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[书籍资源] 《MATLAB优化算法案例分析与应用》算法问题集合

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2020-5-9 16:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta

    , [& s, t+ h" r《MATLAB优化算法案例分析与应用》算法问题集合- b2 L* y! G# O

    0 @  M! v; a7 l5 a9 H
    https://www.ilovematlab.cn/thread-478892-1-1.html; Q# Z, ?/ [. j  @9 o7 t

    8 ]) L' U  \2 l9 T, ^& p* a《MATLAB优化算法案例分析与应用》问题,收集!!!6 r9 ^; |' B1 ^' B
          大家有问题,直接贴出来,不要一来就是xx问题,例如你拿到程序后,运行出错,错误是什么,还请贴出来。
    1 e" w6 O# w- e! m% `# a+ e/ v  , u; S( i& Z: H+ {
          算法书中没涉及的算法,如果读者朋友需要的话,请联系我进行解决。
    * D+ Q. h1 f6 i. Q( Z' u4 W      整本书,框架确实是很粗糙(我个人觉得),下次我将会彻底修正书中的错误,或者进行精简,贡献完整的清晰化的代码。
    ! q: o2 z: X: ^) g0 |      谢谢各位读者的批评指正。
    : Q1 y) H  x! z9 r9 x- ~% N
    % H2 _9 W; t  L" W
    " H8 b* ?" B, D1 ^0 A7 m5 k; z
    0 m4 T) N' Z. U+ i" X
    (1)最近很多网友都来找我咨询群智能算法问题,我应网友要求,将逐一录制相关视频。不过也都是我熬夜录制的,每一个算法录制也比较慢。
    2 p, D. d! I- v8 w" W2 J(2)当然如果谁需要视频,也是需要花费一定的money购买的,也请你们尊重我的劳动。谢谢., g& j. O* c$ o# u8 c/ i! e
    (3)视频序列:

    # M0 Z" ~8 [0 c7 B; ~. ^5 J* V基于定权值的粒子群算法PSO的函数寻优
    " s* v& v8 O1 {) {
    基于罚函数的粒子群算法PSO的函数寻优  
    , `7 z& E$ J" x基于分数阶微积分的拓展型粒子群算法
    FODPSO的函数寻优    m: D, W, y. v# L$ D
    基于快速粒子群算法PSO的函数寻优  
    4 L" M, Y. K9 W' F1 M4 R基于免疫算法的函数优化分析
      $ B" D, d! b- I6 c
    基于模拟退火
    SA的粒子群PSO混合优化算法的函数寻优  
    " b6 k" k" P% j1 l' m' B# |基于模拟退火
    SA算法的函数寻优  
    5 K' @  q& w- ~; f& k" o) X基于穷举法的函数寻优
      ( ]0 |! t  ^. F* E
    基于人群搜索算法
    SOA的函数寻优  
    , _! G3 f" @: a6 L5 j基于随机权值的粒子群
    PSO算法的函数寻优  
    ) n4 p% v4 a' M# C基于拓展型粒子群算法
    DPSO的函数寻优  
    2 n- B9 _) b. X" g
    基于线性权重的粒子群PSO算法的函数寻优  
    / M4 o! X8 s( u, F基于学习因子的粒子群
    PSO算法的函数寻优  $ j+ h7 ~% r: `4 o" P& V
    基于学习因子同步变化的粒子群
    PSO算法的函数寻优  
    ) N8 h5 l& @. e基于压缩因子的粒子群
    PSO算法的函数寻优  
    % A' ?" ]. F' j. H4 q基于遗传算法
    GA的函数寻优  ( V9 b2 U0 l) k, X) x, q$ X1 ?
    基于遗传算法
    GA的粒子群PSO混合优化算法的函数寻优  ) m# M3 H+ |) A1 [9 H  {
    基于蚁群算法ACO的函数寻优  
    9 w' M8 p$ m3 T基于蚁群算法
    ACO的粒子群混合优化算法的函数寻优  
    2 h& F7 k( @/ R* c* a  R基于鱼群算法
    FSA的函数寻优  
    & p3 m3 p( ?$ B3 c, K基于自适应权重的粒子群
    PSO算法的函数寻优  . a1 Z0 }9 U- ^. Y8 W/ n9 k
    万有引力算法
    GSA  ( d7 K6 Z  V* B9 D0 ~
    萤火虫算法FFA  2 X" `6 @) ]4 |9 l1 |
    风驱动优化算法技术及其在电磁学中的应用

