matlab一些基本语法

星斗南

保留的常数
eps—机器的浮点运算误差限。PC机上eps的默认值为2.2204*10^-16，若某个量的绝对值小于eps,则可以认为这个量为0。
i和j—若i或j量不被改写，则它们表示纯虚数量j。但在MATLAB程序编写过程中经常事先改写这两个变量的值，如在循环过程中常用这两个变量来表示循环变量，所以应该确认使用这两个变量时没被改写。如果想恢复该变量，则可以用语句i=sqrt(-1)设置，即对-1求平方根。
Inf—无穷大量+∞的MATLAB表示，也可以写成inf。同样地，-∞可以表示为-Inf。在MATLAB程序执行时，即使遇到了以0为除数的运算，也不会终止程序的运行，而只给出一个“除0”警告，并将结果赋成Inf，这样的定义方式符合IEEE的标准。从数值运算编程角度看，这样的实现形式明显优于C这样的非专业语言。
2 Z* x( E1 |8 {) hNaN—不定式(not a number)，通常由0/0运算、Inf/Inf及其他可能的运算得出。NaN是一个很奇特的量，如NaN与Inf的乘积仍为NaN。
pi—圆周率π的双精度浮点表示。
lasterr—存放最新一次的错误信息。此变量为字符串型，如果在本次执行过程中没出现这错误，则此变量为空字符串。
lastwarn—存放最新的警告信息。若未出现过警告，则此变量为空字符串。
8 i1 E! P# G9 u+ h  X$ n) G8 G保留的变量
ans—存放最近一次无赋值变量语句的运算结果。
, s3 M1 I1 C% I! W7 c! d6 t% u) u) B! fend—最后一行（列）
nargin—函数输入变量的实际个数
nargout—函数返回变量的实际个数
5 _( {  k/ b* f保留字
%—后接注释
& c* }9 p6 o% i. H( r数据结构
- @5 j( }& R1 Q2 S一、 数值型结构
: E! ?5 S& k  O0 h% s0 ]8 vMATLAB语言中最常用的数值量为双精度浮点数，占8个字节（PS：与JAVA的double型相同）（64位），遵从IEEE记数法，有11个指数位、53位尾数及一个符号位，值域的近似范围为-1.7*10^308至1.7*10^308，其MATLAB表示为double()。考虑到一些特殊的应用，MATLAB语言还引入了无符号的8位整形数据类型，其MATLAB表示为uint8()，其值域为0至255。此外，在MATLAB中还可以使用其他的数据类型，如int8(),int16(),int32(),uint16(),uint32()等，每一个类型后面的数字表示其位数。
8 Y$ ~" J, z6 t二、 符号型结构
MATLAB还定义了“符号”型变量，以区别于常规的数值型变量，可以用于公式推导和数学问题的解析解法。申明语句为syms var_list var_props 。穑与型数值可以通过变精度算法函数vpa()以任意指定的精度显示出来。
三、 其他数据结构
! C& L/ v3 C% p1 s$ @5 \5 K1．字符串型数据 MATLAB支持字符串变量，可以用它来存储相关的信息。和C语言等程序设计语言不同，MATLAB字符串是用单引号括起来的，而不是用双引号。
2．多维数组 三维数组是一般矩阵的直接拓展。在直接编程中还可以使用维数更高的数组。
3．单元数据 单元数组是矩阵的直接扩展，其存储格式类似于普通的矩阵，而矩阵的每个元素不是数值，可以认为能存储任意类型的信息，这样每个元素称为“单元”（cell）。
; a0 ~+ I3 K9 p& e4．类与对象 MATLAB允许用户自己编写包含各种复杂详细的变量，亦即类变量。该变量可以包含各种下级的信息，还可以重新对类定义其计算，这在控制系统描述中特别有用。
基本语句结构
一、 直接赋值语句
* W4 P2 z/ f. J8 M6 w) [赋值变量=赋值表达式
