清华大学出版社，数学建模好书推荐

Solemn胜威

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1 h4 i4 R( ]; F, {1 d5 V% {MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍
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商品名称：	MATLAB数学建模经典案例实战
作者：	余胜威	开本：	16开
原价：	89	页数：	583
现价：	71.2	出版时间	2015-01-01
ISBN号：	9787302378525	印刷时间：	2015-01-01
出版社：	清华大学	版次：	1
商品类型：	图书	印次：	1

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买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家

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Solemn胜威

《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
4 s2 Z2 n; `' W7 f, i% z: Q
# X" @3 A4 H$ {, C* {2 O1 ?/ b' n7 n《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
3 \2 K+ e; L# p/ S% g
% J! G5 P2 O; u2 x第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
. W* X% C5 t5 E8 w. ?' I1．1　图像颜色空间原理
* t/ j) ?' w  @0 n4 F0 m1．1．1　RGB颜色空间
1．1．2　YCbCr颜色空间
  e3 U8 Z6 n" A9 ~1．1．3　YUV颜色空间
1 d# p5 D; x& @. e1．1．4　YIQ颜色空间
3 `( H, i1 C% a2 m2 }& i7 p7 \3 e1．1．5　HSV颜色空间
1 g' z- Z  Y$ |: H: d. O; p1．1．6　HSL颜色空间
" [, E; T$ H) g1．1．7　HSI颜色空间
& l, \8 Y* G5 k8 I: p! d1．1．8　CIE颜色空间
% A5 b2 ^# G& f1．1．9　LUV颜色空间
1 q% U0 |& A* D1．1．10　LAB颜色空间
1．1．11　LCH 颜色空间
1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
+ C4 K8 o$ a: j" S2 v1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
$ ~/ G, L* L0 [* m1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
. W$ d& I( g# F% s1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
( G! I. o+ g0 _5 A! j6 Z* A8 L& T1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
, h2 S, E# }  i: N5 j1 ^1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1 M+ `4 C( ^0 P5 ^6 B; c1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
5 X/ T" o1 M- G. Y, f2．1　噪声概率密度分布函数
2．1．1　均匀分布
9 e! U* h2 \: t2．1．2　正态分布
- Y+ q3 O1 f8 ]2．1．3　卡方分布
5 A- @# y6 X$ t- c! z2．1．4　F分布
2．1．5　t分布
0 M8 B4 J6 N% q5 W$ t2．1．6　Beta分布
+ v' Z( J4 R7 W  C: p) O. X6 s  i) K2．1．7　指数分布
6 H9 e1 G3 f( b# ~2．1．8　Gamma分布
& ?/ s* [2 s6 W- y8 g5 v6 E. b- R( G6 W2．1．9　对数正态分布
2．1．10　瑞利分布
+ [  r  }* ~, T1 p" [2．1．11　威布尔分布
: H* z) U. d" `; m0 R. E2．1．12　二项分布
2．1．13　几何分布
2．1．14　泊松分布
: v4 k' q! b4 k* Y2．1．15　柯西分布
3 v- g/ _3 L  M% U3 a$ R. ]; d2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
& A/ C7 z( a( ]- r5 M/ Q+ |* |- X& k2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
$ o& \5 d1 C7 |. ]9 Q8 O& `2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
7 e) T. F$ u7 _- Q2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
7 E0 j( K4 g6 x6 i- o6 r2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现
% ]5 O* ~6 O  l2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
8 _5 u  I( V$ j% i  k: g2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
5 s; V0 m9 O( o6 e# P2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
, r/ Z* F/ E* R% w% I1 D. F3 ?1 ~2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
# u+ X2 [' X" S; q$ Y. @2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现
第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
3．1　理想滤波算法原理
3．2　理想带阻滤波
3．2．1　算法原理
9 c3 _% Q  {8 A8 w; w/ K4 c, M3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
3．3　理想低通滤波
3．3．1　算法原理
; x6 }5 _* w6 [/ T3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
3．4　理想高通滤波
' N3 P2 o  X) X+ M. D9 u) d* B" E# v3．4．1　算法原理
3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
% u7 }5 Q$ o7 ?9 I3．5　理想陷波滤波
3．5．1　算法原理
; k3 n) g' ~9 ?6 [3 \, R' z8 Q- e3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
' y% m% Y, w/ _+ K5 S4．1　巴特沃斯滤波算法原理
3 m8 p# b0 R! _3 L1 F. g4．2　巴特沃斯带阻滤波
" h$ O" i1 e; F) E7 B3 }+ A; ?4．2．1　算法原理
4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
, Q6 ]& B0 f& b8 _) H  ?; O% u: v4．3　巴特沃斯低通滤波
4．3．1　算法原理
4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
6 V  j5 Q* L, e: w+ X' o9 @4．4　巴特沃斯高通滤波
4．4．1　算法原理
# T/ b7 Y- Y3 i+ }" R) o4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
4．5　巴特沃斯陷波滤波
: F0 O7 d* K7 l* R" o! f4．5．1　算法原理
4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
3 E* a6 {7 h! n, z3 P4 T5．1　高斯滤波算法原理
+ ?: ?( m; I6 ?! O4 H5．2　高斯带阻滤波
$ N( h& Q0 R+ C) [5．2．1　算法原理
  J1 G/ p3 X: O( S+ c* i2 v5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
5．3　高斯低通滤波
5．3．1　算法原理
