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Solemn胜威        

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  • TA的每日心情
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    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
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    1#
    发表于 2015-1-5 14:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    5 v2 A+ n. r) Z$ iMATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍6 P. O8 K& r2 P3 M6 w0 Z0 B: j
    商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
    作者：余胜威开本：16开
    原价：89" u6 K* x( j2 O& v! S, s
    		页数：583
    现价：71.2出版时间2015-01-01
    ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
    出版社：清华大学版次：1
    商品类型：图书印次：1
    2 U$ z+ w9 c3 k# t2 K

    ' N4 A& g, V* v% N) b2 x  ^2 \* s0 L( J+ `1 M( k/ m
    买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家    5 n, _9 T# s+ K& d

    2 ~; \) J  L' I
    + t; e, h& l+ @! l9 C# q1 x3 p
    zan
    清华大学, 数学建模, 好书推荐, 出版社
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    [LV.5]常住居民I
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    发表于 2015-6-22 19:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    # F9 @# b" [& z# r' E: E6 h2 u
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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    3#
    发表于 2015-8-24 22:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
    % A2 m+ ~* c) \( N! Y1 T
    % p$ U( c0 e8 v% G4 d- y《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
    . w: i" `* c0 t5 W; O
    / s  G( j5 e% P7 G8 P第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    ( j& ^9 e$ t* d+ k2 u1．1　图像颜色空间原理
    9 Y- S3 T/ Z- Y/ g1．1．1　RGB颜色空间4 S2 l2 n3 P9 U8 c# q6 S; d* r
    1．1．2　YCbCr颜色空间# A2 N# z3 W2 \* e, b6 ?
    1．1．3　YUV颜色空间
    . y8 x9 m7 y& l6 C) {, @. q1．1．4　YIQ颜色空间; x+ x7 j3 ]. T3 t
    1．1．5　HSV颜色空间
    ! f, \$ _! Q! F  x" L6 U1．1．6　HSL颜色空间. s! f4 {9 G  G% D# I# |' `" a/ O
    1．1．7　HSI颜色空间
    ; v( J  M$ d7 A0 j1 k* ?1．1．8　CIE颜色空间
    4 B  A6 U# }0 T( O( @1．1．9　LUV颜色空间
    ; l! i- @' j. g- ~8 k' {9 N1．1．10　LAB颜色空间5 W2 k3 j4 O5 t, H. f, J
    1．1．11　LCH 颜色空间4 {9 q/ u6 ^! ^3 Y8 M( D/ j  f4 y
    1．2　颜色空间转换与MATLAB实现  t$ S% ~6 E& T7 P
    1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    9 I' o+ t' t5 o: }) k4 r! n1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    : T0 K  a! M5 E$ |4 m4 }$ ]1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ( D$ B* {5 Z% `! h  b) ^, K1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现9 i7 G! K/ x" K, a8 J6 |$ a
    1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    + I" B; ], \& |! g! v1 j1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    2 |+ P5 n7 s; _8 P2 q+ b; H! k1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现8 Q9 \/ K- e" M9 t
    1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现# M. R7 W) m" o
    1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    , o& c2 I. G) Z2 f  Q2 F第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现5 c  L3 H4 X5 b% b
    2．1　噪声概率密度分布函数
    % c2 ?9 H7 r3 {$ o2．1．1　均匀分布
    ! J/ x: f- B: u2．1．2　正态分布& Y% q' `/ |- h# B- r: J
    2．1．3　卡方分布
    1 f/ \5 ~  I5 a1 M2．1．4　F分布0 J( K/ t1 H  o( q6 P
