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[书籍资源] matlab一些基本语法

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  • TA的每日心情
    开心
    2012-12-6 23:11
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    [LV.2]偶尔看看I

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    1#
    发表于 2009-9-5 22:22 |只看该作者 |倒序浏览
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    保留的常数
    $ l8 {* }6 U3 j2 E0 _" Veps—机器的浮点运算误差限。PC机上eps的默认值为2.2204*10^-16,若某个量的绝对值小于eps,则可以认为这个量为0。
    & ~/ Z8 h; D. x8 K* L& `0 s, _8 {i和j—若i或j量不被改写,则它们表示纯虚数量j。但在MATLAB程序编写过程中经常事先改写这两个变量的值,如在循环过程中常用这两个变量来表示循环变量,所以应该确认使用这两个变量时没被改写。如果想恢复该变量,则可以用语句i=sqrt(-1)设置,即对-1求平方根。 8 ^4 _0 y2 o, y: ~! I3 I
    Inf—无穷大量+∞的MATLAB表示,也可以写成inf。同样地,-∞可以表示为-Inf。在MATLAB程序执行时,即使遇到了以0为除数的运算,也不会终止程序的运行,而只给出一个“除0”警告,并将结果赋成Inf,这样的定义方式符合IEEE的标准。从数值运算编程角度看,这样的实现形式明显优于C这样的非专业语言。 + J( J% _* ]4 q) P. f: N  X( y9 F  O
    NaN—不定式(not a number),通常由0/0运算、Inf/Inf及其他可能的运算得出。NaN是一个很奇特的量,如NaN与Inf的乘积仍为NaN。
    ! b/ H. |: [' x, e2 D+ Qpi—圆周率π的双精度浮点表示。 9 L" N3 s) P3 d, |
    lasterr—存放最新一次的错误信息。此变量为字符串型,如果在本次执行过程中没出现这错误,则此变量为空字符串。 1 z* l. Y  Y$ G3 ]" W+ C3 u0 T
    lastwarn—存放最新的警告信息。若未出现过警告,则此变量为空字符串。
    $ N- M& S# Q5 [- S6 a. o保留的变量
    4 A( Z5 A6 K2 M# G) |ans—存放最近一次无赋值变量语句的运算结果。
    : Q( ^4 F: t$ Uend—最后一行(列)
    2 |8 [, ^5 `/ r/ Z; Wnargin—函数输入变量的实际个数 . s; J6 L; P! w/ d
    nargout—函数返回变量的实际个数
    # ^: y5 V2 R" q: D5 H( q保留字
    + `, F) e, v. U% p; y%—后接注释 0 T1 V) ]* {/ \& F  G# ]- y
    数据结构 * }7 ]! q) f) \5 ]7 B6 F" v
    一、 数值型结构
    5 s& v' c5 H1 i. M0 }+ JMATLAB语言中最常用的数值量为双精度浮点数,占8个字节(PS:与JAVA的double型相同)(64位),遵从IEEE记数法,有11个指数位、53位尾数及一个符号位,值域的近似范围为-1.7*10^308至1.7*10^308,其MATLAB表示为double()。考虑到一些特殊的应用,MATLAB语言还引入了无符号的8位整形数据类型,其MATLAB表示为uint8(),其值域为0至255。此外,在MATLAB中还可以使用其他的数据类型,如int8(),int16(),int32(),uint16(),uint32()等,每一个类型后面的数字表示其位数。
    * j% w' [3 h) G+ c8 T二、 符号型结构 ' P# {4 }. Q$ P& z; u8 A
