QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 2345|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

交互设计师如何看数据(干货总结)

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

17

主题

11

听众

79

积分

升级  77.89%

  • TA的每日心情
    慵懒
    2015-5-4 09:09
  • 签到天数: 16 天

    [LV.4]偶尔看看III

    自我介绍
    学最好的别人,做最好的自己

    社区QQ达人

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2015-5-4 17:35 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    ps:po主的数据经验主要来自移动app的数据分析,网站的情况不太清楚哇~
    - _: s- _6 Z  X" V9 s" y# Y- }7 h# O  e$ O: D6 u$ i; Q7 b( f
    一、看整体看趋势,了解用户去留。1 G1 G/ c2 Z+ Z% F: Q$ y# x. Z! S: u! V
    看什么:1 x2 x" D/ Y9 ~
    一般的app数据监控都会有页面访问量的pv、uv的数据,详细一点的会区分一下新用户,回访用户。我一般以2星期为一个时间段看下某个页面的用户的访问趋势。还会看一下pv/uv的趋势。如果还有精力的话会看下该页面的uv/整体app的uv的趋势。, N+ I& u5 F9 [: l& X/ s6 Z6 R
    看出啥名堂:
    # R( L/ b  h; m3 ]1)如果看到某页面的uv量有明显的上升或者下降趋势,说明该页面可能有问题出现,此时需要大家对比一下app整体的访问量曲线,如果趋势是不一致的那么就可以确定是这个页面出现问题啦。" z( ?9 ]# R/ ^% H7 U/ b
    2)pv/uv的值如果很大说明用户会多次访问该页面。要根据这个app页面的性质来判断pv/uv值是大好还是小好啦。如果发现这个值不恰当的偏大,可以看看来源页面来简单确定下原因。
    & q, g! H* f: E$ S3)页面的uv/整体app的uv的走势如果持续降低,可能说明大家对这个页面失去兴趣回访率很低。. H0 P7 `! ^, p; g
    总之,看看大趋势可以帮你及时发现问题,制定改进目标。6 E! p. u; r' ?) O* b
    啥时候看:
    . g% T# j8 |: Q3 b, x& I2 v1)app升级后4~5天后,因为升级阶段数据量小且不稳定容易下错误的判断。3 |. w2 i: g" z  h2 r
    2)上了新功能、新优化的时候看。
    4 f5 g  s& B& u3)避开运营活动期看,运营活动的数据不是正常数据。但是可以观察运营活动前和后的对比看活动效果。0 S# Q5 g8 U& S

    * }8 J& C3 ]" g+ r, f9 a二、看页面点击,了解用户关注什么。(有时候点击量可以是你的kpi)& {* j9 F; m/ r  l2 Y" r
    看什么:4 U1 G5 e$ G3 [& L" B  W
    如果你的app数据监控对关键页点击面做了埋点,那么你就可以看看用户都在页面里点击了什么。首先是整个页面的横向比较,每个埋点的uv/页面访问uv。然后是每个埋点的各自情况,埋点pv/uv。最后有精力的话可以看看每个埋点uv/页面访问uv的2周趋势。
    ; |! I) v! B! e' D7 L% t6 @8 J: X看出啥名堂:7 H( l, h: J& X- ^' M
    1)根据点击的多少来判断下信息布局是不是合理,也可以对用户点击多的部分多下功夫做优化。& ]3 ?+ _+ _# P. t6 \, \% u
    2)点击多不一定好,点击少不一定不好,请认真分析。举个栗子:一个列表页面80%的用户点击进入看详情,那么是不是有些内容应该在列表中就展现出来我们却放在了详情里?& j# `5 q% Q9 W6 D4 P1 y7 }8 N
    3)如果是表单页面,那么就可以看出来用户在哪一步放弃操作(某一步uv值/页面uv值骤降);或者遇到困难(比如此处的点击pv/uv值很高)。, [; g; v9 s8 U7 p4 Z! v
    啥时候看:, J$ {: V  i$ E% n+ Y
    1)想要对产品功能、信息结构作优化的时候看,说不定能给你点小灵感。
    1 [$ r) S6 e$ Z/ k2)发现页面的pv、uv大趋势有问题,来看看能否发现问题所在。
    2 R( {* U( q- Q# F' O- T$ m8 |4 K" G1 i
    三、看流失率(功能性的app): t* @9 v6 L% U! j# M6 [, m- v
    看什么:- ]' Z- g' _, j! t
    大部分的app数据监控对流程的流失率都通过页面漏斗的方式展现了,对每一步骤流失掉多少用户,用户的流失去向都有清晰明了的统计。尴尬的是流失率往往出现在第一步,而且很多用户只是进来看了一眼就再没来过。所以流失率的数据建议可以做更详细的数据筛选,比如增加新、老用户的纬度。' \# _1 L1 T- Z) g- A- _1 c6 m
    看出啥名堂:
    7 y5 D: b7 x9 c1)找到关键流失步骤。6 X8 r& Q; c) q$ U  S& e5 C2 K, p2 H
    2)分析页面流失的原因,比如直接返回啦,跳转到别处啦,还是报错结束流程啦等等。$ Y6 t& Q# X1 ]9 k
    3)看页面点击情况,分析用户止步于哪一步。(参看上文中的二、3))  ^# y+ ]4 D- [, L+ F
    啥时候看:
    0 y) X0 W4 F# d: m8 Z1)要提高功能转化率的时候看。
    & b) |2 L- t! A6 @2)制定自己的kpi之前看,哈哈你懂的。
    . m, G, E* {5 G7 K  k
    0 ^" g8 q1 c1 ]% Z" _* d四、多从几个纬度做筛选,把数据看的更分明。
    + X1 |, J6 R' P0 F5 X粗略看到的数据可能会把一些特殊类别的用户问题湮灭掉,所以多几个纬度作数据筛选可能会把问题看的更清楚。大部分数据监控系统在这点上都做的不够细致,一般需要提需求给BI同学帮忙清洗数据。以下是常用的几个纬度。
    - B& V! w( M$ o( c- y1)新用户、回访用户,还可以更细致点比如1月内访问3次以上的用户。$ a4 O0 Z9 j9 P' J
    2)按用户的性质分:比如买家用户、卖家用户;浏览型用户、内容贡献型用户等等
    4 ?* K) b2 o1 n3 g2 G+ V/ R2 R, J4 w2 Y! O6 N
    五、花边数据,帮你了解用户,但对于体验优化意义不大。
    0 M0 ~6 K6 c; @$ f4 r这类数据包括:用户城市分布、用户使用的网络环境、用户访问时段分布、用户使用设备分辨率分配。+ ~$ j& Q5 ~- \  f5 W' J
    这些数据可以帮你大概了解使用你app的用户,但我发现大部分app的这类数据情况都挺类似的。之前还专门对高峰访问时段的用户做过电访没有发现类型化的用户。
    1 N6 y8 b" K+ B! S# s! g# E) `花边数据中我比较感兴趣的是用户年龄,但是大部分app的数据中看不到这个值。
    2 G7 {# K7 n9 K% F) C1 p+ o4 Z  U; s" r. h( G( e
    最后要说别太迷信数据,创新的点子也往往不是来自数据~5 f- O: G: Z0 h( g  Y

    8 x9 @5 Y! r3 n1 {6 V% ~6 H6 u% l) ~名词解释:
    / n; s7 i9 O/ z8 H8 {9 Spv:页面访问次数
    ) X  A) _: N- X0 Xuv:页面独立访客人数1 h% S4 K* I6 O- |; \
    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-8-31 23:17 , Processed in 0.372516 second(s), 55 queries .

    回顶部