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[问题求助] TSP问题如果不是完全图,而是哈密顿图,如何用遗传算法求解?

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释永思        

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    发表于 2016-4-26 17:09 |只看该作者 |倒序浏览
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    TSP问题如果不是完全图,而是哈密顿图,如何用遗传算法求解?; c# w& E6 j2 L4 O7 g+ H+ I* o

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    zan
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    遗传算法与蚁群算法,都是轻易地由一到无穷大,轻易地获取一条路径,然后变换得到下一条路
    + ?& D& ^' J9 t( G- m径,然后比较大小的。
    - R! R1 {6 J* y7 ~现在哈密顿图,获得一条路径,不能轻易得到下一条路径的。这本身要穷举法的,这就成为一件
    5 e$ {2 ]6 Y0 L; P: q事了。这种事,本身就要用SGA或ACO来获取下一条路径的,然后才能比较大小的。。。: P& a4 e4 w0 t: A0 Y9 i
    路径的不成功,相当于适应函数或蚁群信息素不合格,本身可以虚产一条路径,但此路径的SGA适
    $ n0 T: T( t4 S+ P! M4 [" V应函数或ACO信息素不合格,仅此而已。其实背包问题也是这样的乎。
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    遗传算法与蚁群算法,都是轻易地由一到无穷大,轻易地获取一条路径,然后变换得到下一条路
    0 e' [2 a, k( v径,然后比较大小的。
    " X3 f2 _. {! K2 {现在哈密顿图,获得一条路径,不能轻易得到下一条路径的。这本身要穷举法的,这就成为一件
    8 ~& ~2 z* M5 J0 L) c( E事了。这种事,本身就要用SGA或ACO来获取下一条路径的,然后才能比较大小的。。。
    : h' G, d7 R9 K! U0 a! F" L9 c路径的不成功,相当于适应函数或蚁群信息素不合格,本身可以虚产一条路径,但此路径的SGA适; \$ h: V4 M. X
    应函数或ACO信息素不合格,仅此而已。其实背包问题也是这样的乎。
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