    MATLAB还定义了“符号”型变量,以区别于常规的数值型变量,可以用于公式推导和数学问题的解析解法。申明语句为syms var_list var_props 。穑与型数值可以通过变精度算法函数vpa()以任意指定的精度显示出来。 - `0 K# f8 h  @# m6 j7 l% ^
    三、 其他数据结构 * J$ w1 E9 R/ e- d% C
    1.字符串型数据 MATLAB支持字符串变量,可以用它来存储相关的信息。和C语言等程序设计语言不同,MATLAB字符串是用单引号括起来的,而不是用双引号。
    " y5 L; Y0 i0 q* R3 T0 P- E% P2.多维数组 三维数组是一般矩阵的直接拓展。在直接编程中还可以使用维数更高的数组。
    5 o! G2 s! n& W* A3.单元数据 单元数组是矩阵的直接扩展,其存储格式类似于普通的矩阵,而矩阵的每个元素不是数值,可以认为能存储任意类型的信息,这样每个元素称为“单元”(cell)。 , ]/ C: Q+ ~1 A) q' [5 s5 i, b" I+ L8 K
    4.类与对象 MATLAB允许用户自己编写包含各种复杂详细的变量,亦即类变量。该变量可以包含各种下级的信息,还可以重新对类定义其计算,这在控制系统描述中特别有用。 , v' y& b4 S+ \5 ^7 |! ~
    基本语句结构 + I/ @1 V3 Z* O& q& j
    一、 直接赋值语句 2 G/ C$ J6 V1 a  r3 e$ E
    赋值变量=赋值表达式 ) ]1 s7 c3 K0 d- M* x, w( L
    这一过程把等号右边的表达式直接赋给左边的赋值变量,并返回到MATLAB的工作空间。如果赋值表达式后面没有分号,则将在MATLAB命令窗口中表示表达式的运算结果。
    + _/ U: }. q! R) v* C1 g0 ?' h% K二、 函数调用语句
    ) o* i* H7 W' v: j# j[返回变量列表]=函数名(输入变量列表) 1 }' O/ C& A' q- Y4 k# f7 q8 H
    三、 冒号表达式 6 y! g* b; g& I- r5 a, l) \$ o
    v=s1:s2:s3
    ' e/ _- w8 L$ N& K8 a该函数将生成一个行向量v,其中s1为向量的起始值,s2为步距,该向量将从s1出发,每隔步距s2取一个点,直至不超过s3的最大值就可以构成一个向量。若省略s2,则步距取默认值1。(PS:“不超过”取决s2,若s2>0则为<=s3,否则为>=s3) - T" \  {6 s( W- I# M  w8 D
    四、 子矩阵提取表达式
    ' a, P& d- J5 {0 z0 DB=A(v1,v2) ' l% o" _! V# ~, G4 q
    v1向量表示子矩阵要包含的行号构成的向量,v2表示要包含的列号构成的向量,这样从A矩阵中提取有关的行和列,就可以构成子矩阵B了。若v1为:,则表示要提取所有的行,v2亦然。 : U# _! O# O6 V
    矩阵的代数运算 ; K" \' B7 o: o- t1 l/ g: [4 Z
    一、 矩阵转置 1 Q3 N0 x' H2 ?' b1 m- [
    MATLAB中用A’可以求出A矩阵Hermit转置(共轭转置),矩阵的转置则可以由A.’求出。 ! o; S0 y. Z/ v2 ^, j* l, x
    二、 加减法运算   C. m. U) d) j
    假设在MATLAB工作环境下有两个矩阵A和B,则可以由C=A+B和C=A-B命令执行矩阵加减法。若A和B矩阵的维数相同,它会自动地将A和B矩阵的相应元素相加减,并赋给C变量。若二者之一为标量,则将其遍加(减)于另一个矩阵。其它情况下,MATLAB将报错。
    * ^0 u( S4 d  a; c- [5 Z  o三、 矩阵乘法
    7 C2 j' P9 t2 Y& i2 aMATLAB语言中两个矩阵的乘法由C=A*B直接求出,且这里并不需要指定A和B矩阵的维数。若A和B矩阵的维数不相容(A列数不等于B行数),则将报错。 * O; x6 D- \* q9 a' C5 }# x* c) X9 m
    四、 矩阵的左除
