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TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
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签到天数: 74 天 [LV.6]常住居民II
 群组: 2019美赛冲刺课程 群组: 站长地区赛培训 群组: 2019考研数学 桃子老师 群组: 2018教师培训(呼伦贝 群组: 2019考研数学 站长系列 |
问题一:运输问题9 K. m, A- K2 {$ s
模型所求问题都是以产销平衡为前提的条件下进行的,但是在实际问题中绝大多数问题往往都是产销不平衡的,因此就需要将产销不平衡问题转化为产销平衡问题。
+ A0 y4 \7 L; B1 O/ b当产大于销时:6 ` W4 }& W. N- I' j8 c8 K
只需要假想增加一个销地(可以看做为一个存储地),该城销售量为产大于销的部分,而在单位运价表中从个产地销往此假想销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。& _2 q9 W1 e: X8 o$ i( r7 U, `. s
当销大于产时:1 a/ @" _' | I* h, |; N* J
可以假想增加一个产地,该产地的产量为实际需求量大于实际产量部分,而从该假想产地到个销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。
3 j1 I6 G E% l2 s1 K, H1 \. Q9 ^/ @6 I* I( @
# m0 w! L3 G! _- a/ A
9 I! ` C4 f( @/ Y. ?: c! f
2 t0 k4 M8 H- o! J! h; J0 imodel:" O1 ^- v _# d6 V& k p# T
!4发点4收点运输问题,增加了一个虚拟产地;
# W' @% Q; l' h$ _) U' }sets:: @& Z/ m& T) h8 s
warehouses/wh1..wh4/: capacity;/ y' I0 u* A& Y; c
vendors/v1..v4/: demand;' c6 \$ P: B+ @9 r4 T' ]) \
links(warehouses,vendors): cost, volume;: m7 \0 w. y- q6 P, o4 R
endsets
7 r: g; M1 U# q6 ^. J* a/ _!目标函数;( n+ L H, r/ A0 I$ H' K7 Z
min=@sum(links: cost*volume);* \" ]( x9 R, }8 p& a- k/ H- Z @
!需求约束;
- j+ I. r ?: X" n6 ^! P@for(vendors(J):
' {1 F! e3 M' X3 ~@sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));
0 k& D; P1 U+ f& u!产量约束;
( Y5 x2 }% r, v! d, U@for(warehouses(I):
9 J, p# |9 @# G; L+ O( O; Y+ r@sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));
+ u/ K& Q" d% O+ ^, q! x, ]* V!这里是数据;
0 C4 W4 v/ `9 z* h% ?/ W" ydata:
$ p# J3 W+ E4 N3 s/ E" h1 x5 F7 A1 ccapacity=6 4 9 1;
+ v1 `3 u# S, p0 ^! z& ]demand=2 8 5 5;
5 `" H5 Q, [5 N1 y5 r" t2 \cost=3 12 3 9
1 o3 m! \" l4 \ 1 9 2 8
+ V& i0 O) \9 L Q* l 7 4 10 5! K- r0 w2 s3 {; `! |* d% n
0 0 0 0;
2 ^+ `3 l5 D8 M( y) Cenddata, E3 f$ R! R9 @/ c# T3 n
end
5 W# S2 V+ E% `# w9 f) F r3 X不进行假设
7 o) @; ~( o3 y9 V. O9 Glingo解决6个发点8个收点的最小运输费用问题
. U+ Y& W& r' y& F/ H7 _![]()
# @% Y& f# A5 {" G h; V2 t( \, Q0 q( _, _( l& t7 n
model:
7 L: m% l! i* n$ P' U2 |% }( H& O!6 发点8 收点运输问题;
( ^ X! q5 H: lsets:2 S; A" h- x* J, T. l N
warehouses/wh1..wh6/: capacity;8 j' B. K) b( H" `
vendors/v1..v8/: demand;
_1 {6 t% @, p% n( b8 R/ slinks(warehouses,vendors): cost, volume;& `4 Y7 J( s- S2 v
endsets N/ }/ l$ @/ C8 f* }7 G( R0 Y2 M' _/ h
!目标函数;- t# _0 ]+ J/ h4 Z# a% I
min=@sum(links: cost*volume);$ a9 ] K3 t7 U+ U
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!产量约束;
4 j. k& J r% m" b' R@for(warehouses(I):% w3 O9 n+ Y# L8 v: U
@sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));- n/ x( I8 b& D
!这里是数据;
8 S- |: t+ k7 V4 W, S6 `% udata:
7 h6 T% N% k2 A5 N. w& P zcapacity=60 55 51 43 41 52;) a' k8 I; A( X' X6 k. }9 d" ]$ G
demand=35 37 22 32 41 32 43 38;" P, A& R5 u7 a+ j
cost=6 2 6 7 4 2 9 58 K( g; C; a" _/ |/ z
4 9 5 3 8 5 8 2/ q/ b* E* a0 x' G: G1 ?) i
5 2 1 9 7 4 3 3! i3 o" o5 V0 V
7 6 7 3 9 2 7 1
/ D, |/ y- |3 \2 3 9 5 7 2 6 5& [& {9 X( E+ ? [8 Y: p5 m! b
5 5 2 2 8 1 4 3;
+ Q ?1 S' D' c4 y. Xenddata
, b: n: Y# T& K! Send
& B* t+ S8 |' C& r+ P. u' V
+ H' |6 `$ W" p6 E4 |% s( J' V* T( o7 Q- @7 ~
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