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本帖最后由 芊芊世界 于 2016-7-11 17:41 编辑 8 f" k" Z r" l- _) Z3 F
2 Y" S! `1 c" s5 A8 Y0 ^) A学习R有几个月了,总算是摸着了一点门道。) c$ m Y6 N6 Z# _1 n% O, g
写一些自己的心得和经验,方便自己进一步鼓捣R。如果有人看到我写的东西而得到了帮助,那就更好了。
/ s* N5 \+ Q- I. v( I1 | P$ [什么是R?R的优点何在?" Q% a5 ]; u7 k1 i$ b% ~
R是一个数据分析软件。简单点说,R可以看做MATLAB的“替代品”,而且具有免费开源的优势。R可以像MATLAB一样解决有关数值计算的问题,而且具有强大的数据处理,绘图功能。
L1 z1 K& q" E. z. X" }% \/ {R拥有大量的统计分析工具包,我的感觉是——只有我们没听说过的工具,绝对没有R没有的工具包。配合着各种各样的工具包,你可以毁灭任何关于数据和统计的问题。因为数据包的数量庞大,所以查找自己需要的数据包,可能很烦恼。9 Z7 l) q+ ]* n& V
如果有以下技能,学R会很方便:
7 u, {- X2 z4 k$ g2 y+ |) T1.已经了解些高级程序语言(非常重要); @4 f7 V7 Z! c! x; }) n
2.英语不坏
+ [* q0 H. i: g4 y& s$ q" I, t, T3.概率统计理论基础: f7 z( H* M* ~" Q# h
4.看数据不头疼/ N6 B/ W+ \* l$ S
5.看cmd or terminal 也不头疼
0 J. ?! m; x/ \你需要一本适合你的R语言教材
. E! a0 B3 c7 l1 p/ g }, U$ X6 q6 b9 |- p; P" R; {
. j4 v2 D$ c6 C; r, |我这里在说一下我主要使用的几本教材的心得:
7 |( U) w( P9 D$ X, Y1. 统计建模与R软件(薛毅著):非常优秀的R语言入门教材,涵盖了所有R的基础应用&方法,示例代码也很优秀。作为一本中文的程序语言教材,绝对是最优秀的之一。但是要看懂这本书,还是需要“已经了解些高级程序语言”。PS:我亲爱的吉林大学图书馆,有两本该教材流通,我常年霸占一本。0 {: \( V! J, I$ w" L6 V
2. R in Nutshell:从讲解内容上看,与上一本差别不大,在R语言的应用上都是比较初级的入门,但是有些R软件&语言上的特性,写得比薛毅老师的教材深刻。这本书最大的优点就是工具书,方便开始入门时候,对有些“模棱两可”的东西的查询。PS:我将这本书打印了出来,简单的从头到尾翻过,最大的用途就是像一本字典一样查询。
4 G; C$ P; u3 H& I" d3. ggplot2 Elegant Graphics for Data:这是一本介绍如何使用ggplot2包,进行绘图的书。ggplot2包,非常强大的绘图工具,几乎可以操作任何图中的元素,而且是提供添加图层的方式让我们可以一步步的作图。提到ggplot2包,应该提到一个词——“潜力无穷”,每一个介绍
" O8 z5 Y* p7 _9 Mggplot2的人,都会用这个形容词。这本书最大的作用也是当做一本绘图相关的工具书,书中讲解详细,细致,每个小参数的变动都会配图帮你理解。PS:这本书我也打印出来了,非常适合查询。
+ b7 x( e7 e6 E1 U
6 l/ M( |& u- X: c, ^: X& p, N) t0 O; h6 F
R的使用环境2 K" ~' v ]+ J& }
如果你看见terminal or cmd就打怵的话,一定要使用Rstudio。Rstudio的优点是,集成了Rconsole、脚本编辑器、可视化的数据查询、历史命令、帮助查询等,还有的完美的脚本和console的互动。毕竟是可视化的界面,有许多按钮可以用。R 的脚本编辑器很蛋疼,就比记事本多了个颜色高亮吧,不适合编写脚本,但适合调试脚本。
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5 g$ J8 k2 U' Q3 y- r- @! Y5 `最后,说一下,刚开始学习R或者其他什么语言,都有一个通病,就是一些小细节的不知道,或者是记得不清楚,往往一个蛋疼的bug就可以耗掉大量的时间,这是一个让人想砸电脑的过程。我往后,会在博客里记录一些让我蛋很疼的小细节。/ U# u" |, e: c" }$ @' ^
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