    2．1．5　t分布
    4 X& A- o) k+ T& k' d- X2．1．6　Beta分布
    ' p  p  b2 h4 H! E3 E6 t% l+ {2．1．7　指数分布4 F+ f- k* U* \; U
    2．1．8　Gamma分布  o& l* \1 [+ n+ i8 m
    2．1．9　对数正态分布( }8 E1 }& K6 T& \7 \
    2．1．10　瑞利分布
    ( K: G4 C# M5 t% c2．1．11　威布尔分布
    " |4 z- r3 K3 T% r2 Y6 u2．1．12　二项分布% @5 `2 a* x( I9 g
    2．1．13　几何分布# G) w& G  i0 R5 X
    2．1．14　泊松分布& K7 f8 L$ F! Q
    2．1．15　柯西分布
    : O5 `- b. C. r  E+ _1 e3 X2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现1 X1 W2 R, M( z# u3 b2 L
    2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现5 [' n. i% a: z3 ~7 t6 V* Q
    2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
    " S  l  x$ g( b) Y2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    7 w% d! _) }5 k5 ]2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现" h+ L+ J) b5 c# @2 }! k$ @! L5 j
    2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现% W0 |" z3 X2 ?" C7 H
    2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    - b: F6 |+ @, h4 L2 u+ t# f7 N2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现$ |1 ?- F- H  u; J9 Z# m- E
    2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    * @* `; l7 `+ K8 z5 j" K2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    : x  Z+ \5 ]/ l* B8 |6 }: R2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    ; K( G9 z) O. w2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    0 B& l/ _/ T* V2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现! `! Y" V7 c1 F$ B; m4 [) H3 p0 E
    2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
    4 l3 U  P! k5 l) I; N3 e4 w2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现) A: P# r3 T. ^
    2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现* D8 f/ q7 h2 P5 \- G5 w
    第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
    ' b0 z* Y' d. a! j3．1　理想滤波算法原理
    $ Y) D) I% b) J8 A5 T3 ^2 P3．2　理想带阻滤波1 r- k) q8 G9 r; ]2 N5 z
    3．2．1　算法原理
    . {! Q* F7 R# \  X9 g3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    # X! i: l/ L; i4 h% ^3．3　理想低通滤波' x( Z+ b; Y; f: Y+ h3 Y( R9 h. y
    3．3．1　算法原理! e- W+ }1 E' }/ v. R( r: Y
    3．3．2　算法仿真与MATLAB实现- }" \. e2 `6 Q( T0 {! M
    3．4　理想高通滤波
    8 A" r  T2 |+ x3 `- b9 Z# v3．4．1　算法原理
    2 s" S  L+ T4 {3．4．2　算法仿真与MATLAB实现/ b5 e! k# U, R( i3 H, ^7 `% o
    3．5　理想陷波滤波9 e+ V/ Z% K9 Z1 z! d
    3．5．1　算法原理0 P5 }* z1 [9 u( H8 \! O4 y! Z  S
    3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    ) M. _4 C. w$ a第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现/ z: Y7 N2 y; s$ C7 G; E8 C+ y
    4．1　巴特沃斯滤波算法原理! \+ o- a5 q1 J+ f9 |2 }  P
    4．2　巴特沃斯带阻滤波
    0 q' v2 G" O! G4．2．1　算法原理
    - O6 z6 @: g1 f. j9 z+ ^4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    7 M' ]! c  t' H4．3　巴特沃斯低通滤波1 m! q- P6 Q' @- r- L
    4．3．1　算法原理
    8 G" y6 D; y1 \" r+ E4．3．2　算法仿真与MATLAB实现) D$ D" x2 z" {1 c' O
    4．4　巴特沃斯高通滤波5 Q* `( c  e9 `" Y7 g( l
    4．4．1　算法原理" O: q( T) }( O) P9 A0 b
    4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    / u5 _& N7 l& q# g) \+ N4．5　巴特沃斯陷波滤波$ z, I: z. q8 h! U7 ~- f
    4．5．1　算法原理8 A' m& ^; N7 B" z( P8 Z3 }
    4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    + O; \8 E, Y$ Y# c- o4 z1 A第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
