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数学建模

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    发表于 2018-11-12 09:28 |只看该作者 |倒序浏览
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    [color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]数学建模
    7 W6 ~% u. s! Z* y5 ?1 F/ d9 W3 d/ d0 Y6 R! ^

    9 G- U2 A) X7 }2 E5 k
    7 B) J" @- D  [8 i' Q4 X
    , U4 `$ Q! g+ m% D# o# U! G& r/ j
    ) Q" P7 M8 s+ Z" d
    : C, L1 [) P3 G! s: f4 e

    经典算法
    + B- Q4 F- T3 D( d3 i. S# a) O' \
    # Y$ o2 a9 J1 |# X* z3 J/ B* |

    matlab线性规划
    7 J+ r, }/ m; |( S ' H. T2 O* S2 H; X

    8 m# p" _0 m0 N7 g* ~0 \
    " a$ Z$ D8 i7 ]; K

    线性规划的应用:输运问题(“表上作业法”更为简单),指派问题(可以转换成输运问题)或者直接使用匈牙利算法求解指派问题。还有投资收益与风险问题。

    matlab整数规划问题 # x) y/ I; [: P! z
    分支定界法(求解生产进度问题、旅行推销员问题、工厂选址问题、背包问题及分配问题) 1 ?/ `0 A1 K# J, r/ D4 w
    0-1型整数规划(过滤隐枚举法、蒙特卡罗法)

    非线性规划
    % ]& ?$ v, O; k9 A. [4 t
    5 @3 H" q0 P! q. V. {" ?8 P' ~  q# i8 @, N% P9 |5 c$ Z0 ?4 p
    , f' m% U  v* f1 v* e
    这里可以直接调用matlab中自带的函数

    斐波那契法
    3 c2 m2 Q8 m( }4 u+ Z

    最速下降法 : T  _: V8 q* X5 K' K

    牛顿法
    & J) t7 O( W; W
    5 Q: H6 k) u; N8 d6 _$ Y拟牛顿法

    matlab求解无约束极值问题,调用matlab自带的工具箱函数,fminunc / S7 c, Q6 `7 D6 f# ]2 ?
    3 c  H" X, M6 b" ?: @

    % k# r! o! J3 H% e. B二次规划
    : B5 V. G3 T' Z+ M# m  z& T! R4 D
    罚数法 4 G* ]( T; E* v2 Z" t


    # T9 B' s$ v" `4 M3 k

    动态规划问题
    0 l! N& A! B* {$ U最短路线问题、生产计划问题
    9 v7 O1 x$ S4 K) k) k7 ?' ~. x按决策过程分类

    图与网络
    - Z! I  _! X* s0 }( \+ Q. M最短路问题,最大流问题,最小费用流问题,匹配问题


    * D* P4 F8 h! b- h/ H  }6 Z1 h5 x& G- R  I4 [

    2 f' |3 g, X, s! _6 k. l
    2 r( P( X# K$ W7 N' J0 E5 U* g
    zan
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