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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
群组: 2013年国赛B题讨论组 |
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
! m: |1 g, L; t9 Q6 [% c, E, Q* H, o6 J3 b2 F3 R4 g) X' I" r R! S
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 ; w+ i& Z) E4 ?* S6 X) g
* D9 J% o' J; x- T第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
3 t, C& l2 x/ Y2 P q$ `$ Z' j1．1 图像颜色空间原理
. Y1 y# M; a8 U- I1．1．1 RGB颜色空间
p# R7 f1 x ]+ H- ~1．1．2 YCbCr颜色空间
: a0 j+ V6 R! ]: Y1 R1．1．3 YUV颜色空间
. F2 ~) ]; e) C8 o: I: }1．1．4 YIQ颜色空间
0 ~3 ^+ ^6 M, X; Y4 x1．1．5 HSV颜色空间
4 ^1 B7 i# v* r3 a1 @. w1．1．6 HSL颜色空间
6 L3 T# Z! E/ o z' S' Q1．1．7 HSI颜色空间4 v. Y' E6 e2 i' V# b ]2 E$ V
1．1．8 CIE颜色空间
! G% s' O5 x+ e, k& x4 ~1 ~1．1．9 LUV颜色空间
) W+ ]# {2 e( [4 h% G% b1．1．10 LAB颜色空间4 S: f! h, |" \$ ^4 p% W
1．1．11 LCH 颜色空间
7 T' @7 q: B, L" y2 o# L1．2 颜色空间转换与MATLAB实现
. U% Q) K7 b2 o( e ?2 n1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 x2 s" P$ V# k% g! y# l% x" a
1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
! u# J6 S) e; l$ s2 Q% B7 c1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
# S; I8 g/ `6 C7 I7 D1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现% w' R) ^5 O- U2 z! Q
1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
" e% P7 w7 F6 D3 ^. R+ I1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
3 h9 @/ x9 A( @7 n: t' k' z0 Q1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
9 C: ?( o, Q' |9 p1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现+ q( t8 _8 o" d1 Z
1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
( }7 _! l. w% \6 A4 }* l" s第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
1 a5 U% k9 d) R1 _1 z" W8 C0 e$ p2．1 噪声概率密度分布函数/ O% q$ N1 C$ ~/ h% I( _
2．1．1 均匀分布) L, _- z2 W. Y3 r
2．1．2 正态分布 s" v, d) @- ` Q) w3 E
2．1．3 卡方分布
& ~; V( E7 D. C6 q2．1．4 F分布
: J7 M" U3 C* U5 b) {* N# G2．1．5 t分布% }6 X* {* a1 C; f8 Y4 L$ E
2．1．6 Beta分布
0 h& t1 Y6 |5 U* {1 ^2．1．7 指数分布6 [- N/ o5 w0 z6 [: [2 Q
2．1．8 Gamma分布3 G) e$ `* a6 x' t$ S y
2．1．9 对数正态分布0 X+ I8 @! F& G, ^( c3 x% R6 B
2．1．10 瑞利分布; i- `3 G8 ~+ X, f- Z0 y6 D( R
2．1．11 威布尔分布+ f' i8 r% J$ O* W0 ~, s% T
2．1．12 二项分布
$ P3 \, m% g( Q7 W/ Z+ o1 M$ a2．1．13 几何分布4 D: z9 K& T, X4 L1 J) o
2．1．14 泊松分布
8 ^2 Q; v6 }. X2．1．15 柯西分布2 L! G& k h0 N+ Y M9 s2 O
2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现" Q, @# x" M9 }6 ~ E# E* S
2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
