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[问题求助] TSP问题如果不是完全图,而是哈密顿图,如何用遗传算法求解?

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释永思        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2016-4-26 17:09 |只看该作者 |倒序浏览
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    TSP问题如果不是完全图,而是哈密顿图,如何用遗传算法求解?3 m. W" q* h: h& y
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    遗传算法与蚁群算法,都是轻易地由一到无穷大,轻易地获取一条路径,然后变换得到下一条路6 ~: G$ w  ^6 j6 O' G- x
    径,然后比较大小的。" a# k/ G9 }1 W3 n5 o: Y% {
    现在哈密顿图,获得一条路径,不能轻易得到下一条路径的。这本身要穷举法的,这就成为一件
    6 _9 R6 F) Z/ B: ^7 |% S事了。这种事,本身就要用SGA或ACO来获取下一条路径的,然后才能比较大小的。。。
    - d1 U1 P" x, {' j4 A路径的不成功,相当于适应函数或蚁群信息素不合格,本身可以虚产一条路径,但此路径的SGA适! {0 U8 d6 N) N$ n: Z- u+ `
    应函数或ACO信息素不合格,仅此而已。其实背包问题也是这样的乎。
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    遗传算法与蚁群算法,都是轻易地由一到无穷大,轻易地获取一条路径,然后变换得到下一条路
      f2 L$ v  ]/ m径,然后比较大小的。3 {7 _; a0 z( [3 C, a* c: J- f
    现在哈密顿图,获得一条路径,不能轻易得到下一条路径的。这本身要穷举法的,这就成为一件
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    2 z( ~: c( _. H0 @' Y6 d路径的不成功,相当于适应函数或蚁群信息素不合格,本身可以虚产一条路径,但此路径的SGA适
    ' z# X. s; u5 ^; E! Y0 v应函数或ACO信息素不合格,仅此而已。其实背包问题也是这样的乎。% n- s5 @% O6 l( E0 k& k
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