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本帖最后由 芊芊世界 于 2016-7-11 17:41 编辑 1 ~ v1 `: I8 u5 G
6 G) m6 V6 p" U& A学习R有几个月了,总算是摸着了一点门道。$ Y7 t: _9 H# X7 V) d1 q1 w0 r
写一些自己的心得和经验,方便自己进一步鼓捣R。如果有人看到我写的东西而得到了帮助,那就更好了。3 L4 u7 G% S9 [# o! e* ]" h
什么是R?R的优点何在?! z5 o, i; i3 P+ h+ g
R是一个数据分析软件。简单点说,R可以看做MATLAB的“替代品”,而且具有免费开源的优势。R可以像MATLAB一样解决有关数值计算的问题,而且具有强大的数据处理,绘图功能。
& ^# I& O, w! p c3 u7 |0 X |R拥有大量的统计分析工具包,我的感觉是——只有我们没听说过的工具,绝对没有R没有的工具包。配合着各种各样的工具包,你可以毁灭任何关于数据和统计的问题。因为数据包的数量庞大,所以查找自己需要的数据包,可能很烦恼。
/ J) h T+ K& i" t# H6 T/ r如果有以下技能,学R会很方便:
4 a/ W. `+ S2 i. s2 r1.已经了解些高级程序语言(非常重要)( r* d v4 @. w5 k' a9 w
2.英语不坏
3 \8 B4 f+ n5 X# H6 |3.概率统计理论基础2 X! B z v4 M
4.看数据不头疼
, e/ p# d) i# U. }, f) B5.看cmd or terminal 也不头疼3 i6 V! ~) \9 _3 U
你需要一本适合你的R语言教材; s' [, n+ P7 S0 \! l% R) N
" v. q; n& U5 c5 m& d9 a
" L+ J6 o5 w( H3 n我这里在说一下我主要使用的几本教材的心得:
8 |( Y1 |" y! J; t% Z9 E1. 统计建模与R软件(薛毅著):非常优秀的R语言入门教材,涵盖了所有R的基础应用&方法,示例代码也很优秀。作为一本中文的程序语言教材,绝对是最优秀的之一。但是要看懂这本书,还是需要“已经了解些高级程序语言”。PS:我亲爱的吉林大学图书馆,有两本该教材流通,我常年霸占一本。
) s+ O8 k( O8 w" Z# z4 w7 @2. R in Nutshell:从讲解内容上看,与上一本差别不大,在R语言的应用上都是比较初级的入门,但是有些R软件&语言上的特性,写得比薛毅老师的教材深刻。这本书最大的优点就是工具书,方便开始入门时候,对有些“模棱两可”的东西的查询。PS:我将这本书打印了出来,简单的从头到尾翻过,最大的用途就是像一本字典一样查询。
* Y+ B, g) j4 Z# @" o% K3. ggplot2 Elegant Graphics for Data:这是一本介绍如何使用ggplot2包,进行绘图的书。ggplot2包,非常强大的绘图工具,几乎可以操作任何图中的元素,而且是提供添加图层的方式让我们可以一步步的作图。提到ggplot2包,应该提到一个词——“潜力无穷”,每一个介绍
$ h0 W( K/ w9 k$ c( H% h4 Lggplot2的人,都会用这个形容词。这本书最大的作用也是当做一本绘图相关的工具书,书中讲解详细,细致,每个小参数的变动都会配图帮你理解。PS:这本书我也打印出来了,非常适合查询。
7 W5 c0 I+ t' S' m$ W* s5 S; Q1 R
" v' p/ v- n1 q! E; B
9 {' V2 A! p# U: I+ f* tR的使用环境 J/ w7 J: ~9 h: J
如果你看见terminal or cmd就打怵的话,一定要使用Rstudio。Rstudio的优点是,集成了Rconsole、脚本编辑器、可视化的数据查询、历史命令、帮助查询等,还有的完美的脚本和console的互动。毕竟是可视化的界面,有许多按钮可以用。R 的脚本编辑器很蛋疼,就比记事本多了个颜色高亮吧,不适合编写脚本,但适合调试脚本。
! R* { |9 Z* Y9 E. \+ f; G5 Q
, L+ e8 |( [+ r: c8 [% t$ V, ?$ ~2 ]! M) a& u8 z1 t" T6 ^3 }
最后,说一下,刚开始学习R或者其他什么语言,都有一个通病,就是一些小细节的不知道,或者是记得不清楚,往往一个蛋疼的bug就可以耗掉大量的时间,这是一个让人想砸电脑的过程。我往后,会在博客里记录一些让我蛋很疼的小细节。7 z, e; I& G- a
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