    / I. y* V$ b! H9 l& J5．1　高斯滤波算法原理
    , C. o/ T, t7 `5．2　高斯带阻滤波1 V" N0 q/ I0 D( c. C& |# q/ C7 l
    5．2．1　算法原理
    7 u, U9 z9 k; e' V" S# U5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    - S. b3 H& M8 d' L5．3　高斯低通滤波
    3 W0 \" r9 M6 X2 @# d/ F5．3．1　算法原理5 M2 ~* W( p! S  Q1 v8 a5 w8 l8 N5 V
    5．3．2　算法仿真与MATLAB实现. k: V4 W1 a8 L6 k$ S+ t
    5．4　高斯高通滤波4 W0 W# J6 v  O& _0 o
    5．4．1　算法原理* X) E. N: ^3 r! s  c+ c
    5．4．2　算法仿真与MATLAB实现% X& j! o5 C. I# Y' T7 G0 Z: }3 A
    5．5　高斯陷波滤波* b# Q8 s! A) S% U. V
    5．5．1　算法原理
      ~" L, L. c4 A/ W; E5 v% y+ S5．5．2　算法仿真与MATLAB实现! [3 D/ o, [" h; v
    第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
      c5 V) Z  w1 x8 f6．1　线性平滑滤波7 w. n/ ]( w+ L  |6 Q( V' ?0 T
    6．1．1　算法原理
    9 z. c4 Q4 Z. {5 c( I+ D6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
    / T, M) K- I2 ]+ l9 ?6．2　双线性插值滤波3 L1 \4 x0 R5 a
    6．2．1　算法原理
    + t0 B2 k- v8 W4 ]1 o6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    : I: j5 c3 p  F& d( D第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现2 Z( }* l7 x! D$ ]7 ^) q7 F* k
    7．1　图像锐化处理3 Z# \" L( W8 G( C, O' H0 S
    7．2　线性锐化滤波
    3 L. P; m# h9 Y2 Z6 K3 O7．2．1　算法原理- B! X, ?3 Q; _+ d! E3 r! E, X& B
    7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    $ ], _7 d# u, W7．3　Sobel滤波$ V5 v+ U# X5 v! L" _) F
    7．3．1　算法原理
    5 m0 Q( d; W4 {# s7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    - x' I4 p  s% q4 |/ }7 L- w1 ~7．4　Canny滤波" O: @3 \5 A% x8 T% {$ }$ O
    7．4．1　算法原理. A: F" ^7 j8 b( x2 l; H# C
    7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    ' b5 m% I  C3 Z7．5　Prewitt滤波
    4 \, q  ^) p0 U+ [& T9 \% f7．5．1　算法原理! R6 r, b& o- M: d6 l) }# u: K
    7．5．2　算法仿真与MATLAB实现8 E7 V6 C3 ?( k$ ?/ l
    7．6　Roberts滤波$ `5 ~0 Z3 d, _! M! s8 m5 n
    7．6．1　算法原理
    $ L7 W( i1 B# A8 O$ |, y8 ^7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    " L2 E- P0 P. ~7．7　拉普拉斯滤波
    9 f8 D# D  Q, J! q- G7．7．1　算法原理
    % [3 L1 E. `& c/ V7 {1 l% K7．7．2　算法仿真与MATLAB实现* V0 e! B% N5 y: N' J
    7．8　Kirsch滤波
    % ~( ^4 q3 W+ J8 r# l7．8．1　算法原理  J1 F! O1 D9 U/ B- s
    7．8．2　算法仿真与MATLAB实现$ p9 _8 q- l5 m5 y0 I3 q) p8 X
    第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现3 k) G( V. V. m# L) _& v+ Z
    8．1　平滑滤波算法原理
    $ e" z+ E6 ?  Z5 j3 c0 ?- I8．2　几何均值滤波
    . w7 F3 ?9 a. y% O* e8．2．1　算法原理
    % i/ f  ]/ b* c- y1 v( \8．2．2　算法仿真与MATLAB实现0 `. O. @9 P. n; z' n
    8．3　排序滤波: f- b7 z4 A$ N' [! H
    8．3．1　算法原理
    ! [6 l  P6 \2 E& e1 U: ^: E8．3．2　算法仿真与MATLAB实现; F+ w7 T  {# X  r+ Y# w* ]* [
    8．4　中值滤波" j- Z$ x) m* u! U" O* g6 t
    8．4．1　算法原理3 |- [. A8 d/ b8 F4 E  c  k+ H
    8．4．2　算法仿真与MATLAB实现# j. f( I  c! P0 I0 c4 L
    8．5　自适应平滑滤波: Z- C8 q5 _$ n: y7 _" L6 ?# i/ q
    8．5．1　算法原理
    ! ~; Y  _" C, l+ Y  H' T1 ?+ h+ m8．5．2　算法仿真与MATLAB实现; ]) I" O  X  |8 N, m
    8．6　自适应中值滤波) T9 L& k* u5 I, O( R4 n- Q
    8．6．1　算法原理
    % @' Y. ?  v' u8 s  V# S8．6．2　算法仿真与MATLAB实现/ z+ t! m! d- Y, N9 X0 p+ Y
    8．7　超限邻域滤波8 \  g/ n" U  d" l& \
    8．7．1　算法原理6 _- Z$ }7 l: R: f3 E- u- [( N0 ~
    8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    ) Q; G. Q' {6 J7 s' E6 Q1 h第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现3 p) B" O2 n% v& Z
