. X: {' P$ v. d
    9 N! z$ n; ?6 O4 J第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现3 }: N( I9 l' @: v2 }) Y* s
    1．1　图像颜色空间原理+ K6 _0 C7 M6 y0 _$ @( |9 h* D
    1．1．1　RGB颜色空间; E+ i/ N; b* @
    1．1．2　YCbCr颜色空间$ V4 K. k0 {) m4 P- }3 ^8 J
    1．1．3　YUV颜色空间
      \3 q/ p$ e# m8 i- B1．1．4　YIQ颜色空间8 s* ?5 a% M' T
    1．1．5　HSV颜色空间
    ! P8 w! f1 P- B8 P3 c: @1．1．6　HSL颜色空间  z% s3 ~+ U8 _4 s* }% W+ @7 t/ i  d
    1．1．7　HSI颜色空间
    ( z, x" U% s$ F0 W: M. J* |1．1．8　CIE颜色空间
    " X# P% V( C2 F& t8 _9 k" P1．1．9　LUV颜色空间" `! x/ h- S( d% ]' t1 q2 C5 w$ S# \
    1．1．10　LAB颜色空间: r7 W: B$ w" R" z
    1．1．11　LCH 颜色空间5 \1 \: p$ U' Y+ O! n
    1．2　颜色空间转换与MATLAB实现4 I; X) x' V  \7 V+ C  a9 K+ X2 }6 Q4 l
    1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现! w2 p, q6 s8 g& i
    1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    8 u/ {3 p* X3 S# Z1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现( Q" m) [. q2 u, p
    1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 F( p( u- ~7 z
    1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    # K; H0 H. N# h9 W+ W' y3 |" m5 D$ B( C1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    " k! T& T9 r# s) y  n1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现* K) e: C7 @" R& @
    1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    # Z6 Z0 M* _3 Q8 ~8 i" c1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ' Y/ f) E5 t! P1 K7 d( Q第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现' ~. _: n! j! G) R6 ?. z
    2．1　噪声概率密度分布函数$ O: j! o& Q: N! ^
    2．1．1　均匀分布
    ; Z+ b5 ~$ c1 q  Y2．1．2　正态分布
    0 d% f/ H: F# g5 T2．1．3　卡方分布
    2 _0 M0 H5 Z$ c3 r' }% L* D2．1．4　F分布2 u$ P; r) E8 Z& n, I$ N) e9 W
    2．1．5　t分布
    5 H9 h* F) u4 y( K- D/ K; ?; E- O2．1．6　Beta分布7 ^& ]% [2 C- x- N. ^
    2．1．7　指数分布7 T; l" W& d  t" o
    2．1．8　Gamma分布, U4 d( j, N; |. |: H
    2．1．9　对数正态分布+ Q* `5 X0 [8 H' I
    2．1．10　瑞利分布
    2 H6 k# ^% c$ i; U% r1 ~+ c: f9 M  `5 E2．1．11　威布尔分布
    1 @8 Z$ y% |3 w( @6 ]2．1．12　二项分布
    & N" s4 L0 C3 F( g/ X/ s2 V. _" O6 x2．1．13　几何分布( f) ]9 q2 |. b
    2．1．14　泊松分布) a% t, D, [3 i3 O- j
    2．1．15　柯西分布
    * J" e7 B# ~' U6 ^5 Z- x* q/ N2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
    & e9 ]7 o; U9 r9 {' Q: l% s2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现- J/ y- I6 j, _# n
    2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
    2 V/ f7 z4 @- K+ e2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现6 u( h, y& b4 @2 B9 g2 m/ }
    2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现: o2 o# i, t. {' H5 {2 p. W$ o
    2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现
    ' ?( x, `7 [/ [% d$ X2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现; j, Y! i- B- T( z2 R
    2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
