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Solemn胜威        

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
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    1#
    发表于 2015-1-5 14:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍
    2 \: u  [( W0 O4 \; O/ V( s6 Q8 N
    商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
    作者：余胜威开本：16开
    原价：89
    ! g9 ]3 d9 `' ]6 A+ M7 d    		页数：583
    现价：71.2出版时间2015-01-01
    ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
    出版社：清华大学版次：1
    商品类型：图书印次：1
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    2 @7 m" X1 y' s2 Q; M买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家    7 F2 D  F( q7 H9 Y6 ^) o& b

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    zan
    清华大学, 数学建模, 好书推荐, 出版社
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    [LV.5]常住居民I
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    发表于 2015-6-22 19:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    3#
    发表于 2015-8-24 22:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
    ! e+ I" Y3 ]0 W& O4 n: n" U; G, b
    . A8 X' E8 B4 ]4 ^, w% B《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
    8 O! U3 {$ j! K" }( c/ J+ }3 S6 h8 D9 E' h, ]) P
    第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    1 O3 z$ |' P) {, a1．1　图像颜色空间原理
    " y. k* m* `! L8 {. x' v0 j. ~1．1．1　RGB颜色空间' v. B; e6 b4 k
    1．1．2　YCbCr颜色空间7 F1 G3 p! D9 |) g* w: W6 T0 f
    1．1．3　YUV颜色空间+ m  A6 P" w. m! D' A8 @5 R% c
    1．1．4　YIQ颜色空间
    9 ^* W! W2 u5 i: s" I) C0 G9 i: o- ^1．1．5　HSV颜色空间
      T6 C" h' U, ~1．1．6　HSL颜色空间
    ) P. N6 f; X/ t# X, q. G1．1．7　HSI颜色空间
    3 a1 F; _8 F- A2 e4 J1．1．8　CIE颜色空间
    * W5 s& i3 d% m1．1．9　LUV颜色空间
    ' P: ~# l/ ]8 ^, i# A/ T/ J1．1．10　LAB颜色空间4 X) t/ ~1 o) K) i0 ]3 h  ?2 _  D
    1．1．11　LCH 颜色空间* n( }  a4 i, l+ D: _3 `
    1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
    5 q; H/ ~+ w- m. ]0 [1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现% R0 x6 g. i; q4 c6 F$ G
    1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现. w/ c! o0 i% I8 y& G
    1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现9 r% z4 `2 h$ B5 K5 D' B) o+ Y; W4 c
    1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 x/ j, f0 D8 ^, d9 l6 V
    1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现; v6 L& c& P; [4 M  m, [4 G% r8 H
    1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现1 r" Z( ?+ w2 D7 {
    1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 w: ?9 F# S6 D  h, z' Z5 R
    1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现& `: f: V& Q6 e' p) N, l
    1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现$ K" E0 B. t' e8 k
    第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    . m- s# w: }0 [% C6 n# e% h2．1　噪声概率密度分布函数
    2 S/ c! c: K* D5 _5 [2．1．1　均匀分布' s% m* A4 h8 S
    2．1．2　正态分布
    7 _$ \! S: @; J1 F! y2 {& c; s2．1．3　卡方分布
    6 G% {. o+ b& t* ]* P+ b4 W! j2 i2．1．4　F分布
    , ]9 x( h/ Z: i' @! [+ A# N2．1．5　t分布
    5 E3 ~% M6 Y% _, b2 ?2．1．6　Beta分布
    * l8 m3 k, x8 A8 b& g+ L2．1．7　指数分布  N: p* U# U5 h( Z+ V% l
    2．1．8　Gamma分布
    - Q6 Z( N& v9 z# i/ W* y4 `! ?2．1．9　对数正态分布
    2 P% z2 O" a+ e/ ~7 ?& A' K! u( h: K( s2．1．10　瑞利分布  R. N, T2 ~8 |2 F0 S0 @
    2．1．11　威布尔分布
    2 z. o- N5 a& C4 u( [, m$ Z7 t2．1．12　二项分布
    7 J8 x; e4 g% Z, @# S! N2．1．13　几何分布' a, n4 V/ L& {  _% F7 H- H
    2．1．14　泊松分布
    % m* {" f  [$ a% q5 H2．1．15　柯西分布; x6 e" X. ]6 W- Q$ ^( G- C
    2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现# G; P, x7 g) Y7 s- Z
    2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
    ' D0 N( m- n$ d0 Y6 h2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
    ' b! R3 m' o9 k! K+ c" P! F2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现9 f" q, K9 }. k' p7 `' ]$ ?
