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Solemn胜威        

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

    • 签到天数: 48 天

    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
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    1#
    发表于 2015-1-5 14:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍
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    商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
    作者：余胜威开本：16开
    原价：899 \- x4 z3 Z# e( l
    		页数：583
    现价：71.2出版时间2015-01-01
    ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
    出版社：清华大学版次：1
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    zan
    清华大学, 数学建模, 好书推荐, 出版社
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.5]常住居民I
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    发表于 2015-6-22 19:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    3#
    发表于 2015-8-24 22:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
    # a9 m; `) s: A$ v
    6 l: ?. G+ h8 V5 \- }《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
    $ _4 k$ `; W! H
    * u0 y7 E: }! R2 }6 D/ a+ X第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    8 v6 G& e# H! k7 M6 x1．1　图像颜色空间原理
    % H; }2 r% O3 p) o+ R1．1．1　RGB颜色空间# h( l+ E+ V& e0 r& o4 s
    1．1．2　YCbCr颜色空间
    ' G# y. @' \+ D# l+ a1．1．3　YUV颜色空间7 D/ z1 h5 r% p7 [: W
    1．1．4　YIQ颜色空间
    - X) i, T/ w( P# n8 P1 f" R1．1．5　HSV颜色空间
      N3 }$ Y" p, ]  c/ R1．1．6　HSL颜色空间
    0 d/ _6 J4 Z4 O8 H! S9 h, R1．1．7　HSI颜色空间
    ' P8 r) U5 B8 i; A+ v) Y9 S& z1．1．8　CIE颜色空间7 {7 f' a/ U, z  L/ [% T, k+ J8 N
    1．1．9　LUV颜色空间
    - `% v7 G3 {0 e4 D; z  O1．1．10　LAB颜色空间  |- B2 o$ d3 t# ^& c7 L' E
    1．1．11　LCH 颜色空间
    ' u$ }" J  v$ x1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
    ; Y) e( u! ^5 [, t) G5 t9 ?1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    4 V6 B; c8 b* K  m1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现0 Q5 L$ V' C5 {; B/ v  w! X  E" b
    1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
      C* ^" s; [# S) }1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    1 f0 Y+ m, v/ Y: P% \3 K9 L1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现0 b5 |; c& \2 R6 w% O# v/ I
    1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    & `4 y1 q. D; V" ^5 }1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现0 J' U( u( |, a( H
    1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现9 k, G3 \4 O% m) B
    1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现& p4 \( p; G* Q0 w4 o- j9 o
    第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现* r0 h% `2 a. ~0 h
    2．1　噪声概率密度分布函数5 g; S. p. i  T' C) t
    2．1．1　均匀分布3 R; @. Q7 @  F' F7 n; H6 F
    2．1．2　正态分布" }* Y9 S- i$ K3 w7 N3 N3 N
    2．1．3　卡方分布4 R1 `1 @0 `  d; b
    2．1．4　F分布; q. }( f" F. l7 X
    2．1．5　t分布
    ; n2 b: t6 @, K! h2．1．6　Beta分布
    # i0 Z/ H; S# E2 a  O; s; ^2．1．7　指数分布
    ) p: Z. g, l2 L+ A2．1．8　Gamma分布
    ; [. ~0 T0 [+ b* X2．1．9　对数正态分布" _5 M0 o9 A' n4 z3 |. w0 X
    2．1．10　瑞利分布7 v1 h! S, t; N; E( z& |, T1 e