% \/ k' R& C. G- z2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
( A' W6 s3 { a$ [- S- c" r" ]2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
" S: ?; w7 Y+ d3 J# r d1 w) r2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现
: h$ t$ M: l7 ^' u+ ]$ U: Z+ {2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现 }: Y* ?: x% N( e7 ]) R
2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
9 g# i% _$ ]1 ` z& v# |6 l! w2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
% y! m {2 |5 } _1 i% y9 C$ ^2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
% D3 p( Q, \! f, r9 C2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
# k2 R, ]/ k# z- S/ a2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现+ m- e; b2 S6 j* e+ p5 E- g# _1 J J
2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现- ~& K: B) h7 r
2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
' v2 F0 O! X$ q3 }& Q, Y- O2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现7 @. o" ^, {7 U6 e
2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现/ m2 B5 O' F3 E
2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
, T g/ D9 L) x7 L$ q+ I4 h第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
: }& r1 D6 r5 z( |/ L. E3．1 理想滤波算法原理
" Z9 M3 D9 J" \, [# }( C3．2 理想带阻滤波
/ M) V# r- @9 [% X$ V- s3．2．1 算法原理9 H2 m. S) \; _; I! ~
3．2．2 算法仿真与MATLAB实现, k* Y/ ^9 d, {1 L& b* F
3．3 理想低通滤波9 v9 V% B6 E/ g) |0 J
3．3．1 算法原理
" H3 |) c! B7 ]3 x0 G3．3．2 算法仿真与MATLAB实现( Y% ~3 n) {8 n0 ^
3．4 理想高通滤波
8 e0 Y- A1 B$ e+ _- w/ K3．4．1 算法原理
1 H/ s8 \' C9 n3 W& X& q2 M4 W3．4．2 算法仿真与MATLAB实现
& L% S D* j0 Z. k; H8 t3．5 理想陷波滤波
( N6 B5 F# w# ], d( _5 }3．5．1 算法原理7 Z# T3 ?3 T' C- }
3．5．2 算法仿真与MATLAB实现1 Z* {! V/ Z9 O! }# C8 G" a5 |$ o
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
$ h8 o7 `: `, x% l; {4．1 巴特沃斯滤波算法原理
* v$ u# R- y6 p' ]. D+ s+ {% U- J' N4．2 巴特沃斯带阻滤波+ l8 U7 d Y1 h3 I' n
4．2．1 算法原理8 k i- z5 F3 n4 S: r
4．2．2 算法仿真与MATLAB实现
# p$ M% x6 {% C/ h: |! ?- O4．3 巴特沃斯低通滤波
9 \) C. v, e- H# F' e9 ]4．3．1 算法原理
* u2 l1 P8 Y% t, V2 [0 K c4．3．2 算法仿真与MATLAB实现
4 v5 J! B/ @# F6 \. x) z4．4 巴特沃斯高通滤波# U0 B, m- F6 d; |! u- i& `5 u
4．4．1 算法原理
, ?0 m: |0 K3 S7 z- Z4．4．2 算法仿真与MATLAB实现
2 R; S) U0 u. i! W4．5 巴特沃斯陷波滤波
7 ]" E5 s" X; x4．5．1 算法原理
3 t4 h* x% ~, b; Y: g! ?4．5．2 算法仿真与MATLAB实现 S+ D# T. {2 U$ V3 U
第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
7 M. o" l. i6 a3 k' `4 E% [& a0 R5．1 高斯滤波算法原理+ Q# F; R2 Z" F( `( X# F( U- d1 J5 @
