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Solemn胜威        

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
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    1#
    发表于 2015-1-5 14:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍, {) {4 U8 E) Z+ W6 i3 o
    商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
    作者：余胜威开本：16开
    原价：89. E1 j% u. a9 W& m6 F# T
    		页数：583
    现价：71.2出版时间2015-01-01
    ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
    出版社：清华大学版次：1
    商品类型：图书印次：1
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    买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家
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    7 S7 z( P0 b$ @
    zan
    清华大学, 数学建模, 好书推荐, 出版社
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    发表于 2015-6-22 19:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
      ~. P% \5 L  d# u$ r# e$ x! H
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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    3#
    发表于 2015-8-24 22:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 ) {  F- E4 E  D
    6 \! H4 Z: I& z6 |) [
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 % O' t1 `2 ?% w+ K$ g4 n

    , ?& e6 Q) Q* o6 Y! x* |) u7 q8 X第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现1 W# r4 ?7 H: X# Y1 `
    1．1　图像颜色空间原理
    ; u, w  q! x5 m3 I7 f: a3 E1．1．1　RGB颜色空间+ P) C1 B: D0 q+ Y) J
    1．1．2　YCbCr颜色空间6 A8 x! D- P0 z7 |6 {- c( o
    1．1．3　YUV颜色空间
    2 z4 B  Y7 W- x  h# \1．1．4　YIQ颜色空间
    8 S+ ?7 l) k% q& m- n, q5 ?1．1．5　HSV颜色空间
    8 {" |: y8 g/ M# C  U1．1．6　HSL颜色空间
    " c3 g# a% @3 @( t: S+ q1．1．7　HSI颜色空间. p6 k( p) p5 H) v
    1．1．8　CIE颜色空间7 i/ s' i- }0 K8 G  g- d( M
    1．1．9　LUV颜色空间
    7 C4 v* T' Y) Y" s& r1．1．10　LAB颜色空间& }$ O* |" d, I0 {: v
    1．1．11　LCH 颜色空间
    / A7 `5 g9 }& z/ V7 }4 m1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
    4 z5 `6 u5 f6 P5 H' }  Z1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    , X2 v+ U( ^& h  d1 o1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现. K4 m1 s/ N1 E/ ?! N7 W5 g4 F% q
    1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    * e* K( ?, y$ v" k% _0 d7 X1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现( {. {0 V  a* a* a( t% ~9 E; Z
    1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    % m2 H. F, d/ d8 x7 C  \1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ) Z' a) _$ z4 O9 J; d8 W1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    1 V) B! G8 u8 Y! |6 E4 B1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ' |. ~+ c: i3 h% F# E* e; N6 K1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ' f/ `" ~. K& C第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现% k4 S7 n* {  J( ?! e" E. u$ h. X
    2．1　噪声概率密度分布函数
    3 Y  [+ _' B  A8 c7 O' ~5 ^2．1．1　均匀分布+ v' _! g+ F# }" }1 x6 ~; g
    2．1．2　正态分布
    9 z% C( s, @0 ?( b2 K" X& J6 X2．1．3　卡方分布: d! u  G8 ~4 @% D5 w
    2．1．4　F分布) s1 X0 J+ _! U1 d
    2．1．5　t分布
    " T- R2 k; |+ S3 y/ y3 n  T' S2．1．6　Beta分布
    ( |$ {  g* D( g" A5 I  ?2．1．7　指数分布* g& C3 Z4 K1 |/ O! Z
