跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

yqxxqy

我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
' L: u% J8 f' S6 ~/ B2 L5 E! x先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
具体程序如下：
p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
  U/ e. d5 ^$ O) p9 o% }& h7 h    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
: H4 Q- F0 A+ U( c1 W- O1 E    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
& p) q  i% c# N7 Ft=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
8 i. u- P/ n; ~# Nfor i=1:3
0 R0 T+ H" l2 y, o- m3 O( o( ?P(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
0 h( O5 [9 ?: Q1 [" Gend
1 S2 Y! G3 p5 ET=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
, j& w5 \) N4 d" fnet=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
inputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
  g; w% B! Z/ F2 x  n; ]9 Rlayerbias=net.b{2};
net.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
% A/ g" O$ d1 nnet.trainParam.lr=0.05;
- Z# h/ ^9 j$ j  q, J0 Z. wnet.trainParam.mc=0.9;
net.trainParam.epochs=7000;
0 e. }, O1 K/ J/ w8 d( R- {2 onet.trainParam.goal=1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
6 F( @- m; l1 R$ j# e; o# ay=[8000 9000 10000;
    9000 10000 11000;
    10000 11000 12000;];
for i=1:3
8 j0 q- U0 `/ r- v# ty(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
end
x=sim(net,y);