- 在线时间
- 6 小时
- 最后登录
- 2012-12-6
- 注册时间
- 2009-8-31
- 听众数
- 4
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 745 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 30
- 积分
- 250
- 相册
- 0
- 日志
- 1
- 记录
- 1
- 帖子
- 46
- 主题
- 14
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 11
升级   75% TA的每日心情 | 开心 2012-12-6 23:11 |
|---|
签到天数: 3 天 [LV.2]偶尔看看I
 |
保留的常数
. f$ M7 s6 b- O1 H+ qeps—机器的浮点运算误差限。PC机上eps的默认值为2.2204*10^-16,若某个量的绝对值小于eps,则可以认为这个量为0。
0 U1 d% A: y0 M, Oi和j—若i或j量不被改写,则它们表示纯虚数量j。但在MATLAB程序编写过程中经常事先改写这两个变量的值,如在循环过程中常用这两个变量来表示循环变量,所以应该确认使用这两个变量时没被改写。如果想恢复该变量,则可以用语句i=sqrt(-1)设置,即对-1求平方根。
8 W) Y6 ?3 m6 FInf—无穷大量+∞的MATLAB表示,也可以写成inf。同样地,-∞可以表示为-Inf。在MATLAB程序执行时,即使遇到了以0为除数的运算,也不会终止程序的运行,而只给出一个“除0”警告,并将结果赋成Inf,这样的定义方式符合IEEE的标准。从数值运算编程角度看,这样的实现形式明显优于C这样的非专业语言。
, ?) A+ R! d- c5 A) n; zNaN—不定式(not a number),通常由0/0运算、Inf/Inf及其他可能的运算得出。NaN是一个很奇特的量,如NaN与Inf的乘积仍为NaN。
; [5 R& L0 a& G8 j/ @# z' O& _3 g# mpi—圆周率π的双精度浮点表示。 + v7 J' y+ y6 E. q
lasterr—存放最新一次的错误信息。此变量为字符串型,如果在本次执行过程中没出现这错误,则此变量为空字符串。 7 O/ m _, B/ }9 k5 ^
lastwarn—存放最新的警告信息。若未出现过警告,则此变量为空字符串。 # H( J6 O3 k% C0 \
保留的变量 4 s( @# [% v& c2 v2 n
ans—存放最近一次无赋值变量语句的运算结果。
) Z& Y3 A/ z, Jend—最后一行(列) % H' [$ ]# Y/ k& i1 t: m; l
nargin—函数输入变量的实际个数 ( o1 _& l! }5 q" X
nargout—函数返回变量的实际个数 : G8 ?6 `( s0 n$ I6 ^$ G
保留字 8 @9 M; f3 v: J* j+ s
%—后接注释 x, F2 ~$ t$ |! P
数据结构 / p+ o! Q) A1 u6 r) W+ \
一、 数值型结构 ) n$ j3 G3 f, }, [6 ^
MATLAB语言中最常用的数值量为双精度浮点数,占8个字节(PS:与JAVA的double型相同)(64位),遵从IEEE记数法,有11个指数位、53位尾数及一个符号位,值域的近似范围为-1.7*10^308至1.7*10^308,其MATLAB表示为double()。考虑到一些特殊的应用,MATLAB语言还引入了无符号的8位整形数据类型,其MATLAB表示为uint8(),其值域为0至255。此外,在MATLAB中还可以使用其他的数据类型,如int8(),int16(),int32(),uint16(),uint32()等,每一个类型后面的数字表示其位数。
8 P8 g7 T0 C% V+ ]( z+ U" H& v; B二、 符号型结构
6 l& S8 ], F8 d, VMATLAB还定义了“符号”型变量,以区别于常规的数值型变量,可以用于公式推导和数学问题的解析解法。申明语句为syms var_list var_props 。穑与型数值可以通过变精度算法函数vpa()以任意指定的精度显示出来。
0 y7 L1 |+ n U/ P0 {. f三、 其他数据结构
4 \. U- x9 j1 L# G# g2 d1.字符串型数据 MATLAB支持字符串变量,可以用它来存储相关的信息。和C语言等程序设计语言不同,MATLAB字符串是用单引号括起来的,而不是用双引号。
5 I$ _ F o0 f' w2.多维数组 三维数组是一般矩阵的直接拓展。在直接编程中还可以使用维数更高的数组。
: G" t4 c: ~7 K* Y- q a ?3.单元数据 单元数组是矩阵的直接扩展,其存储格式类似于普通的矩阵,而矩阵的每个元素不是数值,可以认为能存储任意类型的信息,这样每个元素称为“单元”(cell)。 6 b8 t# P/ T# x) n! n9 Q Y
4.类与对象 MATLAB允许用户自己编写包含各种复杂详细的变量,亦即类变量。该变量可以包含各种下级的信息,还可以重新对类定义其计算,这在控制系统描述中特别有用。 % r- ~6 L3 {, n6 P+ @