    3 Q/ q3 p: M) b7 a/ c2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    ) r5 R0 v, T( }# S2 X( L# |! x5 `+ B2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现* |- Q# k$ v3 Q- U- n
    2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    4 X, @4 Z; b; P  a0 V. @2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    8 w5 x. v2 e8 O  {. P- q2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
      i6 @" s6 ]! t  L5 U! l0 P2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
    ' b1 N" D: `, y+ D- ~! p2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    9 v, X- @) a$ Y2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现7 l8 U: m. z  S: ^& |+ Z
    第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现+ p7 N5 Y$ U& g# V& T7 @' H9 F
    3．1　理想滤波算法原理# V' @& |4 i  C: L8 U$ h( |# f
    3．2　理想带阻滤波
    ( S' ~1 p; ~. h. H$ v# c+ I3 V3．2．1　算法原理8 q0 `: [3 _* h' l  }8 Y& J
    3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    - }: e% L" ]6 `( v3．3　理想低通滤波
    ! v$ g6 ]. \' n6 @/ i& d# }" S5 |3．3．1　算法原理
    " \. ^3 ~& q; q2 ]3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    4 Y6 `- ~$ \7 m* Y& v. o, f& o3．4　理想高通滤波
    3 y5 l/ C: C" i  I3．4．1　算法原理
    8 @4 J/ @2 d: U' o8 o9 Y( D7 T3．4．2　算法仿真与MATLAB实现. R" O0 a) Z1 C4 I7 b, z
    3．5　理想陷波滤波* q" e$ _5 r! N# U/ r
    3．5．1　算法原理
    : |. E! {; y' X0 j' Q# r/ O3．5．2　算法仿真与MATLAB实现" V5 b6 _" w8 c: i' u8 B
    第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现3 K% ]3 T2 \% n5 v+ |2 K: a1 L, |
    4．1　巴特沃斯滤波算法原理9 P. B  o% d. b: A7 m
    4．2　巴特沃斯带阻滤波% ~" z  J5 P3 y- S
    4．2．1　算法原理+ r6 R% W/ [6 x- Y# n+ U% I: I/ @( h( c& T
    4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    ; D1 L* y) E* o; R: E4．3　巴特沃斯低通滤波( I% J, e9 }( i9 x4 @
    4．3．1　算法原理
    ) s  F$ @- Y7 E; ?4．3．2　算法仿真与MATLAB实现; _# D& |4 r: u2 y; r; ^3 f
    4．4　巴特沃斯高通滤波" z& b, O" B# J. @4 `
    4．4．1　算法原理7 c, j  K' i! w
    4．4．2　算法仿真与MATLAB实现* x9 V$ c. C- @5 i; J
    4．5　巴特沃斯陷波滤波! s4 X/ K% j3 n9 @5 U/ _( S0 z- E
    4．5．1　算法原理8 m, j% d: O! ?: f  O  Z
    4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    ( B5 ~7 \; [9 ]& j4 e* e第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现9 R; D; \; N% z4 ]3 F
    5．1　高斯滤波算法原理3 ^9 ]; t5 h( \5 P
    5．2　高斯带阻滤波% @; }, t% e6 E! S' r' g
    5．2．1　算法原理( `& p% j# ^) x
    5．2．2　算法仿真与MATLAB实现8 G1 M9 p% i0 h( h0 ^7 A7 X
    5．3　高斯低通滤波
    ! ~- z) V8 Y3 x  w1 h' ?% \5．3．1　算法原理
    + r* Y$ ^! p0 D" i! A  E5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    0 K. ^* ?) \8 e) n( S5．4　高斯高通滤波
    5 A) c) ~7 u) |2 x5．4．1　算法原理
    # }, e" i" m$ Y" t! N5．4．2　算法仿真与MATLAB实现% O. Z5 w! t1 }: }. b  m
    5．5　高斯陷波滤波
    ) z% p2 x5 w2 v! H. |7 y0 r4 g5．5．1　算法原理7 [  @  t. \' K3 Q
    5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    9 N( Y5 n  k# T; q4 c4 i% P第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
