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Solemn胜威        

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
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    1#
    发表于 2015-1-5 14:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍3 `( V1 F; v9 D+ O6 S
    商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
    作者：余胜威开本：16开
    原价：89& o7 J6 e1 }( X: k
    		页数：583
    现价：71.2出版时间2015-01-01
    ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
    出版社：清华大学版次：1
    商品类型：图书印次：1

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    买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家
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    zan
    清华大学, 数学建模, 好书推荐, 出版社
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    [LV.5]常住居民I
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    发表于 2015-6-22 19:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    3#
    发表于 2015-8-24 22:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 / X6 W6 D1 ^" A& M8 l6 f
    ) L4 l4 a3 F6 [' C
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 0 i+ i- ^* `  e2 l$ ]' A

    8 z( K' d6 ^1 r' D5 ?" j第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    # W* P9 D' O* T+ i9 R1．1　图像颜色空间原理
    5 i2 i& b- E$ ]2 u  l: B1．1．1　RGB颜色空间
    4 S5 w# y, P6 C& e: D1．1．2　YCbCr颜色空间
    8 {/ w5 G( i- p: F1．1．3　YUV颜色空间
    ' e, P' f$ p* S8 F8 K) F1．1．4　YIQ颜色空间
    # N* U& s: K6 M1．1．5　HSV颜色空间
    0 P& _* f0 U' D9 O" r+ g" ^; ]  N1．1．6　HSL颜色空间
    2 k9 ^1 A. O  {2 P8 n1．1．7　HSI颜色空间
    3 D, k7 K" B& H8 t) A1．1．8　CIE颜色空间
    2 x: K( l, D, x" g+ q1．1．9　LUV颜色空间1 ]& ?5 Y6 u# X, ^4 z% q4 v  ?
    1．1．10　LAB颜色空间
    7 Z( H8 `% f' p# t1．1．11　LCH 颜色空间6 x- Z! G) _6 C) |
    1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
    # f' U: R6 \: K& V1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现3 v5 j% D6 }/ W# b7 `
    1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    0 g8 C: ?6 D7 F7 I1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    " y; e% m6 E( \/ b( G9 h' |! _  Y- U1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现5 J0 ]: c1 X. v6 I
    1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ) y/ C: ^1 P/ M2 v1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现- p" w% m% |  ^: s6 J. K
    1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    " c' C) y: s+ [( p) [, [, K1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现  g! N/ A1 w+ I% V# l, {
    1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现6 X/ X0 C" O% x7 @1 F& e/ ~
    第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    , l7 a) y0 X. R0 {8 D2．1　噪声概率密度分布函数/ }+ k0 [  z# Y0 X* ~
    2．1．1　均匀分布
    ! ?" ?: `* R! l6 _2．1．2　正态分布
    8 S5 n& m2 W: Y- N. H2．1．3　卡方分布! @# S# ^5 C% G8 U& J  _
    2．1．4　F分布
    ( {8 P$ L: K. j' F. r! b2．1．5　t分布( ~0 Z  m3 |5 {6 n8 S% y# V* S
    2．1．6　Beta分布
    - Z3 n0 R: c/ q. l1 N2．1．7　指数分布
    & y9 N2 J, r$ N. I) J! l0 g9 y2．1．8　Gamma分布
    , n  h' ]( \; F8 K% I2．1．9　对数正态分布! O9 N1 V- V: U0 u4 M
    2．1．10　瑞利分布
