清华大学出版社，数学建模好书推荐

Solemn胜威

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MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍

商品名称：	MATLAB数学建模经典案例实战
作者：	余胜威	开本：	16开
原价：	89	页数：	583
现价：	71.2	出版时间	2015-01-01
ISBN号：	9787302378525	印刷时间：	2015-01-01
出版社：	清华大学	版次：	1
商品类型：	图书	印次：	1

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" O  ^: [4 \; m7 ]' j- a9 O, b" S买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家

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Solemn胜威

《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
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% V6 h. z3 S4 i  w. d8 J& I8 ?《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
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第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
* c. d  S2 a5 S) F" R# q. @1 D$ i1 z1．1　图像颜色空间原理
1．1．1　RGB颜色空间
' s0 |8 H1 q7 U# L1 n7 m! V1．1．2　YCbCr颜色空间
8 K8 k; ]  P" j5 j( B1．1．3　YUV颜色空间
6 c( T# D+ o) B: k% Y8 k' Y1．1．4　YIQ颜色空间
1．1．5　HSV颜色空间
: O+ e4 f+ W( n: K5 b. A$ D1．1．6　HSL颜色空间
1．1．7　HSI颜色空间
7 ?; ?. D* [3 b# ?* _2 x1．1．8　CIE颜色空间
3 i- H+ _+ k+ [6 P3 J& ?) A1．1．9　LUV颜色空间
1．1．10　LAB颜色空间
& F/ M# D9 d0 {& z- ^' N+ S# C1．1．11　LCH 颜色空间
: W4 b' i" K( s, N# J- ~1 `1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
, K3 y" o) I  y/ [4 V1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
: e  R" E& o. m5 o4 [% u1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
2 K$ a. j8 ~/ d( h$ ?1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
7 z4 M. ~1 h3 H( ^6 w2 V) [第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
2．1　噪声概率密度分布函数
9 U- u4 d) o) A' C% Z3 `: U$ X2．1．1　均匀分布
2．1．2　正态分布
- q6 r% x( _# x0 }% W! I3 V2．1．3　卡方分布
2．1．4　F分布
2．1．5　t分布
8 Y6 s+ d9 U+ q9 g( i$ v7 q  O3 X$ Z2．1．6　Beta分布
2．1．7　指数分布
2．1．8　Gamma分布
6 X9 m, B  k4 |; T, o3 E: j2．1．9　对数正态分布
- A, f/ o$ o8 P# c& u2 r2．1．10　瑞利分布
! u$ v8 ?* |$ {- Q6 T- M. A2．1．11　威布尔分布
  W0 q4 a6 c$ y' r9 z2．1．12　二项分布
6 x- G" S3 W. H' b: q2．1．13　几何分布
0 D' k' S/ U+ j* v4 [, t0 a- f: I2．1．14　泊松分布
8 i/ Y) G% |& S5 k2．1．15　柯西分布
7 J1 c& `* e; B: S( U2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
1 f; z. g! i  U$ c& G; s2 L2 q2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现
2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
. B) W, K# [1 w( P, K) v2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
- s3 ^  ~) f0 s2 W2 [% z4 |6 ^2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
: E$ `* a2 U; p2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
! ~6 o% p4 t+ P9 u3 ]5 p2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
, y7 S) f  q/ R( z: }2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现
第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
4 o9 Z1 u, P* g' }$ E3．1　理想滤波算法原理
3．2　理想带阻滤波
' x; p* f- b: ~7 H/ w* C3．2．1　算法原理
9 A  G" w( s: N( P! F3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
# F! }, O( j. D! `3．3　理想低通滤波
5 H& y+ V2 X& f& V4 Q3．3．1　算法原理
3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
' f! g9 x2 ]+ b% S/ ^- l+ t3．4　理想高通滤波
" H2 ^( J6 v' _- @, q4 Z5 y: u! N3．4．1　算法原理
3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
3．5　理想陷波滤波
3．5．1　算法原理
3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
: V2 W/ H0 P  @% p' [. E1 f4．1　巴特沃斯滤波算法原理
4．2　巴特沃斯带阻滤波
4．2．1　算法原理
3 r6 c4 M/ n% d3 X6 R4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
5 q# I6 M  d/ L) n4．3　巴特沃斯低通滤波
4．3．1　算法原理
! L6 d7 [' F4 z' ?* O4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
& O+ f2 |/ r! v+ f4．4　巴特沃斯高通滤波
) v  r3 T  Y1 l9 h1 o8 w: ~2 b. d4．4．1　算法原理
4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
0 d9 E- z  |* g5 F& w; S4．5　巴特沃斯陷波滤波
4．5．1　算法原理
9 Y' y$ _2 W. R4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
5．1　高斯滤波算法原理
2 e7 ]+ b$ `, w. ]) g4 n0 o5．2　高斯带阻滤波
5．2．1　算法原理
2 G, b" l* E$ H' ^# S5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
5．3　高斯低通滤波