    2．1．8　Gamma分布) _% H7 l5 D# F% T' w
    2．1．9　对数正态分布7 ?% I; I* W; o  R0 u
    2．1．10　瑞利分布
    9 h+ u+ o, y, ?& l4 j* y+ T+ Y" f2．1．11　威布尔分布
    5 U9 K; P+ D: Z1 T3 {2．1．12　二项分布5 Y  w5 w8 R; \* [6 l
    2．1．13　几何分布
    ; V; ^7 F6 y" S* @7 e% X# ~5 v0 `2．1．14　泊松分布2 T7 q- s. J, ~4 Q9 J
    2．1．15　柯西分布
    / i; b& c/ Y' ?: S8 [/ y9 B2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现" p1 \  m9 }& K, _5 L0 p$ L
    2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
    $ y" i! V9 }8 Z; _  s- Z6 o2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现, i5 Q3 n" T. f- a9 `
    2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现, S# h' T) {2 A0 c
    2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
    ! Q  W5 G/ z6 d. ]$ A2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现
    1 u, O5 x1 n9 r2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    . v4 E: L) M8 R2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现0 d7 i' z1 Y0 V- ?( T$ y" R
    2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    $ ~- m1 C% Y4 Z, ~' [# l# s0 L5 I2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现- y# a$ U6 A; U3 b
    2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现6 Y3 \% v* m- d: Z2 `
    2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    2 N7 e) R" U+ t8 ^4 @3 E9 |0 p2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现' `9 U$ r  v5 Z# n
    2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
    , z" ]  W0 E1 O2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    : y' u4 L/ O* A" W, W% y6 y2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现! T) r4 x3 N) D7 C3 R6 _
    第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现" r7 R* G) _- q% W
    3．1　理想滤波算法原理
    % V3 {, y* \) a( q& I$ m$ m8 Z3．2　理想带阻滤波* G: L! n' l5 @7 f  |" t
    3．2．1　算法原理
    # P9 F* {& `' ~! H1 ^: b3．2．2　算法仿真与MATLAB实现. D! X( x8 E) ]  c1 A* ^. x; I8 a
    3．3　理想低通滤波8 l0 C! q. y% O* p2 @
    3．3．1　算法原理
    ; f" y# M4 G$ d3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    $ I, f# f( u* |0 |3．4　理想高通滤波
    + A! @5 M/ D. E3．4．1　算法原理
    : r1 p! H# S8 Y/ Y3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    ' K2 a5 V( I% o- j0 g! h3．5　理想陷波滤波
    ) B* D) k9 t+ f0 N1 F3．5．1　算法原理
    * `5 D) `* R3 L) P( R3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    % j; o9 z1 r( B, k; i! O- V第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现! j9 U5 i+ Z' U5 O
    4．1　巴特沃斯滤波算法原理- J6 ~( v, C; x" n2 Y
    4．2　巴特沃斯带阻滤波0 j6 q$ B/ p0 m" `! K+ b% v  q
    4．2．1　算法原理
    " G5 F. D( N# e4 X4 o% M4．2．2　算法仿真与MATLAB实现" h2 X% ^) B0 \# `9 R% u+ M, u
    4．3　巴特沃斯低通滤波5 i: e4 f# U# _3 t  x  B- O
    4．3．1　算法原理
    ' A# H: D! ~8 u4．3．2　算法仿真与MATLAB实现$ l8 H4 N2 n8 l
    4．4　巴特沃斯高通滤波$ t1 G9 D+ O7 m. Y9 b: U0 w
    4．4．1　算法原理
    " H' s+ p0 r3 |6 c4．4．2　算法仿真与MATLAB实现$ T# _( J! u- r1 [% ]/ h0 M
    4．5　巴特沃斯陷波滤波+ k# d+ E. t. v7 U
    4．5．1　算法原理
    2 C# K% w" k. w& W. a" n0 o7 }4．5．2　算法仿真与MATLAB实现  f0 l& q" W* s; z6 H' C+ r
    第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
    ; q: \$ K3 F" b% n5．1　高斯滤波算法原理
    6 I% p6 }+ |* n; r) B4 Z5．2　高斯带阻滤波. |5 y" `9 h3 y, |6 ?$ ]