    2 v+ W( l3 W* P/ ^% m. S# D" XWind Driven Optimization (WDO) algorithm  
    1 p2 |7 j7 T& E9 q. {) ?
    蝙蝠算法
    BF  
    3 v$ ^* ?( X/ `差分进化算法
    DE  " m" U+ a0 x, Y8 S: H$ h5 e
    杜鹃鸟搜索算法
        B; R& D* t& \8 [* ^& [9 |, T5 }
    和谐搜索算法
    HS  8 V" a1 D4 h2 u8 k8 ?" k3 ]( I9 `
    花授粉算法
      - x# I. C' U  u# ?# A; E+ m
    免疫算法  
    : Y* ]4 ]3 r- c1 {, ~7 T人工蜂群算法
    ABC  
    5 U; _7 P9 @+ k4 M  v* O+ N人工蜂群算法
    ABC函数极值寻优计算  & `2 B. K6 k  x* i
    细菌觅食算法
    BFO  
    ( l0 ?3 }( \# B! V) j) E匈牙利算法
    HA  
    , `: _! C$ t# e- b2 G* @力搜索算法
    FSA
    6 |1 c( L2 F6 M7 Z8 q, L
    萤火虫算法FFA
    & H) e. `; t5 @5 k( H$ W

    : D" g: p! r+ K6 [" N基于定权值的粒子群算法的图像分割  基于罚函数的粒子群算法的图像分割  基于分数阶微积分的拓展型粒子群算法FODPSO的图像分割  基于快速粒子群算法的图像分割  基于模拟退火的粒子群混合优化算法的图像分割  基于模拟退火算法的图像分割  基于穷举法的图像分割  基于人群搜索算法的图像分割  基于随机权值的粒子群算法的图像分割  基于拓展型粒子群算法DPSO的图像分割  基于线性权重的粒子群算法的图像分割  基于学习因子的粒子群算法的图像分割  基于学习因子同步变化的粒子群算法的图像分割  基于压缩因子的粒子群算法的图像分割  基于遗传算法的粒子群混合优化算法的图像分割  基于遗传算法的图像分割  基于蚁群算法的粒子群混合优化算法的图像分割  基于蚁群算法的图像分割  基于鱼群算法的图像分割  基于自适应权重的粒子群算法的图像分割# p; |, O" H: u# O5 [" x+ ?* V8 ^
    (4)相信你们一定有所创造。余胜威致。

    - ]+ o( d8 Z5 o8 P2 s  |2 W8 N, O6 S6 c& B- m
    (5)第一个视频,《PSO算法讲解》,从PSO原理到亲手逐个逐个代码敲进去编程,全程录像,code仿真实现,案例求解,整个视频大小700多MB,压缩后也有43MB。所以一定得珍惜劳动。
    * B! U2 ?( B' c$ ~(6)全程视频,是带有语音讲解的。第一次试讲,不怎么好,哈哈。: q. [5 e+ q2 l# n1 W  J; I3 V

    : C7 A( S) ?( @. R0 Q$ S$ |+ _7 Z
    5 t  O1 k) z4 ]9 B$ \

    8 [( e0 _5 _0 z" V& O          努力让更多的人,不盘旋于原地,而更多的去发明创造    ——余胜威敬
    % B+ G+ x! q/ x1 L; K  ?8 [' U" g% L" A

    ; S" @; }! G4 t( X/ z( b     大家有问题,有代码问题,贴出来,分享也是一种进步。
    ; l2 x* Q2 [4 P# h/ Dhttps://www.ilovematlab.cn/thread-478892-1-1.html
    & }; H) N+ d* G  ^
    1 g2 o  t5 t7 \. B  {2 w
    - @( l2 _8 i5 r9 a% U0 O( c! W

    . K8 B4 U2 D) _" Z: N. j, M2 }

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