    2．1．11　威布尔分布4 }. C7 k. f$ I) h+ Y/ w
    2．1．12　二项分布& H' |7 l- ^2 @. G
    2．1．13　几何分布1 h' u7 w& U* }3 j" L- J3 n
    2．1．14　泊松分布
    7 d! g4 M$ C) o7 e2．1．15　柯西分布
    ' J$ x4 n- p. O. M& c# Z2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现' J) R' [+ q; K0 P/ M, @4 Z
    2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现3 B7 x9 U  q" ?) S8 r1 e5 ?$ t
    2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
    4 Y3 f* [1 Y1 ]0 X2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    + F- |% r6 v; l2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现& z* \, C! r  `! n
    2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现- V, o$ |9 c2 p. x
    2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现/ s/ _+ \, P4 g+ o
    2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
    2 r& O' t6 S- Q. D2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    1 |3 E) p6 Y) b. Z, [2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现5 S) b. o/ A4 H7 r2 o
    2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现* `1 F4 r! v; [% @' u+ P
    2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现/ c: L. x2 t7 T4 D. Y& Q
    2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
    - z& I; {' x. s) B( n2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现% w4 _" i) x% O4 L
    2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    9 L, i# Q+ g& X4 R# W2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现6 A) V6 o$ M* V2 L
    第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
    0 u* f- r/ u# c, H3．1　理想滤波算法原理
    ( V& U4 Z* i" x( Q  \% d6 [1 O+ b3．2　理想带阻滤波
    + @2 S- j0 M/ h/ O& A# G  O3．2．1　算法原理
    - w3 V3 x1 j7 c0 X3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    3 N4 X7 h& V* {  \9 S3．3　理想低通滤波  ?7 }) T. r) O
    3．3．1　算法原理
    ! W; F' n* r. N3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    ( @* V* Z) r$ |' o+ c3．4　理想高通滤波
    & g. j9 Q2 r) Y% h1 L3．4．1　算法原理
    - M. n+ A4 _- J/ g7 z3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    3 K6 `+ H" ^3 m. V( ?3．5　理想陷波滤波
    8 k% v- E6 i* y" r5 p' h# o3．5．1　算法原理
    , t6 g/ G4 N% d% y% G8 @  N3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    8 R, m% `$ f2 j. K0 R第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现. S9 |7 z& t0 Q! j" J
    4．1　巴特沃斯滤波算法原理, x' U5 w# z! {) ^4 y3 p# Q2 K% Q) V
    4．2　巴特沃斯带阻滤波5 M6 `* E) e8 H" z
    4．2．1　算法原理
    / u- J1 `2 F, P8 W# c' s+ \4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    ) N+ ]& y9 L7 g* s- ~( h4．3　巴特沃斯低通滤波3 B# R* ~; P+ E4 L
    4．3．1　算法原理. G) B' X  |( `" P- g' S3 f
    4．3．2　算法仿真与MATLAB实现' z/ J) V2 D1 n" ^- Z
    4．4　巴特沃斯高通滤波
    1 q7 ?9 w) g) X& m. T4．4．1　算法原理
    ' {% s3 r/ A9 Z" W8 }7 k4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    2 F! _! ]7 f4 o- I+ S. I" {4．5　巴特沃斯陷波滤波
    : j' I! w, M7 d3 r" T4．5．1　算法原理. \/ K8 Y0 q+ w6 s9 w
    4．5．2　算法仿真与MATLAB实现7 k: c1 B/ u6 A9 Q
    第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
    * g+ M2 u' ~$ t  E* o  s5．1　高斯滤波算法原理
    $ P& f1 N0 {; H- _5．2　高斯带阻滤波8 \, q+ x$ d5 @  C- J