    # p) B, C2 H8 P, T2．1．11　威布尔分布  }7 p7 u1 i7 c, }7 [1 e* ~
    2．1．12　二项分布
    , v2 L7 k  L- h. T! G6 P& ?. u1 X2．1．13　几何分布/ l$ {8 ~4 D9 f8 T
    2．1．14　泊松分布8 U3 d; q  f0 D- d  ^" B* n
    2．1．15　柯西分布5 |! x' J+ s  R
    2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现; i, z  m6 P. o7 w' s& G6 x% i% m
    2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
    ; R% z% z9 v% I# d+ ~- @1 S2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
    1 N  }- R3 r0 V! w1 m# z2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    1 J* g& a* G0 f9 k; ]1 \2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现; r  f, x( g' X9 Q! Y/ ]
    2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现
    " J4 `; Y, @, v' X8 |7 b2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    % u$ I$ l9 |' r5 J* g2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现/ y$ c& N9 }2 }7 z0 {
    2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    8 H* B5 a& T1 u) Q: v% _2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    5 f5 R; M! C) D. J2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现+ r# C' g! |- }4 W# m
    2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现. A' u% w  F9 \" l
    2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现  ?7 J+ f2 X1 W* Q
    2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
    , v$ h# C" v) _7 s- T9 x( j2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    4 \% k+ a. ^* U* u2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现! [# ]7 R" s+ |8 ]
    第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现1 \$ a* O' O) v- [
    3．1　理想滤波算法原理
    ( G" Z; R6 n! k: x% J3．2　理想带阻滤波
    ) W/ \# z5 \' V# P; R  a  k3．2．1　算法原理; U: C4 O+ H+ h% n: l
    3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    ( l5 S2 W. ?3 c& C% l# j. J/ x3．3　理想低通滤波( w( h# X/ E5 ?) m1 H
    3．3．1　算法原理" L' F0 f2 h, f. H; H
    3．3．2　算法仿真与MATLAB实现( ]6 y( ^$ {0 M1 f% I
    3．4　理想高通滤波
    % l7 @* `# n6 k- z5 e0 c/ C3．4．1　算法原理
    + p) F2 H3 b7 ^4 r# A0 W2 h3．4．2　算法仿真与MATLAB实现7 I# c7 R" Z. ?7 \6 B7 @
    3．5　理想陷波滤波
    * c! g7 _- T& R! C6 L. U3．5．1　算法原理
    7 Y" U7 e/ z7 K# Q) D+ }3．5．2　算法仿真与MATLAB实现( F2 i- V9 |1 h
    第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现: b3 f/ c4 s  x  Z
    4．1　巴特沃斯滤波算法原理  n# B9 r2 d/ x. i8 `" S5 a
    4．2　巴特沃斯带阻滤波
    $ {$ t0 e; \' m% j, I  b4．2．1　算法原理+ j* q  g; A5 G+ X- r& v
    4．2．2　算法仿真与MATLAB实现( [; Z( }& W& i; {: b
    4．3　巴特沃斯低通滤波
    " H; Y" g/ {2 m5 B: M, f' L4．3．1　算法原理
    0 f. e/ Z# n! i5 r! c0 V4 r4．3．2　算法仿真与MATLAB实现0 q# v7 m: f6 k' N
    4．4　巴特沃斯高通滤波
      F" z  `6 e5 Y3 v4．4．1　算法原理. B0 W- J+ H6 D& z* P* ]$ c
    4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    ; Y3 {9 |* H( c0 _! e' K- w* S4．5　巴特沃斯陷波滤波
    . f. S. f) @* Z: K" [/ g4．5．1　算法原理
    ) b) }6 T" H  h7 v0 u8 d) p: r4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    - ~3 @/ w  P3 n$ S第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
    7 L3 M* Q& W: g* @6 I9 @5．1　高斯滤波算法原理
    2 A& P, G9 F5 b  y6 w5．2　高斯带阻滤波$ }. l- c, Y2 y' S/ d6 V5 O/ [