    9．1　谐波均值滤波5 I# M/ B( Y4 x( y. S  S
    9．1．1　算法原理0 k* L; `0 {$ `" N# [) W: v$ f
    9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
    3 g' }: ?# u, X1 \9．2　逆谐波均值滤波
    * ]0 z. Y" W7 X: ]' c9．2．1　算法原理
    ; `! Z! W: ]4 O6 ~" L0 u9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    9 B9 g+ K" O  s/ S1 V* Z第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现' R( [7 ]5 l+ T, h' _
    10．1　逆滤波, z+ |' A& [) D/ ~; U$ l9 R
    10．1．1　算法原理* U' q' X# w8 n6 H$ O! ^5 a! Y
    10．1．2　算法仿真与MATLAB实现) P3 h; H2 y. x1 |4 w/ G9 P$ w
    10．2　双边滤波
    9 f% e3 n& P; X10．2．1　算法原理
    , V5 y) Y" p. w" Q9 z10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    2 C" Y3 }1 U0 |7 Q% r0 I$ ]10．3　同态滤波1 u7 g  I0 l) U+ m) Y9 x6 w2 z
    10．3．1　算法原理
    : {9 |: {, t! z) S10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    + g8 F8 [" b. I6 H# d10．4　小波滤波' A! d6 k. n4 x# m
    10．4．1　算法原理
    6 P; O3 a* \/ W7 \) U$ _# A10．4．2　算法仿真与MATLAB实现8 h7 {' h1 y. e
    10．5　六抽头插值滤波
    , {3 u8 R1 i9 r, J7 F% R10．5．1　算法原理) F' w3 A0 w- Z$ A$ _3 C- h& I( i
    10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    6 R$ F. K; T3 D9 _. X* p& \  q10．6　形态学滤波5 _) Y6 S* L5 k' k
    10．6．1　算法原理4 c% f( Q! P1 @& R( X! x3 s
    10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    , l6 J8 ^; m) V5 a6 A; E10．7　约束最小平方滤波
    $ m4 w- ]9 |1 I2 e) M+ e10．7．1　算法原理% r, ]4 S4 A6 a; S2 T4 E! i5 P8 d% N. }
    10．7．2　算法仿真与MATLAB实现; Z; r! j. m4 W0 d& M1 |
    10．8　非线性复扩散滤波1 ^9 l& N  V0 y6 a7 B  O# c' N. @
    10．8．1　算法原理
    " _# Z+ ^# p, G% o3 Q3 g* `10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
    5 w1 f7 |* m* Z* j5 z9 f7 i* e6 l6 I第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现. m. q+ v9 X( Q7 R
    11.1  Lee滤波       
    - m7 Z7 F1 @1 _9 C& H& R& U8 t11.1.1  算法原理       
    % E3 x8 p# {& {+ H! O( I6 C11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        # n- H6 x9 h+ Z9 t3 E1 j3 o
    11.2  Gabor滤波        8 N, f9 _3 V8 u& V: L( g
    11.2.1  算法原理       
    $ W' S) ]4 }5 ~4 A: W' G11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
    5 f3 W# E% S4 _8 k. P2 K5 n% P11.3  Wiener滤波        / P- q0 I7 ]. e. ?
    11.3.1  算法原理       
    ( m0 {- A! S) y" \2 k11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        / k5 O0 o% h" f6 y: R
    11.4  Kuwahara滤波       
    " V3 s& `% ]* v* Z2 ?# q11.4.1  算法原理        8 H9 X) N7 e5 V! `
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        3 L9 `: e$ D4 L# `* B  v  q
    11.5  Beltrami流滤波        ( B* V/ _" m$ d: E* Y: J
    11.5.1  算法原理       
      u( @( K! D% q( Y8 x11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    , d3 P; z, o5 v; f11.6  Lucy-Richardson滤波       
    8 x& K  P9 y% p0 w* d( O2 V11.6.1  算法原理       
    8 T5 b0 [% r$ i) M- t; g& s11.6.2  算法仿真与MATLAB实现- r4 H: }- Y  h" J) H
    11.7  Non-Local Means滤波        ! C+ G! B7 M# ]7 ~- f
    11.7.1  算法原理       
    / T' J" f% t! r6 {8 f* O* d+ F11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        * d6 O/ P, `0 z' E
    ! J5 w; f# f/ M7 m2 D
    ' i' w4 `# ^4 _" F" y/ Z
    8 E( M/ |5 Q0 I4 W- P
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