- 在线时间
- 791 小时
- 最后登录
- 2022-11-28
- 注册时间
- 2017-6-12
- 听众数
- 15
- 收听数
- 0
- 能力
- 120 分
- 体力
- 36486 点
- 威望
- 11 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 13906
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 1
- 帖子
- 616
- 主题
- 542
- 精华
- 12
- 分享
- 0
- 好友
- 225
TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
|---|
签到天数: 74 天 [LV.6]常住居民II
 群组: 2019美赛冲刺课程 群组: 站长地区赛培训 群组: 2019考研数学 桃子老师 群组: 2018教师培训(呼伦贝 群组: 2019考研数学 站长系列 |
问题一:运输问题
! c& p6 u- c5 @1 M模型所求问题都是以产销平衡为前提的条件下进行的,但是在实际问题中绝大多数问题往往都是产销不平衡的,因此就需要将产销不平衡问题转化为产销平衡问题。
2 S" v1 ?9 K8 T4 H当产大于销时:; D+ @/ |4 t% @- O' U1 v P
只需要假想增加一个销地(可以看做为一个存储地),该城销售量为产大于销的部分,而在单位运价表中从个产地销往此假想销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。
( g2 @3 `1 f8 h0 J" w0 k5 p- ^+ _3 ~6 X当销大于产时:
1 p; L' c% I4 a+ q( a" ?可以假想增加一个产地,该产地的产量为实际需求量大于实际产量部分,而从该假想产地到个销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。
, n" K( g5 S z: N
/ Y8 w( Q; k& c* |. x( a8 e![]()
+ f7 q( }% P5 b2 x' b& A5 w9 ^. D% A" c2 w( Y+ Q& a+ r6 Y
; n# e" H2 Q! j5 y) L% F! h% }
model:
6 B6 _' T; t h7 \9 l/ z!4发点4收点运输问题,增加了一个虚拟产地;+ E( v* t; g4 g; c
sets:
, @. h1 o) p3 p" u) Owarehouses/wh1..wh4/: capacity;
3 L6 t( f! Y& L) g: E% q3 F- |vendors/v1..v4/: demand;
7 r! ~" |2 S' W" @8 x7 Llinks(warehouses,vendors): cost, volume;7 V J/ ^5 ]2 U5 f0 \/ D9 `! ^
endsets
) M0 K/ o3 w( k3 z9 O!目标函数;
* X1 q" N, |3 i$ e0 Dmin=@sum(links: cost*volume);* }& j; A/ x0 i1 a) `5 k, p2 J
!需求约束;8 l w" F6 D& \% s1 ~! d; y
@for(vendors(J):
$ p9 a+ U H9 |+ `; j@sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));
- r4 X) b+ T4 L! f! N- [!产量约束;
4 [1 C2 V0 s7 j@for(warehouses(I):6 S! L, L+ u& h( j$ y9 C
@sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));
5 A0 X$ v% {/ t9 {; T( n!这里是数据;$ k" F4 a( f3 f( X. r" r
data:
* |* J5 @$ i7 L+ e6 ocapacity=6 4 9 1;. E: I+ N+ E& e4 h- c5 _
demand=2 8 5 5;
* g! v$ w/ A1 }( c& qcost=3 12 3 9
7 |6 e5 L) h& ~9 ?; k6 y& F: t 1 9 2 87 Q- {* V4 Z; u1 l1 { |
7 4 10 5
4 g; P- B% J/ W# r 0 0 0 0;
; e. m! D2 K# f( D( w4 Venddata( h) z4 D) `0 |5 O$ {
end
: r* u! t/ l+ A- }不进行假设5 D3 l4 I2 D5 d$ B
lingo解决6个发点8个收点的最小运输费用问题3 k% \; C3 d* k2 |. a( ^
+ z! Y; |" j; P$ Z* K% T9 X% }
" b- w* m( c. V2 V
model:$ f* Z$ u3 \& W/ z/ x
!6 发点8 收点运输问题;
/ z3 R8 }* R( x3 q, hsets:
3 Y4 u4 s5 R5 jwarehouses/wh1..wh6/: capacity;
( T; F3 q; e& q0 X1 d3 T4 ~( Z$ yvendors/v1..v8/: demand;
- g% J' {& q9 c+ q0 x0 Ulinks(warehouses,vendors): cost, volume;. _! F( t5 @, H0 F; b9 u
endsets' H+ j& i$ O1 p
!目标函数;% w! w! O1 x3 A4 [) \8 j
min=@sum(links: cost*volume);: Z0 b% L' _: r5 N. t
!需求约束;
7 O2 D: R8 x3 h5 F0 `@for(vendors(J):
' {, m0 o j, X8 w@sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));
3 o' b& g6 V; `!产量约束;! W3 q/ U; @5 J% D7 j% R
@for(warehouses(I):
2 b( e* s4 y1 x5 q ^3 r@sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));! I! \+ b8 M- z x
!这里是数据;
. }8 |0 p7 K/ }. g+ A6 odata:! b+ W) U( N' t, [2 d0 F
capacity=60 55 51 43 41 52;) x' U8 X ?4 S# z
demand=35 37 22 32 41 32 43 38;
2 U9 u8 i7 Q6 } H7 e/ k1 \( t/ Bcost=6 2 6 7 4 2 9 5! f9 r9 s) K9 q
4 9 5 3 8 5 8 2
! [. s0 w# X8 a- }' \8 d5 2 1 9 7 4 3 3
8 g3 }' O1 d0 u. ~9 ~7 6 7 3 9 2 7 1! L% g7 q5 W# |2 {( Y9 B
2 3 9 5 7 2 6 5
! n1 C8 K# r' w1 o5 5 2 2 8 1 4 3;2 }# ?4 V4 p$ M9 w, d7 v# G
enddata
0 f7 `3 i w) ]7 J% J3 Dend, |, K. ]" M& H& ]4 r3 w3 ^
6 p; r2 W+ d2 d
! F1 A6 p2 N" R7 B- D b————————————————
$ I) S7 v5 e. ]1 Y版权声明:本文为CSDN博主「bigheart-yan」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
. j z) ]0 d, ]; Z; ~2 [8 u原文链接:https://blog.csdn.net/qq_42380515/article/details/97633479
, j; a5 }) D+ i
q7 {5 P- ~, L! }
* W8 E0 V7 w# J+ U+ i |
zan
|