    5．2．1　算法原理
    7 L  W2 o0 i6 m, s9 j4 w5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    - `, o' S: Y4 o" X& a7 V  i5．3　高斯低通滤波
    / ]0 s4 ~+ T1 o/ N2 R8 }3 I4 p5．3．1　算法原理4 r1 g5 c  o1 k* k! g  N
    5．3．2　算法仿真与MATLAB实现' W* f7 P% u8 W. P! O4 C
    5．4　高斯高通滤波
    . Z) t: h$ b/ N8 Y# }, R5．4．1　算法原理
    & U% z% [) U# E1 h& Y$ I" ]5．4．2　算法仿真与MATLAB实现# j; t0 t. M3 k1 D" ?, j/ f
    5．5　高斯陷波滤波$ F) t2 X/ @, F  R0 Z
    5．5．1　算法原理# Q2 Q2 }1 F! ^: X
    5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    6 F) q% E8 S5 k第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现3 T" q0 j3 Q' z' n1 l
    6．1　线性平滑滤波3 _6 a7 N. A( m
    6．1．1　算法原理
    5 S0 z, M; o6 O3 x/ N6．1．2　算法仿真与MATLAB实现; g8 I" w6 d/ X: s& R
    6．2　双线性插值滤波
    ; L3 C( l, X" m1 m6．2．1　算法原理' n: a* w) `; Z; o0 Z: {8 ^: N' Q
    6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    1 I; [, B1 g. e3 b第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
    1 x0 o( f' D0 V- B& j7．1　图像锐化处理+ h* G0 j' V) I+ Z. t( p/ P0 z: V
    7．2　线性锐化滤波' z0 Q# f. |! b. G
    7．2．1　算法原理
      R6 [- q' p# i1 f7 F( V7．2．2　算法仿真与MATLAB实现+ s( b0 n( Y; J* a
    7．3　Sobel滤波# |+ y8 R1 x% V! V9 q* o( z2 q
    7．3．1　算法原理
    ( O' V4 L$ }8 z7．3．2　算法仿真与MATLAB实现0 n* M, ?+ U- Z, ?1 ~
    7．4　Canny滤波
    9 G- J; L$ |& f1 l0 L7．4．1　算法原理0 M4 q: M/ ?$ Y7 [, [3 a# {
    7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    / A: W: }5 m. c  t$ t7．5　Prewitt滤波
    % C; u+ @4 W7 A2 |9 Q; p7．5．1　算法原理
    , Q8 d1 f6 p$ b4 ]  S6 x/ w# C7．5．2　算法仿真与MATLAB实现! g/ [+ a8 B9 P3 o# k! L
    7．6　Roberts滤波
    . S9 m$ ?+ d& K7．6．1　算法原理1 N4 r/ y; }: H& x6 t
    7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    * m, \7 S" E$ F' r' N* L2 U7．7　拉普拉斯滤波
    3 O( |# O! k  f+ ]7．7．1　算法原理; c# I6 A* }1 o2 J, V" K
    7．7．2　算法仿真与MATLAB实现1 ^! D) Q) x. L5 B# K: \; u3 t1 g
    7．8　Kirsch滤波
    2 y" @4 b3 j0 r- H# q# W: y7．8．1　算法原理
    ( W5 J, ?5 b% a; k7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
    : G$ Z. m" b/ g1 h* d' e第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    - e8 D3 [( x4 A0 ^8．1　平滑滤波算法原理
    8 L! _& R, |8 M5 r* H8．2　几何均值滤波
    + g/ L  g+ H5 ]/ B8．2．1　算法原理
    3 I+ ?4 f9 U3 o; a3 k# [) N8．2．2　算法仿真与MATLAB实现0 c. Y1 e" I4 I% y" w
    8．3　排序滤波
    ! ^. K2 {/ _  s8 H3 d' A: v7 x8．3．1　算法原理
    - R( ?6 v/ b1 m" E; Q% J8．3．2　算法仿真与MATLAB实现, ^$ M4 Z( `4 G
    8．4　中值滤波3 D4 V1 q0 ?/ m
    8．4．1　算法原理
    + o* U* o. N4 d3 H! _8．4．2　算法仿真与MATLAB实现1 c0 Z- B4 f! W1 ], `4 {
    8．5　自适应平滑滤波0 y9 S; P. ?/ |6 ]! z: R
    8．5．1　算法原理
    ! w- [# G4 t  A9 l8．5．2　算法仿真与MATLAB实现8 A. K: e/ M2 ?7 o9 ^% t
    8．6　自适应中值滤波
    ) l9 N/ x9 k& y1 l. n+ D& m. t8．6．1　算法原理
    ) S, B& H! `  S% F8 m, [8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    - `( B1 Q. q1 D8 {/ |2 c8．7　超限邻域滤波4 L6 ?; T0 X. x. H* s& {4 j' c7 {% U9 I* r
    8．7．1　算法原理
    & m+ n3 g& T% E  d3 Z' a8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    & S. G. k" R( L% g+ D第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
      \- F7 V# d4 d0 _7 A6 q$ X' y9．1　谐波均值滤波
