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数学建模

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    发表于 2018-11-12 09:28 |只看该作者 |倒序浏览
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    [color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]数学建模7 N2 h4 o7 J* d4 D# O" {' S

    6 O3 \) e* Z& V

    8 O- ^2 x4 a/ `8 g" v. Q  c7 G) s
    # S6 C! a- ^2 |: x5 j7 ?( [- Q% k- b9 a( f. I" }

    * C+ J% Y/ I$ T1 x8 {2 \) U
    / x& N5 U* l' `% V% f/ a

    经典算法
    : ]1 K' A( }! e4 Q
      H# n3 d& z( @& r: H/ J1 E  f

    matlab线性规划
    7 |* m1 M! f3 E8 |9 y, U: X' H1 U- C & l8 |' U* q$ m4 [: B" W

    . Z/ B+ {! a: i7 g. B2 i3 q& N& ^! @, u9 Y! `  t, f

    线性规划的应用:输运问题(“表上作业法”更为简单),指派问题(可以转换成输运问题)或者直接使用匈牙利算法求解指派问题。还有投资收益与风险问题。

    matlab整数规划问题 9 |& h8 C1 A5 h5 x
    分支定界法(求解生产进度问题、旅行推销员问题、工厂选址问题、背包问题及分配问题) 9 k: H1 l1 w, H" \% A7 J# K
    0-1型整数规划(过滤隐枚举法、蒙特卡罗法)

    非线性规划 * H% h9 T4 x$ a2 r2 ?' O8 f3 s

    3 m% C4 E1 v1 W+ a. I/ u. G3 F- T2 f+ ~7 i) R& B

      l7 B, t4 v& c5 `- R; m1 c! ?这里可以直接调用matlab中自带的函数

    斐波那契法
    ) ]8 \  c1 u2 o" v: g* V2 {

    最速下降法 % V% S) B3 i& W

    牛顿法
    & o3 w/ y& @- Q4 [6 F5 e3 ?" \; ]$ L* L" w
    拟牛顿法

    matlab求解无约束极值问题,调用matlab自带的工具箱函数,fminunc 6 o1 U: b. ~+ F) ?8 b# r
    1 I# ]6 v6 O2 {' C# g: p  l

    + A( S! ^7 F$ q二次规划
    8 t: E; b2 a2 g# Z9 R& }+ I
    + x, e/ D6 N3 }8 J/ F$ |罚数法 ; R9 M* B0 `+ v: ?' `

    1 W! G7 g. p# T5 f1 z: |6 p

    动态规划问题 . U+ I) o  c) t  f. j( o
    最短路线问题、生产计划问题
    4 h" j  q) ]; y2 M& a* p按决策过程分类

    图与网络 - j0 W; x0 Z7 W# S; p% \
    最短路问题,最大流问题,最小费用流问题,匹配问题

    ! a) c& o. T& h: @9 `

    $ j; @/ Z4 t) ^, f6 j/ l1 A( R
    6 R  w0 C# V2 m7 t- m. C9 U% E4 ]6 `
    zan
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