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[其他资源] 透彻理解Shift-And/Shift-Or 算法 字符串匹配/子串查找

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  • TA的每日心情
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    [LV.3]偶尔看看II

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    1#
    发表于 2015-4-13 10:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Shift-And/Shift-Or 算法和KMP 算法一样,也是线性时间复杂度的字符串匹配算法,运行时间上甚至要比KMP 算法快得多。而理解上比KMP 算法更容易一些。Shift-And/Shift-Or 算法设计的非常巧妙,初次接触时同样“吓了一跳”。% @# ~6 ~5 D: }" z$ m9 {- A" q
    Shift-And 与 Shift-Or 算法的原理完全一样,区别仅在于Shift-Or 对Shift-And 做了一点儿改进。我们先说Shift-And 算法。
    6 @; |5 U4 W+ X) t$ A6 K
    5 c0 R. _% A! A5 H1 ]6 X! G% uS 表示原字符串,T 表示目标串(模式串),我们要在S 中搜索T。
    & O1 }& b/ D0 F3 W令 S[0..m-1] = abcabcabdabba, T[0..n-1] = abcabd
    0 t0 g5 D# Y& C) t& r
    # p9 {* k9 H5 i, D2 j1,Shift-And 算法思想3 a8 {5 R9 _3 p; ~
    Shift-And 算法的核心思想是利用掩码D 来记录模式串的前缀匹配情况。(瞧,shift 算法的核心也是前缀匹配)。Shift 算法大量应用了位运算。4 ~8 Q/ e+ Z% E7 ~5 L  T- a
    D 是一个m 位的无符号整数:D[n-1, n-2, ..,1,0] (注意D 并不是一个数组,仅仅是一个整数,D[n-1] 表示其最高位bit)。
    # N! N/ p% ~4 x& b; ]) o数组索引i 控制S 串的扫描,当扫描的字符S 时,D 的第j 位D[j] = 1 当且仅当T[0..j] 是S[0..i] 的一个后缀。5 ^; q: R6 F+ x) k
    9 I2 E( e9 X, g+ U& C
    要使用Shift 算法,需要一个辅助表B。B 是一个字典,key 是问题域字符集中的每个字符,value 是一个n 位无符号整数,记录该字符在模式串T 的哪些位置出现。0 F4 I/ O/ O) p6 z2 X
    例如,字符c 在T[2] 处出现,那么B['c'] = 000100 (对于字符串,低位在左;对于B['c'],低位在右);同理,a 在T[0],T[3] 处出现,B['a'] = 001001.; u9 f7 m  w! B2 k
    * `5 n) i% U1 ~" `1 x  g, L
    假设当前处理到S,需要对D 进行更新。由于D[j] (0<j<n) 标识T[0..j] 是否是S[0..i] 的后缀,所以D[j]=1 当且仅当更新前的D[j-1]=1 并且S==T[j];D[0] 是边界情况,D[0]=1 当且仅当S==T[0]。3 t; v0 ]: U: k- f
    所以,D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;- Q: G, R! A) t$ v/ o
    显然,当D[n-1]=1 时,表示T[0..n-1] 是S[0..i] 的后缀,此时找到一个T的完全匹配。
    ) ~. _9 F  Y: r; G$ ]: C
    ! C. w% S4 i1 J/ u0 O2,Shift-And 算法实现
    2 o/ D) A3 y& ?4 B+ kShift-And 匹配过程代码:
    1 O1 D8 g, S) R1 \5 _+ [! @
    # d( A9 T( m( j  o# o  k$ G& Q1 ~
    9 |) A. w0 S4 z* x: r, c
    由于位运算在计算机中可以并行进行,每次循环的执行是常数时间的,所以上面代码段的复杂度是 O(m)。
    5 E- W; {6 i: ~- n* g$ @
    7 j! r* A7 S" S* ^% N$ |3,辅助表 B
    / [6 e# C: L3 O8 m上面没有提到如何得到辅助表B。很简单,只要获得模式串T 中每个字符出现的位置。
    $ d8 q& X  M6 i( e/ t1 W% D8 I
    . q7 L! m3 w1 j9 s1 G2 Q
    * \' j) G2 y: }* J0 P9 _
    显然,上述代码段的复杂度是 O(n)。Shift-And 算法的时间复杂度是O(m+n)。! f+ S$ W; X5 m2 j7 _
    实际上,shift 算法通常比KMP 算法的匹配速度要快,因为计算机位并行运算是非常高效的。
    ; [7 l( M. e& Y+ Y7 ^& h5 a& p. x3 F! U/ [4 p3 [
    注意:数组B 的大小是由字符集决定的,如果字符来自ASCII 码,字符的数值范围是0~127,数组大小是128 即可;否则,可能需要更大的数组B,或者自己构建字符到整数索引之间的散列关系。* ?/ g/ L2 j" V. J4 l: Y/ Q

    $ C5 ~/ @; k- X3 \3 c7 o4,Shift-Or 算法
    # ]4 {3 e2 D4 r3 j4 v) p' W在Shift-And 中,对掩码D 的更新:D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
    ' d# x+ z' Z0 B% W- U每次更新D 都需要额外进行D 移位后与"1" 的"或"运算。这是由于我们要保证当字符S 在T[0] 处出现时,D[0] 一定要等于1,而D 向左移位后最低位是0。
    1 c+ F% j0 Z! \
    - G( n9 Q! G+ q; l3 @# r& z如果将Shift-And 中核心的“与” 运算改为“或” 运算,可以节省这一个附加的“或1” 运算。这正是Shift-Or 所改进的地方。: O/ o7 h7 r# c( j1 Q* r
    Shift-Or 与Shift-And 的唯一区别在于,在Shift-Or 中,“有效位” 是通过0(而不是1)来标识。
    $ [% H, z! Z5 |. G于是求解辅助表B 和更新掩码D 都会与Shift-And 有一些区别,详见代码。
    - U  x" [' h+ p) O
    8 G7 O; U2 O, o+ }; \) T* UShift-And 完整代码:C++ 实现  Python 实现/ a2 H  T& [8 |
    Shift-Or 完整代码:C++ 实现  Python 实现) x: E( f9 y$ s+ W6 V: `

    $ L, E6 ^5 w9 p; R0 G# w1 Y
    zan
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