这一过程把等号右边的表达式直接赋给左边的赋值变量，并返回到MATLAB的工作空间。如果赋值表达式后面没有分号，则将在MATLAB命令窗口中表示表达式的运算结果。
1 v% D, T$ H- o' q* W$ e* S$ S) e2 l- b二、 函数调用语句
( C# H- v3 l: ?: F, {2 b; _5 C' o8 _[返回变量列表]=函数名(输入变量列表)
三、 冒号表达式
v=s1:s2:s3
6 H- T5 d& Q3 W* i! A: u3 N. C该函数将生成一个行向量v，其中s1为向量的起始值，s2为步距，该向量将从s1出发，每隔步距s2取一个点，直至不超过s3的最大值就可以构成一个向量。若省略s2，则步距取默认值1。（PS：“不超过”取决s2，若s2>0则为<=s3，否则为>=s3）
四、 子矩阵提取表达式
B=A(v1,v2)
, N3 m+ L) i, X& I% dv1向量表示子矩阵要包含的行号构成的向量，v2表示要包含的列号构成的向量，这样从A矩阵中提取有关的行和列，就可以构成子矩阵B了。若v1为:，则表示要提取所有的行，v2亦然。
矩阵的代数运算
一、 矩阵转置
  f( q& Q4 g9 B7 N5 t/ }MATLAB中用A’可以求出A矩阵的Hermit转置（共轭转置），矩阵的转置则可以由A.’求出。
二、 加减法运算
假设在MATLAB工作环境下有两个矩阵A和B，则可以由C=A+B和C=A-B命令执行矩阵加减法。若A和B矩阵的维数相同，它会自动地将A和B矩阵的相应元素相加减，并赋给C变量。若二者之一为标量，则将其遍加（减）于另一个矩阵。其它情况下，MATLAB将报错。
三、 矩阵乘法
: ]- n/ E% T" o! zMATLAB语言中两个矩阵的乘法由C=A*B直接求出，且这里并不需要指定A和B矩阵的维数。若A和B矩阵的维数不相容（A列数不等于B行数），则将报错。
四、 矩阵的左除
; b9 J3 u' u4 G3 o0 DMATLAB中用“\”运算符号表示两个矩阵的左除，A\B为方程AX=B的解X。若A为非奇异方阵，则X=A-1B。
& ^; y( c# o1 ~/ q2 e五、 矩阵的右除
) o5 @) L6 h2 O- wMATLAB中定义了“/”符号，用于右除，相当于求方程XA=B的解。
3 t/ @8 u: j: p7 VB/A=（A’\B’）’
六、 矩阵翻转
) \7 T0 s1 S. Q3 lMATLAB提供了一些矩阵翻转处理命令。
( d0 h) g( c" C七、 矩阵乘方运算
在MATLAB中统一表示成F=A^x。
八、 点运算
两个矩阵之间的点运算是它们对应元素的直接运算，例如.*，.^等。
* P4 O$ \: u, y0 U' W3 S矩阵的逻辑运算
9 a8 \8 \, R" V" y0 r& R在MATLAB语言中，如果一个数的值为0，则可以认为它为逻辑0，否则为逻辑1。（PS：包括负数和复数）。
* x7 G% j7 B& g9 D3 X
8 {3 h: D. Q2 c: \1 M一、 矩阵的与运算
在MATLAB下用&号表示矩阵的与运算
二、 矩阵的或运算
" ^$ ^; F% v9 ]! d" L5 {0 e1 v5 [1 y在MATLAB下用|号表示矩阵的或运算
8 F6 e2 F; I, e! T5 v7 u三、 矩阵的非运算
' W- ~0 L/ Z6 p  r* [在MATLAB下用~号表示矩阵的非运算
) t- @! w# Z" G2 y5 c/ X) o四、 矩阵的异或运算
9 M+ f  O4 [7 P! ?' X在MATLAB下矩阵A和B的异或运算可以表示成xor(A,B)。
矩阵的比较运算
) e+ }# b& n2 `, I( a3 o< = > <= >= == ~=
循环结构
一、 for语句的一般结构
for i=V,循环结构体,end
