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发表于 2005-11-18 18:39 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta

我是搞质量管理的,其中有一个概率的问题,怎么也想不明白,请大家帮忙呀.

3 N6 l3 ~! y4 M

将一个正态分布曲线,分成三个区:

8 B9 t: R V% X' D; ~0 I

目标区(绿区):以中心值对称的两边各1.5个标准偏差处画各画一条线(预控线),两条线内共3个标准偏差所在的区域。

1 j h" s3 X ~7 }8 e

警戒区(黄区):在目标区两侧,预控线与两边各3个标准偏差之间设两个警戒区。

+ s5 E% @$ C. x- H& f

废品区(红区):在两个黄区之外的区域为两个废品区。

4 ?2 @0 h( Q# Z( q

3 ~9 L5 t, ^% I. z

预控图各区域的概率

1 C" E( s; m# g- p

根据正态分布概率可推算出预控图各区域的概率,依次可作为异常判断的根据。

8 k4 b! \1 G- b' y, S- w& G

i)目标区(绿区)的概率为86.64%,粗略认为是86%(便于计算)即12/14。

) P. X, }) W; _# [

ii)警戒区(黄区)

4 R# i) K* o$ e5 u& K9 P& p3 z

两个黄区的概率为6.54%,粗略认为是7%,即1/14。

( J% A: e9 G1 k# E1 o

iii)废品区(红区)

& p9 o* x: ^4 ]0 U9 m+ S

  两个红区的概率各为0.135%。

4 _; i8 l! V8 ]5 l1 B2 _

加工开始时,连续抽取5件产品,若实测值全部落入绿区,则认为该正态分布的中心与产品加工中心相重合,而且废品率很低。

6 H Q% h& M( @! q' P/ {

若5件产品中有1件产品的实测值落在绿区之外,就必须重新调整工艺参数(设备、工装等),直到5件产品的实测值全部落入绿区时候。

7 ^9 X: H* t# w) `& k" ]! G( d

我想请教的是,为什么是取5个数据全部落入绿区,而不是4个,也不是6个?数据之间的最大差与测量次数\标准偏差三者之间有什么关系?各位专业人士,请多多指教,哪怕是不成熟的指导也非常欢迎!

; E6 x/ J) f, T2 F+ ~0 g

信箱:w_l_y_1972@163.com

( [4 Q/ ~+ X6 g* [

谢谢!

l4 Y5 n: d* z' S% T) h6 c

9 U' _+ E0 W/ ]: M5 \; j2 I

zan
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