求助各位高手我是新手帮我解决下这个问题。有关连续函数的

lss_and_ymm

1、供应与选址问题：某公司有6个建筑工地要开工，每个工地的位置（用平面坐标系a,b表示，距离单位：km）及水泥日用量d（单位：t）有下表给出。目前有两个临时料场位于A(5,1)，B(2,7)，日储量各有20t。假设从料场到工地之间均有直线道路相连。请完成下面的问题：
（1）试制定每天的供应计划。
（2）现考虑舍弃这两个临时料场，改建两个新的，日储量各为20t，问应建在何处？
工地位置(a,b)及水泥日用量d
: T! r3 g7 M# U( a2 {, q* w

# }+ R& H8 x7 E	1	2	3 ( |. Y/ F- l5 O; ?	4 ' ^, y: ?2 E& F. x- u	5	6
a , I4 g; q" l( p+ F	1.25	8.75 0 E7 y: B9 S& V+ a; @4 Q	0.5 % ]6 V' y7 i8 {! j, R, r	5.75 $ d4 r+ f8 }; Y) A8 ^	3 , Y6 O: q$ S; l6 k0 ?! T; n	7.25 2 \) j) }& W3 J& M3 Y
b	1.25 * v# E! D7 D# T! I( S7 r	0.75 0 ~9 V% o5 o8 [0 z9 i1 p	4.75 # v5 Z( H7 @* x9 l3 E/ j3 S; y' k	5	6.5 1 _+ v0 M! P% q; S7 y	7.75 : Q  X' ?2 P- ^
d - r& k" @3 q7 p	3	5	4 # H( ^2 I' k! T/ E& r# t  N5 @	7	6	11 2 ^- J* l4 _: K& r# T: r

! w' }/ V, P/ o
( R  f5 E# a7 |$ U我建出来模不太会用 matlab编程序
; T: l' z; @! P/ Z7 Q& t! f2 R高手教一下～～
- ^) |! i3 e8 G1 `1 m7 A8 @/ I# n小弟感激不尽！！！