1 j" S3 @% G! m9 k0 z) `2 _: ?5 B9 ~" y5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
6 a( q/ z' O# j+ n3 i. c5．4　高斯高通滤波
/ A# }2 Z  J% s+ P8 i# d5．4．1　算法原理
" k9 C' K7 Z, m/ ?( {2 H! x5．4．2　算法仿真与MATLAB实现
$ {7 v' @4 @" U0 m& {7 g* M5．5　高斯陷波滤波
( [( _* x7 n+ C5．5．1　算法原理
! I: s$ A  @. l5 g9 i5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
0 n! m! m6 n) ?# Z4 c8 g第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
6．1　线性平滑滤波
8 e0 A4 t+ ]6 E6．1．1　算法原理
6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
6．2　双线性插值滤波
" u* h( x* Y& t6．2．1　算法原理
% B' L( x3 G/ e5 H$ t8 c6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
7．1　图像锐化处理
7．2　线性锐化滤波
7．2．1　算法原理
- @! b9 ?: l% e, W6 X4 t: K7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
. h( J6 M5 {/ N! c7．3　Sobel滤波
8 r! n9 _$ g+ ~8 c5 }- l  _; ]! C; h7．3．1　算法原理
: v; ^# Q+ F# v2 j+ b7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
  b- {" L; g1 a% V( {7．4　Canny滤波
" L+ t; k2 G! g4 ?7．4．1　算法原理
7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
" q9 \/ p' n: p5 u( ?! j: G3 c7．5　Prewitt滤波
7．5．1　算法原理
7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
4 a4 L1 Q7 T" {* m7．6　Roberts滤波
7．6．1　算法原理
0 v- Z) x4 |, {# D! E$ s7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
7 p7 E; }8 L$ V+ c% ?4 }+ H7．7　拉普拉斯滤波
$ g6 {  w+ u3 m! o( o7．7．1　算法原理
- j) Z  v, M" {* C9 a+ Y' Y2 [7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
7．8　Kirsch滤波
% |, s( E7 g  Q2 k$ K( z7．8．1　算法原理
7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
! w& V+ E& x/ A, i9 s6 p8．1　平滑滤波算法原理
8．2　几何均值滤波
3 g/ q+ s1 ^: \( z7 B3 [8．2．1　算法原理
8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
. E$ e- A; P4 T2 {( j8．3　排序滤波
8．3．1　算法原理
8．3．2　算法仿真与MATLAB实现
( m$ n: k6 g  ?; s: q# P8．4　中值滤波
% Y3 }8 v: G8 @* B. d8．4．1　算法原理
8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
8．5　自适应平滑滤波
8．5．1　算法原理
/ n+ r5 F3 M$ v! R, }8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
8．6　自适应中值滤波
7 M  x0 M. A2 ~' F8．6．1　算法原理
4 n  }5 B0 c% ^  L, W9 N8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
8．7　超限邻域滤波
  v0 x( L5 U; [- y0 e8．7．1　算法原理
8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
9 Z" t4 w7 ^' v9．1　谐波均值滤波
9．1．1　算法原理
9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
9．2　逆谐波均值滤波
/ C* ?0 o7 g2 R4 t0 X9．2．1　算法原理
9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
% i3 I5 h8 i  ]* Y: j( c第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现
+ ^6 X1 k) H  T8 D/ f10．1　逆滤波
9 Q' I5 I. z: {' u- K1 r10．1．1　算法原理
10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
10．2　双边滤波
10．2．1　算法原理
% h* a" d/ M! ]8 p10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
5 `" P' _/ z6 z( I) x10．3　同态滤波
: e& L& x( p/ a10．3．1　算法原理
10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
10．4　小波滤波
10．4．1　算法原理
; Q. m! g) p+ N! L7 n10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
10．5　六抽头插值滤波
9 n+ e& N; k  q- v, W10．5．1　算法原理
/ h  E# X9 ]! Y) b# ]10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
: F& Y8 Y5 F8 ~4 D% O10．6　形态学滤波
10．6．1　算法原理
10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
. _- G+ A- q9 O$ P10．7　约束最小平方滤波
10．7．1　算法原理
10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
10．8　非线性复扩散滤波
) Y. v4 {4 Y5 [. ?8 ?10．8．1　算法原理
10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
; b' D* _6 a- _3 u7 \11.1  Lee滤波       
: g* l% _) k5 e; h1 f( c* J/ ~: [11.1.1  算法原理       
+ r6 A2 ~. B0 m6 k11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
: ^4 w& u% \" x6 I5 R* \11.2  Gabor滤波       
11.2.1  算法原理       
11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
11.3  Wiener滤波       
11.3.1  算法原理       
* ^. b' E. v* [( E- A11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
: w( K9 v5 F% ]% J11.4  Kuwahara滤波       
11.4.1  算法原理       
! G8 s' p0 ~9 f7 O11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
11.5  Beltrami流滤波       
11.5.1  算法原理       
; o+ D0 v- a9 Y( c7 a4 e11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
6 s* A3 [4 q- s  z11.6  Lucy-Richardson滤波       
11.6.1  算法原理       
11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
6 N* E5 V- y( y% G11.7  Non-Local Means滤波       
% o, O( w( i" [- m) y11.7.1  算法原理       
11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       

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