    6 G2 z- B5 F9 F4 @) N  D1 z9．1．1　算法原理; z4 r; E9 y; d6 F2 V
    9．1．2　算法仿真与MATLAB实现' j* W5 k! K  ]+ P' ?& {
    9．2　逆谐波均值滤波' j& x& f, A4 m! E
    9．2．1　算法原理, s) O8 r8 u8 r/ ^5 S
    9．2．2　算法仿真与MATLAB实现& W# E& Z( p, t6 ]5 O; Z. Y4 }
    第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现7 q" f; E% J; \  Y0 O; f8 u" `7 [
    10．1　逆滤波* w. X! i$ U3 W( D+ x! c- E9 C
    10．1．1　算法原理' D1 R  y: E8 e/ e" E4 N2 M
    10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
    / w( G# i: i6 b+ o* g10．2　双边滤波
    6 N8 L8 }2 `7 \+ A10．2．1　算法原理9 F0 J$ d: |0 Q0 ]5 |( ~
    10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    ) c6 k' Y; G( q10．3　同态滤波0 v0 ?0 J' a5 d" Z8 v- ]
    10．3．1　算法原理3 W* P; }; E, r9 j  t
    10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    1 D( n5 Q7 T+ U9 Q7 i8 O10．4　小波滤波
    ' C; w3 z0 o, p3 n" C3 D  g" }; P# |10．4．1　算法原理
    4 M$ L; P; ^& @7 u) J/ w10．4．2　算法仿真与MATLAB实现" O8 _+ R& l* Z0 U0 l! L6 k% o. _
    10．5　六抽头插值滤波7 E4 |/ S9 w/ [# n9 K/ [
    10．5．1　算法原理6 Y' t+ N7 d* [3 }- \! d
    10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    " T# r4 \% w9 K10．6　形态学滤波
    8 n; Z8 Z4 G( a/ U/ T* h10．6．1　算法原理0 `$ r. Q+ V& T6 E4 ^/ q
    10．6．2　算法仿真与MATLAB实现0 Z& V" V4 A% G, m' H! i
    10．7　约束最小平方滤波# _2 Z8 M* U8 B  Y
    10．7．1　算法原理+ b/ _% `( M3 k& O0 Q
    10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    1 p9 a( q7 U, j0 \5 l& j10．8　非线性复扩散滤波
    & H: N- k! i" W' K' X- `% ]7 c7 o10．8．1　算法原理. V* b; H+ z% v2 C7 A' m! W
    10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
    1 G! I" \  @7 @; |' \* H第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    ! Z. U( V& o9 n2 s11.1  Lee滤波        . z( R6 K; Q) K9 X/ I
    11.1.1  算法原理        + S" K( ]; Q6 V7 C! w; C
    11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
    7 r' ]& R* _7 V. ^  y  m. k3 B% G11.2  Gabor滤波       
    " S* Y: z# B, ^# ^! U11.2.1  算法原理       
    , Y% n4 l- P$ T$ R: `7 r. q11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        ! _7 B: s* ]: `- B4 n
    11.3  Wiener滤波        2 |1 d% m& k1 A  h5 `  y5 [  K1 |
    11.3.1  算法原理        ' k% o* c3 A% `6 S
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        - p( d. b  s$ C  U
    11.4  Kuwahara滤波        , p, X0 ?6 k: e. n+ r2 U
    11.4.1  算法原理        - D: k- j; B: h$ C/ u
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        ' D  t$ M( ]5 W# q, `& u; e7 \, b" I
    11.5  Beltrami流滤波       
    . @  k8 K2 R+ c  ~5 x, }11.5.1  算法原理        $ s/ m, [4 `% i) T" z$ n3 f
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现1 @, Q  k  P6 j: D) o8 B. E
    11.6  Lucy-Richardson滤波        0 r" {0 _) M0 l% `7 F2 {9 N
    11.6.1  算法原理       
    ( S! K& _& `4 Y# [6 U& t, n) Z11.6.2  算法仿真与MATLAB实现7 R- @; I; S/ B# B' H. S; ~9 v8 i1 J/ v0 W
    11.7  Non-Local Means滤波        ' c3 ?# s; G3 \- f6 c3 ]% M
    11.7.1  算法原理       
    ' l2 e+ d0 a1 x( ?11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        : K8 s/ g& U# _/ |9 V9 [7 \2 s% A
    8 W& U8 K* J0 z' S9 X) s9 F

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