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Shift-And/Shift-Or 算法和KMP 算法一样,也是线性时间复杂度的字符串匹配算法,运行时间上甚至要比KMP 算法快得多。而理解上比KMP 算法更容易一些。Shift-And/Shift-Or 算法设计的非常巧妙,初次接触时同样“吓了一跳”。
6 r* H3 a0 @5 B! f* rShift-And 与 Shift-Or 算法的原理完全一样,区别仅在于Shift-Or 对Shift-And 做了一点儿改进。我们先说Shift-And 算法。
. K5 N* f; ?: |
" y* M& Y% q! {" z$ W$ \S 表示原字符串,T 表示目标串(模式串),我们要在S 中搜索T。
- e" \5 ?! \) W0 E# M* `令 S[0..m-1] = abcabcabdabba, T[0..n-1] = abcabd9 a% }7 g1 v7 x5 }% u8 H6 h
! O9 K- P d% L9 S, D9 v
1,Shift-And 算法思想
- A0 t6 b1 Y, [& u2 ?( P3 w( @Shift-And 算法的核心思想是利用掩码D 来记录模式串的前缀匹配情况。(瞧,shift 算法的核心也是前缀匹配)。Shift 算法大量应用了位运算。
7 q0 v7 S9 ~/ r1 X% gD 是一个m 位的无符号整数:D[n-1, n-2, ..,1,0] (注意D 并不是一个数组,仅仅是一个整数,D[n-1] 表示其最高位bit)。+ A( g0 N$ c. i* H0 Q
数组索引i 控制S 串的扫描,当扫描的字符S 时,D 的第j 位D[j] = 1 当且仅当T[0..j] 是S[0..i] 的一个后缀。& m4 o5 m E+ W3 F) t
5 b8 s6 |7 e/ E
要使用Shift 算法,需要一个辅助表B。B 是一个字典,key 是问题域字符集中的每个字符,value 是一个n 位无符号整数,记录该字符在模式串T 的哪些位置出现。$ {0 g/ B( _ }7 k; _. e% Y6 K
例如,字符c 在T[2] 处出现,那么B['c'] = 000100 (对于字符串,低位在左;对于B['c'],低位在右);同理,a 在T[0],T[3] 处出现,B['a'] = 001001.
- @. @$ K# h0 G6 ^4 @" v: d' ]0 o7 y
假设当前处理到S,需要对D 进行更新。由于D[j] (0<j<n) 标识T[0..j] 是否是S[0..i] 的后缀,所以D[j]=1 当且仅当更新前的D[j-1]=1 并且S==T[j];D[0] 是边界情况,D[0]=1 当且仅当S==T[0]。
3 H3 {. j" _! {% T0 J2 g1 f所以,D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
% c: l7 }# z, g# y! u& I, D l! Y% I显然,当D[n-1]=1 时,表示T[0..n-1] 是S[0..i] 的后缀,此时找到一个T的完全匹配。5 H/ k2 p; O& G1 A
6 Y7 A4 Y: ^ n" ^$ a5 i7 s/ D7 b9 }
2,Shift-And 算法实现+ A5 |) N& w3 a+ G0 E9 H6 l
Shift-And 匹配过程代码:
4 q' M3 {% ?1 a! q- _
8 r: L; A$ x$ x% r# i( ~. Y5 K# P P( Y# Z
由于位运算在计算机中可以并行进行,每次循环的执行是常数时间的,所以上面代码段的复杂度是 O(m)。- C4 s* p; k* z+ O6 {% z7 a8 T
! X6 A' } Y; T+ ]4 v3 Q$ c
3,辅助表 B
2 m; t' D5 H+ Q( h3 d) T0 m上面没有提到如何得到辅助表B。很简单,只要获得模式串T 中每个字符出现的位置。
' c* T; ]3 `0 a
v, @3 v9 C' C5 `
O! g) F; [. J- l6 y显然,上述代码段的复杂度是 O(n)。Shift-And 算法的时间复杂度是O(m+n)。2 Z0 T+ @" c6 e' e
实际上,shift 算法通常比KMP 算法的匹配速度要快,因为计算机位并行运算是非常高效的。
# \! T" j/ \) z. R# d" [: F* \% D& n% L5 ]3 K7 }# G
注意:数组B 的大小是由字符集决定的,如果字符来自ASCII 码,字符的数值范围是0~127,数组大小是128 即可;否则,可能需要更大的数组B,或者自己构建字符到整数索引之间的散列关系。4 }6 X! C: U, e$ r
5 T' n0 F/ n n! C4,Shift-Or 算法
/ F% U& l7 q9 ~$ b% S" Z在Shift-And 中,对掩码D 的更新:D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;) F% Y: \# z$ Z+ u
每次更新D 都需要额外进行D 移位后与"1" 的"或"运算。这是由于我们要保证当字符S 在T[0] 处出现时,D[0] 一定要等于1,而D 向左移位后最低位是0。. w) {. e* E9 ^: b/ X! ~( b. W
' k s6 m/ t1 x Y如果将Shift-And 中核心的“与” 运算改为“或” 运算,可以节省这一个附加的“或1” 运算。这正是Shift-Or 所改进的地方。2 N) O' r+ P5 \" m; g
Shift-Or 与Shift-And 的唯一区别在于,在Shift-Or 中,“有效位” 是通过0(而不是1)来标识。
, s2 l9 h2 H% \于是求解辅助表B 和更新掩码D 都会与Shift-And 有一些区别,详见代码。
3 x9 i1 d: | n* p' l9 O' N
7 K3 }) S+ S8 i! CShift-And 完整代码:C++ 实现 Python 实现6 f* j. l9 k( @4 k
Shift-Or 完整代码:C++ 实现 Python 实现) x; u# } V7 r$ u0 s7 R
j6 W% o3 H* b: }
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