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Solemn胜威        

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

    • 签到天数: 48 天

    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
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    1#
    发表于 2015-1-5 14:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍
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    商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
    作者：余胜威开本：16开
    原价：89
    # Z; D. }0 W5 r  y( P1 m    		页数：583
    现价：71.2出版时间2015-01-01
    ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
    出版社：清华大学版次：1
    商品类型：图书印次：1

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    ) \0 k6 A, _3 Z# Y% C买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家
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    # k( V0 Y7 g: b2 ^- U; e; D$ O% d6 v# _! s  k
    zan
    清华大学, 数学建模, 好书推荐, 出版社
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    [LV.5]常住居民I
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    发表于 2015-6-22 19:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    3#
    发表于 2015-8-24 22:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
    $ g7 f" k4 |: Z  I& i9 }9 F4 g7 m7 }: e, J' O* s) B, K! g/ Z
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
    9 z) C) O1 z( p$ b
    , v: V+ E7 p4 S0 O第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现$ |+ [4 q  c1 a6 T6 g1 h; C
    1．1　图像颜色空间原理  h4 [8 R2 a+ P9 i
    1．1．1　RGB颜色空间$ S! m: L$ r! ?
    1．1．2　YCbCr颜色空间
    / }1 [$ F. H& m, L) Z1．1．3　YUV颜色空间
      \9 ~5 l1 a# H3 L1．1．4　YIQ颜色空间
    : J: _/ b" P1 ~* h, e: \& \& l) B1．1．5　HSV颜色空间
    3 x; u' C2 V% S0 W) d1．1．6　HSL颜色空间
    9 v* H& a( R1 V) E5 c1．1．7　HSI颜色空间
    % J2 R0 u% a) B* Z# B1．1．8　CIE颜色空间
    4 u4 L6 i4 X8 V, P9 \3 j1．1．9　LUV颜色空间
    - c4 D8 G9 o+ o' z( U8 _/ O. F1．1．10　LAB颜色空间; P! X" X! z- P8 m6 w2 W- O+ h
    1．1．11　LCH 颜色空间
    ) H" J& I/ Z: Y  r1．2　颜色空间转换与MATLAB实现) g5 s3 X2 I8 p
    1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    8 i  F! h9 _' N8 z# |1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现% A( [; f0 K+ j& U: d+ f; U1 L7 J+ z
    1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ' l( i! h- T: s3 [' U6 @( |* W/ K) _1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    & Z; V$ Y- q. i, T( Q" X/ p1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    0 C% U2 |% w% O5 t" ]+ B1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ) L+ @5 r7 \$ b1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现4 i4 d; o4 M5 H+ W; `' x+ q
    1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现1 I! C# k$ A6 C. N% X! F
    1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现! K, \. G% P8 g$ r5 F- D
    第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现1 J0 Z( E  h# n3 B& `
    2．1　噪声概率密度分布函数
    0 |; U8 Z3 Z5 {! X. @: e4 V& s2．1．1　均匀分布
    3 r5 ]' w  |6 d6 l6 |7 h2．1．2　正态分布