    2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
    ! U# x) N7 N0 {( ]: h+ `% |( t2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现& u6 z% K: V$ w" c* b/ W
    2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现) D9 Y) I9 ]/ \/ P6 d
    2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
    & I( l/ T( e2 I% ]- D1 I& t2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    $ ]% l4 h% u# D% S" b, o; X$ B2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现8 t* }8 C3 x* M4 L2 q1 y: W
    2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    8 A+ a2 R. _0 ~5 ~7 x1 B2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    + L5 y! C+ n, m2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
    4 x. y, o: T; b. `5 _/ J2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现+ G! Q0 p$ B0 `- m" O& T
    2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    % C7 l' e( Y6 [% K* E2 J* X2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现+ r! q: g$ D( f0 e- M  Z& P, K
    第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现5 c$ `0 F7 L' s2 J) C' b
    3．1　理想滤波算法原理
    - O& R+ ]* Q+ K9 J" j5 J3．2　理想带阻滤波" j: s! `' [5 U
    3．2．1　算法原理
    " G9 @' B0 f# S  Z5 i7 I3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    ( m) U& h5 c* k& B3．3　理想低通滤波6 M: {( N& |8 O2 n8 o$ t7 ~! t
    3．3．1　算法原理# S5 `7 l) N% k0 N/ j# p
    3．3．2　算法仿真与MATLAB实现. X/ d' f6 z/ P7 i) i" C
    3．4　理想高通滤波! S% m. k1 v/ Q) o% t
    3．4．1　算法原理
      I2 ]0 ]6 {* {$ ?2 P$ I' c3．4．2　算法仿真与MATLAB实现2 G% ~5 B6 d- c8 G8 g9 F* V& H( O
    3．5　理想陷波滤波
    7 q0 @! ]8 l0 _2 f: }& P$ w& i8 x3．5．1　算法原理
    8 Q$ m# N. D7 P6 t* C3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    6 H, @$ K( }$ N- i& ~5 {, W第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现0 s5 T: U- d- e) ^" X3 p
    4．1　巴特沃斯滤波算法原理" `9 l2 f) o- O  B, a/ i2 _
    4．2　巴特沃斯带阻滤波6 m! B$ z+ @+ I
    4．2．1　算法原理
    $ i% o* ~) ?* J% C8 y( \4 s4．2．2　算法仿真与MATLAB实现& Y- h* R; V& T1 i# R6 A  l
    4．3　巴特沃斯低通滤波6 V. j5 n6 _4 Q5 N1 ]
    4．3．1　算法原理
    3 |8 \5 i+ R, u( V  G9 [4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    : B$ G1 L* R+ t" j% }4．4　巴特沃斯高通滤波
    + C$ }* ]5 d* E/ T$ x' f6 p; h0 P$ {) u" C4．4．1　算法原理& G- ]7 P9 h) ~
    4．4．2　算法仿真与MATLAB实现% t* P/ }' ~4 ~5 K
    4．5　巴特沃斯陷波滤波' y! i5 W8 Z( R  m5 F1 ]3 |
    4．5．1　算法原理
    8 ~% t6 ]! l& v! X6 J$ p; N4．5．2　算法仿真与MATLAB实现) J% \6 [. o4 f' s: @4 T
    第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
    . Q2 H7 G: P. ]4 N5．1　高斯滤波算法原理. ]' E; S% R4 W
    5．2　高斯带阻滤波
    / J. {: r# T) i$ W8 i8 N# p& l0 ]5．2．1　算法原理7 d5 {: f7 F, I( S# t
