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Shift-And/Shift-Or 算法和KMP 算法一样,也是线性时间复杂度的字符串匹配算法,运行时间上甚至要比KMP 算法快得多。而理解上比KMP 算法更容易一些。Shift-And/Shift-Or 算法设计的非常巧妙,初次接触时同样“吓了一跳”。
; u3 @$ _7 g) f" K9 GShift-And 与 Shift-Or 算法的原理完全一样,区别仅在于Shift-Or 对Shift-And 做了一点儿改进。我们先说Shift-And 算法。
% \- B7 S8 i6 f8 @# u2 k4 Q5 Q) y, ^: N6 n/ c4 w
S 表示原字符串,T 表示目标串(模式串),我们要在S 中搜索T。
2 T n) A* r9 A' |+ u, ~/ r令 S[0..m-1] = abcabcabdabba, T[0..n-1] = abcabd
1 E' |% C& `6 ]: h" V
7 \$ [" u, C+ W0 V/ J1,Shift-And 算法思想9 Y" d& S5 J5 T9 c& B
Shift-And 算法的核心思想是利用掩码D 来记录模式串的前缀匹配情况。(瞧,shift 算法的核心也是前缀匹配)。Shift 算法大量应用了位运算。/ T/ C. }1 l+ F/ A
D 是一个m 位的无符号整数:D[n-1, n-2, ..,1,0] (注意D 并不是一个数组,仅仅是一个整数,D[n-1] 表示其最高位bit)。. r. q+ u5 s1 U) P
数组索引i 控制S 串的扫描,当扫描的字符S 时,D 的第j 位D[j] = 1 当且仅当T[0..j] 是S[0..i] 的一个后缀。# V/ G! T% [4 n/ {9 B
) _$ V h; Q" Y/ k1 w
要使用Shift 算法,需要一个辅助表B。B 是一个字典,key 是问题域字符集中的每个字符,value 是一个n 位无符号整数,记录该字符在模式串T 的哪些位置出现。( p+ @6 v0 s" P
例如,字符c 在T[2] 处出现,那么B['c'] = 000100 (对于字符串,低位在左;对于B['c'],低位在右);同理,a 在T[0],T[3] 处出现,B['a'] = 001001.& u+ |# e: ~$ p4 E
, R6 g/ `) m7 }- A7 N. R& D3 N! {7 A假设当前处理到S,需要对D 进行更新。由于D[j] (0<j<n) 标识T[0..j] 是否是S[0..i] 的后缀,所以D[j]=1 当且仅当更新前的D[j-1]=1 并且S==T[j];D[0] 是边界情况,D[0]=1 当且仅当S==T[0]。
# s+ K9 }+ ~ @4 h: C3 O( E所以,D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
5 Z+ l0 i7 G- v显然,当D[n-1]=1 时,表示T[0..n-1] 是S[0..i] 的后缀,此时找到一个T的完全匹配。( }3 N% p* O! Q$ P
5 z# @3 F+ [: O% Q2 p v2,Shift-And 算法实现& _1 x0 f% {# j) v+ G& v& j' X
Shift-And 匹配过程代码:* c! `+ {( M* @" d, _
' L P% t9 y% O8 E" a" Z) |
: P6 F$ ~7 e+ z T! n* t! U由于位运算在计算机中可以并行进行,每次循环的执行是常数时间的,所以上面代码段的复杂度是 O(m)。
) v$ c/ U! l+ e9 S
+ A0 P C: Q; } F3,辅助表 B
g; r6 H D7 ~" x5 O+ z' ^上面没有提到如何得到辅助表B。很简单,只要获得模式串T 中每个字符出现的位置。
; x- W, U& F; O* h5 e
& c& E3 a: ~6 Y I0 h5 }9 g* e- t9 I2 C6 z
显然,上述代码段的复杂度是 O(n)。Shift-And 算法的时间复杂度是O(m+n)。
5 Q& u2 W) B# S) t0 b0 O实际上,shift 算法通常比KMP 算法的匹配速度要快,因为计算机位并行运算是非常高效的。
) f7 Z/ A) O0 n4 Q/ n' N4 X& c
. X R3 N* `, o5 X$ j: Y p% d注意:数组B 的大小是由字符集决定的,如果字符来自ASCII 码,字符的数值范围是0~127,数组大小是128 即可;否则,可能需要更大的数组B,或者自己构建字符到整数索引之间的散列关系。
: W& y4 ?4 }$ b: l3 \# `7 z% U) Q: r' V5 d0 Q" j
4,Shift-Or 算法" T- x! F- j2 k2 J6 q6 }. [( P
在Shift-And 中,对掩码D 的更新:D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;% _2 `9 p. Z% _9 A- \! o2 ?% _
每次更新D 都需要额外进行D 移位后与"1" 的"或"运算。这是由于我们要保证当字符S 在T[0] 处出现时,D[0] 一定要等于1,而D 向左移位后最低位是0。
' ^9 h( P( K, [% W, B# s
+ r9 T7 Y/ x3 t9 O5 X如果将Shift-And 中核心的“与” 运算改为“或” 运算,可以节省这一个附加的“或1” 运算。这正是Shift-Or 所改进的地方。9 N, A8 i5 |1 ~6 ]( e( F
Shift-Or 与Shift-And 的唯一区别在于,在Shift-Or 中,“有效位” 是通过0(而不是1)来标识。 m9 X0 @$ y1 s; B8 F
于是求解辅助表B 和更新掩码D 都会与Shift-And 有一些区别,详见代码。
1 J! ?1 a, {5 x2 d( v# `$ l* p' J( h! f1 d4 z4 o4 x8 L
Shift-And 完整代码:C++ 实现 Python 实现
1 t0 [5 u$ M# g% q7 H: VShift-Or 完整代码:C++ 实现 Python 实现6 B7 M8 f& b( \' Q/ D1 n# d
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