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数学建模

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    发表于 2018-11-12 09:28 |只看该作者 |倒序浏览
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    [color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]数学建模8 h8 s5 \4 }0 a" S7 t' _. [% K

    # L: t4 N, e- ^

    ' [# Z4 p' ?5 c1 d9 s
    % a' }5 u8 K; r0 }; o) U0 @9 A8 v) Y; v3 }# R" f8 ^  p

    ( `( G/ K. @$ Y) ~

    : u- O/ t  w9 |& m; m0 G

    经典算法 # x+ q1 S  H- I% B9 X: @

    : t4 B, q) [. t

    matlab线性规划
    - A- V/ d/ E/ l3 i, \$ a6 B
    1 e- u! D0 g& @. B- C& ~/ _% c5 ]; e$ o1 S. ]6 p; b  X; p

    6 t$ p2 ~' T5 u  S- P  c( k3 n# L

    线性规划的应用:输运问题(“表上作业法”更为简单),指派问题(可以转换成输运问题)或者直接使用匈牙利算法求解指派问题。还有投资收益与风险问题。

    matlab整数规划问题 7 a5 a. j: Z% p5 J
    分支定界法(求解生产进度问题、旅行推销员问题、工厂选址问题、背包问题及分配问题) ( w2 Q3 X. _" v/ T6 _
    0-1型整数规划(过滤隐枚举法、蒙特卡罗法)

    非线性规划
    ! w) ]- c. a' ]( v- G- b0 g& r, v% E2 F* p+ W" I: L
    : B5 n) _9 i/ S/ ~  W
    ' P3 s: B0 j$ b9 W0 R
    这里可以直接调用matlab中自带的函数

    斐波那契法
    4 }. J" w% t/ v8 {

    最速下降法
    , H' I1 n* R1 `$ [0 {( [/ X

    牛顿法 7 Y! a; @& b) W0 t9 x
    0 i8 S; g: c! `
    拟牛顿法

    matlab求解无约束极值问题,调用matlab自带的工具箱函数,fminunc
    , q$ ~/ N4 Z. z8 ^/ J " T0 g( d$ u, ?+ |' f8 v

    / b7 P4 n+ K$ f( R9 O: n3 U' c5 u二次规划 , m9 _. ?" L2 C5 P

    5 j3 i$ A' i1 G) s罚数法 . E. R, g; g  T4 _# Z


    , h- W. k5 h3 Y5 A

    动态规划问题 7 H* K5 b9 K0 N0 w8 C# {
    最短路线问题、生产计划问题 ; {, M* B) \8 V# v' H  W
    按决策过程分类

    图与网络
    & I/ e' x- B& ?9 i  d& Z, v) b最短路问题,最大流问题,最小费用流问题,匹配问题

    1 u. [5 x$ u/ n2 R' m

    $ w) W0 w, X+ }
    2 l$ f7 _: k, n5 W5 W6 E% y
    5 i& h  _- p, E2 D5 o1 e7 x
    zan
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