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本帖最后由 芊芊世界 于 2016-7-11 17:41 编辑
8 u" f4 Z: `% }4 e4 p! A+ v7 O4 p- _0 o+ N( w1 y4 E
学习R有几个月了,总算是摸着了一点门道。
0 Y5 p9 m3 k2 T& l, ]写一些自己的心得和经验,方便自己进一步鼓捣R。如果有人看到我写的东西而得到了帮助,那就更好了。
, K4 K7 T' x. w' A什么是R?R的优点何在?" ]( B) ?3 m' c X
R是一个数据分析软件。简单点说,R可以看做MATLAB的“替代品”,而且具有免费开源的优势。R可以像MATLAB一样解决有关数值计算的问题,而且具有强大的数据处理,绘图功能。( d: M+ k& o) K& s8 F; e8 F# [
R拥有大量的统计分析工具包,我的感觉是——只有我们没听说过的工具,绝对没有R没有的工具包。配合着各种各样的工具包,你可以毁灭任何关于数据和统计的问题。因为数据包的数量庞大,所以查找自己需要的数据包,可能很烦恼。, P/ n' U n; M
如果有以下技能,学R会很方便:4 P8 H; Q% {0 | @8 h+ v D, c
1.已经了解些高级程序语言(非常重要)5 \, x; u6 c7 ^5 [" w
2.英语不坏
; ]! N( k* D7 N1 \3.概率统计理论基础
$ E4 ]+ l" z+ `" b$ Y& b: \* h( D( t- j4.看数据不头疼& ?+ O! F. @0 B! r- I
5.看cmd or terminal 也不头疼
- M3 l( l) }) i/ x7 Q* d你需要一本适合你的R语言教材
" D& Q1 R* C S, J- x6 N4 v# S6 i o) b. J; R5 v9 P7 w
9 t! U- l9 O0 W
我这里在说一下我主要使用的几本教材的心得:0 g: c/ Y2 Q8 f0 Q; v/ c
1. 统计建模与R软件(薛毅著):非常优秀的R语言入门教材,涵盖了所有R的基础应用&方法,示例代码也很优秀。作为一本中文的程序语言教材,绝对是最优秀的之一。但是要看懂这本书,还是需要“已经了解些高级程序语言”。PS:我亲爱的吉林大学图书馆,有两本该教材流通,我常年霸占一本。
, t+ Q/ [3 b0 K9 z2. R in Nutshell:从讲解内容上看,与上一本差别不大,在R语言的应用上都是比较初级的入门,但是有些R软件&语言上的特性,写得比薛毅老师的教材深刻。这本书最大的优点就是工具书,方便开始入门时候,对有些“模棱两可”的东西的查询。PS:我将这本书打印了出来,简单的从头到尾翻过,最大的用途就是像一本字典一样查询。: h# F# G3 R, U( }: W9 ]: |' D
3. ggplot2 Elegant Graphics for Data:这是一本介绍如何使用ggplot2包,进行绘图的书。ggplot2包,非常强大的绘图工具,几乎可以操作任何图中的元素,而且是提供添加图层的方式让我们可以一步步的作图。提到ggplot2包,应该提到一个词——“潜力无穷”,每一个介绍
9 U" f& ^+ D' W' B! vggplot2的人,都会用这个形容词。这本书最大的作用也是当做一本绘图相关的工具书,书中讲解详细,细致,每个小参数的变动都会配图帮你理解。PS:这本书我也打印出来了,非常适合查询。
4 Q( `5 X9 Q" V( B& D l" z3 v
" D# Z# C6 [( _5 y0 F3 f8 P c
, M% |3 l8 O( i! S$ [; k9 R$ cR的使用环境
( s- |% e2 }/ F如果你看见terminal or cmd就打怵的话,一定要使用Rstudio。Rstudio的优点是,集成了Rconsole、脚本编辑器、可视化的数据查询、历史命令、帮助查询等,还有的完美的脚本和console的互动。毕竟是可视化的界面,有许多按钮可以用。R 的脚本编辑器很蛋疼,就比记事本多了个颜色高亮吧,不适合编写脚本,但适合调试脚本。
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+ K- {4 x5 J+ j6 m+ `$ e7 J0 M+ l' R0 Y
最后,说一下,刚开始学习R或者其他什么语言,都有一个通病,就是一些小细节的不知道,或者是记得不清楚,往往一个蛋疼的bug就可以耗掉大量的时间,这是一个让人想砸电脑的过程。我往后,会在博客里记录一些让我蛋很疼的小细节。, h% Q5 _8 y7 J0 a- t# {
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