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空气中 PM2.5 问题的研究

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-10-7 11:58 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究
    0 b. Y3 A6 B# U6 T+ q8 o; f

    1 L( v2 x! k. ?6 ~! j, D
    4 \, }# x/ Q1 @: l; W. m$ \6 h针对问题一,通过利用西安地区测量的细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、
    1 I3 M3 L: {" M1 }二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)6 项数据,从样本规模出发,, h6 w3 b' k5 _, B/ E( Q% l
    采用 SPSS 软件分别进行因子分析、主成分分析和简单时间序列分析,再通过画散点图
    % Y' D; G, [; d% A和理论分析,发现理论上具有相关性,但是定量分析相关性不强。SO2 、NO2、CO 是形成
    # ?9 T( H6 l" t3 PPM2.5 二次颗粒物前的主要气态物体,可能是由于这些物质转化的 PM2.5 二次颗粒物占4 K1 y/ [4 @3 w7 M
    比相对较低,但 PM2.5 与 PM10 两者数据有线性相关趋势。4 r; I4 W5 m0 R. G: D  S$ i
    问题二用三类图描述该地区 PM2.5 的时空分布:所有 13 个区 1 至 7 月每月平均值
    4 C( i8 t1 q! ?& ^3 o) p分布的三维图和二维投影图,发现一二月份 PM2.5 均值较高,三四五月份依次下降,六
    ' j. l/ V; c/ }3 ^, w6 A1 m; s. J七月份降到最低谷;所有 13 个区在冬、春、夏季达到的最大值和最小值及其各自达到
    # F1 O* o) G0 q此值的时间;每一个季节中,全市平均达到最大时,其他各点处的 PM2.5 值。在引入
    6 e- j9 ?! `- Y; }* AAQI 值对几个区域进行了污染评估。为刻画 PM2.5 发生、扩散和衰减规律,提出点源、% l& y$ w! X* S7 z8 ?- h
    线源和面源多源叠加模型描述区域内的多污染源对某一地区的影响,考虑风力风速、云" K' x8 G# o* [7 ]& D5 h4 E
    量、太阳辐射强度和湿度等天气和季节因素,提出湿沉积等影响的衰减模型,用五月份
    2 Q8 x. e+ [1 e数据对扩散系数和衰减系数进行了反演。将二月份 PM2.5 最高时对全地区 PM2.5 最高2 t% S7 d( |. S, V% \  e- B$ ]  c! K
    点处均提升其浓度至二倍,对提升前后污染源源强进行分析,得出市人民体育场附近区域及其沿东南和西南走向均为重度污染区,草滩至阎良走向及其附近区域为可能安全
    % }6 f" \& f9 m区。将五月份由模型得到的重污染区域内的监测点的 PM2.5 值与其他监测点对比,发现
    # r2 i. {  z. Q  M3 l模型判定重污染区有效。运用受体模型法分析 PM2.5 成因,并从 PM2.5 的日、周、季4 S" |+ ?& g9 I+ y% ?6 p
    节演变规律定性讨论了其他因素如沙尘天气、温度、相对湿度、风速、降水等的影响。
    : t9 T  a( i4 {+ P$ _# F0 r% |针对问题三分别从我国煤炭消费、乘用车消费等 PM2.5 产生源头以及铁路地铁规
    " \+ A0 N8 Z: s' w5 v划、污染排放征收的环境税费等预防 PM2.5 措施分析了我国降低 PM2.5 浓度的困难。8 g$ S1 [" j2 I0 ^/ A( n
    考虑到治污达标的紧迫性和可行性,并结合国内外治理事例经验,得出若将武汉地区( o* \) c4 K- J# j
    PM2.5 浓度从 280μg/m( a# T+ e3 K0 M. a: x: q, C; j. b
    3
      O" M: v  R+ `9 l1 G降低到 35μg/m
    ! x! X3 v+ {: u! B3 . e7 l/ x$ O  R7 E0 C+ O
    需用 15 至 20 年的时间,并仿照《重点区域大气1 o  X. O4 {) Y7 g0 O" X8 r/ e
    污染防治十二五规划》对城市制定降低 PM2.5 治理计划的模式,采用规划年均浓度下降9 w4 B9 M; E, Y3 u4 i1 h2 z' H
    比例分别为 13%、12.5%、12%、11.5%、11%、10.5%和 10%对武汉地区制定了具体治$ P2 U; v1 n' l# U
    理计划。通过建立数学模型,计算出在年均浓度下降比例在合理范围内时经济最优的治
    3 L9 o! _, m6 S" e理计划,该计划用时 15 年,投入总经费 2564.708 百万元。 + a8 n) T' e5 ~3 o7 U* E

    9 \! E/ U  ^, [, x; H8 M6 u
    " |& x- V5 v/ n( V- n: Z

    D题中国石油大学(北京)11414009队.pdf

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