数学建模中的常用编程软件

杨利霞

数学建模中的常用编程软件

从本科阶段第一次参加全国大学生数学建模竞赛，到去年9月参加第十五届中国研究生数学建模竞赛，数学建模在我本硕不到六年的时间里占据了近五年的时间。在数学建模中用过的编程软件，粗略的总结一下，大致有如下几种（只是个人经验）：

1、统计类
* {( L: c; O7 g, c! J& y9 BSPSS：界面简洁，很容易上手，做葡萄酒性能指标评价题时，很多国一文章采用的软件
SAS：比SPSS稍微复杂点，大多数情况下可以用SPSS.

2、计算类
Matlab：常用的仿真软件，大多工科生都非常熟悉的软件，而且对大多数题而言都很适用
* k8 r! l3 d3 _  `0 _3 V$ R9 |2 mPython：大数据分析的题目很实用
2 C. x  A9 q* ]; s; R2 X' |. fMathematica：科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。
4 R6 a/ E2 f/ R: v, ~/ pLingo：非常适合计算线性规划类的问题，很方便
9 Q% b5 Y7 }1 W1 f! c
/ H0 @/ _: n. H5 B$ U3、文档类
数模最后呈现在评委面前的是论文，一个好的排版非常重要。论文里需要展现的还有公式、插图，使用相应的软件会提升论文的美感。
文字：Latex 排版的效果很好，word虽然方便，但美观性稍逊于Latex，推荐使用Latex。
公式: MathType，功能强大使用方便的公式编辑器，不推荐使用word自带的公式编辑器。
4 h! s% \5 S- T" T, f: h. P  e作图：很多软件会自带画图功能，运算结果图不推荐使用EXCEL作图，画折线图可以用Matlab，很简短的程序就能得到非常美观的图片了。流程图、场景图等示意图对于更清晰地说明问题很有帮助，推荐使用Visio，功能很全。
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