Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例

杨利霞

Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例
+ R! @4 m/ B9 L2 t; ^这篇文章主要介绍了Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例,自定义排序用到了Python的sort和sorted函数,需要的朋友可以参考下
0 K% J; z0 ]7 V* K2 T1 F. c一、快速排序
, _( z% z, p2 _. b6 j/ t: u
* K& B1 A3 `1 P; i快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

3 n6 ?1 K: K: y' {" E快速排序，递归实现

    def quick_sort(num_list):
$ O: t, H' u5 x3 o+ h  """
  快速排序
  """
, V; q" b* f7 x1 G8 ?1 k  if num_list == []:
    return num_list
( @6 W& W' L$ y' S3 G  smallList = []
  bigList = []
  middleElement = num_list[0]
  for i in num_list[1:]:
% X/ o% p! p7 D& ]& x    if i <= middleElement:
      smallList.append(i)
    else:
) J, K& e# h0 F4 J2 z5 h4 X; a      bigList.append(i)
- J$ Z8 \1 H2 F. R4 h" A6 y  return quick_sort(smallList)+[middleElement]+quick_sort(bigList)
  M+ L# O3 Q$ J. b" r. s- Q

插入排序（Insertion Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
7 A; e8 z  n% O
- J, k0 o" `. U& r6 ]' k( \$ G# [插入排序

& f; L% M( E1 l
# |; @4 S- w5 f) `8 m4 j% vdef insert_sort(num_list):
  """
  插入排序
  """
  for i in range(len(num_list)-1):
( ?: `* t* Y/ I$ l6 j2 G3 j    for j in range(i+1, len(num_list)):
$ f4 v4 \+ J3 @: X5 |* ~      if num_list>num_list[j]:
, J$ j  s! g# s( G        num_list,num_list[j] = num_list[j],num_list
. O0 W( H* j1 K+ H, X  return num_list
$ O6 I3 j! ?: H5 V
# ?3 I4 T# L# Z
三、自定义排序
9 P# Y% p; o9 f5 F5 U+ U2 k利用 sort() 或 sorted() 的 key 即可实现。
) K$ t( L2 P% r- R* O- w9 y* qdef sort_key(obj):
  sorted_list = [4, 2, 5, 9, 7, 8, 1, 3, 6, 0]
& w  V3 u+ G( z1 |, V  return sorted_list.index(obj)


if __name__ == '__main__':
  print sorted(range(10), key=sort_key)
8 s) c3 r0 I9 W0 A7 H8 `- s
9 f, E, l# T' d  s0 t2 ~& X8 b+ k# 输出结果如下
[4, 2, 5, 9, 7, 8, 1, 3, 6, 0]
% W$ {" o; D3 G- o
: K- K5 h' i& |8 c8 G9 f
非常感谢你的阅读
大学的时候选择了自学python，工作了发现吃了计算机基础不好的亏，学历不行这是
没办法的事，只能后天弥补，于是在编码之外开启了自己的逆袭之路，不断的学习python核心知识，深入的研习计算机基础知识，整理好了，如果你也不甘平庸，那就与我一起在编码之外，不断成长吧！
其实这里不仅有技术，更有那些技术之外的东西，比如，如何做一个精致的程序员，而不是“屌丝”，程序员本身就是高贵的一种存在啊，难道不是吗？[点击加入]想做你自己想成为高尚人，加油！
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