浮选仿真技术的应用

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浮选仿真技术的应用

浮选数学模型是为了仿真技术服务的，最终的目的是朝着产品预测控制优化的方向发展。仿真是以计算机为平台，对矿物分选的最终效果进行预测，可以在少许实验或者实验前就对最终实验结果做出判断，然后再在实际的生产过程中得到应用。在浮选过程中，为了达到一定的指标，必须对浮选的过程进行控制，这就需要大量的投入人力、财力和物力，造成多种资源的浪费。通常来说，人们是希望通过不断的改进实验以及现场的条件以达到更好的浮选效果，所以优化是各个选矿厂的终极目标。利用仿真技术就可以在不涉及实际操作的条件下，通过改变仿真磨矿中的参数实现浮选指标的预测、控制和优化。

进行相关性分析，发现铁离子对猛离子发生取代，成负相关关系，对“七五”所的矿样进行验证，确定了猛品位与铁品位；的的一次线性回归方程, 且该模型的理论估计标准差达到，与实际化验结果相吻合。利用该数学模型，就可以在已知某矿物产品中猛品位的条件下，对铁品位进行提前预测。菱锌矿的浮选过程中，加温和硫化过程是影响精矿回收率的重要因素，对此进行研究，在不同的温度下，分别选取不等时间长度进行搅拌，主要分析硫化钠的吸附情况。研究发现，菱锌矿的浮选回收率和温度变化之间的关系为指数函数，当捕收剂用量为，氧锌灵为，硫化钠为浮选时间为时，矿物的浮选回收率与时间之间的关系, 黑鹤矿和白鹤矿是神竹园选矿厂的主要产品，对该选厂产品的可浮性进行研究，通过分批浮选试验，捕收剂为苯甲轻亏酸，结果发现时间因素是影响矿物可浮性的重要因素。在浮选进行的过程中，浮选速率常数也是不断变化的。在原有一级、二级经典数学模型的基础上，提出了进一步的改进模型，得出修正后的分速模型不仅优于原始模型，且一级模型的对浮选数据的吻合效果比二级模型的效果更好。

对屯兰煤矿的原煤进行分析研究，通过蹄分得出以下的粒级，然后分别进行浮选速率的实验，利用三个数学模型：

一级动力学模型

三个参数的动力学模型

以及伽马函数模型

通过对多组实验数据的拟合发现，当煤泥的粒级在以下时，是符合一级浮选动力学模型的，当捕收剂和起泡剂的用量逐步增加时，浮选速率常数也逐步缓慢的加大。通过学者专家们的不断研究和大量的积累经验，浮选数学模型已经取得了一定的进展，未来还需攻克的有关浮选数学模型的难关主要是针对一定的单机进行建模方法的探索，并且逐步将化学因素考虑到浮选模型当中。

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