    5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    . U# ^  V+ }$ s) w% g& H5．3　高斯低通滤波
    1 L! ^( u2 `0 W, p- L5．3．1　算法原理
    0 W0 L$ D8 t! e5．3．2　算法仿真与MATLAB实现' B8 z) y; |* \& \. o. H
    5．4　高斯高通滤波; K6 f  D/ W6 ~4 ~# F, n( D
    5．4．1　算法原理( U: m! ~, E! O1 A# Z6 \
    5．4．2　算法仿真与MATLAB实现3 y6 _* I6 p1 {( Z1 Q5 R" v7 p' _& p1 B
    5．5　高斯陷波滤波  G& d, g- }3 _$ D! }0 _4 n
    5．5．1　算法原理# \$ E( `6 ^2 x) L
    5．5．2　算法仿真与MATLAB实现3 b) s. }* ^" m& ?& j
    第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
    * ^! L6 ^5 ~6 E0 j3 a% D) z6．1　线性平滑滤波7 L, [; f# s+ ~
    6．1．1　算法原理
    / f9 U* A2 m1 z4 V6．1．2　算法仿真与MATLAB实现# y/ Z, t- M" |
    6．2　双线性插值滤波2 C; n: S6 |4 z" @9 r
    6．2．1　算法原理3 d# }2 T& i2 _0 l" Y
    6．2．2　算法仿真与MATLAB实现+ B4 u) T8 `, C3 @3 H: @
    第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现0 |+ j( X# v! u5 A) A
    7．1　图像锐化处理
    ' `3 x# v8 H1 m% g1 c& T) X6 j  |7．2　线性锐化滤波
    & P( K, W3 ^' w; k' E7．2．1　算法原理
    % ^2 K/ x% G) Q5 ^7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    3 U9 m, S4 E/ m* |! F/ D0 P* u: v5 ?( ~7．3　Sobel滤波
    6 G7 I2 U! A4 H+ \7．3．1　算法原理/ C( }) ^+ C+ x! ^) b
    7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    ' T8 z- x, O. F4 X& r0 U2 U7．4　Canny滤波
    ( T6 m. r- r+ h0 n0 f% f4 T6 S7．4．1　算法原理& b" ~, t$ x2 Q, ?) ^
    7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    5 ?8 P# Y% y' t1 W* C2 H$ G7．5　Prewitt滤波
    ; ]9 k% N; U9 h8 f7 ]6 ]7．5．1　算法原理
    : o) I  v( B. a" B$ t2 e6 a7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    4 i8 W, q* e; b/ Q+ q: p8 I8 }7．6　Roberts滤波$ N% ?% f* v/ T0 h! Z: [. j
    7．6．1　算法原理3 [5 f7 U, ~/ O* h& o% s! N% s
    7．6．2　算法仿真与MATLAB实现; T0 L, s8 a% G
    7．7　拉普拉斯滤波
    + Q8 T9 x% }# d3 a$ G. F7．7．1　算法原理8 z( C  o7 ^7 a
    7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    . g: K5 A  X; i& G2 B( y7．8　Kirsch滤波+ C5 E6 i9 Q) A. i6 ^
    7．8．1　算法原理
    1 q  B% }! u* G" i7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
    % C& y2 ]- N. u. d第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现; n1 Q/ P# u. t& T
    8．1　平滑滤波算法原理8 c  C" A9 V% H% E
    8．2　几何均值滤波
    5 k4 S9 B. i! `* I6 {1 ^: ]5 ], \  i8．2．1　算法原理1 H( N" o) a) a$ d5 k5 S9 y( c
    8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    " R9 Y% ^/ r0 f2 A, F8．3　排序滤波9 B. a2 ]1 I4 b! C6 W& A
    8．3．1　算法原理8 ~+ n2 |( C. s9 v+ i
    8．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    8 D/ M' A2 u, K  p8．4　中值滤波; `2 v* m( \& e/ S
    8．4．1　算法原理8 P  \( G; n) |2 F8 A# E
    8．4．2　算法仿真与MATLAB实现+ b. ~8 o, C' ]% `% M% U) ?