    4 L; Q. y) k' OMATLAB中用“\”运算符号表示两个矩阵的左除,A\B为方程AX=B的解X。若A为非奇异方阵,则X=A-1B。 . x. L( P: {) O9 ^$ r* g9 l
    五、 矩阵的右除
    : c- U8 L' J; B" P) y& u7 vMATLAB中定义了“/”符号,用于右除,相当于求方程XA=B的解。
    ' @; [  t8 c' i) ?B/A=(A’\B’)’ 2 t- s% E4 R3 c
    六、 矩阵翻转 9 v+ [' |( y/ p& z5 D+ v7 U! J
    MATLAB提供了一些矩阵翻转处理命令。
    , c3 z2 r/ U0 g七、 矩阵乘方运算 # z% ^' H/ A, g9 F7 c6 @
    在MATLAB中统一表示成F=A^x。
    5 X. T6 s2 e  |8 t7 n八、 点运算
    6 J* z  m; @/ K$ D) d0 Q两个矩阵之间的点运算是它们对应元素的直接运算,例如.*,.^等。
    6 O9 `1 B- l6 J5 l4 C6 c9 ?矩阵的逻辑运算
    9 k) P6 f# ]* ~" S6 l9 ~在MATLAB语言中,如果一个数的值为0,则可以认为它为逻辑0,否则为逻辑1。(PS:包括负数和复数)。
    ' Q: i6 e0 x! @) L
    + f) o; @5 C! l; s2 C4 |( i3 q一、 矩阵的与运算
    + Z% x7 Y+ M! D5 f在MATLAB下用&号表示矩阵的与运算 - @3 x  L% k& I* `' Z* h
    二、 矩阵的或运算 / v: u; O7 [2 ]
    在MATLAB下用|号表示矩阵的或运算
    . Q2 j& V% M! ?/ h$ \9 |三、 矩阵的非运算 # f$ i& a( N7 j) ~0 ~
    在MATLAB下用~号表示矩阵的非运算 5 N3 z0 W$ F& {1 f! n$ y
    四、 矩阵的异或运算
      U- T7 P& J6 V/ Z- d8 Y& X在MATLAB下矩阵A和B的异或运算可以表示成xor(A,B)。
    6 m; B# H2 l8 r7 t9 }矩阵的比较运算 2 Y7 ^  X* i! U$ q! T6 W: I) D4 N% }
    < = > <= >= == ~= 6 u! Y. y2 E& K: @- \5 M: ]4 Y* I
    循环结构
    - X, R8 r6 d" S9 G6 s7 x一、 for语句的一般结构
    ' g0 w8 C9 F9 b. Ofor i=V,循环结构体,end
    0 E5 f$ K5 x  j在for循环结构中,V为一个向量,循环变量i每次从V向量中取一个数值,执行一次循环体的内容,如此下去,直至执行完V向量中所有的分量。
    " n" N- g" \4 K( N- f" y二-while循环的基本结构
    ; _* i& Q- l4 \7 O5 @while (条件式),循环结构体,end - S4 B% T3 a/ ?. g! f4 u2 {% `4 k
    while循环中的“条件式”是一个逻辑表达式,若其值为真(非零)则将自动执行循环体的结构,执行完后再判定“条件式”的真伪,为真则仍然执行结构体,否则将退出循环结构。 $ }) F3 A/ v8 c3 d5 b& K
    转移结构 # B3 C6 d1 K5 _$ K* N6 [9 u0 J
    其一般结构为
    4 \8 n5 u3 A, ?9 f* C5 M# U4 ?if (条件1) % 如果条件1满足,则执行下面的段落1 # E4 H  N+ L3 R' @0 |
    语句组1 %这里也可以嵌套下级的if结构 7 j* |0 N  q( E/ Y! d2 [
    elseif (条件2) %否则如果满足条件2,则执行下面的段落2
    ' q. n. [: v4 s! g! e% A语句组2
    " V  j, F  C& w. T  ]5 d6 K1 Q… %可以按照这样的结构设置多种转移条件 0 ]( ?' }4 r! ?. _
    + y; q" I1 h  G- V3 z* t! Y# b6 t
