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本帖最后由 芊芊世界 于 2016-7-11 17:41 编辑 * _3 _' B0 X/ t$ W! n, c. L2 A6 h6 d
6 o, Q- U( v% H5 L: a/ F学习R有几个月了,总算是摸着了一点门道。! d$ l \5 B# ~+ V! g
写一些自己的心得和经验,方便自己进一步鼓捣R。如果有人看到我写的东西而得到了帮助,那就更好了。/ K3 D- @$ s5 e1 m' D. O9 P
什么是R?R的优点何在?; u9 g1 `4 D; J/ m
R是一个数据分析软件。简单点说,R可以看做MATLAB的“替代品”,而且具有免费开源的优势。R可以像MATLAB一样解决有关数值计算的问题,而且具有强大的数据处理,绘图功能。* c( N2 g. d; E+ }7 c
R拥有大量的统计分析工具包,我的感觉是——只有我们没听说过的工具,绝对没有R没有的工具包。配合着各种各样的工具包,你可以毁灭任何关于数据和统计的问题。因为数据包的数量庞大,所以查找自己需要的数据包,可能很烦恼。: |& _1 Z* {9 u G; ] H
如果有以下技能,学R会很方便:4 {- X0 y: e9 M% e! m
1.已经了解些高级程序语言(非常重要)
z h, _' U/ H1 j, |( k& ?. e2.英语不坏# R4 w* X: Y9 `# f$ S
3.概率统计理论基础; r5 W4 R0 a) G9 W6 J6 d' W2 g5 c
4.看数据不头疼
! U8 n$ h1 ?+ N" ^3 \6 B5.看cmd or terminal 也不头疼
6 m- m2 X! s* H' _- p: B你需要一本适合你的R语言教材6 q1 Q$ s$ N5 k$ x$ a: v1 j& J
0 @+ U3 [0 i7 e$ C
$ i3 H% Y) t& b7 r
我这里在说一下我主要使用的几本教材的心得:
4 j* ~4 F& |$ v3 S9 z- s1. 统计建模与R软件(薛毅著):非常优秀的R语言入门教材,涵盖了所有R的基础应用&方法,示例代码也很优秀。作为一本中文的程序语言教材,绝对是最优秀的之一。但是要看懂这本书,还是需要“已经了解些高级程序语言”。PS:我亲爱的吉林大学图书馆,有两本该教材流通,我常年霸占一本。) L5 y- u) q! G- ~- e4 Z
2. R in Nutshell:从讲解内容上看,与上一本差别不大,在R语言的应用上都是比较初级的入门,但是有些R软件&语言上的特性,写得比薛毅老师的教材深刻。这本书最大的优点就是工具书,方便开始入门时候,对有些“模棱两可”的东西的查询。PS:我将这本书打印了出来,简单的从头到尾翻过,最大的用途就是像一本字典一样查询。& N6 A& g7 \5 _: W! Y: ~9 T4 A
3. ggplot2 Elegant Graphics for Data:这是一本介绍如何使用ggplot2包,进行绘图的书。ggplot2包,非常强大的绘图工具,几乎可以操作任何图中的元素,而且是提供添加图层的方式让我们可以一步步的作图。提到ggplot2包,应该提到一个词——“潜力无穷”,每一个介绍! ?3 p8 i% d6 J7 C5 l; ^+ m
ggplot2的人,都会用这个形容词。这本书最大的作用也是当做一本绘图相关的工具书,书中讲解详细,细致,每个小参数的变动都会配图帮你理解。PS:这本书我也打印出来了,非常适合查询。
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: g( G3 f( Z Q( E4 v3 k6 B2 W8 l5 [' c
$ H1 u8 m. d- a& H3 n& B$ T$ y5 u2 TR的使用环境
: Q; J( R: ^" A8 \! r$ Y* O& v如果你看见terminal or cmd就打怵的话,一定要使用Rstudio。Rstudio的优点是,集成了Rconsole、脚本编辑器、可视化的数据查询、历史命令、帮助查询等,还有的完美的脚本和console的互动。毕竟是可视化的界面,有许多按钮可以用。R 的脚本编辑器很蛋疼,就比记事本多了个颜色高亮吧,不适合编写脚本,但适合调试脚本。
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5 R$ G$ I, Z) ? ]' k0 m; E$ l$ Q
最后,说一下,刚开始学习R或者其他什么语言,都有一个通病,就是一些小细节的不知道,或者是记得不清楚,往往一个蛋疼的bug就可以耗掉大量的时间,这是一个让人想砸电脑的过程。我往后,会在博客里记录一些让我蛋很疼的小细节。: X! ]7 l" v% N7 ~+ m
" h% H' Y% O' F/ s7 v$ b
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zan
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