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本帖最后由 芊芊世界 于 2016-7-11 17:41 编辑 1 J: K4 F0 ~- \, j/ M q V+ y
+ @3 g3 S8 s& m1 Z0 `( c7 @学习R有几个月了,总算是摸着了一点门道。8 {; n$ {) ]6 G" C5 ^: S) ~" E
写一些自己的心得和经验,方便自己进一步鼓捣R。如果有人看到我写的东西而得到了帮助,那就更好了。4 r9 j9 @$ J0 H
什么是R?R的优点何在?' [: d9 B5 m# U% O. ]9 z
R是一个数据分析软件。简单点说,R可以看做MATLAB的“替代品”,而且具有免费开源的优势。R可以像MATLAB一样解决有关数值计算的问题,而且具有强大的数据处理,绘图功能。
: e$ D% p) y& y" |8 U! H" [R拥有大量的统计分析工具包,我的感觉是——只有我们没听说过的工具,绝对没有R没有的工具包。配合着各种各样的工具包,你可以毁灭任何关于数据和统计的问题。因为数据包的数量庞大,所以查找自己需要的数据包,可能很烦恼。9 b7 H. b9 E# k" X/ n# m- ~% x
如果有以下技能,学R会很方便:% V; Q4 w. h% \) m" y. b7 X
1.已经了解些高级程序语言(非常重要)& @0 ]. o8 m( X4 h) {% G
2.英语不坏
& K6 H0 X! h4 T4 m( S7 K; x" E3.概率统计理论基础
+ w2 U7 ~9 x& q. q$ z2 e$ |4.看数据不头疼' S* D/ a# z( i2 @
5.看cmd or terminal 也不头疼
9 E W/ B C0 f0 ~你需要一本适合你的R语言教材
8 s, ]' r3 I/ |4 y! w" m! q7 W4 i! u
6 L+ t: |& o' k5 j8 {/ o7 h7 |! d0 A8 r
我这里在说一下我主要使用的几本教材的心得:! x, f5 v* u5 s5 P3 H0 W4 }! _ H# p
1. 统计建模与R软件(薛毅著):非常优秀的R语言入门教材,涵盖了所有R的基础应用&方法,示例代码也很优秀。作为一本中文的程序语言教材,绝对是最优秀的之一。但是要看懂这本书,还是需要“已经了解些高级程序语言”。PS:我亲爱的吉林大学图书馆,有两本该教材流通,我常年霸占一本。/ q; z2 L/ @$ m) L
2. R in Nutshell:从讲解内容上看,与上一本差别不大,在R语言的应用上都是比较初级的入门,但是有些R软件&语言上的特性,写得比薛毅老师的教材深刻。这本书最大的优点就是工具书,方便开始入门时候,对有些“模棱两可”的东西的查询。PS:我将这本书打印了出来,简单的从头到尾翻过,最大的用途就是像一本字典一样查询。
' _( @. Q' h- g% C6 @) ^. F3. ggplot2 Elegant Graphics for Data:这是一本介绍如何使用ggplot2包,进行绘图的书。ggplot2包,非常强大的绘图工具,几乎可以操作任何图中的元素,而且是提供添加图层的方式让我们可以一步步的作图。提到ggplot2包,应该提到一个词——“潜力无穷”,每一个介绍
; V& S) ?# U {6 p6 I9 u" B! Nggplot2的人,都会用这个形容词。这本书最大的作用也是当做一本绘图相关的工具书,书中讲解详细,细致,每个小参数的变动都会配图帮你理解。PS:这本书我也打印出来了,非常适合查询。
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R的使用环境% w* e' U* D8 V$ ^. n, O
如果你看见terminal or cmd就打怵的话,一定要使用Rstudio。Rstudio的优点是,集成了Rconsole、脚本编辑器、可视化的数据查询、历史命令、帮助查询等,还有的完美的脚本和console的互动。毕竟是可视化的界面,有许多按钮可以用。R 的脚本编辑器很蛋疼,就比记事本多了个颜色高亮吧,不适合编写脚本,但适合调试脚本。
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, z( F8 ~4 V9 }& E( X最后,说一下,刚开始学习R或者其他什么语言,都有一个通病,就是一些小细节的不知道,或者是记得不清楚,往往一个蛋疼的bug就可以耗掉大量的时间,这是一个让人想砸电脑的过程。我往后,会在博客里记录一些让我蛋很疼的小细节。
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