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[问题求助] TSP问题如果不是完全图,而是哈密顿图,如何用遗传算法求解?

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释永思        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2016-4-26 17:09 |只看该作者 |倒序浏览
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    TSP问题如果不是完全图,而是哈密顿图,如何用遗传算法求解?& _" r" A. x1 B
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    遗传算法与蚁群算法,都是轻易地由一到无穷大,轻易地获取一条路径,然后变换得到下一条路
      F' \: u! W: `: `4 k& ?9 [. w径,然后比较大小的。& U# E3 T- }6 P2 p
    现在哈密顿图,获得一条路径,不能轻易得到下一条路径的。这本身要穷举法的,这就成为一件/ `8 i3 F" c( ~6 L8 f1 N
    事了。这种事,本身就要用SGA或ACO来获取下一条路径的,然后才能比较大小的。。。& R( Z7 H1 {  t7 M- D7 R. _; b
    路径的不成功,相当于适应函数或蚁群信息素不合格,本身可以虚产一条路径,但此路径的SGA适3 @" C. H( g* }3 c! S
    应函数或ACO信息素不合格,仅此而已。其实背包问题也是这样的乎。, @0 y$ x& a- v4 ~0 a  S
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    遗传算法与蚁群算法,都是轻易地由一到无穷大,轻易地获取一条路径,然后变换得到下一条路
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    5 x, X1 K# Q- R4 R  K现在哈密顿图,获得一条路径,不能轻易得到下一条路径的。这本身要穷举法的,这就成为一件- W5 Y3 b3 I9 ?' D& d5 x+ u
    事了。这种事,本身就要用SGA或ACO来获取下一条路径的,然后才能比较大小的。。。( F9 J7 B- B/ N0 y# ]# Z6 S
    路径的不成功,相当于适应函数或蚁群信息素不合格,本身可以虚产一条路径,但此路径的SGA适
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