    5．2．1　算法原理( u0 W, E* [) y* [- x& J$ ]2 I$ o
    5．2．2　算法仿真与MATLAB实现: [/ x6 a8 T4 q4 r
    5．3　高斯低通滤波
    7 D# n' |9 Y, U: W0 m5 m5 o5．3．1　算法原理$ h, b, A/ U" I/ g2 R# x
    5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    : K3 Q2 I- ~: E$ e1 H5．4　高斯高通滤波& t# l+ }- m% I! L  x. t
    5．4．1　算法原理1 S( {* q2 W% G- [) u# T
    5．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    5 j; T6 ]0 d" x6 ^' @( e5．5　高斯陷波滤波* N7 N/ X( r6 }  G# Q
    5．5．1　算法原理
    7 Z- M3 R1 k" D" g1 _0 Z5．5．2　算法仿真与MATLAB实现4 ~0 c3 @# {/ [( J4 R8 ^
    第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现9 k" t* R* I+ x, U
    6．1　线性平滑滤波! j: ?& i# N2 ^) M" }# B+ Y
    6．1．1　算法原理
    ' }: u& A7 j) o1 H, p! v6．1．2　算法仿真与MATLAB实现. c5 ?& j9 ]* h5 x% N/ l
    6．2　双线性插值滤波
    ; e2 t. g+ A0 s( i9 K- T5 T+ O6．2．1　算法原理5 ~* P( D3 V& ^5 u. R* X
    6．2．2　算法仿真与MATLAB实现7 T0 M' b# W3 e: @% `* @
    第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
    * ~( t. d0 L4 |, [7 ^7．1　图像锐化处理
    # x+ ]: q4 S, s7．2　线性锐化滤波
    " L9 \# `! C# W* V3 E7 ]7．2．1　算法原理0 a- A: R& w: O5 C
    7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    - |) B, x1 ~  Q8 \7．3　Sobel滤波
    , O% d# p' U! }3 o7．3．1　算法原理) q5 X& e$ J+ e! Y
    7．3．2　算法仿真与MATLAB实现$ u$ `  V/ d8 {+ C, l0 x
    7．4　Canny滤波2 i  ?% A- @; x' b+ o/ ]; j
    7．4．1　算法原理
    / g) j- Q5 N' l) b5 ?4 M7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    1 Y# n: I; C" ]0 _4 O7．5　Prewitt滤波
    6 u( t3 I8 I4 ?7．5．1　算法原理
    + O( {) P( U3 k7 T  N7．5．2　算法仿真与MATLAB实现8 O. U& J$ C0 T0 q
    7．6　Roberts滤波- K9 X7 M  m% l" z
    7．6．1　算法原理& w6 R8 m+ E! l' X
    7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    , H/ z! x9 `) l  C& I: ~7．7　拉普拉斯滤波' p% ^6 O! R3 Y: d0 G7 P1 ?% I4 V
    7．7．1　算法原理
    " d" `3 x( O1 s0 |: J8 M* s7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    9 a. B: {; C' ?8 ?1 c6 m% J7．8　Kirsch滤波+ s9 i( ~/ E0 {4 Y& V: @6 `
    7．8．1　算法原理/ W% b' R6 V/ l: @1 F7 P
    7．8．2　算法仿真与MATLAB实现; N7 D+ f: ?; w% ]8 B  ^- ^, u
    第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现* j" r9 \: F3 A
    8．1　平滑滤波算法原理
    3 R& o4 A* H, L$ _1 y% A' `! e8．2　几何均值滤波
    6 \( Y2 o$ h+ t1 w# E9 \( _* L8．2．1　算法原理
    $ W5 g% l) C+ d: n( ], ?2 {2 J1 U8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    . J' l8 o/ Y4 N+ m8．3　排序滤波- ?# L/ W' B- s" u) j$ a% Q4 x
    8．3．1　算法原理" M! d; ?, d7 \! m* U0 r' `8 K, f
    8．3．2　算法仿真与MATLAB实现2 |2 W- r' S2 }+ w# Z% r! _
    8．4　中值滤波
      F! t% Z# x# Q$ e0 {$ _2 u" O9 K8．4．1　算法原理4 F$ h# A$ x& N: j; A
    8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    $ p$ H  X2 M* x1 |( h9 D2 g3 Z8．5　自适应平滑滤波% b  k' L( O9 W/ R3 u3 s
    8．5．1　算法原理
    3 _7 B) B* \1 Q* c0 {0 R- M& q/ n8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    " V) X! y; ~( Q! U8．6　自适应中值滤波
    * I; F1 Y, K0 _5 @& `( ]( Y8．6．1　算法原理: U( E- j, I8 I2 h. ]! s
    8．6．2　算法仿真与MATLAB实现) C0 q2 f# T* M4 V9 P7 z+ @3 v
    8．7　超限邻域滤波: U/ z3 T! B! \" _3 L3 V3 \
    8．7．1　算法原理
    2 ^) c& C9 u" y, ^+ j- v% t2 M8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
