求助各位高手我是新手帮我解决下这个问题。有关连续函数的

lss_and_ymm

1、供应与选址问题：某公司有6个建筑工地要开工，每个工地的位置（用平面坐标系a,b表示，距离单位：km）及水泥日用量d（单位：t）有下表给出。目前有两个临时料场位于A(5,1)，B(2,7)，日储量各有20t。假设从料场到工地之间均有直线道路相连。请完成下面的问题：
（1）试制定每天的供应计划。
（2）现考虑舍弃这两个临时料场，改建两个新的，日储量各为20t，问应建在何处？
工地位置(a,b)及水泥日用量d

3 `$ a0 C& u* Q' u	1 : p8 e, a& |4 e	2	3 / a( A. Y* q, w* m- t2 a! z9 b	4	5	6
a " z! V5 }  a- Q( R' i, \  y	1.25 " @  b9 M. S, m# W% J3 i8 U* @	8.75	0.5	5.75 ( w. K! U( x2 m( N3 H* _; A' b9 s	3 ) S+ g. O2 C1 \	7.25 ( Q% ?' w7 v" _" B& z
b 1 l9 V- E0 E0 `- f+ t5 y	1.25 . |: \0 `9 Z5 Q, N: o! i	0.75 8 C% C& @8 ^9 z, A	4.75 ; w& m6 b2 R) r0 [- u* ]	5 9 f( D6 Z" Z  ~& W8 p	6.5	7.75
d	3 ! J% y4 Q7 Y1 [5 z# N	5	4	7 : o8 q. U4 }6 h  S	6	11

2 ?- G9 n9 N# M: ?' T2 U, o" ^* p: B
我建出来模不太会用 matlab编程序
高手教一下～～
小弟感激不尽！！！

lss_and_ymm

有没有人帮小弟解答下啊 ～～  55555

pilihuohu

有点难度啊，不太好编

fc013

优化问题可以用LinGo软件求解，以下是我做的结果
; o7 h" e) f2 c0 j4 Y
有2个产地和6个销地的运输问题，其产量、销量及距离如上表所示，试求总路程最小的运输方案，以及总路程。
' |6 C' \4 v# B以下是LinGo中的代码（数学表达式），LinGo中可以输入数学表达式或程序：
2 B. M- g& R8 W$ `min=3.758324*x11+3.758324*x12+5.857687*x13+4.069705*x14+5.85235*x15+7.115125*x16+5.798808*x21+9.199185*x22+2.704163*x23+4.25*x24+1.118034*x25+5.303301*x26;
7 y9 D( X0 s) \, X# s( T5 Hx11+x12+x13+x14+x15+x16<=20;
x21+x22+x23+x24+x25+x26<=20;
x11+x21=3;
x12+x22=5;
x13+x23=4;
x14+x24=7;
6 ~" w/ A% T. K( a. Yx15+x25=6;
x16+x26=11;
) K  n2 l( D4 a( G: v7 S) V@gin(x11);
' j# O# j2 u0 j! s@gin(x12);
@gin(x13);
@gin(x14);
1 Y% M2 f$ }. _  O@gin(x15);
# }+ a! i, N! a/ i@gin(x16);
: Y1 P2 k5 L5 e! Y- W! j/ M2 d- P@gin(x21);
@gin(x22);
@gin(x23);
@gin(x24);
@gin(x25);
+ ?; r% H, _$ N# Y0 y& l+ r@gin(x26);
5 b5 Z- {! J0 m  M1 i. u5 Q  E0 @下面是运行结果：
* E& ?% _* i- y3 sGlobal optimal solution found.
/ K: l2 \5 B+ h0 `' y  Objective value:                              136.2275
  Objective bound:                              136.2275
. y, f2 c! h; e! h  Infeasibilities:                              0.000000
  Extended solver steps:                               0
  Total solver iterations:                             0

