- 在线时间
- 103 小时
- 最后登录
- 2018-3-2
- 注册时间
- 2016-5-22
- 听众数
- 27
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 14034 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 4287
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 144
- 主题
- 90
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 47
TA的每日心情 | 无聊 2018-1-31 11:09 |
|---|
签到天数: 63 天 [LV.6]常住居民II
 群组: 2016好贷杯赛前培训 群组: 2016国赛备战群组 群组: 2016研赛备战群组 群组: 2017美赛备战交流群组 |
本帖最后由 衫衫学长 于 2016-9-7 00:24 编辑 5 f) K0 b# d, m. i
' F/ I" ^- ~, [! N9 M& B
$ c+ p8 L( r* ]( V$ b( [% K4 T2 Q3 G: }! A8 ?- A) v
. ]; N, O; `" h3 ^4 W5 b2 G
, [8 o) J% O% ^, Z' O
5 |0 A- ~1 {' {, `
. |* ]1 d4 p$ e9 T$ `
: P& k5 r1 t* h: f# W5 O8 R. ~
) ~; j! [ G6 o* p" g
* v- X3 ^/ k% t* q; f1 G3 P- N" F3 S4 T* Z9 {. Y
为了鼓励国赛的同学,尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。6 q- C+ ^8 V( J/ i: i
文献部分整理分类工程庞大,只能整理一点发一点,原贴可能不定期更新。6 \+ O4 l* d9 G
--------------------------------------------------' @2 Z, H, y* V+ M) Y) |
(1)计算机围棋算法:UCT算法 UCB算法 剪枝 博弈 置换表(M).caj
(3.63 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
+ _% v. p7 O0 [) q! e7 w! o
(2)计算机博弈:德州扑克 蒙特卡洛树 对手模型(M).caj
(4.86 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
! c5 |0 R( ]( [/ \
(3)机器博弈风险研究:对手建模 非完备信息 大规模博弈树搜索(P).caj
(8.76 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
3 x* |% D$ v& \, s3 n
(4)计算机围棋算法:改进优化 静态评估 UCT算法 量化模型(M).caj
(3.35 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
, i7 @, T* Y, T6 }# L) q1 V4 f
(5)计算机围棋博弈:模式 蒙特卡洛 UCT 并行计算 MPI(M).caj
(1.58 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
$ G, j; x: v* H% Y* l
(6)围棋博弈:专家系统 面向对象 计算机围棋(M).caj
(4.91 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
3 j2 r f& r4 v6 R8 W# g0 n9 [1 T
(7)围棋博弈:机器学习 时间差分 蒙特卡洛(M).caj
(1.06 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
3 V- W" A9 x9 i2 j1 \2 t
(8)数字游戏:统计学习 支持向量机 结构风险最小化 特征提取 人工智能(M).caj
(3.81 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
0 H- K% w1 h. }: u
(9)计算机围棋:逻辑推理 机器学习 死活知识 挖掘系统(M).caj
(2.41 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
- Z. J7 R: d8 Z- c" t
(10)围棋博弈:蒙特卡洛树搜索 绝对剪枝策略 渐进展开策略(M).caj
(9.78 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
7 ^6 h) H4 g" ?+ e" |! `2 n
(11)计算机围棋:搜索算法 蒙特卡洛树算法 局部UCT算法(M).caj
(7.66 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
$ y" {7 F& a4 D; j3 U/ A' [
(12)围棋上限值:活棋块 蒙特卡洛算法 UCT 复杂度(M).caj
(10.58 MB, 下载次数: 11, 售价: 2 点体力)
, u& H. L8 k2 L1 E6 z) A4 ?
(13)计算机围棋算法:棋手思维模型 搜索算法 学习算法(P).caj
(7.13 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
+ u/ L( ^# j+ _: v) [: Y/ X: @. O
(14)计算机围棋:蒙特卡洛方法 人工智能 UCT算法 模式匹配(M).caj
(8.31 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
: l- w+ Y; X2 r9 \' E- r; O1 \, _* @" w
(15)深度学习:博弈 游戏应用 非线性映射.pdf
(1.02 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
6 n# A/ A; V. f% R" l" I, E2 W
(16)计算机围棋:深度学习 强化学习 人工智能 AlphaGo.pdf
(940.96 KB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
q/ b+ L) b4 `$ u$ Q
(17)计算机围棋:静态评估算法 形势判断 遗传算法.pdf
(271.85 KB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
/ j$ a0 v: h9 K/ \
(18)AlphaGo系统分析:深度学习 深度卷积神经网络 强化学习.pdf
(782.63 KB, 下载次数: 2, 售价: 2 点体力)
2 |# R) N2 X/ }* `$ E% P& z. ~& B( r- @/ \2 G, \
补发压缩包:
+ v3 R/ \8 g$ u& s6 i/ c% J6 T( Q1 \
计算机围棋相关文献1.rar
(24.07 MB, 下载次数: 1, 售价: 9 点体力)
- n- E+ f" z: e
计算机围棋相关文献2(缺10,12).rar
(26.94 MB, 下载次数: 0, 售价: 10 点体力)
) E( q, l' I9 p- h3 Q; s
, J# J. i' d+ v0 ]; J
; l( ^' v# k' c6 v9 ]* q4 R; J
$ @7 P& i# c' _9 @7 o6 D3 H4 p
: R7 C- ~& A1 e- j+ j* T% u+ D. g5 G0 N
2 N. V& p& o1 _( u9 o# n
|
zan
|