      A7 I; K$ {& u+ S, R' T3 G) D第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    6 p' O8 z8 o7 \* Q9 ?% c/ W9．1　谐波均值滤波0 t, c: M/ B: ]. V& O8 e9 L! C' L
    9．1．1　算法原理
      T% ~# D8 Z, a7 O" j: j; U; e9．1．2　算法仿真与MATLAB实现) j- @, D# u+ }- f
    9．2　逆谐波均值滤波
    + M$ y3 i  N, z" y; {$ |. p$ [9．2．1　算法原理
    ( Y! V) K1 `! `/ t9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    ; ~( v6 d: C7 Z2 I第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现$ H# V  f, g5 @0 {8 s" C
    10．1　逆滤波
    . i$ x4 {+ E) m# M10．1．1　算法原理
    & {9 Y! _% l, H  ]0 F; h10．1．2　算法仿真与MATLAB实现; T+ e! {* P( h0 |( k$ U* d
    10．2　双边滤波
    - u+ i2 w& @1 J' D- l10．2．1　算法原理6 g  y3 j. [& b7 x' m6 f' K1 i) {: l
    10．2．2　算法仿真与MATLAB实现+ _5 U2 @! Y& ]; J6 Q  b  O
    10．3　同态滤波
    ( n3 a: B; k( u+ B6 B10．3．1　算法原理
    ( D  ]8 F4 L" x! n10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    : f  f" S/ S) z) D* m10．4　小波滤波( ^6 n) O6 V5 l$ ^
    10．4．1　算法原理
    1 c, l7 J0 b+ M' p- H( s5 ]! u10．4．2　算法仿真与MATLAB实现1 b) D. M* O$ n4 J# @& J% n2 n
    10．5　六抽头插值滤波( e0 q5 N9 z$ H9 U! x# b
    10．5．1　算法原理4 L! Q: `3 V" k9 n4 S% ^
    10．5．2　算法仿真与MATLAB实现  ?" {$ d; I% b& m; N1 q
    10．6　形态学滤波' X( R6 Q6 ?9 q8 {
    10．6．1　算法原理
    3 E3 U* L3 g3 a( I( \8 H10．6．2　算法仿真与MATLAB实现: P; _- K. L. B+ E1 n& G2 p( D
    10．7　约束最小平方滤波
    & P8 c+ [  ~- k1 s! l; Y10．7．1　算法原理6 ]* f: d8 y' ~' t. g5 A9 g
    10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    ! z. D4 \/ B; z2 U6 W2 k9 n  R/ @, d10．8　非线性复扩散滤波1 c+ r2 O* b. {( f4 O1 x
    10．8．1　算法原理
    1 M* M6 Y2 ?$ C; _& h# i6 P10．8．2　算法仿真与MATLAB实现3 L; F# _# k9 B. d2 {/ C! o/ `
    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现% g" p3 e  Q* A. q* a% |( z
    11.1  Lee滤波        0 p% ~- M5 J) D
    11.1.1  算法原理       
    0 s7 Q+ b# V2 {& n! U6 `11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
      t0 ?9 l, X4 E! {+ A11.2  Gabor滤波        ! i5 O8 f( K3 W
    11.2.1  算法原理       
    & q1 Q0 ?* t' ^8 {11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        - g: j) k& i% F- b% M2 n
    11.3  Wiener滤波       
    % Q5 C! T( p7 [) S11.3.1  算法原理       
    * \+ G: X. f8 x9 i11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
    - V, D( A: c! K0 C+ v: |/ [: \11.4  Kuwahara滤波        ( |& d% K* S$ n! P$ r7 d1 e) z
    11.4.1  算法原理        3 a9 j/ O  U% o. B! ?1 C& D
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        . }  N8 D! g! w
    11.5  Beltrami流滤波       
    " ]& x; y% y& f11.5.1  算法原理       
    & C/ s4 D# O( w" T* I+ {11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    ) z6 p& v) f  ?11.6  Lucy-Richardson滤波        9 M3 e. \  @' u* I) p
    11.6.1  算法原理       
    7 X# `) _+ {/ P9 e+ [11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    6 S9 ^, v* q, r11.7  Non-Local Means滤波        . @) R- x  s3 C( i" U  I
    11.7.1  算法原理        / y" i: \3 I3 w3 T
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    2 |: ?5 ?: `% T) U! U1 V" h" ~# f# T
    $ t3 _6 W. S2 a- w0 r$ F1 ] * C8 l2 h* a2 H* I
    ( D( }* r& c4 y3 g8 j
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