, \1 I4 `9 E6 u: _% N6 \# O! m                       Variable           Value        Reduced Cost
                            X11        3.000000            3.758324
( D( ?5 [$ G; ]                            X12        5.000000            3.758324
# `2 Z/ T: J0 n: O, U" ^& S" G2 S# ~1 H                            X13        0.000000            5.857687
                            X14        7.000000            4.069705
                            X15        0.000000            5.852350
                            X16        1.000000            7.115125
                            X21        0.000000            5.798808
                            X22        0.000000            9.199185
& {, J4 K) ~) G- I2 C9 ^- i                            X23        4.000000            2.704163
                            X24        0.000000            4.250000
# M. ?/ Q: \( j8 F. h/ z                            X25        6.000000            1.118034
                            X26        10.00000            5.303301
& V8 m2 r' ?8 e: y1 U9 N2 }                            Row    Slack or Surplus      Dual Price
8 D- k7 x( a( Z9 q  d0 z                              1        136.2275           -1.000000
1 f  Z/ G# K* i* _3 ]9 f6 t                              2        4.000000            0.000000
- s* H8 F5 B/ {' z                              3        0.000000            0.000000
( F/ V* W. S: F' T$ o! a                              4        0.000000            0.000000
                              5        0.000000            0.000000
$ l: F! t0 K- z5 n                              6        0.000000            0.000000
                              7        0.000000            0.000000
                              8        0.000000            0.000000
                              9        0.000000            0.000000
/ ?9 K( {+ P9 y8 w9 i由此得出，产地B1运往A1，A2，A3，A4，A5，A6的运量为3，5，0，7，0，1个单位，余4个单位；产地B2运往A1，A2，A3，A4，A5，A6的运量为0,0,4,0,6,10个单位，余量为0个单位；总路程136.2275个单位。
第二问：
min=(@sqrt((a1-1.25)^2+(b1-1.25)^2))*x11+(@sqrt((a1-8.75)^2+(b1-0.75)^2))*x12+(@sqrt((a1-0.5)^2+(b1-4.75)^2))*x13+(@sqrt((a1-5.25)^2+(b1-5)^2))*x14+(@sqrt((a1-3)^2+(b1-6.5)^2))*x15+(@sqrt((a1-7.25)^2+(b1-7.75)^2))*x16+(@sqrt((a2-1.25)^2+(b2-1.25)^2))*x21+(@sqrt((a2-8.75)^2+(b2-0.75)^2))*x22+(@sqrt((a2-0.5)^2+(b2-4.75)^2))*x23+(@sqrt((a2-5.25)^2+(b2-5)^2))*x24+(@sqrt((a2-3)^2+(b2-6.5)^2))*x25+(@sqrt((a2-7.25)^2+(b2-7.75)^2))*x26;
; f8 Q8 }: m5 e  Jx11+x12+x13+x14+x15+x16<=20;
x21+x22+x23+x24+x25+x26<=20;
x11+x21=3;
2 V  e6 X6 i( o4 _1 ^  A4 X3 ex12+x22=5;
& w# l0 C" Y$ V1 `9 M" @x13+x23=4;
x14+x24=7;
! a) c- p2 p* W& tx15+x25=6;
2 Y4 k/ Y4 a& ]9 q% w! Ax16+x26=11;
' r1 z( f# W( u1 p: u" ?@gin(x11);
@gin(x12);
9 j+ H0 e" J) z  f) O@gin(x13);
2 H( q+ [+ w  S@gin(x14);
@gin(x15);
4 h- d' u: Y4 {: g  @@gin(x16);
0 }0 I) I5 j8 ^1 _: i@gin(x21);
" w- ^; _; t: z' }  \@gin(x22);
@gin(x23);
@gin(x24);
, ^) Y4 K* N0 {1 ^1 {- e; H@gin(x25);
@gin(x26);
; X# h8 B& S2 D1 `/ [7 Y% z结果：
  Local optimal solution found.
  Objective value:                              93.35791
  Objective bound:                              93.35791
! c$ ?$ K  P8 z8 Z1 f: p  Infeasibilities:                              0.000000
0 q  d% k7 |" `- `  {/ `8 O) p  Extended solver steps:                               0
  Total solver iterations:                            44

                       Variable           Value        Reduced Cost
                             A1        3.137191            0.000000
  L9 W3 }2 H1 C9 M! G$ K                             B1        6.211140            0.000000
% F3 @" D& q% w8 l( n0 b                            X11        0.000000            0.000000
- \4 A& X$ K% ^                            X12        0.000000            0.000000
; ~* w1 l7 J! R* h7 b                            X13        4.000000            0.000000
0 W% E: A2 s$ ^& t+ y  O                            X14        7.000000            0.000000
. q1 B1 s8 A* z2 l. J4 V- {* k6 I' u0 [                            X15        6.000000            0.000000
                            X16        0.000000            0.000000
                             A2        7.250000            6.618652
                             B2        7.750000           -2.355740
# w0 C9 ^5 J7 c% F* E' J8 B" i                            X21        3.000000            0.000000
& M5 Z9 o7 c3 K: |                            X22        5.000000            0.000000
                            X23        0.000000            0.000000
                            X24        0.000000            0.000000
+ N! ?0 j( L" J' Y# X) U$ _                            X25        0.000000            0.000000
# G# \2 q, C7 V8 v  r                            X26        11.00000            0.000000
9 `  \9 Y0 g: j, }0 i8 a1 E% D- I. S                            Row    Slack or Surplus      Dual Price
& e: ]5 G; a$ _/ T  u( C                              1        93.35791           -1.000000
                              2        3.000000            0.000000
                              3        1.000000            0.000000
+ Z& b$ v! ^2 ?; c                              4        0.000000            0.000000
                              5        0.000000            0.000000
                              6        0.000000            0.000000
+ ?$ {9 a5 J9 J. f; r                              7        0.000000            0.000000
9 _- z% `2 M3 K& J4 f                              8        0.000000            0.000000
                              9        0.000000            0.000000
由此得出，两个产地的坐标分别为B1(3.137191，6.211140)，
7 o9 w7 h( B1 Y8 \( hB2(7.250000，7.750000)

1# lss_and_ymm

lss_and_ymm

谢谢哈～～可是用matlab可以解么 对于这种连续的用matlab怎么实现啊～～