    3 \* C# a( |# b1 B* q7 r2．1．3　卡方分布
    * S0 j2 \& c1 o- q& a2．1．4　F分布6 a' i7 @; A. {
    2．1．5　t分布4 F  k7 T1 w; Y# Q5 }$ {) t0 y, o
    2．1．6　Beta分布5 b- N; J9 B- G+ }; e9 ]
    2．1．7　指数分布  g/ A) M4 v" }+ s' K1 r* u
    2．1．8　Gamma分布$ R6 R% ?. H2 @7 Z# G3 v5 p
    2．1．9　对数正态分布
    + K: f" \( z5 O6 L% l6 J2．1．10　瑞利分布
    ' W5 D' ]/ }* [/ R) C2．1．11　威布尔分布
    9 H- P4 B* Q; `  R& H2．1．12　二项分布
    * m) y& [, Q9 }  G, M; h* z# u2．1．13　几何分布( a3 s7 G$ {' g7 C- }( ~
    2．1．14　泊松分布7 V" z  d% Z; E! q" v6 w2 P; D% ]
    2．1．15　柯西分布
      `3 q- i; ^& X! f/ x+ N2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
    . U5 j- H$ }3 M1 a; {+ [! r7 @. T2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现$ b( m9 b& Y+ ^6 M0 W3 N6 C
    2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现) e8 B: T( R0 b9 ]  j. a; p0 \
    2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    - D8 c  A( z" z& {8 Y: \2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现1 ~" P7 e8 {7 ]6 P- l' c' f1 l( n
    2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现, l4 p: s1 L5 I" r
    2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    . `5 Y. T% ?5 [2 _5 ~% Q( H2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
    % u1 f3 ?4 z* [7 H& F2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现$ u& O; s+ J+ h- R  P  q
    2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    " P4 y& \/ J1 X. q2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现  F( D1 t0 s6 H' P4 ^& B* K0 ^! g
    2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    ' q7 ?% R/ S7 ]  r! b2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现' `/ m1 X9 V: F% e; L2 Q( a
    2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
    . a+ G4 Q' U4 N% \9 P$ q3 f2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    # _9 J% G6 r2 h3 a( J. m+ b$ R2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现% X/ G$ U+ ~* I
    第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
    . M: ~- F! a* T. j! [8 m3．1　理想滤波算法原理: O7 I6 Q  Z2 Z0 v! Y$ I
    3．2　理想带阻滤波
    ( b2 H' [# u3 n. K# t% K' ~6 r3．2．1　算法原理" C% F# p5 S  ~+ d# n# v4 d
    3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    0 m' i7 F3 ]# j2 p3．3　理想低通滤波' H) i& x$ Z  |# P
    3．3．1　算法原理
    9 a8 K2 l3 |: e2 a3．3．2　算法仿真与MATLAB实现7 w3 @$ J6 P7 {& e" a5 \
    3．4　理想高通滤波/ F, {/ p6 }* q
    3．4．1　算法原理% `% o. I9 ~' |1 Z8 }, r
    3．4．2　算法仿真与MATLAB实现% G1 x; M0 R2 G( D3 a" S/ b
    3．5　理想陷波滤波
    $ h; C2 ~" J5 [) [6 C3．5．1　算法原理
    - n# m) j/ a4 R4 t; I1 q3．5．2　算法仿真与MATLAB实现+ v8 I/ B1 ?3 X8 }
    第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
      |* A: e" B1 t4．1　巴特沃斯滤波算法原理
    * c2 P! j; f6 o6 E9 ?& w4．2　巴特沃斯带阻滤波! G  U( ^- N) C
    4．2．1　算法原理, ]5 X4 P, S+ `& P9 V; G
    4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    - S7 |& X* C3 n1 C" o" X- j" D4．3　巴特沃斯低通滤波
    % E* g# ^8 ]$ A5 S" h4．3．1　算法原理
