国赛建模小白入门介绍篇（一）

杨利霞

国赛建模小白入门介绍篇（一）

: L. o, i- z$ `0 ~2 x% H数学建模的步骤：
' n+ p2 u- @' \9 d/ \- C<1>问题提出
' P* k0 r2 D* x<2>问题分析
1 D1 M4 o0 {% t; v<3>模型假设
<4>模型建立
<5>算法设计
) {: D' ~! ]& e5 W, {<6>模型求解
<7>模型检验
<8>模型结论

竞赛论文的框架（按顺序）：
# D8 }# }. }' t<1>承诺书及编号页（按标准）
. Q) E$ ]2 l# H9 O/ p<2>目录（可以没有）
9 m* B) W7 R2 G) W7 _<3>摘要和关键词（必须有）
# q( H/ V! d" q- u# D8 c7 Q<4>引言（问题简述）
# U4 ]/ G7 ]( q# S! [0 o. \1 V, x, P<5>符号表
<6>模型假设
& v' q- n3 |: D3 r! T<7>模型建立
! C2 m4 N+ J; b" X) x<8>模型求解
- \/ \! n5 |2 @8 s<9>结果分析与检验
" ~3 \* r# \2 E- z' l$ U<10>评价与推广
4 F) Q5 G3 c2 }5 Q5 ?<11>结论性短文
<12>参考文献
<13>附录和程序
' l! B1 @" h1 I2 v6 J& R. y
摘要的重要性：
' U: [, I9 D) A& i, o摘要要体现论文的特色，评委们对本论文的第一印象，评委们通过摘要决定是否继续阅读你的论文。
! k  {0 A# q; E# _" K突出六个方面：问题，方法，模型，算法，结论，特色
（评审人的角度，我看了100篇层次分析的论文了，忽然看到一个基于随机分析的层次分析法，是不是要仔细看看）
好的摘要自成一篇好的文章，要五官具体，短小精悍。
好摘要可用议论文的“三段论”成文：虎头，猪肚，豹尾。
摘要要简洁，立意深刻，200-500字左右。
; o! E) ]9 W9 ]( Y2 l具体写摘要的时间一般安排在论文基本完成之后，由一个队员具体负责。
8 F! ]- r& |: X( b8 j0 p& @
问题分析：
. d9 k6 b9 u4 b- z0 |+ \$ V6 Z/ L先说其他现有模型的侧重点，然后回到题目，结合题目的情况提出自己的改进，自己模型的侧重点。
+ v9 F. P1 Y; @" w: X自己引用的参考文献要用右上角的小标标明，显得很专业，让陌生的评审人相信你。

模型的假设：
假设要合理。
根据题目条件作假设，要切合题意，不能随意改变原题条件；
全面性——应有的假设必须有，否则对解决问题不利。
1 h7 W! H6 I2 S$ K9 X
模型的建立：
+ z0 @, f' e1 g8 f) D/ Z模型要用数学公式表达
体现建模过程：分析–>模型构建–>公式推导–>综合（或简化）模型
模型要实用，有效，以解决问题为原则，不要刻意求大求全
鼓励创新，但不是标新立异

结果分析与检验：
不能只有数值结果，结果的解释比结果本身更重要。
8 ?4 o7 s/ V4 }7 G3 F针对题目提出的问题来回答计算结果所表明的结论，并加以解释。
数值结果的敏感性分析
- ~, T- X: V+ Z, S结果验证：合理性分析，其他途径吻合，其他数据检验，实验验证等等
( m5 g/ _! w5 y: |
. D( P, s* K1 H7 ^  r: U/ G3 y多个模型的论文写作：
0 I% M% Y8 b& X, T8 @" r针对一个问题有多个模型，论文应突出一个主要的模型，其他放在检验或推广中。
6 y- t1 T1 M# {
1 R" G) S- p6 e  G9 M/ Z其实…..
比赛拼的是谁会改进现有模型，谁能改进现有算法…
以绝大部分人的智商和知识水平，自创一个完全新的高质量的模型是不存在的…
, G$ f- I( G) \: w9 T/ n5 n3 X/ b( ?平时有空多看看优秀论文，多琢磨琢磨这些论文是怎么打动评委的。
千万别剽窃，查重很容易的，不然可能连成功参赛奖都没有！！
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作者：老年退役选手
来源：CSDN


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- P! \/ C9 A3 h7 j  [4 c$ m9 ^