基本语句结构 ; l4 x6 w. Y" |+ I& L& \) p5 N
一、 直接赋值语句
! ~9 x+ \6 H _9 c' p( _% A4 K- j赋值变量=赋值表达式
3 V- E' J* `5 u# z$ B4 I/ B这一过程把等号右边的表达式直接赋给左边的赋值变量,并返回到MATLAB的工作空间。如果赋值表达式后面没有分号,则将在MATLAB命令窗口中表示表达式的运算结果。
! H& R' Q7 B8 q5 P7 G! F& w二、 函数调用语句
! s9 D* [ r5 F* n[返回变量列表]=函数名(输入变量列表) . O7 Y" P$ F# N( }
三、 冒号表达式
; g- j4 j- Z ?: \1 b1 kv=s1:s2:s3 ' g# m2 g3 g) @$ h+ A
该函数将生成一个行向量v,其中s1为向量的起始值,s2为步距,该向量将从s1出发,每隔步距s2取一个点,直至不超过s3的最大值就可以构成一个向量。若省略s2,则步距取默认值1。(PS:“不超过”取决s2,若s2>0则为<=s3,否则为>=s3) 5 n& v; B; K- C0 U
四、 子矩阵提取表达式
9 y$ h" ` C1 m" `, b0 Y" PB=A(v1,v2) 0 {% t3 Z+ c* @
v1向量表示子矩阵要包含的行号构成的向量,v2表示要包含的列号构成的向量,这样从A矩阵中提取有关的行和列,就可以构成子矩阵B了。若v1为:,则表示要提取所有的行,v2亦然。 9 @4 \; T8 u" C, y' A
矩阵的代数运算 5 z- F( B2 _4 t; W3 [% D2 N" f
一、 矩阵转置 ! i2 l( I8 X8 z
MATLAB中用A’可以求出A矩阵的Hermit转置(共轭转置),矩阵的转置则可以由A.’求出。 3 H' |) @7 M/ s" ?2 ?
二、 加减法运算
, A* e6 ]0 `, T假设在MATLAB工作环境下有两个矩阵A和B,则可以由C=A+B和C=A-B命令执行矩阵加减法。若A和B矩阵的维数相同,它会自动地将A和B矩阵的相应元素相加减,并赋给C变量。若二者之一为标量,则将其遍加(减)于另一个矩阵。其它情况下,MATLAB将报错。
; ^7 V! q: F! T; T' b/ ^& L: Q三、 矩阵乘法 ' z4 o% c% \5 X! H6 v
MATLAB语言中两个矩阵的乘法由C=A*B直接求出,且这里并不需要指定A和B矩阵的维数。若A和B矩阵的维数不相容(A列数不等于B行数),则将报错。
8 W2 ?5 q7 B$ s* q' c+ W四、 矩阵的左除 - g7 v. }+ j8 \: g
MATLAB中用“\”运算符号表示两个矩阵的左除,A\B为方程AX=B的解X。若A为非奇异方阵,则X=A-1B。 $ _/ N0 C& r! [* U) n8 T: a* W
五、 矩阵的右除 y8 R& d8 f* n4 \% F3 k
MATLAB中定义了“/”符号,用于右除,相当于求方程XA=B的解。
# ]$ J6 l$ Z6 H3 m) _0 LB/A=(A’\B’)’ ' E6 A; }- }% U x/ H0 x
六、 矩阵翻转
9 B+ @8 e- E9 N$ K& lMATLAB提供了一些矩阵翻转处理命令。
* _# t2 O" C0 J' A% s9 V七、 矩阵乘方运算 . u4 a* U! f5 V$ c9 D- I& [
在MATLAB中统一表示成F=A^x。 0 i- ~" N, A* ^- Y' M
八、 点运算
0 {; a, v) i9 T- U4 N% @( Q9 x$ w. U两个矩阵之间的点运算是它们对应元素的直接运算,例如.*,.^等。
2 ~- L4 A( Y5 n* R6 c0 V* P矩阵的逻辑运算 : j, M0 h. Q% P2 {% M, C
在MATLAB语言中,如果一个数的值为0,则可以认为它为逻辑0,否则为逻辑1。(PS:包括负数和复数)。
: B5 c [8 [( Q
8 S4 L' d5 B V一、 矩阵的与运算
3 L6 k5 Q$ S$ {& V在MATLAB下用&号表示矩阵的与运算 0 u8 Z) \; p6 B, V: B( G" Z6 \
二、 矩阵的或运算
4 H& r) Z: O1 X( N# g$ D2 U/ e0 O在MATLAB下用|号表示矩阵的或运算
! L( g3 e. \& G三、 矩阵的非运算
6 D; f, Q' s; w: _8 ~7 V. z在MATLAB下用~号表示矩阵的非运算 $ f8 `) o! X s% S9 Y5 \6 L3 I
四、 矩阵的异或运算
' {. k9 n- \# F& s( p/ v在MATLAB下矩阵A和B的异或运算可以表示成xor(A,B)。
5 {& t" Y- P( d8 O矩阵的比较运算
3 q5 f1 S# A( I" _" z5 X< = > <= >= == ~=
- [( v! ?$ A) A) t# i. b' J B! p5 b循环结构
- h! \6 s( K% A% i7 f一、 for语句的一般结构