5．2 高斯带阻滤波
' r% k+ P- c% d: a5．2．1 算法原理( ^/ @1 m* _; W4 d7 ?$ K
5．2．2 算法仿真与MATLAB实现
, x }/ d8 W+ n( G- W; c. W5．3 高斯低通滤波
8 @. I) ^9 h2 J2 ~7 j, ~; \ \9 n) M5．3．1 算法原理! s7 |8 F2 o2 N& U$ ]% [
5．3．2 算法仿真与MATLAB实现
9 Q/ `. B0 F& l5．4 高斯高通滤波
' n) `7 |% p/ L) r& j" e5．4．1 算法原理" R0 V4 Y- o7 R* Z. J/ y) z# o
5．4．2 算法仿真与MATLAB实现
6 i6 }! t0 U7 n& e1 P e5．5 高斯陷波滤波# N/ F4 r. j5 U( S' F4 [8 m
5．5．1 算法原理" L/ X3 `& J0 p( B
5．5．2 算法仿真与MATLAB实现
( F. [3 j9 e6 \2 Z- x/ p' Y第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现 H4 K5 H8 O' P9 A
6．1 线性平滑滤波
8 u3 R1 i; X( L2 D. A/ m( f6．1．1 算法原理/ p6 ~ T L/ }$ ^8 h: V
6．1．2 算法仿真与MATLAB实现
7 q% g6 h3 D( D# C0 Q/ |, _6．2 双线性插值滤波
# D6 k4 C0 L& {3 p! i( R. c6．2．1 算法原理* D2 i; g: Y4 E- M+ H# a
6．2．2 算法仿真与MATLAB实现
. H6 p: T/ @; Y: J% k' _0 O第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
8 c# I4 Z4 s1 L' q6 I7 l3 j* r3 L" q7．1 图像锐化处理
$ H& F- P- W! Q: Y0 j* J7．2 线性锐化滤波2 r* b) O$ p3 G; o% S
7．2．1 算法原理" z O! _, R5 b! ~( v( X0 T
7．2．2 算法仿真与MATLAB实现$ P+ v) p' `: p) L e9 t# J; T! z
7．3 Sobel滤波
3 z4 @7 E( i# G X: u, j9 H7．3．1 算法原理% K& H) x) l4 z" T, y; ]
7．3．2 算法仿真与MATLAB实现1 E% [. P6 s0 W D
7．4 Canny滤波* o; p4 G. V2 c* d5 U0 j: D! F
7．4．1 算法原理+ n6 l! D8 D0 @* q
7．4．2 算法仿真与MATLAB实现) g: p) S9 A6 ^4 `
7．5 Prewitt滤波
& S5 s# ^4 s3 Y6 q- o! _7．5．1 算法原理; I: A2 }$ R0 d
7．5．2 算法仿真与MATLAB实现8 D$ _$ C6 K+ X) r! ?! T) b
7．6 Roberts滤波% }( k2 K: I( G8 m- U2 O" q
7．6．1 算法原理/ G% o* H. ]5 P+ O' ^
7．6．2 算法仿真与MATLAB实现1 k2 \' _* R' ~
7．7 拉普拉斯滤波
, d! X! E8 H2 d# s/ O& J3 h8 R# j7．7．1 算法原理8 }1 Q5 x! n$ A7 b
7．7．2 算法仿真与MATLAB实现
9 K) B9 J; | a3 V: D1 S7．8 Kirsch滤波
1 a- g+ C% u- J& t# ?5 d7．8．1 算法原理
" I0 u6 t. R5 v8 o7．8．2 算法仿真与MATLAB实现
2 }/ m/ A5 Y- t3 \# G第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现4 L$ x Y& r6 Q! h0 Y9 t
8．1 平滑滤波算法原理
3 h: t; A4 _3 f- C8．2 几何均值滤波! ~; p) [. y7 U/ l3 m8 ^
8．2．1 算法原理
6 j. H1 p! W6 ]" p0 p+ i' U9 l# i$ E8．2．2 算法仿真与MATLAB实现- q+ o9 J$ ] o5 u( t
8．3 排序滤波
# ~/ A) ]& d$ K$ p6 z' y- V! F8．3．1 算法原理
% O2 ]) H# @0 C. _" b8．3．2 算法仿真与MATLAB实现* d; X( N1 S. W9 w ?8 s) [
8．4 中值滤波* t4 y1 {) t9 v. R, q- A4 E
8．4．1 算法原理1 n0 A. |- A: A: d* R5 R
8．4．2 算法仿真与MATLAB实现' p$ B" i: d) G' k- a: D
8．5 自适应平滑滤波+ K, N9 J8 b2 ~( O2 V1 L. ]
8．5．1 算法原理
8 r9 k$ T$ j s: \* d$ C5 M8．5．2 算法仿真与MATLAB实现: e+ w, D1 {: Y, o! d7 m
8．6 自适应中值滤波
+ }0 u/ V+ T1 i/ D% u8．6．1 算法原理
+ F" v$ O) o( ]$ a' z! W! G8．6．2 算法仿真与MATLAB实现 L Q/ S T; M4 M7 W
8．7 超限邻域滤波
" V& b# b5 ~+ E) v/ `6 `+ L+ }8．7．1 算法原理