    5．2．1　算法原理
    7 k' E7 R) M4 s, o; `+ o0 D5 O5．2．2　算法仿真与MATLAB实现# s0 L  d& f) B2 ]' K& ?) @' M7 b; `2 c
    5．3　高斯低通滤波
    " J# k; P; v$ M5．3．1　算法原理
    - r, M" {9 O( W- g* j' v5．3．2　算法仿真与MATLAB实现' |( f( }/ m% a
    5．4　高斯高通滤波
    ' _' S8 P9 e1 X8 {- X9 r5．4．1　算法原理" E5 Q7 G1 Z6 T4 U/ x
    5．4．2　算法仿真与MATLAB实现6 s/ K3 e' P0 S1 ^7 C9 v: q
    5．5　高斯陷波滤波1 Z+ m! Z2 S& B$ U: S# m9 X" ^
    5．5．1　算法原理
    . \3 x0 }+ x: J$ D( m8 |; r5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    + h$ T1 ^& }& W9 H( s2 Q; o' c第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
    % B5 s$ s% a  U, D% w. H1 R5 Y6．1　线性平滑滤波% w* l# p" y& f! n$ \
    6．1．1　算法原理
    " ]! P0 k& r( T% p2 @, p% K9 w/ l6．1．2　算法仿真与MATLAB实现. t0 |  J* L* a8 f
    6．2　双线性插值滤波
    % @. k" |+ w) D% H( D6．2．1　算法原理9 [; }8 Z0 X. W- {
    6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    . V% J" G) X$ X第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现( r" b& @- z% j) D
    7．1　图像锐化处理
    7 A" [- K: R2 L+ S* ]7．2　线性锐化滤波
    3 Y- Z& _# u+ F  K& {* Y8 T1 ^" W7．2．1　算法原理9 J) [) O' @: K- j. h# u. e
    7．2．2　算法仿真与MATLAB实现0 A+ W& Q4 H6 S
    7．3　Sobel滤波
    " }" k8 c/ X& S2 s$ M7．3．1　算法原理" d* t! M' {7 @, o# {4 u% v7 L
    7．3．2　算法仿真与MATLAB实现! f* R7 P& V& b
    7．4　Canny滤波& }; o5 C% w' q2 o  ]0 `3 b
    7．4．1　算法原理
    # h3 i" {8 I7 a  @* w* \7 h7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    5 l( D2 {1 o3 F5 G( k% u7．5　Prewitt滤波
    ( M. m5 m# N* o% p0 O* V1 U2 ]7．5．1　算法原理, {8 d4 M! C  q
    7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    ' G9 W; c3 V5 o/ I" T% f& }7 V* n7．6　Roberts滤波8 n7 a, D! x; U  `& z/ u
    7．6．1　算法原理5 R/ d0 `9 {3 x0 H' g1 b0 V" K& [
    7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    + U- p6 q  a; `& u8 P) C. m% \7．7　拉普拉斯滤波6 Q$ {) @4 F- ?0 t) v
    7．7．1　算法原理
    ; t8 u7 h. n+ o3 T& n7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    8 d) i, D3 @0 F0 e& A, k7．8　Kirsch滤波
    ) E. y/ _. _3 _! h( T7．8．1　算法原理
    2 U( Q6 L1 G) C3 {6 j8 D- J7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
    , k! }6 A2 j( z. f4 ?第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    " L  h7 }* J- L8．1　平滑滤波算法原理4 x+ l0 K; k& J3 |) W: A
    8．2　几何均值滤波
    4 F9 @( e6 F1 _5 d8 A5 O/ u8．2．1　算法原理
    : Z+ j" Y) Y& f; z" l8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    . p* k$ p0 `: E) v8 H! u& g8．3　排序滤波. C6 K6 ?( t# e  ?2 @
    8．3．1　算法原理  G# Q  n3 u% p9 |  ?
    8．3．2　算法仿真与MATLAB实现% g6 n4 h- V  q4 V4 |: {' g
    8．4　中值滤波
    # N, B7 K; O9 B2 N, o7 k8．4．1　算法原理. r4 R2 B0 q* [' m: Y
    8．4．2　算法仿真与MATLAB实现% C. T4 x/ p+ @% d* C4 b
    8．5　自适应平滑滤波: T: M* _( t; t
    8．5．1　算法原理( x% K# o8 o/ T% z5 Z( r
    8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    + r% v+ R  `$ B8．6　自适应中值滤波
    0 Q; E: h& T. l( ]0 W8．6．1　算法原理- c# d0 _; H; J; S
    8．6．2　算法仿真与MATLAB实现1 T  U0 e' ]) I( F$ v
    8．7　超限邻域滤波
    ' b. o4 E3 H! w6 j; T8．7．1　算法原理
    0 B' ^% S& W4 [# s* x# d8．7．2　算法仿真与MATLAB实现* C: z- T0 h& x4 z
    第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现& W' k. L% i3 n
    9．1　谐波均值滤波2 K+ x4 G0 c7 ?
