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[其他资源] 透彻理解Shift-And/Shift-Or 算法 字符串匹配/子串查找

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  • TA的每日心情
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    [LV.3]偶尔看看II

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    1#
    发表于 2015-4-13 10:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Shift-And/Shift-Or 算法和KMP 算法一样,也是线性时间复杂度的字符串匹配算法,运行时间上甚至要比KMP 算法快得多。而理解上比KMP 算法更容易一些。Shift-And/Shift-Or 算法设计的非常巧妙,初次接触时同样“吓了一跳”。
    ( L9 W% H" j2 z% rShift-And 与 Shift-Or 算法的原理完全一样,区别仅在于Shift-Or 对Shift-And 做了一点儿改进。我们先说Shift-And 算法。
    5 ]' g( o- L% N0 k7 K% ^3 Y! L, o5 f, `  T% u
    S 表示原字符串,T 表示目标串(模式串),我们要在S 中搜索T。! M: S% t, N! A4 _) \4 G& s! o
    令 S[0..m-1] = abcabcabdabba, T[0..n-1] = abcabd5 A9 q0 Y8 i0 l' }

    / c' e: ?4 w  X* j- X6 v! p1,Shift-And 算法思想$ A8 c3 b9 z  `& U
    Shift-And 算法的核心思想是利用掩码D 来记录模式串的前缀匹配情况。(瞧,shift 算法的核心也是前缀匹配)。Shift 算法大量应用了位运算。
    + ?0 H) [3 O8 w& jD 是一个m 位的无符号整数:D[n-1, n-2, ..,1,0] (注意D 并不是一个数组,仅仅是一个整数,D[n-1] 表示其最高位bit)。
    8 L" _/ D! J8 P* U3 U数组索引i 控制S 串的扫描,当扫描的字符S 时,D 的第j 位D[j] = 1 当且仅当T[0..j] 是S[0..i] 的一个后缀。
    " g! q8 O# A" v7 s' I' W5 W
    " h2 s) p9 Q- |1 Q要使用Shift 算法,需要一个辅助表B。B 是一个字典,key 是问题域字符集中的每个字符,value 是一个n 位无符号整数,记录该字符在模式串T 的哪些位置出现。% r  g3 q6 J% `" L  l+ w( o# U+ M  Q
    例如,字符c 在T[2] 处出现,那么B['c'] = 000100 (对于字符串,低位在左;对于B['c'],低位在右);同理,a 在T[0],T[3] 处出现,B['a'] = 001001.; s, b' ^7 z# D  U

    * n+ O3 t+ ^/ v/ m; F2 f! v( e假设当前处理到S,需要对D 进行更新。由于D[j] (0<j<n) 标识T[0..j] 是否是S[0..i] 的后缀,所以D[j]=1 当且仅当更新前的D[j-1]=1 并且S==T[j];D[0] 是边界情况,D[0]=1 当且仅当S==T[0]。6 s& J  g. _. P' D+ n
    所以,D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
    " G( ^/ N% d6 {显然,当D[n-1]=1 时,表示T[0..n-1] 是S[0..i] 的后缀,此时找到一个T的完全匹配。
    & g% s  E& s, Y2 E+ ^: q0 e3 Z: M) E5 x
    2,Shift-And 算法实现+ S# Z5 v" F% j9 R9 u6 C% r6 V$ @6 q
    Shift-And 匹配过程代码:
    " o( y4 \4 l% U# M! ^
    : A4 F; l# z) M0 Y4 w, |5 s7 X
    ! h2 |# Z8 L- U1 ~
    由于位运算在计算机中可以并行进行,每次循环的执行是常数时间的,所以上面代码段的复杂度是 O(m)。
    8 F6 q8 S& O1 c. H7 v
    - D* w( s- ?& t& y, e3,辅助表 B
    7 F! Z/ h/ Q* N# z1 _: z, b上面没有提到如何得到辅助表B。很简单,只要获得模式串T 中每个字符出现的位置。! ?) h2 D/ i6 R  a: Y8 w7 z
    9 k4 f% p) _+ @! O1 h
    7 K) a8 Y/ D$ y
    显然,上述代码段的复杂度是 O(n)。Shift-And 算法的时间复杂度是O(m+n)。
    3 @& n; u1 E3 e9 k2 p实际上,shift 算法通常比KMP 算法的匹配速度要快,因为计算机位并行运算是非常高效的。* B4 Z2 g! [6 n; L7 g

    3 Z* B1 a% Q+ E0 g8 `注意:数组B 的大小是由字符集决定的,如果字符来自ASCII 码,字符的数值范围是0~127,数组大小是128 即可;否则,可能需要更大的数组B,或者自己构建字符到整数索引之间的散列关系。0 _( g  |, ~4 r0 t; H) e
    / b8 t) s; N. b1 ]
    4,Shift-Or 算法# T9 y! ^: ]6 T
    在Shift-And 中,对掩码D 的更新:D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;! ?+ S" P( D& r6 \* m
    每次更新D 都需要额外进行D 移位后与"1" 的"或"运算。这是由于我们要保证当字符S 在T[0] 处出现时,D[0] 一定要等于1,而D 向左移位后最低位是0。# J: ^3 `/ x" ?8 G' S( d

    # S% z4 ?. q' _' b9 S. R! _如果将Shift-And 中核心的“与” 运算改为“或” 运算,可以节省这一个附加的“或1” 运算。这正是Shift-Or 所改进的地方。1 ^+ m" P2 ~* O' q' a  [
    Shift-Or 与Shift-And 的唯一区别在于,在Shift-Or 中,“有效位” 是通过0(而不是1)来标识。0 n1 s: e# N" }4 \, p, u
    于是求解辅助表B 和更新掩码D 都会与Shift-And 有一些区别,详见代码。
    6 Y( L) X3 y$ D: U. D; k
    5 y& ]* i9 X$ h3 }9 G5 k3 MShift-And 完整代码:C++ 实现  Python 实现9 @9 \1 Z. l8 ~6 y4 X+ O  @1 l
    Shift-Or 完整代码:C++ 实现  Python 实现4 M$ [# g0 d+ u4 ~: a) j7 w" k5 Z% a

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