    . p% f5 [) P1 H3 ^6．1　线性平滑滤波
    # X5 j# O4 i1 l5 w1 ^6．1．1　算法原理3 v2 r. k* U, L! O( O7 V3 L, |
    6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
    $ o" @2 x' [, m' y7 L3 x* h3 [0 O6．2　双线性插值滤波- Y2 ?/ I: ~5 A( h* m* w- G1 }7 ?2 z! c
    6．2．1　算法原理* d0 h  f- K: g; _) N) ]
    6．2．2　算法仿真与MATLAB实现5 z; {3 }& |; P) }7 t
    第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
    ) e0 J; N& n! T6 m7 y' d7．1　图像锐化处理
    ( ?3 j6 E, O0 D6 a% Z5 g6 q; y7．2　线性锐化滤波6 u4 K/ o! F% D; ]2 e& z# D
    7．2．1　算法原理
    & A3 j; v  l6 f; h7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    ; c! x9 V0 Y& l' t7．3　Sobel滤波. }/ ?6 A, V" w( }( x
    7．3．1　算法原理& J- Y* L0 ~) o" K
    7．3．2　算法仿真与MATLAB实现  _7 ?$ P. _+ w' w3 o4 ~! l
    7．4　Canny滤波9 I+ n0 K7 N2 p% W4 n8 t5 I: [2 B
    7．4．1　算法原理
    * r8 ^0 }$ v- Y1 c7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    % K" D6 M2 m1 b7．5　Prewitt滤波" _1 V0 p" b8 {  E" h
    7．5．1　算法原理- r/ Q/ F/ Q% B" S2 Y4 D  N
    7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    3 O  D' V2 ~$ q7 u+ ]7．6　Roberts滤波
    3 f8 I2 p9 I7 D& C7．6．1　算法原理
    ; X) ]& G+ X$ {7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    * i7 F) z$ V- R2 r: W5 R" k7 W: `7．7　拉普拉斯滤波
    % G$ _, z. E  k* `7．7．1　算法原理1 r3 N( ~' j& ]9 F
    7．7．2　算法仿真与MATLAB实现( j& H6 D4 f# ]! X1 @
    7．8　Kirsch滤波4 i: f/ n5 `/ {+ l( p+ N, N1 p
    7．8．1　算法原理# b6 Q7 p  z& |& B! d9 s" W
    7．8．2　算法仿真与MATLAB实现2 D5 z+ d) o8 b, Z; [
    第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现& C6 j7 p+ Y7 B
    8．1　平滑滤波算法原理% U" x2 r7 b7 V% Q6 k, F2 F
    8．2　几何均值滤波2 P, k" b% b7 V) T( Z
    8．2．1　算法原理
    ) ~. {; c' L" _- h% j2 q8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    . q" O, o  O2 }! N8．3　排序滤波
    3 }7 x/ ]. ^6 T8．3．1　算法原理* B8 i6 [6 r% D4 N4 G% e; A
    8．3．2　算法仿真与MATLAB实现- R* F: |# A8 u5 Z  f
    8．4　中值滤波3 I  |5 T6 z& c% ~: z5 \$ Q
    8．4．1　算法原理
      k  j! q. |! ?$ r3 B: Z7 s8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    & ^; k7 f- S: P2 x+ j( U' C* A# T8．5　自适应平滑滤波- y% s7 t' r8 v0 w+ e$ J
    8．5．1　算法原理
    & p7 v5 {9 s' I) r% i8．5．2　算法仿真与MATLAB实现; [6 y+ x) o3 s: Z3 y! ]1 q# l
    8．6　自适应中值滤波7 f) |/ m2 ?% B) S+ y! C
    8．6．1　算法原理
      R+ b0 }' G5 ?/ Z4 u8．6．2　算法仿真与MATLAB实现) C% S9 L9 M4 G: i5 y" G
    8．7　超限邻域滤波0 n3 K0 c9 y$ W
    8．7．1　算法原理; w8 W# X9 _. X+ p6 M. H
    8．7．2　算法仿真与MATLAB实现! Z; ]( k/ w1 k8 G% t* J
    第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    % |+ g- w: ~5 h6 X, P/ u: i9．1　谐波均值滤波. S0 k( |3 [% B* e: q! j4 q& A
    9．1．1　算法原理
    ! u* j  v. x9 E/ P% ?2 C% W5 p9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
      o# ?# J  p$ Z* Y. T9．2　逆谐波均值滤波$ C! N" ~* S1 F: ~
    9．2．1　算法原理
    6 Z$ ?# v3 z- G+ a* t9 Q8 O# O' g1 h9．2．2　算法仿真与MATLAB实现. v* W2 t. p! t2 {$ }
