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《MATLAB数学建模经典案例实战》全面、系统地讲解了数学建模的知识。书中结合历年全国大学生数学建模竞赛试题,采用案例与算法程序相结合的方法,循序渐进,逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及求解方法。在本书案例的分析计算中巧妙地结合了MATLAB等工具,并采用不同的算法进行模型求解,达到异曲同工之妙。本书结合实际,对网上讨论的很多疑难问题也做了解答。. D, k0 l/ i+ q, O( K
《MATLAB数学建模经典案例实战》共25章,分3篇。主要内容有:MATLAB基础知识、LINGO基础知识、SPSS基础知识、数学建模基础理论及算法设计、基于LINGO的基础理论及算法设计、企业销售额问题、日报销售问题、钢管加工用料问题、航空运输能力问题、人员安排问题、食堂用餐满意度问题、城市居民食品分类及零售价格预测、景区灭火问题、煤矿最优通风量问题、住房的合理定价、发电机安排计划、大气污染问题、交巡警服务平台的设置与调度问题、风电功率预测问题、大学毕业生就业问题、蛛网结构合理性研究、太阳能小屋的设计、高校硕士研究生指标分配问题、碳排放约束下的江苏省煤炭消费量预测、变循环发动机部件法建模及优化。$ E; G! c/ ?7 _ [" z3 S0 i+ e
《MATLAB数学建模经典案例实战》适合所有想全面学习数学建模并提高数学应用能力的人员阅读,也适合各种使用数学分析软件(MATLAB、LINGO和SPSS)进行开发的工程技术人员使用。对于各大高校师生解决工程问题,进行课堂教学等也是一本不可或缺的参考书。( S$ D5 J& p+ e2 ]# i0 [
详解54个工程应用案例、65个算法案例和31种算法应用1 }2 j7 [. B! a2 A( B" w$ {
详解21种常用数据处理算法:数据插值、拟合、线性回归、因子分析(主成分分析)、系统聚类分析、线性规划、非线性规划、层次分析法、指数平滑预测、线性二次移动平均法、混合整数规划、大规模数学规划、DW检验、数据灵敏性分析、灰色关联分析、分段函数处理、灰色预测、多元回归分析、残差检验、双立方插值、机理分析
+ s9 H* c* N8 e `0 L 详解10种高级数据分析处理算法:BP神经网络、最小树、最短路、粒子群算法、马尔科夫链、分支定界法、动态加权综合评价法、广义回归、组合优化、时间序列的动态神经网络
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一分钟快速了解本书内容:, }/ l! _& w8 Y" j
MATLAB基础知识
, g6 Q$ q% } y \ LINGO基础知识
4 }! L0 N& S) k- ^/ `6 S- _' v SPSS基础知识* j# `; U- o8 C9 C
MATLAB基础算法设计
# @. @5 Z4 S' U. D2 p1 o* e LINGO基础算法设计
7 k& w! F0 D& ^8 P8 D7 G; I 企业销售额问题# n7 h7 r; @; W' |: G4 ^0 y# z
日报销售问题1 [& m( t% M5 l
钢管加工用料问题 z$ M7 C% E4 U a A
航空运输问题
! E( p) B2 q; M/ E, d4 g 人员安排问题
7 W$ P8 o, R3 U. ~4 L4 D( v 食堂用餐满意度问题
5 I+ T3 U. {! x! ? 物价预测问题5 `6 s. Y4 a/ L; z g" a1 v
景区灭火问题
8 m+ h u" T, L; m7 c, e 煤矿最优通风量问题4 t. m) _- v4 ~0 i7 K R H ]
住房合理定价问题
. ]- ^# h' [3 K 发电机安排计划5 X/ p9 @' C, E2 |: e5 N( M1 }
大气污染问题
- K' i% X7 f0 p. L5 B 服务平台设置与调度问题
4 z6 V- u$ ^; S5 M$ x 风电功率预测问题/ A z5 f$ {# M2 U4 U
毕业生就业问题; X0 @. \: d" K" v' g1 e
蛛网结构合理性研究
* |9 o( ?$ j$ \6 U7 `# s8 X3 |- D, m 太阳能小屋优化设计' v7 r# P" p4 B* h# Y
指标分配问题
8 [+ f* I1 O- j) I: N& l 煤炭消费量预测问题7 Y: ?: J$ n- U; Q2 C, i/ k0 F
变循环发动机部件法建模及优化
+ }& g3 u3 a. E% M: C
Matlab数学建模经典案例实战源程序.zip
(26.68 MB, 下载次数: 139, 售价: 2 点体力)
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