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[建模教程] 判别分析 ( distinguish analysis)(四):应用举例

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    发表于 2020-5-24 15:57 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    例 15 某种产品的生产厂家有 12 家,其中 7 家的产品受消费者欢迎,属于畅销品, 定义为 1 类;5 家的产品不大受消费者欢迎,属于滞销品,定义为 2 类。将 12 家的产 品的式样,包装和耐久性进行了评估后,得分资料见表 18。# o" q& z/ w7 Y4 t' q6 N
    ! N0 N' p( r& x! ^- j

    % a6 p* _; s3 a; ]
    / l- N  V' n# x0 M0 m7 N4 r今有一新得厂家,得分为(6,4,5),该厂的产品是否受欢迎。1 E! ^, J; \  c* k$ a- `& b) V
    * _/ J  j" w1 {5 h
    利用如下的 MATLAB 程序:4 ~% b% c2 Q8 C' d) ^" S9 U7 x

    6 U* W2 V- P6 s4 K0 G) V" Vtrain=[9 7 8 8 9 8 7 4 3 6 2 1
    : ]$ K4 a2 y$ O$ E8 6 7 5 9 9 5 4 6 3 4 2
    " t+ h8 B  J. l: ^0 W( j9 k: C7 6 8 5 3 7 6 4 6 3 5 2]';
    ! H, a2 }0 L  ysample=[6 4 5];7 _& r9 x) a& M  K0 a
    group=[ones(7,1);2*ones(5,1)];" ~' t% c0 ~1 ^  r& y+ P
    [x1,y1]=classify(sample,train,group,'mahalanobis')
    + b: R% [# Z3 @) H- S& k/ o+ m[x2,y2]=classify(sample,train,group,'linear') ( V$ O; t, B9 I& r
    " X, h2 E5 Q7 s' a/ n0 p* K5 X7 Y: R$ w
    求得利用马氏距离和线性分类方法都把新厂家分在第一类。- s: Z9 k8 x% |7 ^3 Z9 \  V1 Y; E

      b4 G. W4 a! A7 r! w1 R3 z5 \' [————————————————' S/ O3 j* L$ Y3 y8 D( M
    版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。: t4 j; X& e$ N1 w# m" F
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89637867
    & d0 n# t0 x8 A7 v3 y6 A3 {$ I% o/ V$ p) Y/ B

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