跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

yqxxqy

我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
, \" i+ M3 N+ n% F* g4 M) }我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
( @# y; t% O& f1 B& u先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
具体程序如下：
p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
t=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
& w5 |0 d; B. _for i=1:3
4 J% k6 V; U0 B: dP(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
/ C7 q; Z# b; W& Wend
- f1 k3 _# k" z/ S  QT=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
, E+ g$ P. f4 H$ R5 R( Z. J: fnet=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
4 x: r/ {7 X# S3 W! X2 P: Z# |inputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
, F) x% {  q+ s5 v6 u; @$ Mlayerbias=net.b{2};
% z0 w1 Q; d! H/ w- N( V% z' B2 knet.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
' Q, d* A: B7 X. K  v7 Mnet.trainParam.lr=0.05;
net.trainParam.mc=0.9;
- a/ V1 q+ \  W. }% O0 P/ Y  mnet.trainParam.epochs=7000;
net.trainParam.goal=1e-3;
/ o6 m4 E% b) {[net,tr]=train(net,P,T);
, r, B" ~& J7 U6 _" ?y=[8000 9000 10000;
  A! x7 V3 [9 r" N' w    9000 10000 11000;
    10000 11000 12000;];
for i=1:3
6 H7 \" {1 M+ M/ f* X/ n3 n. ay(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
end
x=sim(net,y);