lss_and_ymm

有没有人帮小弟解答下啊 ～～  55555

pilihuohu

有点难度啊，不太好编

fc013

优化问题可以用LinGo软件求解，以下是我做的结果
8 I/ g6 S$ N) H+ M( E8 S% Z8 I! i0 ~* I
8 P3 @: g/ L; `" [) |有2个产地和6个销地的运输问题，其产量、销量及距离如上表所示，试求总路程最小的运输方案，以及总路程。
以下是LinGo中的代码（数学表达式），LinGo中可以输入数学表达式或程序：
min=3.758324*x11+3.758324*x12+5.857687*x13+4.069705*x14+5.85235*x15+7.115125*x16+5.798808*x21+9.199185*x22+2.704163*x23+4.25*x24+1.118034*x25+5.303301*x26;
' g4 f1 |7 H- Z8 J+ `x11+x12+x13+x14+x15+x16<=20;
x21+x22+x23+x24+x25+x26<=20;
! g5 l; ]0 z/ q8 h) y) P! Mx11+x21=3;
x12+x22=5;
x13+x23=4;
+ ^% f. p2 c/ w3 ~2 lx14+x24=7;
x15+x25=6;
x16+x26=11;
% e) h6 @0 L8 i& k1 d@gin(x11);
@gin(x12);
, V5 M/ C# E& D% L9 C@gin(x13);
@gin(x14);
% A# ]0 Y/ L6 u) L@gin(x15);
@gin(x16);
. A( R1 a* o3 k) l* N. t@gin(x21);
@gin(x22);
@gin(x23);
  b8 ?' b7 C: E4 ]# X@gin(x24);
@gin(x25);
@gin(x26);
1 T+ V# _1 @. }, l$ x7 n' E下面是运行结果：
Global optimal solution found.
  Objective value:                              136.2275
  Objective bound:                              136.2275
  Infeasibilities:                              0.000000
& ?* |5 `: R# ]  y* v, }  Extended solver steps:                               0
  Total solver iterations:                             0
' P# W+ K& O  V
                       Variable           Value        Reduced Cost
                            X11        3.000000            3.758324
& K' l( d4 J! g! ~                            X12        5.000000            3.758324
/ M4 D  \" g7 [7 a                            X13        0.000000            5.857687
                            X14        7.000000            4.069705
, F  V' }% N5 y) f1 @# c                            X15        0.000000            5.852350
                            X16        1.000000            7.115125
                            X21        0.000000            5.798808
                            X22        0.000000            9.199185
. t' e; P  c$ @- ~! ~* n: M- [                            X23        4.000000            2.704163
                            X24        0.000000            4.250000
                            X25        6.000000            1.118034
                            X26        10.00000            5.303301
                            Row    Slack or Surplus      Dual Price
                              1        136.2275           -1.000000
                              2        4.000000            0.000000
! H7 N* t4 _- n3 v( G                              3        0.000000            0.000000
0 h) Z' {# ~! m$ u$ H; h* \                              4        0.000000            0.000000
                              5        0.000000            0.000000
                              6        0.000000            0.000000
                              7        0.000000            0.000000
* F. g" x2 n* c0 n, t+ f" G6 E                              8        0.000000            0.000000
+ G1 k$ P( f. U1 k: z                              9        0.000000            0.000000
1 \- D2 ?' k& Q9 b由此得出，产地B1运往A1，A2，A3，A4，A5，A6的运量为3，5，0，7，0，1个单位，余4个单位；产地B2运往A1，A2，A3，A4，A5，A6的运量为0,0,4,0,6,10个单位，余量为0个单位；总路程136.2275个单位。
第二问：
  O4 O* u$ B- p+ ~( nmin=(@sqrt((a1-1.25)^2+(b1-1.25)^2))*x11+(@sqrt((a1-8.75)^2+(b1-0.75)^2))*x12+(@sqrt((a1-0.5)^2+(b1-4.75)^2))*x13+(@sqrt((a1-5.25)^2+(b1-5)^2))*x14+(@sqrt((a1-3)^2+(b1-6.5)^2))*x15+(@sqrt((a1-7.25)^2+(b1-7.75)^2))*x16+(@sqrt((a2-1.25)^2+(b2-1.25)^2))*x21+(@sqrt((a2-8.75)^2+(b2-0.75)^2))*x22+(@sqrt((a2-0.5)^2+(b2-4.75)^2))*x23+(@sqrt((a2-5.25)^2+(b2-5)^2))*x24+(@sqrt((a2-3)^2+(b2-6.5)^2))*x25+(@sqrt((a2-7.25)^2+(b2-7.75)^2))*x26;
9 l; a7 M4 _! lx11+x12+x13+x14+x15+x16<=20;
, v; Z# z: {3 Sx21+x22+x23+x24+x25+x26<=20;
x11+x21=3;
8 |' k- r* ~. J( bx12+x22=5;
1 G4 `% K3 \& ~- Y3 j# C' l& d7 l% K" Cx13+x23=4;
x14+x24=7;
" w. N; A2 @6 d' W& d1 C9 }( Mx15+x25=6;
, n) J! C/ J3 D2 h2 W. y1 Jx16+x26=11;
0 X: x& r" y( z& O+ f, K& l4 I) i@gin(x11);
@gin(x12);
@gin(x13);
@gin(x14);
@gin(x15);
@gin(x16);
. y3 ~' V; x8 y. `@gin(x21);
% c4 H9 _. a( S@gin(x22);
! A! z8 d+ o# N) O2 x. U; O4 h' H@gin(x23);
@gin(x24);
( F) S) D  ~7 W) T4 v@gin(x25);
@gin(x26);
/ \! n, t' P( ?7 X结果：
, }% z5 X- y! H. N0 q" d9 N/ J  Local optimal solution found.
; U3 S( n# Y, G1 u' Y6 b# ?- }! E  Objective value:                              93.35791
$ {; q/ W& H4 a$ I% {* ^! n  Objective bound:                              93.35791
  Infeasibilities:                              0.000000
& }( P8 b# O% f* T  Extended solver steps:                               0
8 a! ]) l9 |+ K5 C' f/ F: H  u4 j  Total solver iterations:                            44
- D6 f4 i. R  _- v) _1 P( ^0 J
                       Variable           Value        Reduced Cost
                             A1        3.137191            0.000000
                             B1        6.211140            0.000000
                            X11        0.000000            0.000000
. l$ a* W9 k0 j% H" T) {                            X12        0.000000            0.000000
3 ~# W$ \( k2 j$ p                            X13        4.000000            0.000000
6 P2 k, @. u  B) C- X) c2 u: \                            X14        7.000000            0.000000
- B0 u+ w- |* V. N, j7 x                            X15        6.000000            0.000000
5 o2 A# c# K% L3 O4 L                            X16        0.000000            0.000000
: i9 u& Y, N7 G/ H7 e; R                             A2        7.250000            6.618652
1 E6 s' X4 y& p. V; F/ e                             B2        7.750000           -2.355740
; Y8 |7 F* I, Z, F7 \                            X21        3.000000            0.000000
' [8 F& u9 p7 ~2 {7 \' B                            X22        5.000000            0.000000
0 Y8 P9 P  g  ]$ m; n& ^. q0 |                            X23        0.000000            0.000000
+ {5 n! y' k' L+ q( a                            X24        0.000000            0.000000
                            X25        0.000000            0.000000
( z) V$ A. ?+ G+ U+ X0 g                            X26        11.00000            0.000000
. g; z5 C* W6 i7 Y" y1 x                            Row    Slack or Surplus      Dual Price
+ O% @  i/ k& w/ Q                              1        93.35791           -1.000000
% y) F! b4 _3 f$ I+ w# |                              2        3.000000            0.000000
                              3        1.000000            0.000000
( W; X, j/ K$ {8 u. I' z$ G6 t                              4        0.000000            0.000000
                              5        0.000000            0.000000
                              6        0.000000            0.000000
* I% k- C' T6 o& l                              7        0.000000            0.000000
: U/ R2 f; H+ E- h0 i1 Z                              8        0.000000            0.000000
  J: f0 Y- o$ G" {, r7 p                              9        0.000000            0.000000
由此得出，两个产地的坐标分别为B1(3.137191，6.211140)，
" ]# G# `. O5 o# R! eB2(7.250000，7.750000)

1# lss_and_ymm

lss_and_ymm

谢谢哈～～可是用matlab可以解么 对于这种连续的用matlab怎么实现啊～～