      N2 o, g2 W$ O0 C5 Y
    else %上面的条件均不满足时,执行下面的段落
    " j  r. d7 @. |' x$ D4 ~" P! r语句组n+1
    ; w4 f4 D8 |" g) k* z# F5 G$ uend
    9 t5 `6 C1 g2 g4 N: Z8 P1 \) w开关结构
    " u8 l4 }$ W/ e6 K. v) H! F其基本结构为 : S0 c* H& x1 }! l6 r. i
    switch 开关表达式 2 g7 e% s( f( p* T5 ^2 q& X* r" y
    case 表达式1 1 Q. G) L, N/ `, T2 y% f! ~
    语句段1
    1 t& b% ^/ T- [' a1 Jcase {表达式2,表达式3,…,表达式m}   U% J2 p: Q# H' c
    语句段2 % i6 r+ e' W. ^! U' ]
    # U4 ?3 Z8 C$ Q" u9 a6 n

    , d2 A2 D8 q: {/ u6 S3 y" ?, v
    ( U$ Y& N- j8 x6 n2 Dotherwise
    5 K0 o$ I, S6 ]( `2 |* d语句段n & S; {9 k0 c1 M/ l+ C! f) W
    end 1 s) F" E* |3 D2 w& \7 s
    试探结构 # b( k5 ~, Y$ J7 }
    结构如下 3 C, W& _( p! c& `* M- F3 `1 K, Q) S
    try, 语句段1, # x% m) G  v) O# J7 j, b* n+ W
    catch, 语句段2, 7 d5 {$ x9 p/ d$ _; p" V
    end
    9 I: @: X2 u) G2 r# I此结构类似C++中的异常处理机制 2 Y1 @# s8 a# P9 t  w8 G0 T
    函数结构
    ) }2 k. @' c/ P  w0 `# C' M9 e一、 MATLAB的M-函数是由function语句引导的,其基本结构如下: : O+ C7 B  F: ~) }* S3 [
    function [返回变量列表]=函数名(输入变量列表)
    ) l8 s& V5 o8 \+ x: d/ B: ?6 o+ z注释说明语句段,由%引导
    # c+ c7 W% w' W1 q# G5 a. J输入、返回变量格式的检测
    ; r! O$ v0 K% k' I5 j4 L2 F. F函数体语句   g- Y* e5 y2 Q

    6 v% m! o0 i# H; O说明: . {. l# U" s$ L! j1 m
    1.这里输入和返回变量的实际个数分别由nargin和nargout给出。
    & O, s. \* w( y+ s3 Q, p( E& F* F; D2.返回变量如果多于1个,则应用方括号将它们括起来,否则可省去方括号。输入变量之间用逗号分隔,返回变量用逗号或空格分隔。
    & E% k3 O- |  N$ M* h" g3.函数可递归调用
    3 k: Q+ e. i7 @二、可变输入输出个数的处理
    / ?4 A4 Z; v+ J! Z- a8 x( ?所有的输入变量列表由单元变量varargin表示。 6 A& W: e: f; b! |9 [/ n
    三 、inline函数与匿名函数 ! Z# K( F/ J, g- o( c
    1. 有时为了描述某个数学函数的方便,可以用inline()函数来直接编写该函数,形式相当于M-函数,但无编写一个真正的MATLAB文件,就可以描述出某种数学关系。其调用格式为fun=inline(‘函数内容’,自变量列表)
    ' ^. |' J$ i# v2. 匿名函数是MATLAB 7.0版提出的一种全新的函数描述形式,其基本格式为f=@(变量列表)函数内容,例如,f=@(x,y)sin(x.^2+y.^2)。更重要的,该函数允许直接使用MATLAB工作空间中的变量。
    zan
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