9 K6 R7 s/ }- Zfor i=V,循环结构体,end 4 y Q5 D3 V8 Y6 ]) n0 z9 O* m
在for循环结构中,V为一个向量,循环变量i每次从V向量中取一个数值,执行一次循环体的内容,如此下去,直至执行完V向量中所有的分量。 # a9 F7 C H. d3 q2 E& \) W
二-while循环的基本结构
' Q ^# a0 r* n$ S, A, W$ ?; lwhile (条件式),循环结构体,end : A( J/ L9 O! @3 g; O
while循环中的“条件式”是一个逻辑表达式,若其值为真(非零)则将自动执行循环体的结构,执行完后再判定“条件式”的真伪,为真则仍然执行结构体,否则将退出循环结构。 + Y3 o( ?( z+ P4 X0 }" |
转移结构
7 c& D+ k4 S( f$ V其一般结构为
! P+ P9 P+ O1 a- ]$ Kif (条件1) % 如果条件1满足,则执行下面的段落1 1 X+ P. ~( m9 y) @, W" l
语句组1 %这里也可以嵌套下级的if结构
6 y$ ?* e1 s6 z3 I; c) j) uelseif (条件2) %否则如果满足条件2,则执行下面的段落2 : e: M( z5 s% n. N1 h* T
语句组2
. w; G( u% s# D… %可以按照这样的结构设置多种转移条件 5 N( N% x$ `3 H' A
… / [ N0 c2 i& q( f: o
…
( v4 ~3 C8 s9 W0 R4 ielse %上面的条件均不满足时,执行下面的段落 * g6 |6 V8 H4 k' r& H% U
语句组n+1 M* u7 K, a i2 c
end
1 u7 ]; J' u- c& w4 Q, h: ?开关结构 $ }8 C/ S# L5 w* K0 Y* v
其基本结构为
" Y! {' n3 l" X5 f/ O2 Bswitch 开关表达式 0 Y! V. R8 I- y9 G
case 表达式1
( u4 s$ U& k2 x- s# U语句段1
" A* U/ T6 K/ t: z) n+ P$ Ncase {表达式2,表达式3,…,表达式m} 4 ~) `- j6 t6 Y7 |
语句段2 + U: x) R% |" |" K2 r/ j/ X t
… ( c5 I% |" E! B! P& ^
…
8 r; e9 s* ~+ V* j/ Z- Z' P, m0 L( T…
6 a- o6 z2 F9 X. W! `otherwise 6 ]$ B# H) k A ?. U
语句段n
5 p" V C! k" I* ^end
4 }5 G- e# j" v+ b" o; O6 T试探结构 5 ~1 X; D3 l& ]- X$ O7 e) v
结构如下 0 W9 X: `* ~ o1 F
try, 语句段1, / M" Z$ Q& X6 c. y s
catch, 语句段2, 2 a! n4 j( W6 [4 X% v1 r) S R
end ; o. k. [. n2 f; s
此结构类似C++中的异常处理机制
( _* N7 W) A& h& S s函数结构
5 Y! ~2 y$ ]- ?8 c一、 MATLAB的M-函数是由function语句引导的,其基本结构如下: 4 j7 p4 t2 ^1 j0 H- [4 O2 j; W
function [返回变量列表]=函数名(输入变量列表)
; Y% T* A" F+ _& Z8 ]: g* u- p注释说明语句段,由%引导
8 ?& v( D9 v/ u$ i7 e2 {! v输入、返回变量格式的检测
: o6 H$ p% ~8 U; A k/ e, R函数体语句 % V" P5 b4 V- t6 h. }* J v" R$ j' M% S
3 G$ m) w0 D- ~9 b$ R3 F1 l( E
说明: - ]& v$ I& Z- v; F/ m4 v1 R
1.这里输入和返回变量的实际个数分别由nargin和nargout给出。
3 v' u3 Z6 H) q1 g6 `2.返回变量如果多于1个,则应用方括号将它们括起来,否则可省去方括号。输入变量之间用逗号分隔,返回变量用逗号或空格分隔。 + U! h6 z% u5 g) F0 E0 c# W
3.函数可递归调用
) {' I/ _, G6 \& T二、可变输入输出个数的处理 ' f, f- B! o3 w" g2 u
所有的输入变量列表由单元变量varargin表示。
! |/ a/ p$ b | c7 r$ U8 [' V( I三 、inline函数与匿名函数
& t! |7 e' Q/ ~( \, B1 Q" j; q1. 有时为了描述某个数学函数的方便,可以用inline()函数来直接编写该函数,形式相当于M-函数,但无编写一个真正的MATLAB文件,就可以描述出某种数学关系。其调用格式为fun=inline(‘函数内容’,自变量列表)
7 Q: s# m% P- x2. 匿名函数是MATLAB 7.0版提出的一种全新的函数描述形式,其基本格式为f=@(变量列表)函数内容,例如,f=@(x,y)sin(x.^2+y.^2)。更重要的,该函数允许直接使用MATLAB工作空间中的变量。 |
zan
|