2 F+ s  G! Y5 o2 K% |" A" B- D在for循环结构中，V为一个向量，循环变量i每次从V向量中取一个数值，执行一次循环体的内容，如此下去，直至执行完V向量中所有的分量。
' R+ e- c5 o+ }$ V6 l( J% c+ N9 m5 E二-while循环的基本结构
while (条件式),循环结构体,end
" y# ~2 l! t1 F1 M+ gwhile循环中的“条件式”是一个逻辑表达式，若其值为真（非零）则将自动执行循环体的结构，执行完后再判定“条件式”的真伪，为真则仍然执行结构体，否则将退出循环结构。
转移结构
& t2 u( |5 G+ G其一般结构为
1 F/ @; x# S: aif (条件1) % 如果条件1满足，则执行下面的段落1
语句组1 %这里也可以嵌套下级的if结构
! q3 O: {" D7 R  Yelseif (条件2) %否则如果满足条件2，则执行下面的段落2
语句组2
… %可以按照这样的结构设置多种转移条件
2 v9 u$ o/ n8 Y6 d, R; d# L/ A: n…
( W$ x& B4 M% p! Y( H…
else %上面的条件均不满足时，执行下面的段落
7 H: x/ V) O! S) O( v  L4 G语句组n+1
! b  z% }0 u8 G$ R& V% |end
& i/ n% i; }+ @$ @开关结构
其基本结构为
switch 开关表达式
case 表达式1
语句段1
case {表达式2,表达式3,…,表达式m}
语句段2
7 \" T3 K3 }' m! Q7 S…
…
# Z1 o5 H' k/ [6 h3 l; V…
) [* |: V. s/ Dotherwise
语句段n
' P# a3 ]2 m& r1 Q. w. U) Gend
+ \$ x: P7 R4 n$ Q- J试探结构
$ a) `+ n: c0 p7 ?结构如下
try, 语句段1,
catch, 语句段2,
end
此结构类似C++中的异常处理机制
函数结构
& ?* N) b2 X7 n7 G  m一、 MATLAB的M-函数是由function语句引导的，其基本结构如下：
function [返回变量列表]=函数名(输入变量列表)
9 F& S7 k$ D4 r/ [+ H3 W: T8 g! z注释说明语句段，由%引导
0 g8 b4 I, |2 ~% C1 x6 D7 J4 X输入、返回变量格式的检测
函数体语句
* H6 S; e8 d; e, D! u5 T$ I! R; N5 `
1 V% C1 _0 D* B3 L2 x- }, Q说明：
( C% b4 U" T2 S& H/ j1．这里输入和返回变量的实际个数分别由nargin和nargout给出。
# W9 S; r* E1 T2．返回变量如果多于1个，则应用方括号将它们括起来，否则可省去方括号。输入变量之间用逗号分隔，返回变量用逗号或空格分隔。
3．函数可递归调用
$ _# q7 S/ C( J$ }" Z二、可变输入输出个数的处理
所有的输入变量列表由单元变量varargin表示。
* B& W# H0 R# S8 k三 、inline函数与匿名函数
1． 有时为了描述某个数学函数的方便，可以用inline()函数来直接编写该函数，形式相当于M-函数，但无编写一个真正的MATLAB文件，就可以描述出某种数学关系。其调用格式为fun=inline(‘函数内容’,自变量列表)
2． 匿名函数是MATLAB 7.0版提出的一种全新的函数描述形式，其基本格式为f=@(变量列表)函数内容，例如，f=@(x,y)sin(x.^2+y.^2)。更重要的，该函数允许直接使用MATLAB工作空间中的变量。

dongleitian

这么一点，对MATLAB来说就是皮毛呀

gx0904

支持一下啦。。。。。

杨帆

支持.强烈的支持.................

落轩飞雨

看看哈，学习一下