曲面除了可以用参数方程的形式表示之外,还可以用隐函数的形式表达,即表示为 F(x, y, z) = 0 的解。这种曲面又称之为等值曲面,因为曲面上的每个点都满足 F(x, y, z) = 0 这一条件。Mathematica 提供了绘制等值曲面的函数 ContourPlot3D。不过在这篇文章里,我们并不用它来绘制各种婀娜多姿的曲面,而是尝试用它探索、绘制一些"多面体"。
' n. a0 V7 b4 S! X$ |; c0 r7 n: j从最简单的开始; p/ c3 Z% t, s4 ? ^1 C9 n7 y
让我们从最简单的,大家耳熟能详的球面方程开始:
6 s. c q, {. A0 j5 @ s
4 E* y9 U" a: [方程 x^2+y^2+z^2==1 的意义非常简单:每个点到原点的距离都是 1,这就形成了一个球面。相比较之下,球面的参数方程就不是这么简单了:
) R2 P8 p6 z- p* f& x$ J多面体8 o$ u" o% x3 z: \
从球面方程出发,我们可以看一下更一般的形式,比如 x^n+y^n+z^n==1 的图形是什么样子的: ! {1 ]$ u/ \( I7 _' f c
- ]& o( h4 X) T2 P- t+ C可以看到随着 n 的值不断增大,方程表示的曲面越来越接近一个立方体。这是为什么呢?我并不能完全解释,只能提出这么一个猜测。考虑如下表达式:
2 U' Y% S9 T: V
* ~( ^ Z4 H7 V3 ?9 I% v& s2 p
这是 Lp 范数的定义,当 p 趋向于正无穷时,上述表达式的极限是:$ |5 [8 g' P, I" c6 n) z# `
3 T2 X. G6 H& w' A
也就是 n 个绝对值中的最大值。把这个结论放到我们的方程 x^n+y^n+z^n==1 上,当 n 不断变大时,在不同方向上就不断接近 | x | == 1、| y | == 1、| z | == 1 三个方程,而这三个方程恰恰是立方体的六个面:x = ±1、y= ±1、z= ±1。根据这个猜测,我们只要能知道多面体各个面的平面方程,就能类比的求得类似上述立方体的“多面体渐近方程”。更进一步的,多面体各个面的平面方程,只要知道面法向量就可以确定平面方程了,如果面法向量是 (a, b, c),则成对的平面方程就是 a x+b y+ c z = ±1。 利用 PolyhedronData 可定义求各种多面体法向量的函数如下: 4 O8 f9 F$ v4 h8 o. h5 q" E
: h# l; F, z. R6 q5 F接下来就让我们用实际计算来验证一下这个猜测吧:7 z# L! [9 M( i8 N* O
正八面体 9 \# R7 y- Y l! D6 Y
求正八面体的法向量:
/ P8 [# D& K1 A8 w7 c# y z0 X
化简并去除方向刚好相反的法向量,因为之前方程的常数项 ±1 可以由一个法向量得到两个相对的面的方程:, u2 B; Z% Z0 ^# q. a+ @- {
) [. p- m% e$ V# I# [9 Y1 ~
然后就可以根据这个求八面体渐近方程了:$ `5 Q6 N, w3 {# i+ O G
/ C! G/ Z: C6 u7 f
1 |, i4 X; [1 ?6 V
正十二面体
" z; y9 S1 N- w7 \/ I3 j5 W正十二面体的法向量:
5 H% V: |' J; L! g+ C& N6 ~; W
9 b5 q. x0 C7 B. t1 c/ T* n3 l+ N: V化简并去除方向刚好相反的:
, `+ f8 R; s! [+ K
0 f# J2 C- u/ L7 j+ R. X
隐函数表达式:+ u2 n O! j5 H$ b1 z4 P
! a) H% o$ a8 _( B# z3 ?) S+ Q
3 w4 ^6 C" N+ u' M为了计算方便,我们用数值近似取代根号形式:
绘制图形,可以看到,随着次数 n 的不断升高,图形越来越接近正十二面体:2 A; A2 y6 [- _
- s8 q# b" n3 B- X% d& B/ K: S/ H十二面体 6 w! [% p; K6 c% r. ~# V b: E
计算各个面的法向量:
' M) O) z Z" S6 h
, B3 j; v6 n% J( [) y
化简并去除方向相反的:
7 R% ^' i; e6 w: C
; x4 B* M$ W; {7 X1 c
得到方程左侧表达式:
7 s; e: K/ W0 g* \7 _3 Z
为了计算方便,取近似值:
; e) s( W: Q2 B
. s/ Z% o" I2 w
绘制正二十面体的曲面方程:
* ~8 p. i R1 S; g, l# T绘制正二十面体的曲面方程:
# p, [; a3 H" K5 X$ B! M0 A复合多面体 从上面的计算可以看到,根据猜测做的推论基本上是对的:确实据此得到了各种正多面体的渐近方程并成功绘制了出来。但同时也可以看到,这种方法有很多局限性。首先,所生成的多面体必须有平行的相对的面,这样采用的法向量才能一个顶俩,发挥应有的作用得到对应的多面体。五种正多面体里,只有四种满足这个条件,还剩下一个正四面体不能用这种方法表示。其次,用这种方法只能表示凸多面体,所谓凸多面体,就是内部任意两点的连线仍然落在内部的多面体。这两个问题都是可以解决的,解决方法是引入指数函数。
6 G( \ P/ |2 f8 R正四面体 3 k: ]* F0 V/ X; B1 ~7 \
