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[其他资源] 透彻理解Shift-And/Shift-Or 算法 字符串匹配/子串查找

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  • TA的每日心情
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    [LV.3]偶尔看看II

    自我介绍
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    1#
    发表于 2015-4-13 10:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Shift-And/Shift-Or 算法和KMP 算法一样,也是线性时间复杂度的字符串匹配算法,运行时间上甚至要比KMP 算法快得多。而理解上比KMP 算法更容易一些。Shift-And/Shift-Or 算法设计的非常巧妙,初次接触时同样“吓了一跳”。! U7 n  i' Z! s
    Shift-And 与 Shift-Or 算法的原理完全一样,区别仅在于Shift-Or 对Shift-And 做了一点儿改进。我们先说Shift-And 算法。# f% l2 U* B8 C6 i$ l* X+ l

    # ^2 i; R# v; ~S 表示原字符串,T 表示目标串(模式串),我们要在S 中搜索T。2 W& A0 t6 _0 u9 C2 l  J% x4 H
    令 S[0..m-1] = abcabcabdabba, T[0..n-1] = abcabd" T- B* e4 N* [) R4 @/ s6 g

    * g, T1 r/ v, o8 O. q1,Shift-And 算法思想1 t5 I. K& z. x/ R/ ]& U
    Shift-And 算法的核心思想是利用掩码D 来记录模式串的前缀匹配情况。(瞧,shift 算法的核心也是前缀匹配)。Shift 算法大量应用了位运算。! h& g2 m) g+ w# ~0 Y
    D 是一个m 位的无符号整数:D[n-1, n-2, ..,1,0] (注意D 并不是一个数组,仅仅是一个整数,D[n-1] 表示其最高位bit)。7 p- j6 f- f% _7 ]( `
    数组索引i 控制S 串的扫描,当扫描的字符S 时,D 的第j 位D[j] = 1 当且仅当T[0..j] 是S[0..i] 的一个后缀。
    * d# V& ]8 ^$ D% `4 }: d/ N4 i$ N
    . W3 O$ j- ^# |. ~' {& u要使用Shift 算法,需要一个辅助表B。B 是一个字典,key 是问题域字符集中的每个字符,value 是一个n 位无符号整数,记录该字符在模式串T 的哪些位置出现。
    1 o5 k/ \+ W% i+ @1 o% {例如,字符c 在T[2] 处出现,那么B['c'] = 000100 (对于字符串,低位在左;对于B['c'],低位在右);同理,a 在T[0],T[3] 处出现,B['a'] = 001001.7 v) h/ r9 K" G7 {6 L+ s6 o% [* G

    / ~) |) B3 }  Y; o* O7 a假设当前处理到S,需要对D 进行更新。由于D[j] (0<j<n) 标识T[0..j] 是否是S[0..i] 的后缀,所以D[j]=1 当且仅当更新前的D[j-1]=1 并且S==T[j];D[0] 是边界情况,D[0]=1 当且仅当S==T[0]。
    6 c: H/ o8 p3 V. Z, l所以,D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
    . o5 u4 f+ ^, r2 j- D4 }& h显然,当D[n-1]=1 时,表示T[0..n-1] 是S[0..i] 的后缀,此时找到一个T的完全匹配。
      a$ D" ~7 ]1 B& x4 I
    2 `  }  N; t5 |) r2,Shift-And 算法实现
    + R/ s" @1 j6 N* z( U: t# n! l' yShift-And 匹配过程代码:* V" S8 X" a& Z1 p
    ( }8 D" p$ C7 b$ ~. q7 c# _$ \5 ?

    9 h! p' m0 L; I% P4 K由于位运算在计算机中可以并行进行,每次循环的执行是常数时间的,所以上面代码段的复杂度是 O(m)。
    : D1 H! {/ O" Q- X. Y) |
    7 E4 f, `& T9 E( Z3,辅助表 B
    & }! A# J4 u  \! q上面没有提到如何得到辅助表B。很简单,只要获得模式串T 中每个字符出现的位置。+ ^% N. v/ I- V" ]

      Z/ x/ q, Y1 X3 I3 m- v  a! a. g1 @6 X' i* l
    显然,上述代码段的复杂度是 O(n)。Shift-And 算法的时间复杂度是O(m+n)。
    4 P* V$ b' M+ f+ B1 s实际上,shift 算法通常比KMP 算法的匹配速度要快,因为计算机位并行运算是非常高效的。1 B8 b' ]+ \6 x0 ~4 i

    3 Q( x3 P& h  a* Y8 A  h注意:数组B 的大小是由字符集决定的,如果字符来自ASCII 码,字符的数值范围是0~127,数组大小是128 即可;否则,可能需要更大的数组B,或者自己构建字符到整数索引之间的散列关系。
      P( ^/ v  T* i  `' P+ _, N4 Y0 H' t9 ~+ _' H; S( ]/ S
    4,Shift-Or 算法1 L- e  `1 ]' D
    在Shift-And 中,对掩码D 的更新:D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;) i  @/ {5 o4 H) C+ F- t- f
    每次更新D 都需要额外进行D 移位后与"1" 的"或"运算。这是由于我们要保证当字符S 在T[0] 处出现时,D[0] 一定要等于1,而D 向左移位后最低位是0。& H, c* l7 F; N$ n9 ~  N

    ' F6 ~0 o9 \2 E) t如果将Shift-And 中核心的“与” 运算改为“或” 运算,可以节省这一个附加的“或1” 运算。这正是Shift-Or 所改进的地方。7 t7 K4 {! ~. v2 \
    Shift-Or 与Shift-And 的唯一区别在于,在Shift-Or 中,“有效位” 是通过0(而不是1)来标识。* L0 A6 s  @1 G2 g- Z
    于是求解辅助表B 和更新掩码D 都会与Shift-And 有一些区别,详见代码。
    * k4 G& c& s7 O7 X
    ' M7 {, Q1 z, O$ n0 [* [3 iShift-And 完整代码:C++ 实现  Python 实现* h/ w6 U3 ^0 |& ], i
    Shift-Or 完整代码:C++ 实现  Python 实现
    8 ~- h* C' C( {4 v/ J% c
    8 h( s$ ~  t* |2 t0 h, f4 N4 |* e9 c$ q
    zan
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