    第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现; F6 n0 L6 B% [) C& i1 K
    10．1　逆滤波
    $ W* U2 V; L. u! g5 _10．1．1　算法原理
    ( n( B' O( G0 L" H$ B6 T; @10．1．2　算法仿真与MATLAB实现3 D. J" V8 x% O( W
    10．2　双边滤波6 a/ H2 A0 j/ b$ }" D! x
    10．2．1　算法原理
      K; j- F5 J, a0 c8 F' G10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    1 f1 R0 M" v+ @2 |3 B7 S10．3　同态滤波
    0 O! R; F0 j& z4 X& i7 z/ R  ^6 y$ C10．3．1　算法原理4 @/ {. Z. X& S4 w  N
    10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    3 s  M7 u" Z8 G4 ~) J; a10．4　小波滤波  T8 v% f+ _, f, e# ~. i3 ?& E3 `
    10．4．1　算法原理0 S- b/ S/ `# G7 N4 I
    10．4．2　算法仿真与MATLAB实现7 l8 r# Y1 a4 o$ Z- B; w- B4 \
    10．5　六抽头插值滤波6 Z3 t$ D+ e: `- Z& C0 |
    10．5．1　算法原理
    $ H2 {0 k/ O2 |. n/ f* B10．5．2　算法仿真与MATLAB实现1 S7 O0 D, x9 k) l
    10．6　形态学滤波
    ( Q$ H) u" H; d10．6．1　算法原理1 ^8 M8 L' P4 A# I9 R7 R% v  h% t
    10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    : X* L  a+ m- a" T10．7　约束最小平方滤波5 Z' X3 \8 e4 F) o; a- I( L
    10．7．1　算法原理
    8 y' [3 s4 F- ^4 B' D10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    ) x* @4 m/ D6 D! }3 s3 B10．8　非线性复扩散滤波5 x+ n2 F" _& y
    10．8．1　算法原理4 c6 k# x0 D# m# A# z2 a
    10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
    * A3 [8 J+ a& `第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    7 f% h9 f$ l4 E6 a11.1  Lee滤波       
    $ @7 n9 {/ ~6 w11.1.1  算法原理        4 e' q4 B1 `) \: ~  ^3 z
    11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        : ]9 T& I" s& V( O" Y
    11.2  Gabor滤波        , U4 u5 s0 @# S& {5 _
    11.2.1  算法原理       
    2 m, ?7 W2 ^! B9 r) `8 B0 I11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        % Y0 N0 n4 R' Y! l; X* o
    11.3  Wiener滤波       
    0 V+ l+ }" h  [2 Z: x* ~* i0 J11.3.1  算法原理        ! ?2 n  F5 ^, b& Z% z, }# t* W
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        ) q3 B$ Y1 H9 G0 e/ n( {% F3 d
    11.4  Kuwahara滤波        % @: d6 N: M# g4 E* w+ H8 h
    11.4.1  算法原理        $ }2 h, V2 y9 i) m, [0 L
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
      g' T2 \' n* K0 d11.5  Beltrami流滤波        ! t1 f; q  h/ ?
    11.5.1  算法原理        $ z) e; V4 W5 n/ _1 |
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现) E9 S$ n/ Q+ M/ P' P
    11.6  Lucy-Richardson滤波       
    6 x" C+ S# ?) {, ^1 H7 @9 V11.6.1  算法原理       
    / g# |' k2 I, Q3 z: P11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    2 \, n2 P( ]5 L! X5 E* C11.7  Non-Local Means滤波       
    & A, ^7 E! ~0 r! s0 v4 m, l11.7.1  算法原理       
    ' F) J, H/ t! s3 h1 b' U11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    7 R- R1 `1 N: |6 V! Y! Y1 i6 A( P
    ) r# o" _  L$ h: q2 a, i  k0 {- \
    ; H, s- U# G, l
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