计算正四面体的法向量:0 ?6 j: r1 N/ ^& m( e) H
化简:
如果用之前的高次方程的方法,那么只能得到一个朝向比较特别的正八面体,因为每个法向量都生成了两个平面:
- F- L8 q/ q8 F
3 i& z% d8 O( |5 b而改用指数,则可得到如下表达式:" d w$ W' J" f7 ~$ h
" \; P2 J% ^& |
以此作为隐函数果然可以画出正四面体:9 j0 Z5 [# ]' @. K$ i
# _1 z7 T! e$ `; _为什么这样可行?我也只能给个近似的猜测:对 E^(a x + by + c z)==C 这样的方程,两边取对数就是 a x+ b y+ c z==log C 这就是一个平面的方程,把几个这样的平面方程加起来,就"围成"了一个多面体。而指数的增长保证了每个方向上不会受其它项的影响,保持大体是个平面。
; m% }; a/ i2 L" B8 _另外还值得指出的是,可以在指数上再加次数,让这样生成的多面体的边缘更加"锐利": 7 R/ q" v3 U$ W( Y0 b; q
) C, M' y {; @7 c$ t4 H5 L星形八面体 在各种各样的多面体中,有一类多面体可以看作是若干基本的多面体彼此叠合组成,我们称之为复合多面体。比如下图所示的星形八面体,就可以看作两个正四面体彼此叠合而成。' i9 h7 U. P( s5 {3 c7 T3 E
" B7 w: o3 C x2 g. z" Q& X6 F7 J观察这个复合多面体的面的组成指标可以发现,前四组只包含顶点 2、4、5、8,后四组只包含顶点 1、3、6、7。这恰好是各自组成两个正四面体。我们可以照样算出这八个面的法向量,然后分组各自生成两个正四面体曲面:3 U* r) n# }, B! d
# T; _$ Y8 |+ N) k求法向量,化简并分组:2 }6 M, W( H5 A2 |4 b F2 I
; `3 A A, Z; X$ L4 @7 G+ g
得到两个指数和的表达式:. B, |- O0 ~* N2 s
( r5 f9 k y: k2 _2 W+ F分别绘制可以看到两个正四面体:
7 b0 R g0 F/ f1 r; I4 @0 H, k
% t S' E- k2 Y! ?% I6 e/ M
如何从这两个四面体得到想要的星形八面体呢?直接相加肯定是不行的,那样得到的就是正八面体了。这里我们采用 The Nature of Mathematics and the Mathematics of Nature 一书中提到的一个小技巧:把两个方程表达式再次放到指数上。这个技巧称为 Exponential Scale:1 C9 s! J H6 }# G* z- G: H1 j
9 S9 `0 C& e& x9 s$ L可以看到,这个方程确实可以绘制出星形八面体:
, a( t1 d8 q0 ?( o# x5 i f
" a* ?! E, g$ q" u* K可以把旋转观察这个星形八面体曲面的过程输出为动画:
* f; [, \- ?: N, r% b _- Z
$ y5 Q4 n! ~' J s
5 M' R0 [+ |/ K; J: \+ W
) r$ y' o2 H8 T6 e8 D) |) x) ]+ E
五复合正四面体
4 Z4 v$ N1 k; R+ I- ?& z我们可以再举一个例子,五复合正四面体,这是由五个正四面体内接于一个正十二面体形成的复合多面体:
1 V+ b: C( A# L- Y! T4 z照例求面法向量,化简并分组:
3 J) K8 Y4 c9 A6 K Z
- ~. u+ |; f, k# l ?得到方程:; L$ ` f- d+ z, n
I" [- T- e+ K/ ^0 l
绘制可以得到五复合正四面体的近似曲面(警告:由于项数太多,运行绘制速度很慢,运行时请耐心等待):
. h& k: O4 B$ e. Z' ?! }' \% _ r1 x. t( V. b% m8 T: Y
我们也用它生成一个旋转观察的动图:
0 G9 B/ T* g( R7 l* {
- d4 C- ?" C5 X& [* @0 t
4 F' j! d7 _% p
更多的复合多面体 2 E1 \6 j1 m u: M5 f7 M
只要是由凸多面体组成的复合多面体,理论上都可以用上面的方法,先求得各个多面体的方程,然后“抬升”到指数位置,得到复合多面体的方程。Mathematica 提供的PolyhedronData 函数里有许多复合多面体,我全部列在下面,感兴趣的读者可以自己实验生成想要的复合多面体曲面。
; F) L& f6 a% O4 |
3 [1 {+ X! l% Y i5 ~
- p) \' h& m" u* G% n对此有兴趣的,欢迎联系我们共同探讨。
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, c: P1 d: p8 A& z7 W9 k# R
5 w5 `% n/ O9 \7 L2 r |