    8．5　自适应平滑滤波
    ) C3 P6 G9 S/ B, X9 r8 g" ?# U8．5．1　算法原理
    8 Z* C; F" R0 m# _; l$ p8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    8 S+ i9 x# s, r% E& A8．6　自适应中值滤波
    5 [4 D# J9 J+ f# f. p! I8．6．1　算法原理
      f) W& M# z4 M" B2 r) S8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
      f8 c/ Y/ B  ^9 I# d8．7　超限邻域滤波+ M! G; s! I- q4 A1 M' ~9 [$ L4 I
    8．7．1　算法原理" y2 `8 f: C' p7 z3 k6 ^
    8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    " o. v' v6 F- g8 E9 |* u$ Q第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    , H! M& b- q1 b* u+ C3 ^2 I9．1　谐波均值滤波# i# h9 q2 q$ i7 p; z
    9．1．1　算法原理
    6 q: O% `" J0 X9．1．2　算法仿真与MATLAB实现* m, B: S; ]5 z$ G; R- s- s# q. N
    9．2　逆谐波均值滤波" D' w5 s1 @& e2 I
    9．2．1　算法原理
    " e4 u( B: {* Q* L3 R8 v9．2．2　算法仿真与MATLAB实现& \! u- G- z) j) ~0 t  ^
    第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现& G5 ~" g: L  A# ^/ O
    10．1　逆滤波
    6 [2 L+ c2 _, \! c10．1．1　算法原理" |+ `, r! {/ P
    10．1．2　算法仿真与MATLAB实现/ [3 Y* ]; ?* l) T0 b  S5 `  h
    10．2　双边滤波
    $ b8 `. q! o' I10．2．1　算法原理& _9 C: N; L7 F1 v
    10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    * w8 v8 K2 i- g5 Z2 t10．3　同态滤波
    5 D2 D" R$ X$ D; ^10．3．1　算法原理
    ( k! s: Y- x" _( _% Q10．3．2　算法仿真与MATLAB实现: e) \" ?! H% V: g; A4 f
    10．4　小波滤波- q$ z! n  @6 r5 E  }" i6 ^
    10．4．1　算法原理4 Q# }% X( p, ?' H
    10．4．2　算法仿真与MATLAB实现# h  C8 W% |! g( k' d. w
    10．5　六抽头插值滤波6 K' {5 W$ P, g; D2 J% ?
    10．5．1　算法原理5 x+ y& }5 r- ?* s( _. o5 ^
    10．5．2　算法仿真与MATLAB实现7 \. g, g, Q2 N# r% ^: d4 w
    10．6　形态学滤波0 M! c, G7 x' {3 g$ R
    10．6．1　算法原理; J5 H$ `% p; n' j; M
    10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    5 i1 S1 `: g" _$ Q10．7　约束最小平方滤波% P7 R5 Q8 Q4 V: t/ e
    10．7．1　算法原理
    ( g  \- }$ }6 z' N( `10．7．2　算法仿真与MATLAB实现6 [3 P: y" K7 ~: E- r  C. c
    10．8　非线性复扩散滤波$ U. g7 Y& n- ~6 L
    10．8．1　算法原理
    8 c8 T/ k# Z- G. y" M1 i10．8．2　算法仿真与MATLAB实现9 m# b( W# `7 `) h+ c
    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    8 {+ ^( `1 ?* s: O11.1  Lee滤波        ' C9 s& E; k- G+ T# u# e
    11.1.1  算法原理       
      V5 g! V& W( n. ^4 {, J11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        * y6 y4 W0 j( J9 T# y3 w0 Q
    11.2  Gabor滤波       
    8 b5 W4 c" o% J7 H" ]: L+ W11.2.1  算法原理       
    * }$ D% S' {+ }+ g/ r11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
    4 F3 W5 |( |# Q11.3  Wiener滤波        ' {, k' Z3 m2 g0 e: m* Z
    11.3.1  算法原理          z2 N& x& b  m2 ~1 U9 ]% M
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
    ! G" |5 G) @+ x# D11.4  Kuwahara滤波       
    3 q3 f0 b. C/ K0 D9 [11.4.1  算法原理       
    " y$ p' j0 k5 J11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        & t- x5 X6 P& }4 f4 d( U
    11.5  Beltrami流滤波       
    - j$ A3 b, ]' [; @2 M: X11.5.1  算法原理       
    $ K8 @: W4 p. c11.5.2  算法仿真与MATLAB实现2 ~, }' T; y: G3 t+ T/ r
    11.6  Lucy-Richardson滤波        % a! o9 z+ R5 }5 |! _6 W- q
    11.6.1  算法原理        9 h, d! j: k) x
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    , b3 _, C& f; O5 E: B11.7  Non-Local Means滤波       
    2 k9 X# H, M3 z' i- u, i/ U6 H4 U5 j11.7.1  算法原理        4 C9 J+ S8 S" w% m4 ?5 }* H
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    9 Z9 `' m' ~" y3 o. L+ a1 [# |( w2 `4 O0 F4 k2 n9 ?

    & R, |, M! S% w# R& P8 C; v5 Z
    ( Y. A, N4 M0 |% Z4 j8 _2 j
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