2 l! V3 k: y2 b3 Y( z* g8．7．2 算法仿真与MATLAB实现
* l0 j/ M1 q0 V- R7 @8 h第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
' `" O4 o L" C& q9．1 谐波均值滤波: f) O8 r6 ?" i/ l3 o- L
9．1．1 算法原理& P/ c, \, E& B! ]# f
9．1．2 算法仿真与MATLAB实现! j7 R0 `- T/ }
9．2 逆谐波均值滤波( U% B' x# m0 w, k
9．2．1 算法原理1 W( s! A* ^! t# n& e! y6 _& \
9．2．2 算法仿真与MATLAB实现
0 [4 u( C* Y& M! y1 G3 f第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
& h6 Z8 A8 R& I3 l. m+ Q10．1 逆滤波* p: h7 r# W3 r) j2 x
10．1．1 算法原理
m8 z2 M+ F& L. |# Y10．1．2 算法仿真与MATLAB实现
6 T/ g. A6 g7 S: l( f10．2 双边滤波
! ~- w% O0 L* Y5 e3 e7 N, ^6 V. L, y- \10．2．1 算法原理
+ M# ?) l: ~, h10．2．2 算法仿真与MATLAB实现
4 G1 ]' S% F$ b: v* v' J! H1 u10．3 同态滤波" h" v4 J* S( L& h
10．3．1 算法原理
% V6 K O3 t- o* ?- H10．3．2 算法仿真与MATLAB实现) N" l9 w& t$ o: K7 J: H
10．4 小波滤波
7 l/ X. v/ e% B2 S10．4．1 算法原理
8 _) N3 J- ?$ H& D, Y10．4．2 算法仿真与MATLAB实现
" P& `. \/ {6 J! x, r10．5 六抽头插值滤波
8 v6 C6 Z$ w8 R10．5．1 算法原理
4 ~6 y% |4 g: b* A; g) S10．5．2 算法仿真与MATLAB实现; k, f0 v9 Q5 |; c2 c& P! I
10．6 形态学滤波1 ~: p! h8 W! h; c# n
10．6．1 算法原理
+ n. L5 ~( T9 H( F5 U9 ]7 i3 A* v10．6．2 算法仿真与MATLAB实现
: y. i7 k. y3 @4 b9 Y10．7 约束最小平方滤波9 h5 m* a G ]( c. n
10．7．1 算法原理, j" z1 A, I {
10．7．2 算法仿真与MATLAB实现
7 G9 {: f t1 S7 M10．8 非线性复扩散滤波; j1 [) g; U; D* g2 O0 y6 M
10．8．1 算法原理4 E& P' o$ a. E+ o Z% ^
10．8．2 算法仿真与MATLAB实现, d4 F0 Z* T" e* `; q
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现; g2 o, M9 e E! P& N
11.1 Lee滤波
8 u& ?, A. F# \4 C11.1.1 算法原理 5 E4 C8 F: J. S# x6 |
11.1.2 算法仿真与MATLAB实现 % R9 i* [' ^0 n
11.2 Gabor滤波 % v8 W7 H! D! z
11.2.1 算法原理
5 X) s1 U* c% G( e/ [11.2.2 算法仿真与MATLAB实现 6 y( I$ |6 z% } S) a
11.3 Wiener滤波
; l. }) Z9 @0 }1 B$ f' E. @' V/ [11.3.1 算法原理 ' k% b! u. [: S4 o
11.3.2 算法仿真与MATLAB实现 & x# q; o: H) K7 k7 B
11.4 Kuwahara滤波
- V. l# x, E" H. `2 [11.4.1 算法原理
: c( l( t( h# O- d ?. Z. ~11.4.2 算法仿真与MATLAB实现 % L* q' k1 `! ], Y( G& J0 E: Y, c
11.5 Beltrami流滤波 8 B$ ~" B: ~) X' z; U H5 B
11.5.1 算法原理
. X0 L Q$ Q4 [: a: l11.5.2 算法仿真与MATLAB实现3 {( {6 U' D- q# i% x: o
11.6 Lucy-Richardson滤波
( n9 R! w9 V1 Z3 ~3 y9 q11.6.1 算法原理
6 ]0 L9 [' q( T' i$ z11.6.2 算法仿真与MATLAB实现
$ t6 v- L) m2 M0 V# K+ L11.7 Non-Local Means滤波 ! J+ s8 s. [! b% P
11.7.1 算法原理
# c0 r6 {# _# J' |% Q4 y) N% A11.7.2 算法仿真与MATLAB实现 3 z' H* M9 Q( n2 l6 Y- s7 U. h
]( A5 W- K6 d4 H
. j8 A. \3 N- v: w( S
& T; k0 E8 O( K( [& f/ S' k) s |
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狗仔卡
发表于 2015-1-5 14:34
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