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[其他资源] 透彻理解Shift-And/Shift-Or 算法 字符串匹配/子串查找

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  • TA的每日心情
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    [LV.3]偶尔看看II

    自我介绍
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    1#
    发表于 2015-4-13 10:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Shift-And/Shift-Or 算法和KMP 算法一样,也是线性时间复杂度的字符串匹配算法,运行时间上甚至要比KMP 算法快得多。而理解上比KMP 算法更容易一些。Shift-And/Shift-Or 算法设计的非常巧妙,初次接触时同样“吓了一跳”。5 b7 |4 J1 v( ^# S) P) u2 E
    Shift-And 与 Shift-Or 算法的原理完全一样,区别仅在于Shift-Or 对Shift-And 做了一点儿改进。我们先说Shift-And 算法。( k8 ~& K- t' Z2 i
    2 P, e8 k0 E- D  R
    S 表示原字符串,T 表示目标串(模式串),我们要在S 中搜索T。1 K4 v  D2 T% h1 B
    令 S[0..m-1] = abcabcabdabba, T[0..n-1] = abcabd# I4 e3 K3 u/ O4 N

    . W& R- G# ~9 W3 ]% S* c7 e1,Shift-And 算法思想" Z( J' H6 H9 ~# N$ J, h
    Shift-And 算法的核心思想是利用掩码D 来记录模式串的前缀匹配情况。(瞧,shift 算法的核心也是前缀匹配)。Shift 算法大量应用了位运算。
    3 L# _: [& Y# a! r+ G2 v" j% fD 是一个m 位的无符号整数:D[n-1, n-2, ..,1,0] (注意D 并不是一个数组,仅仅是一个整数,D[n-1] 表示其最高位bit)。, p1 i5 Y( R. r0 Q* }* K/ t
    数组索引i 控制S 串的扫描,当扫描的字符S 时,D 的第j 位D[j] = 1 当且仅当T[0..j] 是S[0..i] 的一个后缀。
    ' @: \# K4 s2 j2 f2 E
    + u' S2 z5 T2 r  t( W. I5 I& y要使用Shift 算法,需要一个辅助表B。B 是一个字典,key 是问题域字符集中的每个字符,value 是一个n 位无符号整数,记录该字符在模式串T 的哪些位置出现。
    $ R& d( F, F. x, ~. k& P) O8 r例如,字符c 在T[2] 处出现,那么B['c'] = 000100 (对于字符串,低位在左;对于B['c'],低位在右);同理,a 在T[0],T[3] 处出现,B['a'] = 001001.
    - M8 g) t# h! h+ s/ B& y: j" P! ^% E, B
    假设当前处理到S,需要对D 进行更新。由于D[j] (0<j<n) 标识T[0..j] 是否是S[0..i] 的后缀,所以D[j]=1 当且仅当更新前的D[j-1]=1 并且S==T[j];D[0] 是边界情况,D[0]=1 当且仅当S==T[0]。9 R1 _9 `* `1 C; h1 r- Q, [
    所以,D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
    . w: S9 I  j" j5 _- A  I显然,当D[n-1]=1 时,表示T[0..n-1] 是S[0..i] 的后缀,此时找到一个T的完全匹配。
    3 ^" K$ a4 h' R. J, j3 O4 Q; I0 u4 W9 Z- w1 [. h6 i) z8 y1 x. v2 }
    2,Shift-And 算法实现
    $ \; E# \; m* o1 _/ ?Shift-And 匹配过程代码:
    $ t# Z. L) r/ w# P- ~
    7 x$ T% ^+ E9 \/ W$ Y
    ) J4 m1 G/ U$ Q/ M7 \
    由于位运算在计算机中可以并行进行,每次循环的执行是常数时间的,所以上面代码段的复杂度是 O(m)。# V: ~& @6 c* H1 K! g1 x/ ?

    , Y4 Y  S* [( ?5 P! Q3,辅助表 B
    , b4 r) W' M" ^) _# b上面没有提到如何得到辅助表B。很简单,只要获得模式串T 中每个字符出现的位置。: Y2 d4 _2 S# s7 A$ G

    ) D+ e. v1 ^2 o' {; M7 E" s* J' f* R8 H4 Q  F) x
    显然,上述代码段的复杂度是 O(n)。Shift-And 算法的时间复杂度是O(m+n)。
    1 m- C7 b( K6 Z& p: ]% L实际上,shift 算法通常比KMP 算法的匹配速度要快,因为计算机位并行运算是非常高效的。) o4 e$ m: m4 d* ]- [
    9 F& C4 D% F& I+ n; g" v
    注意:数组B 的大小是由字符集决定的,如果字符来自ASCII 码,字符的数值范围是0~127,数组大小是128 即可;否则,可能需要更大的数组B,或者自己构建字符到整数索引之间的散列关系。, s7 [) X9 Z9 B/ c, R

    - V( q5 d# |$ I4,Shift-Or 算法$ Q( J# J, n4 C& _1 }+ {
    在Shift-And 中,对掩码D 的更新:D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
    5 f/ Y& N( ~1 j) q/ R每次更新D 都需要额外进行D 移位后与"1" 的"或"运算。这是由于我们要保证当字符S 在T[0] 处出现时,D[0] 一定要等于1,而D 向左移位后最低位是0。
    1 ]- @$ I8 p/ d( Y/ G" }/ \# H! F7 O- ~! J& [8 M# g$ m' \4 |6 ~
    如果将Shift-And 中核心的“与” 运算改为“或” 运算,可以节省这一个附加的“或1” 运算。这正是Shift-Or 所改进的地方。+ F2 r1 a0 n0 n0 `
    Shift-Or 与Shift-And 的唯一区别在于,在Shift-Or 中,“有效位” 是通过0(而不是1)来标识。
    $ o4 _0 f$ g3 O. V. l于是求解辅助表B 和更新掩码D 都会与Shift-And 有一些区别,详见代码。* _( \, b! w8 ?/ k

    " v! q' U  b% ?+ R- Z# m$ J0 Y# |Shift-And 完整代码:C++ 实现  Python 实现- z- F+ u2 W4 R9 u" v' k
    Shift-Or 完整代码:C++ 实现  Python 实现
    / S) g$ n4 j) a! J" A# Q, G8 v+ `8 B1 ^8 W
    zan
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