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我是搞质量管理的,其中有一个概率的问题,怎么也想不明白,请大家帮忙呀.
6 N. x$ l9 b+ b) O将一个正态分布曲线,分成三个区: 0 U; @5 P; [3 k# y: T2 w
目标区(绿区):以中心值对称的两边各1.5个标准偏差处画各画一条线(预控线),两条线内共3个标准偏差所在的区域。
. Z8 Y$ `! H& F: a2 Z% D警戒区(黄区):在目标区两侧,预控线与两边各3个标准偏差之间设两个警戒区。 , F8 T* U. ~0 l% c) e* \
废品区(红区):在两个黄区之外的区域为两个废品区。
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( i2 R1 z1 e7 [( \. @. H预控图各区域的概率 6 {# B3 n! V, A( L8 V( \; U2 P
根据正态分布概率可推算出预控图各区域的概率,依次可作为异常判断的根据。
% p8 x7 P5 V) ]3 `6 }. ]8 ki)目标区(绿区)的概率为86.64%,粗略认为是86%(便于计算)即12/14。
) ~9 N/ E( w9 n; G9 U3 C6 jii)警戒区(黄区)
; f- g0 \- Y: A, E+ [5 r. c% u* T% H* ?两个黄区的概率为6.54%,粗略认为是7%,即1/14。
% [, _5 ]6 o; P8 X# K# g& p( liii)废品区(红区) }; V- B' e+ T5 V
两个红区的概率各为0.135%。 ' j* `/ S" R$ d7 ~, j6 y
加工开始时,连续抽取5件产品,若实测值全部落入绿区,则认为该正态分布的中心与产品加工中心相重合,而且废品率很低。 " |( Q: a% { k3 k. J' {2 N& @
若5件产品中有1件产品的实测值落在绿区之外,就必须重新调整工艺参数(设备、工装等),直到5件产品的实测值全部落入绿区时候。 9 J z. C3 r4 e6 H/ h
我想请教的是,为什么是取5个数据全部落入绿区,而不是4个,也不是6个?数据之间的最大差与测量次数\标准偏差三者之间有什么关系?各位专业人士,请多多指教,哪怕是不成熟的指导也非常欢迎! 8 l# e* B9 ?$ b5 U0 y) l: q
信箱:w_l_y_1972@163.com
# c- y+ e% c- `; B9 S, W4 z谢谢!
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