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【备忘】研究生数学建模基础知识结构

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    群组2019年数据分析师课程

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    发表于 2020-3-24 16:08 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    【备忘】研究生数学建模基础知识结构# h8 Y* V) E4 c3 e

    引自:http://xn--fiqs8s1vd653bg0f.net/m/user_content.aspx?id=257400

          首先,不要想着获奖。参加竞赛是为了提高自己的能力,锻炼自己。等精神收获很多时,其他的物质奖励就不那么重要啦。其实任何竞赛都是这样。多些脚踏实地,少些功利。* s% D2 L, l  u* g
           其次,团结合作和尊敬队友。建模是三个人的竞赛,不是一个人的表演赛。同时不管你的队友水平高低,都要尊敬对方。在一个团结奋进积极的氛围下合作解决问题是非常重要和必要的。
    ! C7 `  j6 h& j9 R( K/ i; J3 T, g       再次,合理安排时间和作息。如果一开始就一味地做题,也不休息。最后会非常劳累并且精神状态不佳。该休息还是要好好休息啊。建模只是个比赛,不是打仗。) ^1 f# Z: `9 b! N: w& U) r( W- z$ r0 C
           最后,深刻理解题中每句话甚至每个字的暗含意思。只有真正理解问题了才能提出解决问题的正确方法。同时为了能在竞赛中取得好成绩,了解和学习下面知识是很有必要的。
    , s  I( @2 L7 I% R       1)一门编程语言:Matlab、C、C++等. # k. y0 J) L% I
           2)运筹学:规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划)、图论、决策论、对策论、排队论、存储论、可靠性理论等。6 g; T4 }3 W  d5 p1 {( U" p9 ^
           3)小波分析、神经网络、模糊数学和遗传算法。
    / ~$ p, }: x& D' D8 Q+ ^       4)模式识别和图像处理。8 O6 o) C! {5 m4 Q% k9 m8 j
    longbaoer (站内联系TA)! B# L- p9 h$ n! \/ x
    好的数学建模网站:5 [: s9 F) A) Y# }$ S( e
    一、国防科技大学所开发  http://www.shumo.com/home/9 b  F5 B  N+ q! u3 Z
    二、数学中国  http://www.madio.net/$ ?5 N7 F: {1 A- H3 H. N
    非常好,本人经常在里面转转# x. Z8 {* i6 t
    ; l5 m3 ]; k2 t4 }# {

    $ @7 t7 J2 q% i0 t6 G$ u" J科学精神:对于数据的处理要有理有据,算法所起到的效果要清楚,反映的实际意义也 要有对应;$ e6 u  P" r3 L+ S
    数学意识:数学,并不是堆积,而是质变:靠18世纪的普自然科学思想是肤浅的,要懂得方程反解的重要性,有时候一步一步往下走,能走通,好比小学数学应用题;大多时间是要用解方程的思想,上升到初中水平就行了,凭着对高等数学的了解建立模型,例如逼近啦,微分方程啦,差值啦,拟合了,统计啦
      d9 V' R" Z% G+ o6 y; G1 s+ ^5 B动手能力:无论是形象表示问题模型,还是抽象问题模型,最好画出来;当然计算机工具是不可缺少的,就连Word、excel会了的话都是很有帮助的
    % M! _( @8 ?$ O- Y+ l& q% G团队意识:要有主要力量的体现,否则将会方向不明确,浪费时间!; k: b9 }1 ~8 D/ C- n
    最后,千万不要以为你的方案就是完美的,要有时间观念,尽快实现模型求解与解释、误差分析与改进点儿的确定,最好空出时间反思模型优劣,以便认识的提高,从而改进方案。

    1 S5 n# h9 a1 @  S3 ^  u7 o. l& |" m* \7 P7 r9 f' t* F$ v; _
    - B3 Z* H" H7 v) c( F) {

    + U( @6 Q) F: `5 ]3 `
    ; ~/ s+ X" u0 i8 G
    zan
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