    9．1．1　算法原理* e: X& ^! J" m' x+ P
    9．1．2　算法仿真与MATLAB实现' V* ~% v, k  [$ ^5 `
    9．2　逆谐波均值滤波( Q4 Y  r! ^# [" g
    9．2．1　算法原理# l9 w0 C: J5 w7 C" |
    9．2．2　算法仿真与MATLAB实现# f/ I$ m# D8 m' D
    第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现
    6 S7 [+ Z% v  D" y+ [1 w" d' F10．1　逆滤波# ?/ n; u, y4 S
    10．1．1　算法原理
    7 z# f0 n7 _2 c10．1．2　算法仿真与MATLAB实现6 e% k  I' j) w" Y" D, Z
    10．2　双边滤波  l0 s, D( ]- x8 F2 r6 y
    10．2．1　算法原理4 K3 R# z$ X7 C9 M! }
    10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    # L+ k7 O# C0 a1 j, D10．3　同态滤波. {* m, L8 ?- y) j# o' G
    10．3．1　算法原理6 k8 G6 Q: e- ~
    10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    " `. ]2 ^, X3 W! K; ]  G* p5 a  H- n10．4　小波滤波
    4 i7 Z$ K! N6 Q; n# k1 }3 M  W6 r10．4．1　算法原理, J; I* C0 A9 p' Z
    10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    ! r0 c; W6 |. e4 L, o- {0 A10．5　六抽头插值滤波! g) d' @% ]5 k6 T" R
    10．5．1　算法原理
    5 ?4 q0 g1 w: q+ m6 W1 _- |10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    : D- T' n" V6 u0 O10．6　形态学滤波
    9 l8 F0 i0 l6 C! g9 h6 r8 d10．6．1　算法原理$ G, z( s) O+ d3 O% E2 _4 U
    10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    * K7 [! j) v# v1 A' A7 O/ D10．7　约束最小平方滤波5 W, F  \4 t: Y9 h1 @: ]8 N
    10．7．1　算法原理2 \3 g; R! t4 k6 u% O
    10．7．2　算法仿真与MATLAB实现( }9 w; \! `5 f+ Y
    10．8　非线性复扩散滤波
    ; j6 q$ \) H* I4 H: g# Z7 g/ C) i1 R10．8．1　算法原理
    % a1 p/ M( E# R$ j+ E; i8 e1 d10．8．2　算法仿真与MATLAB实现  v  G9 Y$ ~4 c1 k. b3 W9 m# D9 ?8 J
    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    3 }+ O, S  M8 N+ {; d6 c11.1  Lee滤波       
    . `0 E' h) u1 E# H# k7 S11.1.1  算法原理       
    6 |. I/ E. R5 k! \11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
    / x9 n( x7 k; j+ M& _' C+ P. h4 ~11.2  Gabor滤波        & `' m6 K" k# t, \, U, Q5 X2 |: O1 t
    11.2.1  算法原理       
    1 C; H- }7 s7 u6 r, p11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        8 v6 y* k6 C5 r: `1 A. o% H
    11.3  Wiener滤波       
    ) ]/ g' s5 \: C* J) h" N4 M- T11.3.1  算法原理       
    $ X( c$ d3 M7 T' J( A, X4 Q11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        7 S9 S% Y# k+ [& w$ b1 |
    11.4  Kuwahara滤波        ' u. ]) c5 M* Y0 E( ^& g5 H0 V
    11.4.1  算法原理        % v/ }) }' V' D; X2 K: F! s8 ^1 o/ m
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        " Z+ l) B% f3 H9 n8 h! q% M
    11.5  Beltrami流滤波       
    / l3 j3 P2 z4 w/ c11.5.1  算法原理        ! d, D+ J' K- l* X
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现. S+ z5 I' X* v' {- W) _9 V
    11.6  Lucy-Richardson滤波        0 S" ^" R6 \, n4 M) n
    11.6.1  算法原理       
    ) G, F* j8 b! S* J11.6.2  算法仿真与MATLAB实现( c# c1 N" e, W+ S9 p  o
    11.7  Non-Local Means滤波        % I* U# I- k9 \" {$ }. r
    11.7.1  算法原理       
    # R2 c$ l/ @  ]& S  j! j11.7.2  算法仿真与MATLAB实现          G' R- y# s0 U, J2 U

    - m) M/ n' {. W( a6 [/ } 1 C$ v) {4 C& E1 z" I/ ~

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