5．3．1　算法原理
5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
5．4　高斯高通滤波
5．4．1　算法原理
5．4．2　算法仿真与MATLAB实现
5．5　高斯陷波滤波
5．5．1　算法原理
5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
* C8 D2 I& I  {$ `第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
6．1　线性平滑滤波
6．1．1　算法原理
6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
6．2　双线性插值滤波
/ i$ I' v5 r1 |- [' Z1 b  X6．2．1　算法原理
6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
0 ], o# S, f7 v2 ^第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
7．1　图像锐化处理
7．2　线性锐化滤波
; c6 D2 b, t% r; g7．2．1　算法原理
: \$ e) X5 }9 G6 E7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
7．3　Sobel滤波
7．3．1　算法原理
# W1 Q% H" b  f& X, ?7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
9 }5 H7 L' t/ `* J7 N7．4　Canny滤波
7．4．1　算法原理
7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
/ b0 V1 a7 D. B7．5　Prewitt滤波
, n8 J/ _5 V! N( G0 j7．5．1　算法原理
7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
7．6　Roberts滤波
7．6．1　算法原理
6 Z9 L! r- U1 N( N, U% n) Y3 z3 i# y7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
7．7　拉普拉斯滤波
7．7．1　算法原理
) U' ?; d5 O3 k& j# Q7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
7．8　Kirsch滤波
9 z2 c  p- X7 v3 \) e2 N5 N7．8．1　算法原理
7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
8 S( R- }, {1 v/ A/ l% D8．1　平滑滤波算法原理
8．2　几何均值滤波
8．2．1　算法原理
8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
8．3　排序滤波
8．3．1　算法原理
" @  E4 R9 ~1 n7 q$ {" c8．3．2　算法仿真与MATLAB实现
8．4　中值滤波
8．4．1　算法原理
8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
/ B, j5 G( q# ?; L4 ^$ k% h5 W8．5　自适应平滑滤波
8．5．1　算法原理
8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
4 C. m4 x0 k/ U6 A8．6　自适应中值滤波
8．6．1　算法原理
8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
* q8 K/ E& x; H2 y1 r! }- I5 ?8．7　超限邻域滤波
8．7．1　算法原理
4 C4 @' r3 p7 G/ S3 j! |) w8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
9．1　谐波均值滤波
9．1．1　算法原理
" R* ]' ^% f, h0 N, C( ]% y; a# [9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
9．2　逆谐波均值滤波
9．2．1　算法原理
9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现
10．1　逆滤波
10．1．1　算法原理
* k" V+ Z: c6 \10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
10．2　双边滤波
10．2．1　算法原理
10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
10．3　同态滤波
10．3．1　算法原理
4 L1 U/ f: B$ }% b6 [10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
10．4　小波滤波
10．4．1　算法原理
/ i( Y; t, l, m10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
10．5　六抽头插值滤波
0 \' z2 r& x5 `2 W3 ~; g+ w7 z10．5．1　算法原理
10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
/ V2 {) }: d; V* U6 q10．6　形态学滤波
10．6．1　算法原理
, b: O/ t9 ~2 P) v) ^! V10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
10．7　约束最小平方滤波
10．7．1　算法原理
10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
7 c( F$ u; q4 E  A3 _10．8　非线性复扩散滤波
3 V! B8 J8 {  S; F$ d/ r/ y' q& A10．8．1　算法原理
10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
. x. m' D- l1 |% U  M; _11.1  Lee滤波       
) }* Z8 F. ^! V0 p6 }11.1.1  算法原理       
11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
11.2  Gabor滤波       
% j2 \8 C7 V1 b7 \0 q11.2.1  算法原理       
11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
' g) o$ c1 E8 v; W$ b11.3  Wiener滤波       
11.3.1  算法原理       
11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
11.4  Kuwahara滤波       
, l$ }* F6 J( D. P; S2 x11.4.1  算法原理       
11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
% e# X8 _2 @3 Z& _11.5  Beltrami流滤波       
11.5.1  算法原理       
11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
2 a: T9 u0 i# i+ _8 W11.6  Lucy-Richardson滤波       
11.6.1  算法原理       
11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
11.7  Non-Local Means滤波       
5 n$ x+ k: o& R; ~: C' v* S, x6 M3 X11.7.1  算法原理       
4 M' N# U8 W8 u8 [5 N9 h- ^11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       


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