    ( B, I& ?2 Z3 J: |7 V4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    3 R7 }3 ]; _2 P" t7 [' r4．4　巴特沃斯高通滤波  L, d# I  g. @/ w5 m) t7 K
    4．4．1　算法原理  v) J$ ^" x, R7 Z& _8 H# t+ Z0 W
    4．4．2　算法仿真与MATLAB实现8 J: R" D% b' w
    4．5　巴特沃斯陷波滤波
    1 ?$ d9 p+ B/ P$ z% i+ p4．5．1　算法原理/ e. {4 c$ |% d+ h$ T' W& V
    4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    $ Y1 p+ A, J) e9 D第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现3 Z% |9 v# H/ ?# r' ~
    5．1　高斯滤波算法原理* A* g  B" x- X/ F5 z
    5．2　高斯带阻滤波0 k( `8 `; r+ o+ ^
    5．2．1　算法原理$ V0 `5 ~4 w( Q% W
    5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    . h( ^6 U& [6 b9 F" I8 P5．3　高斯低通滤波
    / ~$ P* w) h8 h7 O8 P6 z7 y3 l+ Z5．3．1　算法原理
    ( F( n" Y$ A* V5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    & L, K. v2 R* W) y5．4　高斯高通滤波/ S4 J+ t) ~+ K$ o* i# e" c, X
    5．4．1　算法原理
    ( M* Y2 j9 }$ m) g8 K) V3 U5．4．2　算法仿真与MATLAB实现4 N3 b, R. k0 y. X( U$ A
    5．5　高斯陷波滤波3 Z$ h3 Y0 L3 [* c5 \$ C) S! p
    5．5．1　算法原理
    % }& g9 D' b4 `( ]6 {5．5．2　算法仿真与MATLAB实现6 `' }5 I- Q% D! j; J1 M
    第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
    % j6 j2 `: c0 w6 b* `( R# m6．1　线性平滑滤波9 P: o8 j$ x# c, x0 P
    6．1．1　算法原理
      G0 f2 n* H8 Y$ U1 b  _) j4 U6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
    # c; X: N; ^/ U% `" X; {, f7 \. d6．2　双线性插值滤波1 p! Z4 N/ \/ r5 L' c. m+ C1 ]4 O
    6．2．1　算法原理
    : v  O! Y3 w  G6．2．2　算法仿真与MATLAB实现0 m( J$ `& e  x+ M4 {
    第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现# t* _% b: e" ^% h* ^0 a3 C2 }/ f
    7．1　图像锐化处理
    7 X4 ?" X- P% T$ I+ ]7．2　线性锐化滤波8 _' V& t' b- E8 I" S) X+ Y; U
    7．2．1　算法原理
    % I  t5 B# V4 f# s) |0 ?7．2．2　算法仿真与MATLAB实现" C# H7 n6 n- q: F+ D
    7．3　Sobel滤波# L. Q7 |' [4 {3 N
    7．3．1　算法原理0 I2 I  E' i; a
    7．3．2　算法仿真与MATLAB实现1 ?  W5 `; n' v: R* A! S8 x
    7．4　Canny滤波. A9 u* K0 j6 E5 K2 U; f0 F# T+ Q
    7．4．1　算法原理# p" C) \7 N0 h& x3 k4 p
    7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    4 Y3 f+ W/ s+ b6 i4 K4 n/ F% w+ f, B7．5　Prewitt滤波
    & }5 g$ }6 P7 L7 d7．5．1　算法原理  U) U: Q& v2 T0 D/ m8 f
    7．5．2　算法仿真与MATLAB实现. d# F# _/ {7 ]
    7．6　Roberts滤波7 @" S  z$ [2 P( K7 `1 |
    7．6．1　算法原理
    6 a  \0 C7 g4 h! J6 g- D7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    % ?6 {4 x+ k2 `, S" v1 ^7．7　拉普拉斯滤波
    0 Y/ ]' a* G6 e* q2 N7．7．1　算法原理+ \& ]) x# s. ?7 r% }. p. |
    7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    2 c3 R* @8 C( t2 @+ n! @7．8　Kirsch滤波* M0 ?9 G8 r8 K0 p
    7．8．1　算法原理, J: C4 d" L) I/ g1 |4 U* d
    7．8．2　算法仿真与MATLAB实现5 c0 V8 Z- c& p0 z; r, d
    第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    2 @/ e7 w0 @1 [: G% e9 T# ~: h8．1　平滑滤波算法原理, M  |# p! n" e9 o  E3 ~
    8．2　几何均值滤波
    ( k- L$ e! R( s! {- |* W( h8．2．1　算法原理' n2 n. f0 T! z
    8．2．2　算法仿真与MATLAB实现( v; U& a7 z, W9 M
    8．3　排序滤波
    ! M# Z" `! U+ s1 q( q. L( @8．3．1　算法原理* B2 O- E+ J6 z, j. x, j, r
    8．3．2　算法仿真与MATLAB实现9 L3 T8 z  ~4 L1 l% ?
    8．4　中值滤波+ ~  v" S$ ^( ~1 _' A
    8．4．1　算法原理: N7 a# {8 T2 }; D  }
    8．4．2　算法仿真与MATLAB实现( c7 F. x* y$ @; k4 E
    8．5　自适应平滑滤波8 v( m6 c% t* @
    8．5．1　算法原理
    & j# ?. m9 Z! |8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    8 j- U, B/ B1 R7 s8．6　自适应中值滤波
    , |5 \% y& g# f  Z1 Y. I8．6．1　算法原理: N- i. C( K5 F9 a5 f7 l
    8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    1 y) N- Q( G+ n7 W1 q* c* @8．7　超限邻域滤波, B$ G7 d' ]4 q$ A* V  l; Z
    8．7．1　算法原理! S5 {2 F3 t  u% Z3 |: m
    8．7．2　算法仿真与MATLAB实现: y7 `8 |. X. F: i% h
    第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现1 L5 D9 ~1 Q+ a5 u$ a
    9．1　谐波均值滤波7 h* w$ b- M$ {: n, B  q6 t0 h
    9．1．1　算法原理
    , W* E) i9 c* m9．1．2　算法仿真与MATLAB实现) E" v+ ^8 `( E
    9．2　逆谐波均值滤波7 M5 F( r3 N' M6 e0 M
    9．2．1　算法原理# m4 p4 f3 y! x
    9．2．2　算法仿真与MATLAB实现" B- i# _+ B& V5 c( M
    第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现0 p/ C, b3 I: H' G" O+ E. M9 a
    10．1　逆滤波8 K, Q- N4 q9 D- n- e) I( k, o
    10．1．1　算法原理1 C4 L1 q: }+ d: H9 T
    10．1．2　算法仿真与MATLAB实现! s; @! s" ~4 I1 e. [
    10．2　双边滤波
    " Q7 m  i7 R/ D# {, y3 H# R, [10．2．1　算法原理
    & \3 \# U5 G; t2 ?6 k10．2．2　算法仿真与MATLAB实现5 C/ h$ ]; v& }- a
    10．3　同态滤波
    " j- W% R' O7 x; T  @* g. @10．3．1　算法原理
    , Z8 r( w3 w$ w% O10．3．2　算法仿真与MATLAB实现( e! S" v/ V2 c, z# p
    10．4　小波滤波) {+ w# I0 F( w! A
    10．4．1　算法原理
    + }5 j7 u2 C( B( F( K) B( }10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    9 S6 {4 ~: F; s9 Q10．5　六抽头插值滤波' i0 P; d! T& E( |, d& I. ~: F( r
    10．5．1　算法原理
    4 A" Y' Y0 _  ?( _" Q) P10．5．2　算法仿真与MATLAB实现7 p8 A4 o( o" O% z" i1 R+ X
    10．6　形态学滤波
    + p0 E* K) u8 t  N  g10．6．1　算法原理# J# u$ e; W5 W( g- ~
    10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    " j8 Z7 w/ _# \; B  r" ^10．7　约束最小平方滤波
    % W' f0 e/ x/ @5 m" K1 t10．7．1　算法原理
    , Y6 Y# o& J) m* R" m; g8 q10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    " y+ T( P$ n8 K( _10．8　非线性复扩散滤波
    / C' ~1 ^% d6 D9 @' `- M2 X10．8．1　算法原理% x+ x# u  u8 t  W- c; c
    10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
    9 G5 }* T: G- P: P第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现* `0 M" w! z, d/ a) H  l$ e( T
    11.1  Lee滤波       
    , |  l4 {0 S2 G  D3 |3 E11.1.1  算法原理       
    , S9 S' n, W) y: F. s/ }3 j11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        . [. r+ \. j6 ]8 _
    11.2  Gabor滤波        8 `/ M7 B3 M6 ^1 b6 U
    11.2.1  算法原理       
    4 M: f5 a: H, r# W11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
    7 K3 W, [/ t. e, j% w11.3  Wiener滤波       
    . K- E5 U# }; j. p' d' ?* L* y11.3.1  算法原理       
    ) E# C( H, M# Y+ G11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
    1 L8 q1 Q/ x1 o$ Z+ B5 `7 \11.4  Kuwahara滤波        * S+ [$ n+ g6 P; g! Z+ b
    11.4.1  算法原理        2 B+ F7 ^! _5 k1 \
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    2 q3 b5 X; _- Q* V: J9 O11.5  Beltrami流滤波       
    ! q8 l5 X3 a( |4 Q, o11.5.1  算法原理       
    ( j4 t! i% l3 ^( _7 K- Q11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    ( V4 t4 K; {5 p' f11.6  Lucy-Richardson滤波       
    4 s/ m- S; N! H11.6.1  算法原理       
    + ?$ K2 H' Q5 a( {11.6.2  算法仿真与MATLAB实现6 h/ S$ q9 a. b& \
    11.7  Non-Local Means滤波        ) L/ Y0 R- z6 a/ \6 h
    11.7.1  算法原理       
    7 f* D$ ~3 S' C11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    & J  q: n* D; ~, g
    1 v1 ]( R9 l/ O$ [9 Q: B! t  ?
    2 T9 O! O9 V8 ~; v- X- O4 S$ Q4 F+ l- P2 Y
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